テキストを分析してその中のエンティティを抽出するには、annotate()
メソッドを呼び出して、テキスト文字列または EntityExtractionParams
のインスタンスを渡します。これにより、参照時間、タイムゾーン、エンティティタイプのサブセットの検索を制限するフィルタなどの追加オプションを指定できます。API は、各エンティティに関する情報が含まれる EntityAnnotation
オブジェクトのリストを返します。
SDK の名前 | entity-extraction |
---|---|
実装 | ベース検出機能のアセットは、ビルド時にアプリに静的にリンクされます。 |
アセットのサイズへの影響 | エンティティ抽出は、アプリサイズに最大 5.6 MB の影響を与えます。 |
試してみる
- サンプルアプリを試して、この API の使用例を確認してください。
始める前に
- プロジェクト レベルの
build.gradle
ファイルで、Google の Maven リポジトリが buildscript セクションと allprojects セクションの両方に含まれていることを確認します。 ML Kit エンティティ抽出ライブラリの依存関係をモジュールのアプリレベルの Gradle ファイル(通常は
app/build.gradle
という名前)に追加します。dependencies { // … implementation 'com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta5' }
エンティティの抽出
EntityExtractor
オブジェクトを作成し、EntityExtractorOptions
で構成する
Kotlin
val entityExtractor = EntityExtraction.getClient( EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build())
Java
EntityExtractor entityExtractor = EntityExtraction.getClient( new EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build());
EntityExtractorOptions
は、必要に応じてユーザー定義の Executor
も受け入れます。受け入れない場合は、ML Kit のデフォルトの Executor
が使用されます。
必要なモデルがデバイスにダウンロードされていることを確認します。
Kotlin
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { _ -> /* Model downloading succeeded, you can call extraction API here. */ } .addOnFailureListener { _ -> /* Model downloading failed. */ }
Java
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener( aVoid -> { // Model downloading succeeded, you can call the extraction API here. }) .addOnFailureListener( exception -> { // Model downloading failed. });
モデルがダウンロードされたことを確認したら、文字列または EntityExtractionParams
を annotate()
に渡します。モデルが利用可能になるまで annotate()
を呼び出さないでください。
Kotlin
val params = EntityExtractionParams.Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter((/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build() entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } .addOnFailureListener { // Check failure message here. }
Java
EntityExtractionParams params = new EntityExtractionParams .Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter(/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build(); entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<EntityAnnotation>>() { @Override public void onSuccess(List<EntityAnnotation> entityAnnotations) { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Check failure message here. } });
PreferredLocale
、ReferenceTime
、ReferenceTimeZone
は DateTime エンティティにのみ影響します。これらを明示的に設定しない場合、デフォルトはユーザーのデバイスの値になります。
アノテーションの結果をループして、認識されたエンティティに関する情報を取得します。
Kotlin
for (entityAnnotation in entityAnnotations) { val entities: List<Entity> = entityAnnotation.entities Log.d(TAG, "Range: ${entityAnnotation.start} - ${entityAnnotation.end}") for (entity in entities) { when (entity) { is DateTimeEntity -> { Log.d(TAG, "Granularity: ${entity.dateTimeGranularity}") Log.d(TAG, "TimeStamp: ${entity.timestampMillis}") } is FlightNumberEntity -> { Log.d(TAG, "Airline Code: ${entity.airlineCode}") Log.d(TAG, "Flight number: ${entity.flightNumber}") } is MoneyEntity -> { Log.d(TAG, "Currency: ${entity.unnormalizedCurrency}") Log.d(TAG, "Integer part: ${entity.integerPart}") Log.d(TAG, "Fractional Part: ${entity.fractionalPart}") } else -> { Log.d(TAG, " $entity") } } } }
Java
List<EntityAnnotation> entityAnnotations = /* Get from EntityExtractor */; for (EntityAnnotation entityAnnotation : entityAnnotations) { List<Entity> entities = entityAnnotation.getEntities(); Log.d(TAG, String.format("Range: [%d, %d)", entityAnnotation.getStart(), entityAnnotation.getEnd())); for (Entity entity : entities) { switch (entity.getType()) { case Entity.TYPE_DATE_TIME: DateTimeEntity dateTimeEntity = entity.asDateTimeEntity(); Log.d(TAG, "Granularity: " + dateTimeEntity.getDateTimeGranularity()); Log.d(TAG, "Timestamp: " + dateTimeEntity.getTimestampMillis()); case Entity.TYPE_FLIGHT_NUMBER: FlightNumberEntity flightNumberEntity = entity.asFlightNumberEntity(); Log.d(TAG, "Airline Code: " + flightNumberEntity.getAirlineCode()); Log.d(TAG, "Flight number: " + flightNumberEntity.getFlightNumber()); case Entity.TYPE_MONEY: MoneyEntity moneyEntity = entity.asMoneyEntity(); Log.d(TAG, "Currency: " + moneyEntity.getUnnormalizedCurrency()); Log.d(TAG, "Integer Part: " + moneyEntity.getIntegerPart()); Log.d(TAG, "Fractional Part: " + moneyEntity.getFractionalPart()); case Entity.TYPE_UNKNOWN: default: Log.d(TAG, "Entity: " + entity); } } }
EntityExtractor
オブジェクトが不要になったら、close()
メソッドを呼び出します。Fragment または AppCompatActivity で EntityExtractor
を使用している場合は、Fragment または AppCompatActivity で LifecycleOwner.getLifecycle() を呼び出し、次に Lifecycle.addObserver を呼び出します。次に例を示します。
Kotlin
val options = … val extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
Java
EntityExtractorOptions options = … EntityExtractor extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
エンティティ抽出モデルを明示的に管理する
上記のようにエンティティ抽出 API を使用すると、ML Kit は必要に応じて(downloadModelIfNeeded()
を呼び出すときに)言語固有のモデルをデバイスに自動的にダウンロードします。また、ML Kit のモデル管理 API を使用して、デバイスで利用可能なモデルを明示的に管理することもできます。これは、モデルを事前にダウンロードする場合に便利です。この API を使用すると、不要になったモデルを削除することもできます。
Kotlin
val modelManager = RemoteModelManager.getInstance() // Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel::class.java) .addOnSuccessListener { // ... } .addOnFailureListener({ // Error. }) // Delete the German model if it's on the device. val germanModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build() modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener({ // Model deleted. }) .addOnFailureListener({ // Error. }) // Download the French model. val frenchModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build() val conditions = DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build() modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener({ // Model downloaded. }) .addOnFailureListener({ // Error. })
Java
// Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel.class) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<EntityExtractionRemoteModel>>() { @Override public void onSuccess(Set<EntityExtractionRemoteModel> models) { // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Delete the German model if it's on the device. EntityExtractionRemoteModel germanModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build(); modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model deleted. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Download the French model. EntityExtractionRemoteModel frenchModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build(); DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } });