Wykorzystuj w aplikacjach uczenie maszynowe na urządzeniu, aby łatwo rozwiązywać rzeczywiste problemy.
ML Kit to mobilny pakiet SDK, który udostępnia w aplikacjach na Androida i iOS funkcje uczenia maszynowego na urządzeniu. Korzystaj z naszych zaawansowanych, ale łatwych w użyciu interfejsów GenAI, Vision i Natural Language API, aby rozwiązywać typowe problemy w aplikacjach lub tworzyć zupełnie nowe wrażenia użytkowników. Wszystkie te narzędzia korzystają z najlepszych w swojej klasie modeli ML od Google i są dostępne bezpłatnie.
Interfejsy API ML Kit działają na urządzeniu, co umożliwia korzystanie z nich w czasie rzeczywistym, np. podczas przetwarzania strumienia z kamery na żywo. Oznacza to również, że funkcja jest dostępna w trybie offline.
Nowości
- Udostępniliśmy wersję alfa interfejsu Prompt API, który generuje treści tekstowe na podstawie niestandardowego promptu tekstowego lub multimodalnego.
- Udostępniliśmy wersję beta interfejsów GenAI API, które oferują gotową jakość w przypadku typowych zastosowań dzięki interfejsowi wysokiego poziomu. Początkowa wersja obejmuje opis obrazu, korektę, przeredagowanie i streszczenie.
Więcej informacji
- Prompt API umożliwia wysyłanie na urządzenie żądań w języku naturalnym do modelu Gemini Nano.
- Interfejsy GenAI API wykorzystują możliwości modelu Gemini Nano, aby pomagać aplikacji w wykonywaniu zadań. Te interfejsy API zapewniają gotową jakość w przypadku popularnych zastosowań, takich jak opis obrazu, korekta, przeformułowanie i streszczanie.
- ML Kit oferuje też gotowe do użycia interfejsy API oparte na modelach ML Google:rozpoznawanie tekstu, wykrywanie twarzy, skanowanie kodów kreskowych, etykietowanie obrazów, wykrywanie i śledzenie obiektów, wykrywanie pozycji, segmentacja selfie, inteligentne odpowiedzi, tłumaczenie tekstu i rozpoznawanie języka.
- Dowiedz się, jak używać w aplikacjach niestandardowych modeli TensorFlow Lite do etykietowania obrazów. Przeczytaj artykuł Modele niestandardowe w ML Kit.
- Zapoznaj się z naszymi przykładowymi aplikacjami i ćwiczeniami z programowania. Pomagają one rozpocząć korzystanie ze wszystkich interfejsów API.
Inne zasoby
Jeśli gotowe interfejsy API ML Kit nie spełniają Twoich potrzeb i wymagasz bardziej spersonalizowanego rozwiązania, odwiedź stronę dotyczącą uczenia maszynowego na urządzeniu, aby uzyskać wskazówki dotyczące wszystkich rozwiązań i narzędzi Google do uczenia maszynowego na urządzeniu.