Detectar cambios (experimental)

Usa la herramienta de detección de cambios track_changes para identificar y visualizar rápidamente los cambios en la superficie terrestre a lo largo del tiempo.

En lugar de buscar diferencias de forma manual, esta herramienta usa un modelo de IA para comparar datos geoespaciales entre dos años diferentes. Genera automáticamente un mapa de calor que destaca las áreas de cambio, como el desarrollo urbano o los cambios ambientales y agrícolas.

Luego, este mapa de calor se puede usar para identificar áreas de interés para explorar y comprender qué tipo de cambio ocurrió, usando imágenes históricas o Street View histórico.

Detecta cambios en las imágenes históricas

Cómo funciona

La herramienta de detección de cambios utiliza el AlphaEarth Foundations Satellite Embedding dataset, un modelo de IA global especializado que comprende patrones únicos en los datos geoespaciales data. A diferencia de las imágenes históricas estándar, en las que debes alternar visualmente entre las fechas para detectar diferencias, esta nueva herramienta hace el trabajo pesado por ti. Usa la IA para combinar varias transmisiones de datos geoespaciales y satelitales para cuantificar el cambio entre dos años.

Esta herramienta calcula el cambio a nivel de píxel, y la capa resultante visualiza dónde se produjo el cambio entre esos dos años con una resolución de 10 metros.

Detección de cambios en comparación con imágenes históricas

Comprender las diferencias entre las herramientas de detección de cambios y de imágenes históricas es clave para un análisis exitoso. Si bien la detección de cambios interanuales con la detección de cambios proporciona precisión a nivel de píxel, las imágenes históricas siguen siendo una herramienta importante para identificar la naturaleza de ese cambio. Si usas ambas en conjunto, puedes pasar de una detección de alto nivel a una verificación visual detallada en un solo flujo de trabajo.

Detección de cambios Imágenes históricas
Funcionalidad de detección de cambios Detección de cambios automatizada con incorporaciones geoespaciales Inspección visual manual de los cambios
Imágenes Incorporaciones multimodales, incluidas imágenes ópticas, multiespectrales, térmicas y de radar Compuesto óptico de las mejores imágenes visuales disponibles
Resolución espacial Incorporaciones globales con una resolución constante de 10 m Varía de 15 m (satélite) a 0.15 m (fotografía aérea de alta resolución)
Frecuencia temporal Solo intervalos anuales Intervalos irregulares (la granularidad puede ser mensual)
Intervalo temporal 2017-2025 Varía según la ubicación, generalmente antes de 2017 y algunas imágenes hasta el presente

Genera capas de detección de cambios personalizadas

  1. Abre un proyecto existente o crea uno nuevo en Google Earth.
  2. Haz clic en Globo terráqueo con una flecha circular.

    Mostrar imágenes históricas    track_changes Detectar cambios o Herramientas    Detectar cambios, que abre el diálogo de la herramienta.

  3. Dibuja un polígono alrededor del área de interés o selecciona uno existente para comenzar.

    • Selecciona puntos en el mapa para dibujar un área de interés.
    • Para quitar un punto, haz clic en deshacer Deshacer en la esquina superior derecha.
    • Para volver a dibujar el área de interés, haz clic en Actualizar Comenzar de nuevo.
  4. Elige dos años para comparar. La herramienta admite intervalos anuales entre 2017 y 2025.

  5. Selecciona Crear capa para iniciar el proceso de análisis. Puedes crear una capa para un área de hasta 200 km2 (50,000 acres).

  6. Cuando se complete el análisis, se agregará una capa de datos al panel Contenido del mapa de tu proyecto. Esta capa de datos es un mapa de calor que muestra las áreas en las que se detectaron cambios entre los dos años.

Probar ahora en Google Earth para la Web

Verifica los resultados

Dado que el modelo de IA detrás de la herramienta de detección de cambios combina muchos tipos de fuentes de datos satelitales y geoespaciales, es posible que se destaquen áreas de cambio que no sean relevantes para tu flujo de trabajo o que no sean visibles en las imágenes (como cambios en la humedad del suelo, inundaciones, cambios en la biomasa y mucho más). Te recomendamos que uses las herramientas visuales de Google Earth para verificar los resultados:

  • Imágenes históricas: Cambia a imágenes históricas para ver instantáneas de alta resolución de los dos años de comparación y confirmar que el tipo de cambio sea relevante.
  • Street View histórico: Salta al nivel del suelo con Street View para confirmar la naturaleza del cambio (por ejemplo, verificar si un cambio detectado es un almacén nuevo o un bosque talado).