ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง (ทดลอง)

ใช้เครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลง track_changes เพื่อระบุและแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงบนพื้นผิวโลกเมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างรวดเร็ว

เครื่องมือนี้ใช้โมเดล AI เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเชิงพื้นที่ระหว่าง 2 ปีที่แตกต่างกัน แทนที่จะค้นหาความแตกต่างด้วยตนเอง โดยจะสร้างแผนที่ความหนาแน่นที่ไฮไลต์พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ เช่น การพัฒนาเมืองหรือการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและการเกษตร

จากนั้นคุณสามารถใช้แผนที่ความหนาแน่นนี้เพื่อระบุพื้นที่ที่สนใจเพื่อสำรวจและทำความเข้าใจประเภทของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น โดยใช้ภาพในอดีตหรือ Street View ในอดีต

ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในภาพในอดีต

วิธีการทำงาน

เครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใช้ชุดข้อมูลการฝังดาวเทียม AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นโมเดล AI ทั่วโลกที่เชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันในข้อมูลเชิงพื้นที่ เครื่องมือใหม่นี้จะช่วยคุณทำงานหนักๆ แทน ซึ่งต่างจากภาพในอดีตแบบมาตรฐานที่คุณต้องสลับระหว่างวันที่ต่างๆ ด้วยตนเองเพื่อมองหาความแตกต่าง โดยใช้ AI เพื่อผสมผสานสตรีมข้อมูลดาวเทียมและข้อมูลเชิงพื้นที่หลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อวัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี

เครื่องมือนี้จะคำนวณการเปลี่ยนแปลงในระดับพิกเซล และเลเยอร์ที่ได้จะแสดงภาพว่ามีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นที่ใดในช่วง 2 ปีดังกล่าวที่ความละเอียด 10 เมตร

ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเทียบกับภาพในอดีต

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างเครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงและเครื่องมือภาพในอดีตเป็นกุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จ แม้ว่าการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบปีต่อปีด้วยฟีเจอร์ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงจะให้ความแม่นยำระดับพิกเซล แต่ภาพในอดีตก็ยังคงเป็นเครื่องมือสำคัญในการระบุลักษณะของการเปลี่ยนแปลงนั้น การใช้ทั้ง 2 อย่างร่วมกันจะช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการตรวจจับระดับสูงไปเป็นการตรวจสอบภาพแบบละเอียดได้ในเวิร์กโฟลว์เดียว

ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง ภาพในอดีต
ฟังก์ชันการตรวจหาการเปลี่ยนแปลง การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติโดยใช้การฝังข้อมูลเชิงพื้นที่ การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้วยภาพด้วยตนเอง
ภาพ การฝังข้อมูลหลายรูปแบบ ซึ่งรวมถึงภาพออปติคัล มัลติสเปกตรัม ความร้อน และเรดาร์ ภาพรวมแบบออปติคัลของภาพที่มองเห็นได้ดีที่สุด
ความละเอียดเชิงพื้นที่ การฝังข้อมูลทั่วโลกที่มีความละเอียด 10 ม. ที่สอดคล้องกัน มีตั้งแต่ 15 ม. (ดาวเทียม) ไปจนถึง 0.15 ม. (ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูง)
ความถี่ชั่วคราว ช่วงเวลาแบบรายปีเท่านั้น ช่วงเวลาที่ไม่สม่ำเสมอ (ความละเอียดอาจเป็นรายเดือน)

สร้างเลเยอร์การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงที่กำหนดเอง

  1. เปิดโปรเจ็กต์ที่มีอยู่หรือสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Google Earth

  2. คลิกลูกโลกที่มีลูกศรวงกลม แสดงภาพในอดีต    track_changes ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง หรือเครื่องมือ    track_changes ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะเปิดกล่องโต้ตอบของเครื่องมือและตัวอย่างแผนที่ความหนาแน่นที่ความละเอียด 40 ม.

    1. หากต้องการดูตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบในพื้นที่ ให้เลื่อนไปรอบๆ แผนที่
    2. เลือก 2 ปีเพื่อเปรียบเทียบ ตัวอย่างจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบระหว่างปีที่เลือก
    3. เปลี่ยนความทึบแสงเพื่อปรับความโปร่งใสของตัวอย่าง

  3. หากต้องการดูการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่แบบเต็มความละเอียด ให้วาดรูปหลายเหลี่ยมรอบพื้นที่ที่สนใจ หรือเลือกรูปหลายเหลี่ยมที่มีอยู่เพื่อเริ่มต้นใช้งาน

    • เลือกจุดบนแผนที่เพื่อวาดพื้นที่ที่สนใจ
    • หากต้องการนำจุดออก ให้คลิกเลิกทำ เลิกทำที่ด้านขวาบน
    • หากต้องการวาดพื้นที่ที่สนใจใหม่ ให้คลิกรีเฟรช เริ่มใหม่

  4. เลือกสร้างเลเยอร์เพื่อเริ่มกระบวนการวิเคราะห์

  5. เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์ ระบบจะเพิ่มชั้นข้อมูลลงในแผงเนื้อหาแผนที่ของโปรเจ็กต์ ชั้นข้อมูลนี้เป็นแผนที่ความหนาแน่นที่ความละเอียด 10 เมตร ซึ่งแสดงพื้นที่ที่ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี

ลองใช้เลยใน Google Earth ในเว็บ

ยืนยันผลลัพธ์

เนื่องจากโมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงรวมแหล่งข้อมูลดาวเทียมและข้อมูลเชิงพื้นที่หลายประเภท จึงอาจมีพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงซึ่งไฮไลต์ไว้ซึ่งอาจไม่เกี่ยวข้องกับเวิร์กโฟลว์ของคุณหรือมองเห็นได้ในภาพ (เช่น การเปลี่ยนแปลงความชื้นในดิน น้ำท่วม การเปลี่ยนแปลงของมวลชีวภาพ และอื่นๆ) เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือแสดงภาพของ Google Earth เพื่อยืนยันสิ่งที่พบ ดังนี้

  • ภาพในอดีต: เปลี่ยนเป็นภาพในอดีตเพื่อดูภาพรวมความละเอียดสูงของ 2 ปีที่เปรียบเทียบกัน และยืนยันว่าประเภทการเปลี่ยนแปลงมีความเกี่ยวข้อง
  • Street View ในอดีต: ข้ามไปยังระดับพื้นดินโดยใช้ Street View เพื่อยืนยันลักษณะของการเปลี่ยนแปลง (เช่น การยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบเป็นคลังสินค้าใหม่หรือป่าที่ถูกตัดโค่น)