Используйте машинное обучение на устройстве в своих приложениях, чтобы легко решать реальные проблемы.
ML Kit — это мобильный SDK, который привносит опыт Google в области машинного обучения на устройствах в приложения для Android и iOS. Используйте наши мощные, но простые в использовании API-интерфейсы Vision и Natural Language для решения типичных проблем в ваших приложениях или создания совершенно нового пользовательского опыта. Все они основаны на лучших в своем классе моделях машинного обучения Google и предлагаются вам бесплатно.
Все API-интерфейсы ML Kit работают на устройстве, что позволяет использовать их в режиме реального времени, например, когда вы хотите обрабатывать поток с камеры в реальном времени. Это также означает, что функциональность доступна в автономном режиме.
Что нового
Мы запустили бета-версию Text Recognition v2 , которая добавляет поддержку китайского, деванагари, японского и корейского алфавитов и значительно расширяет диапазон поддерживаемых языков . Он также включает улучшенное обнаружение блоков/абзацев на основе машинного обучения и общую повышенную точность распознавания.
На конференции Google I/O 2021 мы представили ML Kit: готовые API-интерфейсы для использования машинного обучения на устройствах в мобильных приложениях . На этом занятии мы расскажем о новых возможностях ML Kit и продемонстрируем, насколько легко использовать SDK для создания приложения с использованием машинного обучения на устройстве.
Мы также запустили новую страницу машинного обучения на устройстве , которая помогает разработчикам мобильных и веб-приложений начать работу с машинным обучением на устройстве. Он предоставляет четкий обзор всех решений, предлагаемых Google, от готовых решений, таких как ML Kit, до инструментов для обучения моделей, таких как TensorFlow Lite Model Maker.
Комплект ML теперь общедоступен (GA), за исключением обнаружения позы, извлечения объектов, распознавания текста v2 и сегментации селфи, которые предлагаются в бета-версии.
Узнать больше
- Изучите готовые к использованию API: распознавание текста , распознавание лиц , сканирование штрих-кода , маркировка изображений , обнаружение и отслеживание объектов , распознавание позы , сегментация селфи , интеллектуальный ответ , перевод текста и идентификация языка .
- Узнайте, как использовать пользовательские модели маркировки изображений TensorFlow Lite в своих приложениях. Прочтите Пользовательские модели с помощью ML Kit .
- Взгляните на наши примеры приложений и лаборатории кода . Они помогут вам начать работу со всеми API.
Другие источники
Если готовые API-интерфейсы ML Kit не соответствуют вашим потребностям и вам требуется более индивидуальное решение, посетите страницу машинного обучения на устройстве , чтобы получить инструкции по всем решениям и инструментам Google для машинного обучения на устройстве.