Zaman içinde yeryüzündeki değişiklikleri hızlıca belirlemek ve görselleştirmek için değişiklik algılama aracını track_changes kullanın.
Bu araç, farklılıkları manuel olarak aramak yerine iki farklı yıl arasındaki coğrafi verileri karşılaştırmak için yapay zeka modeli kullanır. Kentsel gelişim veya çevresel ve tarımsal değişimler gibi değişiklik alanlarını vurgulayan bir ısı haritası otomatik olarak oluşturur.
Bu ısı haritası, keşfedilecek ilgi alanlarını belirlemek ve geçmiş görüntüler veya geçmiş Street View'u kullanarak ne tür bir değişikliğin gerçekleştiğini anlamak için kullanılabilir.
İşleyiş şekli
Değişiklik algılama aracı, AlphaEarth Foundations Satellite Embedding veri kümesini kullanır. Bu veri kümesi, coğrafi verilerdeki benzersiz kalıpları anlayan özel bir küresel yapay zeka modelidir. Farklılıkları görmek için tarihler arasında görsel olarak geçiş yapmanız gereken standart tarihsel görüntülemenin aksine, bu yeni araç sizin için zorlu işleri yapar. İki yıl arasındaki değişimi ölçmek için yapay zekayı kullanarak birden fazla uydu ve coğrafi veri akışını birleştirir.
Bu araç, değişikliği piksel düzeyinde hesaplar ve sonuçta elde edilen katman, bu iki yıl arasında 10 metre çözünürlükte değişikliğin nerede gerçekleştiğini görselleştirir.
Geçmiş görüntülere kıyasla değişiklikleri algılama
Değişiklik algılama ve geçmiş görüntü araçları arasındaki farkları anlamak, başarılı bir analiz için çok önemlidir. Değişikliği algıla özelliği, yıllık değişimi piksel düzeyinde hassasiyetle algılarken geçmiş görüntüler, bu değişikliğin niteliğini belirlemek için önemli bir araç olmaya devam eder. Bu iki özelliği birlikte kullanarak tek bir iş akışında genel bir algılamadan ayrıntılı bir görsel doğrulamaya geçebilirsiniz.
| Değişikliği algıla | Tarihi resim | |
|---|---|---|
| Değişiklik algılama işlevi | Coğrafi yerleştirme kullanarak otomatik değişiklik algılama | Değişikliğin manuel görsel incelemesi |
| Görüntüler | Optik, çok bantlı, termal ve radar görüntüleri dahil olmak üzere çok formatlı yerleştirmeler | Mevcut en iyi görsel görüntülerin optik bileşimi |
| Uzamsal çözünürlük | Tutarlı 10 metre çözünürlüklü küresel yerleştirmeler | 15 m (uydu) ile 0,15 m (yüksek çözünürlüklü hava fotoğrafı) arasında değişir. |
| Zamansal sıklık | Yalnızca yıllık aralıklar | Düzensiz aralıklar (aylık ayrıntı düzeyi) |
| Zaman aralığı | 2017-2025 | Konuma göre değişir, genellikle 2017'den önce ve bazı görüntüler günümüze kadar |
Özel değişiklik algılama katmanları oluşturma
- Google Earth'te mevcut bir projeyi açın veya yeni bir proje oluşturun.
simgesini tıklayın.Geçmiş görüntüleri göster track_changes Değişikliği algıla veya Araçlar Değişikliği algıla'yı tıklayın. Bu işlem, aracın iletişim kutusunu açar.
Başlamak için ilgilendiğiniz alanın etrafına bir poligon çizin veya mevcut bir poligon seçin.
- Alakalı bir alan çizmek için haritada noktalar seçin.
- Bir noktayı kaldırmak için sağ üstteki geri al Geri Al'ı tıklayın.
- İlgilenilen alanı yeniden çizmek için Yenile Yeni oturum başlat'ı tıklayın.
Karşılaştırma için iki yıl seçin. Bu araç, 2017 ile 2025 arasındaki yıllık aralıkları destekler.
Analiz sürecini başlatmak için Katman oluştur'u seçin. 200 km2 (50.000 dönüm) büyüklüğündeki bir alan için katman oluşturabilirsiniz.
Analiz tamamlandığında projenizin Harita içerikleri paneline bir veri katmanı eklenir. Bu veri katmanı, iki yıl arasında değişikliğin tespit edildiği alanları gösteren bir ısı haritasıdır.
- Sağda bir inceleme paneli açmak için yeni veri katmanını seçin. Değişiklik algılama verilerini nasıl yöneteceğinizi ve stilini nasıl değiştireceğinizi öğrenin katmanlar.
Google Earth web'de hemen deneyin
Sonuçları doğrulama
Değişiklik algılama aracının arkasındaki yapay zeka modeli, birçok uydu ve coğrafi veri kaynağını birleştirdiğinden, iş akışınızla alakalı olmayabilecek veya görüntülerde görünmeyebilecek değişiklik alanları vurgulanabilir (ör. toprak nemi değişiklikleri, sel, biyokütle değişiklikleri vb.). Bulguları doğrulamak için Google Earth'ün görsel araçlarını kullanmanızı öneririz:
- Geçmiş görüntüler: İki karşılaştırma yılının yüksek çözünürlüklü anlık görüntülerini görmek ve değişiklik türünün alakalı olduğunu onaylamak için geçmiş görüntülere geçin.
- Geçmiş Street View: Değişikliğin niteliğini doğrulamak için Street View'u kullanarak yer seviyesine geçin (örneğin, algılanan değişikliğin yeni bir depo mu yoksa temizlenmiş bir orman mı olduğunu doğrulayın).