Image API بخشی از میانای برنامهسازی کاربردی فرعی Product Studio است. این آموزش از ابزارهای هوش مصنوعی زایای Google Product Studio (GPS) API برای تولید و بهینهسازی تصاویر محصول استفاده میکند. میتوانید از آن برای بهبود تعامل و تبدیل مشتری استفاده کنید.
بااستفاده از API چه چیزهایی میتوانید تولید کنید؟
- تصاویر محصول با پسزمینههای تولیدشده با هوش مصنوعی براساس اطلاعات محصول ارائهشده و پیامواره نوشتاری
- تصاویر محصول با پسزمینه برداشتهشده از تصویر اصلی
- تصاویر محصولی که وضوح تصویر اصلی در آنها بهبود یافته است
تولید کردن پسزمینه تصویر
روش
GenerateProductImageBackground
میتواند بااستفاده از تصویر اصلی محصول شما و پیامواره نوشتاری که جزئیات پسزمینه را شرح میدهد، تصاویر محصول با پسزمینههای تولیدشده با هوش مصنوعی ایجاد کند.
میانای برنامهسازی کاربردی موارد زیر را میپذیرد:
- تصویر محصول: میتواند یکی از موارد زیر باشد:
- URI که به تصویر محصول اشاره میکند (مانند
{"image_uri": "https://my-store.com/img/1.png"}) - بایتهای تصویر Raw، مثل
{"image_bytes": b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01'}
- URI که به تصویر محصول اشاره میکند (مانند
- پیامواره: رشتهای که پسزمینه موردنظر برای تولید را مشخص میکند:
-
product_description: شرح محصول. background_description: شرح پسزمینه موردنظر.
-
برداشتن پسزمینه تصویر
روش
RemoveProductImageBackground
میتواند تصاویری تولید کند که پسزمینه آنها از تصویر محصول اصلی شما برداشته شده است.
میانای برنامهسازی کاربردی موارد زیر را میپذیرد:
- تصویر محصول: میتواند یکی از موارد زیر باشد:
- URI که به تصویر محصول اشاره میکند، مثلاً
{"image_uri": "https://my-store.com/img/1.png"} - بایتهای تصویر Raw، مثل
{"image_bytes": b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01'}
- URI که به تصویر محصول اشاره میکند، مثلاً
- رنگ پسزمینه: رنگ پسزمینه پساز برداشتن، که در قالب RGB ارائه میشود. اگر رنگی مشخص نشده باشد، پسزمینه تصویر شفاف ۴ کاناله RGBA خواهد بود.
افزایش وضوح تصویر
روش
UpscaleProductImage
میتواند تصاویری تولید کند که در آنها وضوح تصویر اصلی محصولتان
بهبود یافته است.
API تصویر محصول را میپذیرد. میتواند یکی از موارد زیر باشد:
- URI که به تصویر محصول اشاره میکند، مثلاً
{"image_uri": "https://my-store.com/img/1.png"} - بایتهای تصویر Raw، مثل
{"image_bytes": "image_bytes"}
استفاده از کتابخانههای کارخواه
توصیه میکنیم برای ارسال درخواستهایتان از کتابخانههای کارخواه استفاده کنید. اگر کتابخانه مشتری پشتیبانیشدهای برای زبان شما دردسترس نیست، میتوانیم فایلهای کتابخانه را مستقیماً برای نصب به شما ارائه دهیم (ازطریق ایمیل یا پوشه درایو مشترک)، برای مثال، در پروژه Maven شما.
مثالها
نمونههای زیر از میانای برنامهسازی کاربردی برای تولید یا بهینهسازی تصاویر محصول استفاده میکنند.
تولید پسزمینه برای تصویر محصول
این مثال نشان میدهد که چگونه میتوانید تصویر محصولی با پسزمینه انتخابیتان تولید کنید.
