OptimizeToursRequest 訊息 (REST、gRPC) 包含與成本相關的多個屬性。這些費用參數總和代表要求的費用模式。費用模型會擷取要求的許多高階最佳化目標，例如：
- 優先採用較短的
Vehicle路線，或是逆向其他航線的路線 - 決定提供
Shipment的費用是否與Shipment的完成值值相同 - 只在符合成本效益的情況下，才在時間範圍內提供取貨和交付服務
查看包含費用的要求範例
{
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 5.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
「Vehicle」費用屬性
Vehicle 訊息 (REST、gRPC) 有多個費用屬性：
Vehicle.cost_per_hour：代表車輛每小時的行駛費用，包括大眾運輸、等待、造訪和休息時間。Vehicle.cost_per_kilometer：代表車輛行駛的每公里費用。Vehicle.cost_per_traveled_hour：代表只在大眾運輸的情況下駕駛車輛的費用，不含等待、造訪和休息時間。
這些成本參數可讓最佳化工具在時間與距離之間進行取捨。最佳化路徑產生的費用會在回應訊息中顯示為 metrics.costs：
隨著 costPerHour 增加，最佳化工具會嘗試找出較快的路徑，但可能不是最短路徑。本例中最快路線的發生時間最短，因此變更費用參數幾乎不會產生任何影響。
「Shipment」費用屬性
Shipment 訊息 (REST、gRPC) 也有一些費用參數：
Shipment.penalty_cost表示略過出貨時產生的費用。Shipment.VisitRequest.cost代表特定取貨或配送費用，主要目的是針對單一貨物的多個取貨或配送選項之間的成本權衡。
Shipment 費用參數使用與 Vehicle 費用參數相同的無維度單位。產生完整 Shipment 的費用超出其懲罰費用，Shipment 未納入任何 Vehicle 的路徑中，而是會顯示在回應訊息的 skipped_shipments 清單中。
「ShipmentModel」費用屬性
ShipmentModel 訊息 (REST、gRPC) 包含單一費用屬性 globalDurationCostPerHour。這筆費用是根據所有車輛完成 ShipmentRoute 所需的總時間計算得出。調高 globalDurationCostPerHour 會優先考量提早完成所有出貨。
路線最佳化回應成本屬性
OptimizeToursResponse 訊息 (REST、gRPC) 具有成本屬性，代表完成 ShipmentRoute 過程中產生的費用。metrics.costs 和 metrics.totalCost 屬性代表回應中所有路徑產生的費用單位數量。每個 routes 項目都有 routeCosts 和 routeTotalCosts 屬性，這些屬性代表該特定路線的費用。
查看要求範例的回應及費用
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
"detour": "150s"
},
{
"startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
"detour": "572s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
},
{
"travelDuration": "496s",
"travelDistanceMeters": 1893,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "496s",
"startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111
},
"routeTotalCost": 52.441111111111113
}
],
"skippedShipments": [
{
"index": 1
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"totalCost": 57.441111111111113,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
在回應範例中，頂層 metrics.costs 為：
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost 值代表因延遲出貨而產生的費用。skippedShipments 屬性會列出已略過的出貨資訊。
在本例中，系統只會略過範例要求中的 model.shipments[1]。model.shipments[1] 的懲罰費用為 5 個單位，與範例回應中的 model.shipments.penalty_cost 鍵總值相同。相較於完成 Vehicle 的 40.0 costPerHour 和 10.0 costPerKilometer，出貨的 penaltyCost 較低，因此略過出貨更具成本效益。
進階主題：費用與彈性限制
多個 OptimizeToursRequest 訊息 (REST、gRPC) 屬性代表「軟性限制」，這些限制會在不符合要求時產生費用。
例如，車輛 LoadLimit (REST、gRPC) 限制具有 softMaxLoad 和 costPerUnitAboveSoftMax 屬性。綜合以上因素，這些資源會產生費用與超過 softMaxLoad 的載入單元成正比，因此只有在合理考量到費用的合理的情況下，才會超過限制。
同樣地，TimeWindow 限制 (REST、gRPC) 具有 soft_start_time 和 soft_end_time 屬性，以及相應的 cost_per_hour_before_soft_start_time 和 cost_per_hour_after_soft_end_time 屬性，這些屬性是根據受限事件發生在 TimeWindow 的提前或延遲發生。
如同所有費用模型參數，軟性限制費用會以與其他費用參數相同的無維度單位表示。
如需 LoadLimit 限制條件的詳細說明，請參閱負載要求與限制。如要進一步瞭解 TimeWindow 限制條件，請參閱取貨和送達時間限制一文。