Mit dem Tool „Änderung erkennen“ track_changes können Sie Veränderungen auf der Erdoberfläche im Laufe der Zeit schnell identifizieren und visualisieren.
Anstatt manuell nach Unterschieden zu suchen, vergleicht dieses Tool Geodaten aus zwei verschiedenen Jahren mithilfe eines KI-Modells. Es wird automatisch eine Heatmap generiert, in der Bereiche mit Veränderungen hervorgehoben werden, z. B. städtische Entwicklung oder Veränderungen in Umwelt und Landwirtschaft.
Anhand dieser Heatmap lassen sich dann interessante Bereiche identifizieren und mithilfe von historischen Bildern oder historischen Street View-Bildern lässt sich nachvollziehen, welche Art von Änderung stattgefunden hat.
Funktionsweise
Das Tool zur Änderungserkennung nutzt den AlphaEarth Foundations-Datensatz für Satelliteneinbettungen, ein spezielles globales KI-Modell, das eindeutige Muster in Geodaten erkennt. Im Gegensatz zu herkömmlichen historischen Bildern, bei denen Sie visuell zwischen den Datumsangaben wechseln müssen, um Unterschiede zu erkennen, übernimmt dieses neue Tool die Arbeit für Sie. Dabei wird KI verwendet, um mehrere Satelliten- und Geodaten-Streams zusammenzuführen und Veränderungen zwischen zwei Jahren zu quantifizieren.
Mit diesem Tool werden Veränderungen auf Pixelebene berechnet. Die resultierende Ebene visualisiert, wo sich zwischen den beiden Jahren etwas verändert hat, und zwar mit einer Auflösung von 10 Metern.
Änderungen im Vergleich zu historischen Bildern erkennen
Die Unterschiede zwischen den Tools „Änderung erkennen“ und „Historische Bilder“ zu kennen, ist entscheidend für eine erfolgreiche Analyse. Mit „detect change“ lässt sich zwar eine Veränderung im Jahresvergleich auf Pixelebene erkennen, aber historische Bilder sind weiterhin ein wichtiges Tool, um die Art dieser Veränderung zu identifizieren. Wenn Sie beide zusammen verwenden, können Sie in einem einzigen Workflow von einer allgemeinen Erkennung zu einer detaillierten visuellen Überprüfung wechseln.
| Änderung erkennen | Historische Bilder | |
|---|---|---|
| Funktion zur Änderungserkennung | Automatisierte Änderungserkennung mit raumbezogenen Einbettungen | Manuelle visuelle Prüfung der Änderung |
| Bilder | Multimodale Einbettungen, einschließlich optischer, multispektraler, Wärme- und Radarbilder | Optisches Komposit aus den besten verfügbaren visuellen Bildern |
| Räumliche Auflösung | Einheitliche globale Einbettungen mit einer Auflösung von 10 m | Zwischen 15 m (Satellit) und 0,15 m (hochauflösende Luftaufnahmen) |
| Zeitliche Häufigkeit | Nur jährliche Intervalle | Unregelmäßige Intervalle (Granularität kann monatlich sein) |
Benutzerdefinierte Ebenen für die Änderungserkennung erstellen
- Öffnen Sie ein vorhandenes Projekt oder erstellen Sie ein neues in Google Earth.
Klicken Sie auf
Historische Bilder anzeigen
track_changes
Änderung erkennen oder Tools
track_changes
Änderung erkennen. Dadurch wird das Dialogfeld des Tools und eine Vorschau der Heatmap mit einer Auflösung von 40 m geöffnet.- Wenn Sie eine Vorschau der erkannten Änderung im Gebiet sehen möchten, schwenken Sie die Karte.
- Wählen Sie zwei Jahre für den Vergleich aus. Die Vorschau wird automatisch aktualisiert und zeigt die erkannte Änderung zwischen den ausgewählten Jahren.
- Ändern Sie die Deckkraft, um die Transparenz der Vorschau anzupassen.
Wenn Sie die vollständige Auflösung der Änderung in einem Bereich sehen möchten, zeichnen Sie ein Polygon um den gewünschten Bereich oder wählen Sie ein vorhandenes Polygon aus.
- Wählen Sie Punkte auf der Karte aus, um einen Interessenbereich zu zeichnen.
- Wenn Sie einen Punkt entfernen möchten, klicken Sie oben rechts auf Rückgängig Rückgängig.
- Wenn Sie den interessierenden Bereich neu zeichnen möchten, klicken Sie auf Aktualisieren Neu beginnen.
Wählen Sie Ebene erstellen aus, um die Analyse zu starten.
Nach Abschluss der Analyse wird dem Bereich Karteninhalte Ihres Projekts eine Datenschicht hinzugefügt. Diese Datenebene ist eine Heatmap mit einer Auflösung von 10 m, die Bereiche zeigt, in denen zwischen den beiden Jahren Veränderungen festgestellt wurden.
- Wählen Sie die neue Datenschicht aus, um rechts einen Bereich mit Attributen zu öffnen. Informationen zum Verwalten und Formatieren von Ebenen mit Daten zur Änderungserkennung
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Ergebnisse bestätigen
Da das KI-Modell hinter dem Tool „Änderungen erkennen“ viele Arten von Satelliten- und Geodatenquellen kombiniert, werden möglicherweise Bereiche mit Änderungen hervorgehoben, die für Ihren Workflow nicht relevant oder auf Bildern nicht sichtbar sind, z. B. Veränderungen der Bodenfeuchte, Überschwemmungen, Veränderungen der Biomasse usw. Wir empfehlen, die visuellen Tools von Google Earth zu verwenden, um Ergebnisse zu überprüfen:
- Historische Bilder:Wechseln Sie zu historischen Bildern, um hochauflösende Momentaufnahmen der beiden Vergleichsjahre zu sehen und zu bestätigen, dass die Art der Änderung relevant ist.
- Historische Street View-Bilder:Rufen Sie Street View auf, um die Art der Änderung zu bestätigen. So können Sie beispielsweise überprüfen, ob es sich bei einer erkannten Änderung um ein neues Lager oder einen gerodeten Wald handelt.