Use a ferramenta de detecção de mudanças track_changes para identificar e visualizar rapidamente as mudanças na superfície da Terra ao longo do tempo.
Em vez de procurar manualmente as diferenças, essa ferramenta usa um modelo de IA para comparar dados geoespaciais de dois anos diferentes. Ele gera automaticamente um mapa de calor que destaca áreas de mudança, como desenvolvimento urbano ou transformações ambientais e agrícolas.
Esse mapa de calor pode ser usado para identificar áreas de interesse e entender que tipo de mudança ocorreu usando imagens históricas ou o Street View histórico.
Como funciona
A ferramenta de detecção de mudanças usa o conjunto de dados de embedding de satélite do AlphaEarth Foundations, um modelo global de IA especializado que entende padrões exclusivos em dados geoespaciais. Ao contrário das imagens históricas padrão, em que é necessário alternar visualmente entre datas para identificar diferenças, essa nova ferramenta faz o trabalho pesado para você. Ele usa a IA para combinar vários fluxos de dados geoespaciais e de satélite e quantificar a mudança entre dois anos.
Essa ferramenta calcula a mudança no nível do pixel, e a camada resultante mostra onde a mudança ocorreu entre esses dois anos com resolução de 10 metros.
Detectar mudanças em relação a imagens históricas
Entender as diferenças entre as ferramentas de detecção de mudanças e imagens históricas é fundamental para uma análise bem-sucedida. Embora a detecção de mudanças ano a ano com a ferramenta "Detectar mudança" ofereça precisão no nível do pixel, as imagens históricas continuam sendo uma ferramenta importante para identificar a natureza dessa mudança. Ao usar os dois em conjunto, é possível passar de uma detecção de alto nível para uma verificação visual granular em um único fluxo de trabalho.
| Detectar mudanças | Imagens históricas | |
|---|---|---|
| Funcionalidade de detecção de mudanças | Detecção automática de mudanças usando incorporações geoespaciais | Inspeção visual manual da mudança |
| Imagens | Embeddings multimodais, incluindo imagens ópticas, multiespectrais, térmicas e de radar | Composição óptica das melhores imagens visuais disponíveis |
| Resolução espacial | Incorporações globais consistentes de 10 metros de resolução | Varia de 15 m (satélite) a 0,15 m (fotografia aérea de alta resolução) |
| Frequência temporal | Somente intervalos anuais | Intervalos irregulares (a granularidade pode ser mensal) |
| Intervalo temporal | 2017-2025 | Varia de acordo com o local, geralmente antes de 2017 e algumas imagens até o presente |
Gerar camadas personalizadas de detecção de mudanças
- Abra um projeto ou crie um no Google Earth.
Clique em
.Mostrar imagens históricas track_changes Detectar mudança ou Ferramentas Detectar mudança, que abre a caixa de diálogo da ferramenta.
Desenhe um polígono ao redor da área de interesse ou selecione um polígono existente para começar.
- Selecione pontos no mapa para desenhar uma área de interesse.
- Para remover um ponto, clique em desfazer Desfazer na parte superior direita.
- Para redesenhar a área de interesse, clique em Atualizar Iniciar novo.
Escolha dois anos para comparar. A ferramenta oferece suporte a intervalos anuais entre 2017 e 2025.
Selecione Criar camada para iniciar o processo de análise. É possível criar uma camada para uma área de até 200 km2 (50.000 acres).
Quando a análise for concluída, uma camada de dados será adicionada ao painel Conteúdo do mapa do projeto. Essa camada de dados é um mapa de calor que mostra as áreas em que a mudança foi detectada entre os dois anos.
- Selecione a nova camada de dados para abrir um painel de inspetor à direita. Saiba como gerenciar e estilizar camadas de dados de detecção de mudanças de estilo.
Testar agora no Google Earth para Web
Verificar resultados
Como o modelo de IA por trás da ferramenta de detecção de mudanças combina muitos tipos de fontes de dados geoespaciais e de satélite, pode haver áreas de mudança destacadas que não são relevantes para seu fluxo de trabalho ou visíveis em imagens (como mudanças na umidade do solo, inundações, mudanças na biomassa e muito mais). Recomendamos usar as ferramentas visuais do Google Earth para verificar os resultados:
- Imagens históricas:mude para imagens históricas para ver snapshots de alta resolução dos dois anos de comparação e confirmar se o tipo de mudança é relevante.
- Street View histórico:acesse o nível do solo usando o Street View para confirmar a natureza da mudança. Por exemplo, verifique se uma mudança detectada é um novo armazém ou uma floresta desmatada.