درخواست
بدنه درخواست حاوی تصویر (URI یا بایت) و پیامواره برای تولید پسزمینه است. در اینجا نمونهای از ساختار درخواست بااستفاده از شناسه منبع یکسان تصویر آورده شده است:
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground
{
"input_image": {
"image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
},
"config": {
"product_description": "a jar",
"background_description": "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink and white flowers in the background, high resolution, product photography, strong shadows and lights, creative"
}
}
یا میتوانید از بایتهای تصویر خام استفاده کنید:
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground
{
"input_image": {
"image_bytes": "b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff'"
},
"config": {
"product_description": "a jar",
"background_description": "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink and white flowers in the background, high resolution, product photography, strong shadows and lights, creative"
}
}
پاسخ
میتوانید پاسخی مانند این را انتظار داشته باشید:
{
"generated_image": {
"image_bytes": "b'\x7d\x1b\x8f\x04\x5c\x9e\x23\xf0\x6a\xd1\x4b\x87\x0c\x3e\xa9\x21\xb5'",
"generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
},
}
یا اگر return_image_uri روی true در output_config, تنظیم شده باشد، به این صورت خواهد بود:
{
"generated_image": {
"uri": "https://lh3.googleusercontent.com/gps-generations/AI9LgEvIFfK0YaLKvwvIBc9ItJtJGFE6hi25o6-N3Fz6YTw57pFghfIVlCGve7eyJcQkhoAqGAf8NDzW70qjwGOCuHhiouqF2nqxBwCcfDxZPkYRl3h7CIjyev9asJw7x-0g0V_xvurfowZJ0moXu98kmV01A3Thv2ZRlTAiOPYuEb8wnY7EeyD9l48lDdwJgZ4jqxtTgrRbwvpno4NICj9q830RzATiBHuJ_WUFQJiHOMAqbGyrQIWQTQ",
"generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
}
}
نمونه کد
در اینجا نمونه کدی آورده شده است که نحوه تولید پسزمینه تصویر محصول را نشان میدهد:
جاوا
import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateImageBackgroundConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductImageBackgroundRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductImageBackgroundResponse;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceSettings;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.InputImage;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputImageConfig;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;
/** This class demonstrates how to create product images with generated backgrounds. */
public class GenerateProductImageBackgroundSample {
private static String getName(String accountId) {
return String.format("accounts/%s", accountId);
}
public static void generateProductImageBackground(Config config, String imageUri)
throws Exception {
// Obtains OAuth token based on the user's configuration.
GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();
ImageServiceSettings imageServiceSettings =
ImageServiceSettings.newBuilder()
.setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
.build();
String name = getName(config.getAccountId().toString());
// Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
try (ImageServiceClient imageServiceClient = ImageServiceClient.create(imageServiceSettings)) {
OutputImageConfig outputImageConfig =
// Set this field to false to return the image bytes in the response instead.
OutputImageConfig.newBuilder().setReturnImageUri(true).build();
InputImage inputImage =
InputImage.newBuilder()
// You can also use image bytes here instead of a URI.
.setImageUri(imageUri)
.build();
GenerateImageBackgroundConfig generateImageBackgroundConfig =
GenerateImageBackgroundConfig.newBuilder()
.setProductDescription("a jar")
.setBackgroundDescription(
"sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink"
+ " and white flowers in the background, high resolution, product"
+ " photography, strong shadows and lights, creative")
.build();
GenerateProductImageBackgroundRequest request =
GenerateProductImageBackgroundRequest.newBuilder()
.setName(name)
.setOutputConfig(outputImageConfig)
.setInputImage(inputImage)
.setConfig(generateImageBackgroundConfig)
.build();
System.out.println("Sending GenerateProductImageBackground request: " + name);
GenerateProductImageBackgroundResponse response =
imageServiceClient.generateProductImageBackground(request);
System.out.println("Generated product image background response below:");
System.out.println(response);
} catch (Exception e) {
System.out.println("An error has occurred: ");
System.out.println(e);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Config config = Config.load();
// Replace with your image URI.
