人口動態洞察總覽

人口動態洞察 (PDI) 提供豐富的特定位置數據匯報，說明人口與周遭環境的互動情形。並將這種複雜關係擷取至嵌入資料集，可整合至現有的地理空間和預測模型。

PDI 嵌入是由 Google 專屬模型生成，該模型是以地理索引資料集訓練而成，其中包含 Google 搜尋趨勢、Google 地圖繁忙程度造訪模式、搜尋點、天氣和空氣品質資料等豐富的匯總資訊。PDI 以 BigQuery 的 330 維嵌入資料集形式提供，可讓機構瞭解任何地點的「DNA」、填補重要資料缺口，並以空前精準度建立全球人類與環境互動的模型，完全不需手動特徵工程。這些嵌入可確保隱私，同時支援細緻的空間分析和預測，適用於公共衛生、社會經濟模型等應用。

關於 PDI 嵌入

人口動態嵌入是使用專門建構的機器學習模型生成，該模型會根據一組豐富的特徵進行訓練，並轉換為精簡的向量表示法。這些嵌入項目是根據以下資料訓練而成：

  • 匯總搜尋趨勢：擷取特定地點最熱門且具代表性的搜尋模式，瞭解人類行為和興趣。
  • 匯總地圖點：擷取現有的商家、機構和地標類型。
  • 匯總繁忙度：擷取來店人潮造訪模式，指出人潮密度和頻率。
  • 天氣和空氣品質匯總資料：擷取天氣和空氣品質統計資料和模式。

這些特徵會在 S2 儲存格第 12 層級匯總，產生本地化、情境感知且保護隱私權的嵌入。

雖然 PDI 提供機器學習嵌入，可擷取 Google 搜尋趨勢、建成環境和人類活動模式，以及環境背景資訊 (例如天氣和空氣品質)，但您可能也需要確切的搜尋點 (POI) 數量、競爭對手位置或品牌密度。如要在 BigQuery 中建立商業據點與周遭環境之間的關係模型，請將 PDI 與 Places Insights 搭配使用。