Usa la herramienta de detección de cambios track_changes para identificar y visualizar rápidamente los cambios en la superficie terrestre a lo largo del tiempo.
En lugar de buscar las diferencias de forma manual, esta herramienta usa un modelo de IA para comparar los datos geoespaciales de dos años diferentes. Genera automáticamente un mapa de calor que destaca las áreas de cambio, como el desarrollo urbano o los cambios ambientales y agrícolas.
Luego, este mapa de calor se puede usar para identificar áreas de interés y explorar y comprender qué tipo de cambio ocurrió, con imágenes históricas o Street View histórico.

Cómo funciona
La herramienta de detección de cambios utiliza el conjunto de datos de incorporación de satélites de AlphaEarth Foundations, un modelo de IA global especializado que comprende patrones únicos en los datos geoespaciales. A diferencia de las imágenes históricas estándar, en las que debes alternar visualmente entre las fechas para detectar las diferencias, esta nueva herramienta hace el trabajo pesado por ti. Utiliza la IA para combinar varias transmisiones de datos geoespaciales y satelitales, y cuantificar los cambios entre dos años.
Esta herramienta calcula el cambio a nivel de píxel, y la capa resultante visualiza dónde se produjo el cambio entre esos dos años con una resolución de 10 metros.
Detecta los cambios en comparación con las imágenes históricas
Comprender las diferencias entre las herramientas de detección de cambios y de imágenes históricas es clave para realizar un análisis exitoso. Si bien la detección de cambios interanuales con la función de detección de cambios proporciona precisión a nivel de píxel, las imágenes históricas siguen siendo una herramienta importante para identificar la naturaleza de ese cambio. Si usas ambos en conjunto, puedes pasar de una detección de alto nivel a una verificación visual detallada en un solo flujo de trabajo.
| Detectar cambios | Imagen histórica | |
|---|---|---|
| Funcionalidad de detección de cambios | Detección automática de cambios con incorporaciones geoespaciales | Inspección visual manual del cambio |
| Imágenes | Incorporaciones multimodales que incluyen imágenes ópticas, multiespectrales, térmicas y de radar | Compuesto óptico de las mejores imágenes visuales disponibles |
| Resolución espacial | Incorporaciones globales coherentes con una resolución de 10 m | De 15 m (satélite) a 0.15 m (fotografía aérea de alta resolución) |
| Frecuencia temporal | Intervalos solo anuales | Intervalos irregulares (la granularidad puede ser mensual) |
| Intervalo temporal | 2017-2025 | Varía según la ubicación, pero, en general, es anterior a 2017 y algunas imágenes son hasta la actualidad. |
Genera capas personalizadas de detección de cambios
- Abre un proyecto existente o crea uno nuevo en Google Earth.
- Haz clic en
Mostrar imágenes históricas track_changes Detectar cambios o Herramientas Detectar cambios, que abre el diálogo de la herramienta.
- Dibuja un polígono alrededor del área de interés o selecciona uno existente para comenzar.
- Selecciona puntos en el mapa para dibujar un área de interés.
- Para quitar un punto, haz clic en Deshacer Deshacer en la esquina superior derecha.
- Para volver a dibujar el área de interés, haz clic en Actualizar Comenzar de nuevo.
- Elige dos años para comparar. La herramienta admite intervalos anuales entre 2017 y 2025.
- Selecciona Crear capa para iniciar el proceso de análisis. Puedes crear una capa para un área de hasta 200 km2 (50,000 acres).
- Cuando se complete el análisis, se agregará una capa de datos al panel Contenido del mapa de tu proyecto. Esta capa de datos es un mapa de calor que muestra las áreas en las que se detectó un cambio entre los dos años.
- Selecciona la nueva capa de datos para abrir un panel del inspector a la derecha. Obtén más información para administrar y aplicar estilos a las capas de datos de detección de cambios.
Probar ahora en Google Earth para la Web
Verifica los resultados
Dado que el modelo de IA que respalda la herramienta de detección de cambios combina muchos tipos de fuentes de datos satelitales y geoespaciales, es posible que se destaquen áreas de cambio que no sean relevantes para tu flujo de trabajo o que no se vean en las imágenes (como cambios en la humedad del suelo, inundaciones, cambios en la biomasa y mucho más). Te recomendamos que uses las herramientas visuales de Google Earth para verificar los hallazgos:
- Imágenes históricas: Cambia a las imágenes históricas para ver instantáneas de alta resolución de los dos años de comparación y confirmar que el tipo de cambio es pertinente.
- Street View histórico: Salta al nivel de la calle con Street View para confirmar la naturaleza del cambio (por ejemplo, verificar si un cambio detectado es un nuevo almacén o un bosque despejado).