String imageUri =
"https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg";
generateProductImageBackground(config, imageUri);
}
}
Python
from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import GenerateImageBackgroundConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import GenerateProductImageBackgroundRequest
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ImageServiceClient
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import InputImage
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputImageConfig
# Gets the merchant account ID from the user's configuration.
_ACCOUNT = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The name of the account to which the request is sent.
# Format: accounts/{account}
_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT}"
def generate_product_image_background(image_uri: str) -> None:
"""Generates a product image with a custom background.
Args:
image_uri: The URI of the input image.
"""
# Gets OAuth Credentials.
credentials = generate_user_credentials.main()
# Creates a client.
client = ImageServiceClient(credentials=credentials)
# Creates the output config.
# Set `return_image_uri` to False to return the image bytes in the response.
output_config = OutputImageConfig(return_image_uri=True)
# Creates the input image.
# You can also use image bytes here instead of a URI.
input_image = InputImage(image_uri=image_uri)
# Creates the generate image background config.
generate_image_background_config = GenerateImageBackgroundConfig(
product_description="a jar",
background_description=(
"sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom"
" tree and pink and white flowers in the background, high"
" resolution, product photography, strong shadows and lights,"
" creative"
),
)
# Creates the request.
request = GenerateProductImageBackgroundRequest(
name=_NAME,
output_config=output_config,
input_image=input_image,
config=generate_image_background_config,
)
# Makes the request and catches and prints any error messages.
try:
print(f"Sending GenerateProductImageBackground request: {_NAME}")
response = client.generate_product_image_background(request=request)
print("Generated product image background response below:")
print(response)
except RuntimeError as e:
print("Request failed.")
print(e)
if __name__ == "__main__":
# The URI of the image to use as the base for the generation.
# Replace with your image URI.
_IMAGE_URI = (
"https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
)
generate_product_image_background(_IMAGE_URI)
برداشتن پسزمینه از تصویر محصول
این مثال نحوه برداشتن پسزمینه از تصویر محصول را نشان میدهد.
درخواست
بدنه درخواست حاوی تصویر (URI یا بایت) و، بهصورت اختیاری، رنگی است که جایگزین پسزمینه میشود.
نکتهها:
- مقادیر رنگ را در قالب RGB در محدوده [0-255] مشخص کنید.
- اگر رنگ پسزمینه را مشخص نکنید، تصویر شفاف ۴ کاناله RGBA خواهد بود.
در اینجا نمونهای از ساختار درخواست بااستفاده از URI تصویر و تنظیم پسزمینه روی سبز (0، 255، 0) آورده شده است:
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:removeProductImageBackground
{
"input_image": {
"image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
},
"config": {
"background_color": {
"red": 0,
"green": 255,
"blue": 0
}
}
}
یا میتوانید همان عملکرد را بااستفاده از بایتهای تصویر خام انجام دهید:
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:removeProductImageBackground
{
"input_image": {
"image_bytes": "b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff'"
},
"config": {
"background_color": {
"red": 0,
"green": 255,
"blue": 0
}
}
}
پاسخ
میتوانید پاسخی مانند این را انتظار داشته باشید:
{
"generated_image": {
"image_bytes": "b'\x7d\x1b\x8f\x04\x5c\x9e\x23\xf0\x6a\xd1\x4b\x87\x0c\x3e\xa9\x21\xb5'",
"generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
},
}
یا اگر return_image_uri روی true در output_config تنظیم شده باشد، به این شکل خواهد بود:
{
"generated_image": {
"uri": "https://lh3.googleusercontent.com/gps-generations/AI9LgEsYi83dcMKVV44i3vHDHzz_PJLuPyJHh9iX7IrsZ0ZIIRIS6SB4ovBmr0L9lZ1VNacZ5duwhcJ8Q8mXMYaIEArf2ieC2OuKEhRzVb-UxlkAUpitEpS5-M3Y3Ch3TGhQTZmBJXlsHLTuf0XcPwNHoNxJlgF0v_mQ6DIlPugZKC_WiYN2DNUkJivfr4WvifhMn5NaMKpDwpH4Acj-bdGNQ77M-8sj4SyEu3sHCF8ZtnMvF5DbGIYOJQ"
}
}
نمونه کد
در اینجا نمونه کدی آورده شده است که نحوه برداشتن پسزمینه تصویر محصول را نشان میدهد:
جاوا
import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceSettings;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.InputImage;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputImageConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RemoveImageBackgroundConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RemoveProductImageBackgroundRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RemoveProductImageBackgroundResponse;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RgbColor;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;
/** This class demonstrates how to create product images with the background removed. */
public class RemoveProductImageBackgroundSample {
private static String getName(String accountId) {
return String.format("accounts/%s", accountId);
}
public static void removeProductImageBackground(Config config, String imageUri) throws Exception {
// Obtains OAuth token based on the user's configuration.
GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();
ImageServiceSettings imageServiceSettings =
ImageServiceSettings.newBuilder()
.setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
.build();
String name = getName(config.getAccountId().toString());
// Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
try (ImageServiceClient imageServiceClient = ImageServiceClient.create(imageServiceSettings)) {
OutputImageConfig outputImageConfig =
// Set this field to false to return the image bytes in the response instead.
OutputImageConfig.newBuilder().setReturnImageUri(true).build();
InputImage inputImage =
InputImage.newBuilder()
// You can also use image bytes here instead of a URI.
.setImageUri(imageUri)
.build();
RemoveImageBackgroundConfig removeImageBackgroundConfig =
RemoveImageBackgroundConfig.newBuilder()
// Setting the background color to green. Don't set this field if you want the image
// to have a RGBA 4-channel transparent image as the background.
.setBackgroundColor(RgbColor.newBuilder().setRed(0).setGreen(255).setBlue(0))
.build();
RemoveProductImageBackgroundRequest request =
RemoveProductImageBackgroundRequest.newBuilder()
.setName(name)
.setOutputConfig(outputImageConfig)
.setInputImage(inputImage)
.setConfig(removeImageBackgroundConfig)
.build();
System.out.println("Sending RemoveProductImageBackground request: " + name);
RemoveProductImageBackgroundResponse response =
imageServiceClient.removeProductImageBackground(request);
System.out.println("Removed product image background response below:");
System.out.println(response);
} catch (Exception e) {
System.out.println("An error has occurred: ");
System.out.println(e);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Config config = Config.load();
// Replace with your image URI.
String imageUri =
"https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg";
removeProductImageBackground(config, imageUri);
}
}
Python
from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ImageServiceClient
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import InputImage
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputImageConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import RemoveImageBackgroundConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import RemoveProductImageBackgroundRequest
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import RgbColor
# Gets the merchant account ID from the user's configuration.
_ACCOUNT = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The name of the account to which the request is sent.
# Format: accounts/{account}
_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT}"
def remove_product_image_background(image_uri: str) -> None:
"""Removes the background from a product image.
Args:
image_uri: The URI of the input image.
"""
# Gets OAuth Credentials.
credentials = generate_user_credentials.main()
# Creates a client.
client = ImageServiceClient(credentials=credentials)
# Creates the output config.
# Set `return_image_uri` to False to return the image bytes in the response.
output_config = OutputImageConfig(return_image_uri=True)
# Creates the input image.
# You can also use image bytes here instead of a URI.
input_image = InputImage(image_uri=image_uri)
# Creates the remove image background config.
# Setting the background color to green. Don't set this field if you want the
# image to have a RGBA 4-channel transparent image as the background.
remove_image_background_config = RemoveImageBackgroundConfig(
background_color=RgbColor(red=0, green=255, blue=0)
)
# Creates the request.
request = RemoveProductImageBackgroundRequest(
name=_NAME,
output_config=output_config,
input_image=input_image,
config=remove_image_background_config,
)
# Makes the request and catches and prints any error messages.
try:
print(f"Sending RemoveProductImageBackground request: {_NAME}")
response = client.remove_product_image_background(request=request)
print("Removed product image background response below:")
print(response)
except RuntimeError as e:
print("Request failed.")
