OptimizeToursRequest メッセージ（REST、gRPC）には、費用に関連する多くのプロパティが含まれています。これらの費用パラメータは、リクエストの費用モデルを合わせて表します。費用モデルは、リクエストの多くの高レベルの最適化目標をキャプチャします。たとえば、次のような目標です。
- 短いルートよりも速い
Vehicleルートを優先する、またはその逆 Shipmentを配信する費用がShipmentの完了の価値に見合っているかどうかを判断する- 時間枠内で集荷と配達を行うのは、それが費用対効果が高い場合に限る
費用を含むリクエストの例を見る
{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 5.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
Vehicle 個の費用プロパティ
Vehicle メッセージ（REST、gRPC）には、いくつかの費用プロパティがあります。
Vehicle.cost_per_hour: 移動、待機、訪問、休憩時間を含む、車両の 1 時間あたりの運行費用を表します。Vehicle.cost_per_kilometer: 車両が走行した 1 km あたりの費用を表します。Vehicle.cost_per_traveled_hour: 移動中の車両の運転費用のみを表します（待機時間、訪問時間、休憩時間は除く）。
これらの費用パラメータを使用すると、オプティマイザーは所要時間と移動距離のトレードオフを行うことができます。最適化されたルートで発生した費用は、レスポンス メッセージに metrics.costs として表示されます。
costPerHour が増加すると、オプティマイザーは最短ルートではない、より早いルートを見つけようとします。この例では、最速のルートが最短ルートであるため、費用パラメータの変更はほとんど影響しません。
Shipment 個の費用プロパティ
Shipment メッセージ（REST、gRPC）には、いくつかの費用パラメータもあります。
Shipment.penalty_costは、配送をスキップすることで発生する費用を表します。Shipment.VisitRequest.costは特定の集荷または配送の費用を表します。主に、1 件の発送で複数の集荷または配送オプションの間で費用のトレードオフを可能にするために使用されます。
Shipment 費用パラメータは、Vehicle 費用パラメータと同じ無次元の単位を使用します。Shipment の完了時に発生した費用がペナルティ費用を超えると、Shipment はどの Vehicle のルートにも含まれず、代わりにレスポンス メッセージの skipped_shipments リストに表示されます。
ShipmentModel 費用プロパティ
ShipmentModel メッセージ（REST、gRPC）には、単一のコスト プロパティ globalDurationCostPerHour が含まれています。この費用は、すべての車両が ShipmentRoute を完了するために必要な合計時間に基づいて発生します。globalDurationCostPerHour を増やすと、すべての配送の早期完了が優先されます。
ルート最適化レスポンスの費用プロパティ
OptimizeToursResponse メッセージ（REST、gRPC）には、ShipmentRoute の完了プロセスで発生した費用を表す cost プロパティがあります。metrics.costs プロパティと metrics.totalCost プロパティは、レスポンスのすべてのルートで発生した費用単位の数を表します。各 routes エントリには、その特定のルートの費用を表す routeCosts プロパティと routeTotalCosts プロパティがあります。
費用を含むリクエストの例に対するレスポンスを確認する
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z", "detour": "150s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z", "detour": "572s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z" }, { "travelDuration": "496s", "travelDistanceMeters": 1893, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "496s", "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111 }, "routeTotalCost": 52.441111111111113 } ], "skippedShipments": [ { "index": 1 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "totalCost": 57.441111111111113, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111, "model.shipments.penalty_cost": 5 } } }
レスポンス例では、最上位の metrics.costs は次のようになります。
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost 値は、スキップされた配送に伴う費用を表します。skippedShipments プロパティには、スキップされた配送が表示されます。
この例では、サンプル リクエストの model.shipments[1] のみがスキップされます。model.shipments[1] のペナルティ費用は 5 単位で、レスポンスの例の合計 model.shipments.penalty_cost キーと一致します。Vehicle の 40.0 costPerHour と 10.0 costPerKilometer と比較して、配送の penaltyCost が低いため、配送を完了するよりもスキップする方が費用対効果が高くなります。
上級者向けトピック: 費用とソフト制約
いくつかの OptimizeToursRequest メッセージ（REST、gRPC）プロパティはソフト制約を表します。これは、満たせない場合の費用が発生する制約です。
たとえば、車両の LoadLimit（REST、gRPC）制約には、softMaxLoad プロパティと costPerUnitAboveSoftMax プロパティがあります。これらを合わせると、softMaxLoad を超える負荷単位に比例した費用が発生します。上限を超えるのは、費用の観点からそれが理にかなっている場合に限られます。
同様に、TimeWindow 制約（REST、gRPC）には soft_start_time プロパティと soft_end_time プロパティがあり、cost_per_hour_before_soft_start_time と cost_per_hour_after_soft_end_time は、制約付きイベントが TimeWindow に対して発生するタイミングに基づいて発生します。
すべてのコストモデル パラメータと同様に、ソフト制約コストは、他のコスト パラメータと同じディメンションなしの単位で表現されます。
LoadLimit の制約について詳しくは、負荷需要と上限をご覧ください。TimeWindow の制約については、集荷と配達の時間帯の制約で詳しく説明しています。