変化検出ツール track_changes を使用すると、地球表面の変化をすばやく特定、可視化できます。
このツールは、手動で違いを探す代わりに、AI モデルを使用して 2 つの異なる年の地理空間データを比較します。都市開発や環境、農業の変化など、変化のある領域をハイライト表示するヒートマップが自動的に生成されます。
このヒートマップを使用して、過去の画像や過去のストリートビューを使用して、関心のあるエリアを特定し、どのような変化が起こったかを把握できます。
仕組み
変化検出ツールは、地理空間データ全体の固有のパターンを理解する特殊なグローバル AI モデルである AlphaEarth Foundations 衛星エンベディング データセットを利用します。標準の過去の画像では、日付を視覚的に切り替えて違いを見つける必要がありますが、この新しいツールでは、その作業を自動で行うことができます。AI を使用して複数の衛星データ ストリームと地理空間データ ストリームを統合し、2 年間の変化を定量化します。
このツールはピクセルレベルで変化を計算し、結果のレイヤは、2 年間で変化が発生した場所を 10 メートルの解像度で可視化します。
過去の画像との変化を検出する
分析を成功させるには、変化検出ツールと過去の画像ツールの違いを理解することが重要です。変化の検出を使用して前年比の変化を検出すると、ピクセルレベルの精度が得られますが、過去の画像は、その変化の性質を特定するための重要なツールです。両方を組み合わせて使用することで、1 つのワークフローで高レベルの検出から詳細な視覚的検証に移行できます。
| 変更の検出 | 過去のイメージ | |
|---|---|---|
| 変更検出機能 | 地理空間エンベディングを使用した変化の自動検出 | 変更の手動による目視検査 |
| 画像 | 光学画像、マルチスペクトル画像、熱画像、レーダー画像などのマルチモーダル エンベディング | 利用可能な最適なビジュアル画像の光学合成 |
| 空間解像度 | 一貫した 10 m 解像度のグローバル エンベディング | 15 m（衛星）～ 0.15 m（高解像度航空写真） |
| 時間周波数 | 年単位の間隔のみ | 不規則な間隔（月単位の粒度が可能） |
カスタム変更検出レイヤを生成する
- Google Earth で既存のプロジェクトを開くか、新しいプロジェクトを作成します。
[過去の画像を表示]
track_changes
[変化を検出] または [ツール]
track_changes
[変化を検出] をクリックすると、ツールのダイアログと 40 m の解像度のヒートマップのプレビューが表示されます。- エリア内で検出された変更のプレビューを表示するには、地図をパンします。
- 比較する 2 つの年を選択します。プレビューが自動的に更新され、選択した年の間に検出された変化が表示されます。
- 不透明度を変更して、プレビューの透明度を調整します。
エリアの変化をフル解像度で表示するには、関心のあるエリアをポリゴンで囲むか、既存のポリゴンを選択して開始します。
- 地図上のポイントを選択して、関心のあるエリアを描画します。
- 地点を削除するには、右上の元に戻すアイコン [元に戻す] をクリックします。
- 関心のある領域を再描画するには、更新 [新規開始] をクリックします。
[レイヤを作成] を選択して、分析プロセスを開始します。
分析が完了すると、プロジェクトの [地図のコンテンツ] パネルにデータレイヤが追加されます。このデータレイヤは、2 年間で変化が検出された領域を示す 10 m の解像度のヒートマップです。
- 新しいデータレイヤを選択して、右側のインスペクタ パネルを開きます。変化検出データレイヤを管理してスタイルを設定する方法
結果を検証する
変化検出ツールの背後にある AI モデルは、さまざまな種類の衛星データソースと地理空間データソースを組み合わせているため、ワークフローに関連しない変化や、画像に表示されない変化（土壌水分の変化、洪水、バイオマスの変化など）がハイライト表示されることがあります。Google Earth のビジュアル ツールを使用して、調査結果を検証することをおすすめします。
- 過去の画像: 過去の画像に切り替えて、比較する 2 年間の高解像度スナップショットを表示し、変化の種類が関連していることを確認します。
- 過去のストリートビュー: ストリートビューを使用して地上レベルにジャンプし、変化の性質を確認します（たとえば、検出された変化が新しい倉庫なのか、森林の伐採なのかを確認します）。