print(e)
if __name__ == "__main__":
# The URI of the image to remove the background from.
# Replace with your image URI.
_IMAGE_URI = (
"https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
)
remove_product_image_background(_IMAGE_URI)
افزایش وضوح تصویر محصول
این مثال نشان میدهد که چگونه کیفیت و اندازه تصویر محصولتان را بهبود دهید.
درخواست
بدنه درخواست حاوی تصویر (URI یا بایت) است. در اینجا نمونهای از ساختار درخواست بااستفاده از شناسه منبع یکسان تصویر آورده شده است:
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:upscaleProductImage
{
"input_image": {
"image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/ring_image_400_600.jpg"
}
}
یا اینکه میتوانید بهجای آن از بایتهای تصویر خام استفاده کنید:
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:upscaleProductImage
{
"input_image": {
"image_bytes": "b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff'"
}
}
پاسخ
میتوانید انتظار پاسخی مانند این را داشته باشید
{
"generated_image": {
"image_bytes": "b'\x7d\x1b\x8f\x04\x5c\x9e\x23\xf0\x6a\xd1\x4b\x87\x0c\x3e\xa9\x21\xb5'",
"generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
},
}
یا اگر return_image_uri روی true در output_config, تنظیم شده باشد، به این صورت خواهد بود:
{
"generated_image": {
"uri": "https://lh3.googleusercontent.com/gps-generations/AI9LgEvIFfK0YaLKvwvIBc9ItJtJGFE6hi25o6-N3Fz6YTw57pFghfIVlCGve7eyJcQkhoAqGAf8NDzW70qjwGOCuHhiouqF2nqxBwCcfDxZPkYRl3h7CIjyev9asJw7x-0g0V_xvurfowZJ0moXu98kmV01A3Thv2ZRlTAiOPYuEb8wnY7EeyD9l48lDdwJgZ4jqxtTgrRbwvpno4NICj9q830RzATiBHuJ_WUFQJiHOMAqbGyrQIWQTQ"
}
}
نمونه کد
در اینجا نمونه کدی آورده شده است که نحوه ارتقای مقیاس تصویر محصول را نشان میدهد:
جاوا
import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceSettings;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.InputImage;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputImageConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.UpscaleProductImageRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.UpscaleProductImageResponse;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;
/** This class demonstrates how to create upscaled product images. */
public class UpscaleProductImageSample {
private static String getName(String accountId) {
return String.format("accounts/%s", accountId);
}
public static void upscaleProductImage(Config config, String imageUri) throws Exception {
// Obtains OAuth token based on the user's configuration.
GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();
ImageServiceSettings imageServiceSettings =
ImageServiceSettings.newBuilder()
.setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
.build();
String name = getName(config.getAccountId().toString());
// Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
try (ImageServiceClient imageServiceClient = ImageServiceClient.create(imageServiceSettings)) {
OutputImageConfig outputImageConfig =
// Set this field to false to return the image bytes in the response instead.
OutputImageConfig.newBuilder().setReturnImageUri(true).build();
InputImage inputImage =
InputImage.newBuilder()
// You can also use image bytes here instead of a URI.
.setImageUri(imageUri)
.build();
UpscaleProductImageRequest request =
UpscaleProductImageRequest.newBuilder()
.setName(name)
.setOutputConfig(outputImageConfig)
.setInputImage(inputImage)
.build();
System.out.println("Sending UpscaleProductImage request: " + name);
UpscaleProductImageResponse response = imageServiceClient.upscaleProductImage(request);
System.out.println("Upscaled product image response below:");
System.out.println(response);
} catch (Exception e) {
System.out.println("An error has occurred: ");
System.out.println(e);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Config config = Config.load();
// Replace with your image URI.
