שימוש בלמידת מכונה במכשיר באפליקציות שלכם כדי לפתור בקלות בעיות בעולם האמיתי.
ML Kit הוא ערכת SDK לנייד שמביאה את המומחיות של Google בלמידת מכונה במכשיר לאפליקציות Android ו-iOS. אתם יכולים להשתמש בממשקי ה-API של AI גנרטיבי, של Vision ושל שפה טבעית, שהם עוצמתיים אבל קלים לשימוש, כדי לפתור אתגרים נפוצים באפליקציות שלכם או כדי ליצור חוויות משתמש חדשות לגמרי. הכלים האלה מבוססים על מודלים של למידת מכונה (ML) מהטובים ביותר בתחום של Google, והם מוצעים לכם ללא עלות.
כל ממשקי ה-API של ML Kit פועלים במכשיר, ולכן אפשר להשתמש בהם בתרחישים בזמן אמת שבהם רוצים לעבד שידור חי מהמצלמה, למשל. המשמעות היא גם שהפונקציונליות זמינה במצב אופליין.
מה חדש
- השקנו את גרסת האלפא של Prompt API, שיוצרת תוכן טקסטואלי על סמך הנחיה מותאמת אישית של טקסט בלבד או הנחיה מולטימודלית.
- השקנו את גרסת הבטא של ממשקי ה-API של AI גנרטיבי, שמציעים איכות גבוהה לתרחישי שימוש נפוצים באמצעות ממשק ברמה גבוהה. ההשקה הראשונית כוללת את התכונות תיאור תמונה, הגהה, כתיבה מחדש וסיכום.
מידע נוסף
- Prompt API מאפשר לשלוח בקשות בשפה טבעית במכשיר ל-Gemini Nano.
- GenAI APIs משתמשים ביכולות של Gemini Nano כדי לעזור לאפליקציה שלכם לבצע משימות. ממשקי ה-API האלה מספקים איכות גבוהה מחוץ לקופסה לתרחישי שימוש פופולריים כמו: תיאור תמונה, הגהה, ניסוח מחדש וסיכום.
- ב-ML Kit יש גם ממשקי API מוכנים לשימוש שמבוססים על מודלים של ML מבית Google: זיהוי טקסט, זיהוי פנים, סריקת ברקודים, תיוג תמונות, זיהוי ומעקב אחרי אובייקטים, זיהוי תנוחות, פילוח תמונות סלפי, תשובות חכמות, תרגום טקסט וזיהוי שפה.
- כאן מוסבר איך להשתמש במודלים מותאמים אישית של TensorFlow Lite לתוויות תמונות באפליקציות. מידע נוסף על מודלים בהתאמה אישית עם ML Kit
- כדאי לעיין באפליקציות לדוגמה ובסדנאות התכנות שלנו. הם עוזרים לכם להתחיל להשתמש בכל ממשקי ה-API.
משאבים אחרים
אם ממשקי ה-API המוכנים לשימוש של ML Kit לא מתאימים לצרכים שלכם ואתם צריכים פתרון מותאם אישית יותר, תוכלו להיעזר בהנחיות שבדף בנושא למידת מכונה במכשיר כדי להכיר את כל הפתרונות והכלים של Google ללמידת מכונה במכשיר.