변화 감지 도구 track_changes를 사용하여 시간 경과에 따른 지표면의 변화를 빠르게 식별하고 시각화합니다.
이 도구는 차이점을 수동으로 검색하는 대신 AI 모델을 사용하여 서로 다른 두 연도의 지리 공간 데이터를 비교합니다. 도시 개발이나 환경 및 농업 변화와 같은 변화 영역을 강조 표시하는 히트맵을 자동으로 생성합니다.
이 히트맵을 사용하여 과거 이미지 또는 과거 스트리트 뷰를 통해 관심 영역을 식별하고 어떤 유형의 변화가 발생했는지 파악할 수 있습니다.
작동 방식
변화 감지 도구는 지리 공간 데이터 전반의 고유한 패턴을 이해하는 특수 전역 AI 모델인 AlphaEarth Foundations 위성 임베딩 데이터 세트를 활용합니다. 날짜를 시각적으로 전환하여 차이점을 찾아야 하는 표준 과거 이미지와 달리, 이 새로운 도구는 사용자를 대신해 어려운 작업을 처리합니다. AI를 사용하여 여러 위성 및 지리 공간 데이터 스트림을 혼합하여 2년 간의 변화를 정량화합니다.
이 도구는 픽셀 수준에서 변화를 계산하며, 결과 레이어는 10미터 해상도로 2년 동안 변화가 발생한 위치를 시각화합니다.
과거 이미지와 비교하여 변화 감지
분석을 성공적으로 수행하려면 변화 감지 도구와 과거 이미지 도구의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 변화 감지를 사용하여 전년 대비 변화를 감지하면 픽셀 수준의 정밀도를 제공하지만, 과거 이미지는 해당 변화의 특성을 파악하는 데 여전히 중요한 도구입니다. 두 가지를 함께 사용하면 단일 워크플로에서 상위 수준 감지에서 세분화된 시각적 확인으로 이동할 수 있습니다.
| 변화 감지 | 역사적인 이미지 | |
|---|---|---|
| 변경 감지 기능 | 지리 공간 임베딩을 사용한 자동 변화 감지 | 변경사항의 수동 시각적 검사 |
| 이미지 | 광학, 다중 스펙트럼, 열, 레이더 이미지를 포함한 멀티모달 임베딩 | 사용 가능한 최상의 시각적 이미지의 광학 합성 |
| 공간 해상도 | 일관된 10m 해상도의 전 세계 임베딩 | 15m (위성)에서 0.15m (고해상도 항공 사진)까지 다양합니다. |
| 시간적 빈도 | 연간 간격만 | 불규칙한 간격 (세분화 단위는 월별일 수 있음) |
맞춤 변경 감지 레이어 생성
- Google 어스에서 기존 프로젝트를 열거나 새 프로젝트를 만듭니다.
과거 이미지 표시
track_changes
변화 감지 또는 도구
track_changes
변화 감지를 클릭하면
도구의 대화상자와 40m 해상도의 히트맵 미리보기가 열립니다.- 해당 지역에서 감지된 변경사항의 미리보기를 보려면 지도를 이동하세요.
- 비교할 연도 2개를 선택하세요. 선택한 연도 사이에 감지된 변경사항을 표시하도록 미리보기가 자동으로 업데이트됩니다.
- 불투명도를 변경하여 미리보기의 투명도를 조정합니다.
영역의 전체 해상도 변경사항을 보려면 관심 영역 주위에 다각형을 그리거나 기존 다각형을 선택하여 시작하세요.
- 지도에서 지점을 선택하여 관심 영역을 그립니다.
- 점을 삭제하려면 오른쪽 상단에서 실행취소 실행취소를 클릭합니다.
- 관심 영역을 다시 그리려면 refresh 새로 시작을 클릭합니다.
레이어 만들기를 선택하여 분석 프로세스를 시작합니다.
분석이 완료되면 프로젝트의 지도 콘텐츠 패널에 데이터 레이어가 추가됩니다. 이 데이터 레이어는 2년 사이에 변화가 감지된 영역을 10미터 해상도로 보여주는 히트맵입니다.
- 새 데이터 레이어를 선택하여 오른쪽에 있는 검사기 패널을 엽니다. 변경 감지 데이터 레이어를 관리하고 스타일을 지정하는 방법 알아보기
결과 확인
변경사항 감지 도구의 기반이 되는 AI 모델은 다양한 유형의 위성 및 지리 공간 데이터 소스를 결합하므로 워크플로와 관련이 없거나 이미지에 표시되지 않는 변경 영역 (예: 토양 수분 변화, 홍수, 바이오매스 변화 등)이 강조 표시될 수 있습니다. Google 어스의 시각적 도구를 사용하여 결과를 확인하는 것이 좋습니다.
- 과거 이미지: 과거 이미지로 전환하여 비교 대상인 두 연도의 고해상도 스냅샷을 확인하고 변경 유형이 관련성이 있는지 확인합니다.
- 과거 스트리트 뷰: 스트리트 뷰를 사용하여 지상 수준으로 이동하여 변경사항의 특성을 확인합니다 (예: 감지된 변경사항이 새 창고인지 아니면 개간된 숲인지 확인).