String imageUri = "https://services.google.com/fh/files/misc/ring_image_400_600.jpg";
upscaleProductImage(config, imageUri);
}
}
Python
from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ImageServiceClient
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import InputImage
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputImageConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import UpscaleProductImageRequest
# Gets the merchant account ID from the user's configuration.
_ACCOUNT = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The name of the account to which the request is sent.
# Format: accounts/{account}
_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT}"
def upscale_product_image(image_uri: str) -> None:
"""Upscales a product image.
Args:
image_uri: The URI of the input image.
"""
# Gets OAuth Credentials.
credentials = generate_user_credentials.main()
# Creates a client.
client = ImageServiceClient(credentials=credentials)
# Creates the output config.
# Set `return_image_uri` to False to return the image bytes in the response.
output_config = OutputImageConfig(return_image_uri=True)
# Creates the input image.
# You can also use image bytes here instead of a URI.
input_image = InputImage(image_uri=image_uri)
# Creates the request.
request = UpscaleProductImageRequest(
name=_NAME, output_config=output_config, input_image=input_image
)
# Makes the request and catches and prints any error messages.
try:
print(f"Sending UpscaleProductImage request: {_NAME}")
response = client.upscale_product_image(request=request)
print("Upscaled product image response below:")
print(response)
except RuntimeError as e:
print("Request failed.")
print(e)
if __name__ == "__main__":
# The URI of the image to upscale.
# Replace with your image URI.
_IMAGE_URI = "https://services.google.com/fh/files/misc/ring_image_400_600.jpg"
upscale_product_image(_IMAGE_URI)
خطاها و مشکلات رایج
در اینجا چند مشکل رایج و راهحل آنها آورده شده است.
«تصویر ورودی لازم است»
اگر پیام خطای زیر را دریافت کردید، input_image را به بدنه درخواست اضافه کنید:
Error message:
"error": {
"code": 400,
"message": "[input_image] Input image is required to generate product image background.",
"status": "INVALID_ARGUMENT",
...
}
«حداقل یک فیلد تصویر لازم است»
اگر پیام خطای زیر را دریافت کردید، فقط یکی از
image_uri یا image_bytes را بهدرستی در بدنه درخواست وارد کنید.
Error message:
"error": {
"code": 400,
"message": "[input_image.image] At least one field of image is required to generate product image background.",
"status": "INVALID_ARGUMENT",
...
}
برای مثال، پست کردن این مورد منجر به خطا میشود.
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground
{
"config": {
"product_description": "a jar",
"background_description": "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink and white flowers in the background, high resolution, product photography, strong shadows and lights, creative"
}
}
«برای تولید پسزمینه تصویر محصول، پیکربندی لازم است»
اگر این خطا را دریافت کردید، config را در بدنه درخواست اضافه کنید و هر دو
product_description و background_description را پر کنید:
Error message:
"error": {
"code": 400,
"message": "[config] Config is required to generate product image background.",
"status": "INVALID_ARGUMENT",
...
}
برای مثال، پست کردن این مورد منجر به خطا میشود.
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground
{
"input_image": {
"image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
}
}
«برای تولید پسزمینه تصویر محصول، شرح محصول لازم است»
اگر یکی از دو پیام خطای زیر را دریافت کردید، حتماً
product_description و background_description را در
config پر کنید:
این نمونهای از شرح محصول مفقود است:
Error message:
"error": {
"code": 400,
"message": "[config.product_description] Product description is required to generate product image background.",
"status": "INVALID_ARGUMENT",
...
}
این نمونهای از شرح پسزمینه موجود نیست:
Error message:
"error": {
"code": 400,
"message": "[config.background_description] Background description is required to generate product image background.",
"status": "INVALID_ARGUMENT",
...
}
برای مثال، اجرای درخواست زیر منجر به خطا خواهد شد.
POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground
{
"input_image": {
"image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
},
"config": {
}
}