Используйте машинное обучение на устройстве в своих приложениях, чтобы легко решать реальные проблемы.
ML Kit — это мобильный SDK, который позволяет использовать опыт Google в области машинного обучения на устройствах в приложениях для Android и iOS. Используйте наши мощные, но простые в использовании API GenAI, Vision и Natural Language для решения распространённых задач в ваших приложениях или создания совершенно нового пользовательского опыта. Все они основаны на лучших в своём классе моделях машинного обучения Google и предоставляются вам бесплатно.
Все API ML Kit работают на устройстве, что позволяет использовать его в режиме реального времени, например, для обработки потоковой передачи с камеры. Это также означает, что функционал доступен офлайн.
Что нового
- Мы запустили альфа-версию Prompt API , которая генерирует текстовый контент на основе пользовательского текстового или многомодального запроса.
- Мы запустили бета-версию API GenAI , предлагающую непревзойденное качество для стандартных сценариев использования через высокоуровневый интерфейс. Первоначальный запуск включает в себя функции описания изображений , корректуры , переписывания и реферирования .
Узнать больше
- API Prompt позволяет отправлять запросы на естественном языке с устройства Gemini Nano.
- API GenAI используют возможности Gemini Nano для помощи вашему приложению в выполнении задач. Эти API обеспечивают высочайшее качество работы сразу после установки для популярных сценариев использования, таких как описание изображений , корректура , переписывание и реферирование .
- ML Kit также предлагает готовые к использованию API на базе моделей машинного обучения Google: распознавание текста , обнаружение лиц , сканирование штрихкодов , маркировка изображений , обнаружение и отслеживание объектов , определение поз , сегментация селфи , интеллектуальный ответ , перевод текста и определение языка .
- Узнайте, как использовать пользовательские модели маркировки изображений TensorFlow Lite в своих приложениях. Подробнее см. в статье «Пользовательские модели с помощью ML Kit» .
- Ознакомьтесь с нашими примерами приложений и практическими занятиями . Они помогут вам начать работу со всеми API.
Другие ресурсы
Если готовые API ML Kit не отвечают вашим потребностям и вам требуется более индивидуальное решение, посетите страницу «Машинное обучение на устройстве» , где вы найдете руководство по всем решениям и инструментам Google для машинного обучения на устройстве.