텍스트를 분석하고 텍스트에서 항목을 추출하려면 annotate()
메서드를 호출하고 텍스트 문자열 또는 참조 시간, 시간대 또는 항목 유형의 하위 집합 검색을 제한하는 필터와 같은 추가 옵션을 지정할 수 있는 EntityExtractionParams
인스턴스를 전달합니다. API는 각 항목에 관한 정보를 포함하는 EntityAnnotation
객체 목록을 반환합니다.
SDK 이름 | entity-extraction |
---|---|
구현 | 기본 감지기의 애셋은 빌드 시 앱에 정적으로 연결됩니다. |
애셋 크기 영향 | 항목 추출은 앱 크기에 최대 5.6MB의 영향을 미칩니다. |
사용해 보기
- 샘플 앱을 사용해 이 API의 사용 예를 살펴보세요.
시작하기 전에
- 프로젝트 수준
build.gradle
파일에서 Google의 Maven 저장소가 buildscript 및 allprojects 섹션에 모두 포함되어 있는지 확인합니다. 모듈의 앱 수준 Gradle 파일(일반적으로 이름이
app/build.gradle
임)에 ML Kit 항목 추출 라이브러리의 종속 항목을 추가합니다.dependencies { // … implementation 'com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta5' }
항목 추출
EntityExtractor
객체를 만들고 EntityExtractorOptions
로 구성
Kotlin
val entityExtractor = EntityExtraction.getClient( EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build())
자바
EntityExtractor entityExtractor = EntityExtraction.getClient( new EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build());
EntityExtractorOptions
는 필요한 경우 사용자 정의 Executor
도 허용합니다. 그렇지 않으면 ML Kit에서 기본 Executor
를 사용합니다.
필요한 모델이 기기에 다운로드되었는지 확인합니다.
Kotlin
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { _ -> /* Model downloading succeeded, you can call extraction API here. */ } .addOnFailureListener { _ -> /* Model downloading failed. */ }
자바
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener( aVoid -> { // Model downloading succeeded, you can call the extraction API here. }) .addOnFailureListener( exception -> { // Model downloading failed. });
모델이 다운로드된 것이 확인되었으면 문자열 또는 EntityExtractionParams
를 annotate()
에 전달합니다.
모델이 사용 가능한지 확인되기 전에는 annotate()
를 호출하지 마세요.
Kotlin
val params = EntityExtractionParams.Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter((/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build() entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } .addOnFailureListener { // Check failure message here. }
자바
EntityExtractionParams params = new EntityExtractionParams .Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter(/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build(); entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<EntityAnnotation>>() { @Override public void onSuccess(List<EntityAnnotation> entityAnnotations) { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Check failure message here. } });
PreferredLocale
, ReferenceTime
, ReferenceTimeZone
는 DateTime 항목에만 영향을 미칩니다. 이를 명시적으로 설정하지 않으면 기본적으로 사용자 기기의 값이 사용됩니다.
주석 결과를 반복하여 인식된 항목에 관한 정보를 검색합니다.
Kotlin
for (entityAnnotation in entityAnnotations) { val entities: List<Entity> = entityAnnotation.entities Log.d(TAG, "Range: ${entityAnnotation.start} - ${entityAnnotation.end}") for (entity in entities) { when (entity) { is DateTimeEntity -> { Log.d(TAG, "Granularity: ${entity.dateTimeGranularity}") Log.d(TAG, "TimeStamp: ${entity.timestampMillis}") } is FlightNumberEntity -> { Log.d(TAG, "Airline Code: ${entity.airlineCode}") Log.d(TAG, "Flight number: ${entity.flightNumber}") } is MoneyEntity -> { Log.d(TAG, "Currency: ${entity.unnormalizedCurrency}") Log.d(TAG, "Integer part: ${entity.integerPart}") Log.d(TAG, "Fractional Part: ${entity.fractionalPart}") } else -> { Log.d(TAG, " $entity") } } } }
자바
List<EntityAnnotation> entityAnnotations = /* Get from EntityExtractor */; for (EntityAnnotation entityAnnotation : entityAnnotations) { List<Entity> entities = entityAnnotation.getEntities(); Log.d(TAG, String.format("Range: [%d, %d)", entityAnnotation.getStart(), entityAnnotation.getEnd())); for (Entity entity : entities) { switch (entity.getType()) { case Entity.TYPE_DATE_TIME: DateTimeEntity dateTimeEntity = entity.asDateTimeEntity(); Log.d(TAG, "Granularity: " + dateTimeEntity.getDateTimeGranularity()); Log.d(TAG, "Timestamp: " + dateTimeEntity.getTimestampMillis()); case Entity.TYPE_FLIGHT_NUMBER: FlightNumberEntity flightNumberEntity = entity.asFlightNumberEntity(); Log.d(TAG, "Airline Code: " + flightNumberEntity.getAirlineCode()); Log.d(TAG, "Flight number: " + flightNumberEntity.getFlightNumber()); case Entity.TYPE_MONEY: MoneyEntity moneyEntity = entity.asMoneyEntity(); Log.d(TAG, "Currency: " + moneyEntity.getUnnormalizedCurrency()); Log.d(TAG, "Integer Part: " + moneyEntity.getIntegerPart()); Log.d(TAG, "Fractional Part: " + moneyEntity.getFractionalPart()); case Entity.TYPE_UNKNOWN: default: Log.d(TAG, "Entity: " + entity); } } }
EntityExtractor
객체가 더 이상 필요하지 않으면 close()
메서드를 호출합니다. Fragment 또는 AppCompatActivity에서 EntityExtractor
를 사용하는 경우 Fragment 또는 AppCompatActivity에서 LifecycleOwner.getLifecycle()을 호출한 다음 Lifecycle.addObserver를 호출할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
Kotlin
val options = … val extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
자바
EntityExtractorOptions options = … EntityExtractor extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
명시적으로 항목 추출 모델 관리
위에 설명한 대로 엔터티 추출 API를 사용하면 ML Kit는 필요에 따라 언어별 모델을 기기에 자동으로 다운로드합니다 (downloadModelIfNeeded()
호출 시). 또한 ML Kit의 모델 관리 API를 사용하여 기기에서 사용할 수 있는 모델을 명시적으로 관리할 수 있습니다. 이 방식은 모델을 미리 다운로드하려는 경우에 유용합니다. 또한 이 API를 사용하면 더 이상 필요하지 않은 모델을 삭제할 수 있습니다.
Kotlin
val modelManager = RemoteModelManager.getInstance() // Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel::class.java) .addOnSuccessListener { // ... } .addOnFailureListener({ // Error. }) // Delete the German model if it's on the device. val germanModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build() modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener({ // Model deleted. }) .addOnFailureListener({ // Error. }) // Download the French model. val frenchModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build() val conditions = DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build() modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener({ // Model downloaded. }) .addOnFailureListener({ // Error. })
Java
// Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel.class) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<EntityExtractionRemoteModel>>() { @Override public void onSuccess(Set<EntityExtractionRemoteModel> models) { // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Delete the German model if it's on the device. EntityExtractionRemoteModel germanModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build(); modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model deleted. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Download the French model. EntityExtractionRemoteModel frenchModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build(); DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } });