अपने ऐप्लिकेशन में, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करें और असल ज़िंदगी की समस्याओं को आसानी से हल करें.
ML Kit एक मोबाइल SDK टूल है. इसकी मदद से, Android और iOS ऐप्लिकेशन के लिए, Google की मशीन लर्निंग विशेषज्ञता को उपलब्ध कराया जाता है. अपने ऐप्लिकेशन में सामान्य चुनौतियों को हल करने या बिलकुल नए उपयोगकर्ता अनुभव बनाने के लिए, हमारे असरदार विज़न और प्राकृतिक भाषा के एपीआई इस्तेमाल करें. ये एपीआई इस्तेमाल करने में आसान हैं. ये सभी, Google के सबसे बेहतरीन एमएल मॉडल की मदद से काम करते हैं. इन्हें बिना किसी शुल्क के उपलब्ध कराया जाता है.
ML Kit के सभी एपीआई, डिवाइस पर काम करते हैं. इससे रीयल-टाइम में इस्तेमाल करने के दौरान, लाइव कैमरा स्ट्रीम प्रोसेस करने में मदद मिलती है. इसका मतलब यह भी है कि यह सुविधा, ऑफ़लाइन उपलब्ध है.
नया क्या है
हमने टेक्स्ट की पहचान करने वाले v2 का बीटा वर्शन लॉन्च किया है. यह चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट में काम करता है. साथ ही, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की रेंज को बेहतर बनाता है. इसमें एमएल-आधारित ब्लॉक/पैराग्राफ़ की बेहतर पहचान और ज़्यादा सटीक पहचान भी शामिल है.
Google I/O 2021 में हमने एमएल किट: मोबाइल ऐप्लिकेशन में एमएल की सुविधा इस्तेमाल करने के लिए, टर्नकी एपीआई को पेश किया. इस सेशन में, हमने एमएल किट की नई चीज़ों के बारे में बताया. साथ ही, यह भी बताया कि डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, SDK टूल इस्तेमाल करना कितना आसान है.
हमने ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग पेज भी लॉन्च किया है. इसकी मदद से, मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन डेवलपर डिवाइस पर एमएल की सुविधा इस्तेमाल करना शुरू कर सकते हैं. इसमें, Google की ओर से उपलब्ध कराए जाने वाले सभी समाधानों की साफ़-साफ़ खास जानकारी दी गई है. जैसे, ML Kit जैसे टूल से लेकर TensorFlow Lite Model Maker जैसे ट्रेनिंग मॉडल के लिए उपलब्ध टूल.
एमएल किट अब आम तौर पर उपलब्ध (GA) है. हालांकि, पोज़ डिटेक्शन, इकाई को निकालने की सुविधा, टेक्स्ट की पहचान करने वाला वर्शन 2, और सेल्फ़ी सेगमेंटेशन की सुविधा बीटा वर्शन में उपलब्ध नहीं है.
ज़्यादा जानें
- इस्तेमाल के लिए तैयार एपीआई एक्सप्लोर करें: टेक्स्ट की पहचान, चेहरे की पहचान, बारकोड स्कैन करना, इमेज लेबलिंग, ऑब्जेक्ट का पता लगाना और ट्रैक करना, पोज़ डिटेक्शन, सेल्फ़ी सेगमेंटेशन, स्मार्ट जवाब, टेक्स्ट पहचान का अनुवाद, और .
- अपने ऐप्लिकेशन में, पसंद के मुताबिक बनाए गए TensorFlow Lite इमेज लेबलिंग मॉडल का इस्तेमाल करने का तरीका जानें. एमएल किट की सुविधा वाले कस्टम मॉडल के बारे में पढ़ें.
- हमारे ऐप्लिकेशन और कोडलैब के सैंपल पर एक नज़र डालें. इनकी मदद से, सभी एपीआई का इस्तेमाल शुरू किया जा सकता है.
अन्य संसाधन
अगर एमएल किट के टर्न-की एपीआई आपकी ज़रूरतों को पूरा नहीं करते हैं और आपको ज़्यादा कस्टम समाधान की ज़रूरत है, तो डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग के लिए Google के सभी समाधानों और टूल के बारे में दिशा-निर्देश पाने के लिए, 'डिवाइस पर मशीन लर्निंग' पेज पर जाएं.