ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง (ทดลอง)

ใช้เครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลง track_changes เพื่อระบุและแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงบนพื้นผิวโลกเมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างรวดเร็ว

เครื่องมือนี้ใช้โมเดล AI เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเชิงพื้นที่ระหว่าง 2 ปีที่แตกต่างกันแทนที่จะค้นหาความแตกต่างด้วยตนเอง โดยจะสร้างฮีตแมปโดยอัตโนมัติ ซึ่งไฮไลต์พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลง เช่น การพัฒนาเมืองหรือ การเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและการเกษตร

จากนั้นคุณสามารถใช้แผนที่ความหนาแน่นนี้เพื่อระบุสถานที่ที่สนใจสํารวจและทําความเข้าใจประเภทการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นโดยใช้ภาพในอดีตหรือStreet View ในอดีต

ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในภาพในอดีต

วิธีการทำงาน

เครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใช้ชุดข้อมูลการฝังดาวเทียม AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นโมเดล AI ทั่วโลกที่เชี่ยวชาญซึ่งเข้าใจรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันในข้อมูลเชิงพื้นที่ เครื่องมือใหม่นี้จะช่วยคุณทำงานหนักโดยที่คุณไม่ต้องสลับวันที่ด้วยตนเองเพื่อดูความแตกต่างเหมือนกับภาพในอดีตแบบมาตรฐาน โดยใช้ AI เพื่อรวมสตรีมข้อมูลดาวเทียมและข้อมูลเชิงพื้นที่หลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อหาปริมาณการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี

เครื่องมือนี้จะคำนวณการเปลี่ยนแปลงในระดับพิกเซล และเลเยอร์ที่ได้จะแสดงภาพ ตำแหน่งที่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปีดังกล่าวที่ความละเอียด 10 เมตร

ตรวจหาการเปลี่ยนแปลงเทียบกับภาพในอดีต

การทําความเข้าใจความแตกต่างระหว่างเครื่องมือตรวจหาการเปลี่ยนแปลงกับเครื่องมือภาพย้อนหลัง เป็นกุญแจสําคัญในการวิเคราะห์ที่ประสบความสําเร็จ แม้ว่าการตรวจหาการเปลี่ยนแปลงแบบปีต่อปี ด้วยการตรวจหาการเปลี่ยนแปลงจะให้ความแม่นยำระดับพิกเซล แต่ภาพย้อนหลังยังคงเป็น เครื่องมือสำคัญในการระบุลักษณะของการเปลี่ยนแปลงนั้น การใช้ทั้ง 2 อย่างร่วมกันจะช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการตรวจจับระดับสูงเป็นการยืนยันด้วยภาพแบบละเอียดได้ในเวิร์กโฟลว์เดียว

ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง ภาพในอดีต
ฟังก์ชันการตรวจหาการเปลี่ยนแปลง การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติโดยใช้การฝังเชิงพื้นที่ การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้วยสายตาด้วยตนเอง
ภาพ การฝังแบบหลายรูปแบบ รวมถึงภาพออปติคัล มัลติสเปกตรัม ความร้อน และเรดาร์ ภาพคอมโพสิตออปติคัลของภาพที่มองเห็นได้ดีที่สุด
ความละเอียดเชิงพื้นที่ การฝังทั่วโลกที่ความละเอียด 10 เมตรที่สอดคล้องกัน ตั้งแต่ 15 ม. (ดาวเทียม) ถึง 0.15 ม. (ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูง)
ความถี่ชั่วคราว ช่วงเวลาเป็นรายปีเท่านั้น ช่วงเวลาที่ไม่ปกติ (ความละเอียดอาจเป็นรายเดือน)

สร้างเลเยอร์การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงที่กำหนดเอง

  1. เปิดโปรเจ็กต์ที่มีอยู่หรือสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Google Earth

  2. คลิกลูกโลกที่มีลูกศรวงกลม แสดงภาพในอดีต    track_changes เครื่องมือตรวจจับความเปลี่ยนแปลงหรือเครื่องมือ    track_changes เครื่องมือตรวจจับความเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะเปิด กล่องโต้ตอบของเครื่องมือและตัวอย่างแผนที่ความหนาแน่นที่ความละเอียด 40 ม.

    1. หากต้องการดูตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบในพื้นที่ ให้เลื่อนดูรอบๆ แผนที่
    2. เลือก 2 ปีเพื่อเปรียบเทียบ ตัวอย่างจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อ แสดงการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบระหว่างปีที่เลือก
    3. เปลี่ยนความทึบแสงเพื่อปรับความโปร่งใสของตัวอย่าง

  3. หากต้องการดูความละเอียดเต็มรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ ให้วาดรูปหลายเหลี่ยมรอบ พื้นที่ที่คุณสนใจ หรือเลือกรูปหลายเหลี่ยมที่มีอยู่ เพื่อเริ่มต้น

    • เลือกจุดบนแผนที่เพื่อวาดพื้นที่ที่สนใจ
    • หากต้องการนำจุดออก ให้คลิกเลิกทำ เลิกทำ ที่ด้านขวาบน
    • หากต้องการวาดพื้นที่ที่สนใจใหม่ ให้คลิกรีเฟรช เริ่มใหม่

  4. เลือกสร้างเลเยอร์เพื่อเริ่มกระบวนการวิเคราะห์

  5. เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์ ระบบจะเพิ่ม Data Layer ลงในแผงเนื้อหาแผนที่ของโปรเจ็กต์ เลเยอร์ข้อมูลนี้คือแผนที่ความร้อนที่ความละเอียด 10 เมตร ซึ่ง แสดงพื้นที่ที่ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี

ลองใช้เลยใน Google Earth ในเว็บ

ยืนยันผลลัพธ์

เนื่องจากโมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือตรวจหาการเปลี่ยนแปลงรวมแหล่งข้อมูลดาวเทียมและข้อมูลเชิงพื้นที่หลายประเภท จึงอาจมีการไฮไลต์พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงซึ่งอาจไม่เกี่ยวข้องกับเวิร์กโฟลว์ของคุณหรือมองไม่เห็นในภาพ (เช่น การเปลี่ยนแปลงความชื้นในดิน น้ำท่วม การเปลี่ยนแปลงชีวมวล และอื่นๆ) เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือภาพของ Google Earth เพื่อยืนยันสิ่งที่พบ

  • ภาพในอดีต: เปลี่ยนไปใช้ภาพในอดีตเพื่อดูภาพรวมความละเอียดสูงของปีที่ใช้เปรียบเทียบ 2 ปี และยืนยันว่าประเภทของการเปลี่ยนแปลงมีความเกี่ยวข้อง
  • Street View ย้อนหลัง: ไปที่ระดับพื้นดินโดยใช้ Street View เพื่อยืนยันลักษณะของการเปลี่ยนแปลง (เช่น ตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบเป็นคลังสินค้าใหม่หรือป่าที่ถูกถาง)