Używaj narzędzia do wykrywania zmiantrack_changes, aby szybko identyfikować i wizualizować zmiany na powierzchni Ziemi na przestrzeni czasu.
Zamiast ręcznie wyszukiwać różnice, to narzędzie wykorzystuje model AI do porównywania danych geoprzestrzennych z dwóch różnych lat. Automatycznie generuje mapę termiczną, która wyróżnia obszary zmian, takie jak rozwój miast czy zmiany środowiskowe i rolnicze.
Następnie możesz użyć tej mapy termicznej, aby zidentyfikować obszary zainteresowań i sprawdzić, jaki rodzaj zmiany w nich nastąpił, korzystając z zdjęć historycznych lub historycznego widoku Street View.
Jak to działa
Narzędzie do wykrywania zmian korzysta z satelitarnych wektorów dystrybucyjnych AlphaEarth Foundations, specjalistycznego globalnego modelu AI, który rozpoznaje unikalne wzorce w danych geoprzestrzennych. W przeciwieństwie do standardowych zdjęć historycznych, w przypadku których musisz wizualnie przełączać się między datami, aby dostrzec różnice, to nowe narzędzie wykonuje za Ciebie całą pracę. Wykorzystuje ona AI do łączenia wielu strumieni danych satelitarnych i danych geoprzestrzennych w celu określenia ilościowego zmian między dwoma latami.
Narzędzie oblicza zmiany na poziomie pikseli, a wynikowa warstwa wizualizuje, gdzie zaszły zmiany w ciągu tych 2 lat w rozdzielczości 10 metrów.
Wykrywanie zmian w porównaniu ze zdjęciami historycznymi
Aby przeprowadzić skuteczną analizę, musisz znać różnice między narzędziami do wykrywania zmian i obrazów historycznych. Wykrywanie zmian w porównaniu z poprzednim rokiem za pomocą funkcji wykrywania zmian zapewnia precyzję na poziomie piksela, ale obrazy historyczne pozostają ważnym narzędziem do określania charakteru tych zmian. Dzięki jednoczesnemu korzystaniu z obu tych funkcji możesz w ramach jednego przepływu pracy przejść od wykrywania ogólnego do szczegółowej weryfikacji wizualnej.
| Wykrywanie zmian | Zdjęcia historyczne | |
|---|---|---|
| Funkcja wykrywania zmian | Automatyczne wykrywanie zmian za pomocą wektorów dystrybucyjnych danych geoprzestrzennych | Ręczne sprawdzenie wizualne zmiany |
| Obrazy | Wektory dystrybucyjne multimodalne, w tym obrazy optyczne, wielospektralne, termiczne i radarowe | Optyczny kompozyt najlepszych dostępnych obrazów wizualnych |
| Rozdzielczość przestrzenna | Spójne globalne reprezentacje wektorowe w rozdzielczości 10 m | Od 15 m (zdjęcia satelitarne) do 0,15 m (zdjęcia lotnicze w wysokiej rozdzielczości) |
| Częstotliwość czasowa | Interwały roczne | Nieregularne interwały (dokładność może być miesięczna) |
Generowanie niestandardowych warstw z wykrywaniem zmian
- Otwórz istniejący projekt lub utwórz nowy w Google Earth.
Kliknij
Pokaż zdjęcia historyczne
track_changes
Wykryj zmianę lub Narzędzia
track_changes
Wykryj zmianę. Otworzy się okno narzędzia i podgląd mapy termicznej w rozdzielczości 40 m.- Aby zobaczyć podgląd wykrytej zmiany w danym obszarze, przesuń mapę.
- