以視覺化方式呈現查詢結果

分析和商業智慧工具對於從 BigQuery 資料中發掘洞察資訊至關重要。BigQuery 支援多種 Google 和第三方資料視覺化工具，可用於分析 Places Insights 資料的查詢結果，包括：

  • BigQuery Studio 的「圖表」分頁
  • Colab 筆記本
  • Looker Studio
  • Google Earth Engine
  • BigQuery Geo Viz

以下範例說明如何透過下列方式以圖表呈現結果：

  • BigQuery Studio 的「視覺化」分頁，這是整合式地理資料檢視器。
  • Colab 筆記本，這是一項代管 Jupyter 筆記本服務。
  • Looker Studio：這個平台可讓您建立及使用資料圖表、資訊主頁和報表。
  • BigQuery Geo Viz：BigQuery 中的地理空間資料視覺化工具，使用 Google Maps API。

範例顯示的是無障礙餐廳的視覺化圖表，但任何 Places Insights 查詢和品牌資料查詢，都能以視覺化方式呈現。

如要進一步瞭解如何使用其他工具將資料視覺化，請參閱 BigQuery 說明文件。

查詢要以圖表呈現的資料

下列視覺化圖表示例使用以下查詢，產生紐約市帝國大廈 3,000 公尺範圍內，設有無障礙入口的餐廳數量。這項查詢會傳回每個地理點的餐廳數量資料表，每個點的大小為 0.005 度。

由於您無法對 GEOGRAPHY 點執行 GROUP BY 作業，因此這項查詢會使用 BigQuery ST_ASTEXT 函式，將每個點轉換為該點的 STRING WKT 表示法，並將該值寫入 geo_txt 欄。然後使用 geo_txt 執行 GROUP BY。

SELECT
  geo_txt, -- STRING WKT geometry value.
  ST_GEOGFROMTEXT(geo_txt) AS geo, -- Convert STRING to GEOGRAPHY value.
  count
FROM (
  -- Create STRING WKT representation of each GEOGRAPHY point to
  -- GROUP BY the STRING value.
  SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
    ST_ASTEXT(ST_SNAPTOGRID(point, 0.005)) AS geo_txt,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `PROJECT_NAME.places_insights___us.places`
  WHERE
    'restaurant' IN UNNEST(types)
    AND wheelchair_accessible_entrance = true
    AND ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 3000)
  GROUP BY
    geo_txt
)

下圖顯示這項查詢的輸出範例，其中 count 包含每個點的餐廳數量：

紐約市有無障礙設施的餐廳查詢結果。

使用 BigQuery Studio 的「視覺化」分頁，以圖表呈現資料

下圖顯示使用「Visualization」(視覺化) 分頁在 BigQuery 中顯示的資料。圓圈顏色越深，代表該地點的餐廳越密集。

BigQuery Studio 中的密度圖

在 BigQuery Studio 中以圖表呈現資料

  1. 在「Query data to visualize」(查詢要視覺化的資料) 中執行上述查詢。
    1. 在 BigQuery 結果中，點選「圖表」分頁標籤。
  2. 地圖隨即開啟，並以圓圈代表查詢的點。

  3. 在「視覺呈現設定」下方，將「資料欄」設為「count」。

    將資料欄設為 count

  4. 圓圈顏色越深，代表該點的餐廳數量越多。

  5. 您可以視需要更新其他設定，變更圖表的外觀和風格。

如要進一步瞭解設定選項，請參閱 BiqQuery 視覺化說明文件。

使用 Colab 筆記本以圖表呈現資料

相較於 BigQuery Studio，Colab 筆記本的圖表功能可讓您更精細地控管圖表，並在 Jupyter 筆記本環境中操作。

在 Colab 中以視覺化方式呈現地理空間分析資料的教學課程有三種格式：

本教學課程著重於使用 pydeck、deck.gl 和

  • 散布圖 (通常用於取樣)。
  • GeoJSON (用於探索)。
  • Choropleth (用於強度)。
  • 熱視圖 (用於密度)。

運用 Looker Studio 以圖表呈現資料

下圖顯示 Looker Studio 中以熱視圖呈現的資料。熱視圖會顯示密度，從低 (綠色) 到高 (紅色)。

查詢結果會以填色地圖和熱視圖呈現。

將資料匯入 Looker Studio

如要將資料匯入 Looker Studio，請按照下列步驟操作：

  1. 在「查詢要視覺化呈現的資料」中執行上述查詢。

  2. 在 BigQuery 結果中，依序點選「開啟方式」->「Looker Studio」。結果會自動匯入 Looker Studio。

  3. Looker Studio 會建立預設報表頁面，並以結果的標題、表格和長條圖初始化。

    Looker Studio 中的預設報表。

  4. 選取頁面上的所有內容並刪除。

  5. 依序點選「插入」->「熱視圖」，在報表中加入熱視圖。

  6. 在「圖表類型」->「設定」下方，從「資料」部分拖曳項目，設定如下所示的欄位：

    在 Looker Studio 設定熱視圖。

  7. 熱視圖會如上所示。您可以視需要選取「Chart types」(圖表類型) ->「Styles」(樣式)，進一步設定地圖外觀。

使用 BigQuery Geo Viz 呈現資料

下圖顯示 BigQuery Geo Viz 中以填滿地圖呈現的資料。填滿地圖會依點儲存格顯示餐廳密度，點越大代表密度越高。

在 Geo Viz 中，查詢結果會顯示為填色地圖。

將資料匯入 BigQuery Geo Viz

如要將資料匯入 BigQuery Geo Viz，請按照下列步驟操作：

  1. 在「查詢要以圖表呈現的資料」中執行上述查詢。

  2. 在 BigQuery 結果中，依序點選「開啟方式」->「GeoViz」。

  3. 畫面會開啟「查詢」步驟。

  4. 選取「執行」按鈕來執行查詢。地圖會自動顯示地圖上的點。

  5. 選取「資料」即可查看資料。

  6. 在「資料」部分，按一下「新增樣式」按鈕。

  7. 選取「circleRadius」，然後使用滑桿啟用「Data-driven」(資料導向) 樣式。

  8. 其餘欄位設定如下：

    在 Geo Viz 中設定填色地圖。

  9. 按一下「Apply Style」(套用樣式)，將樣式套用至地圖。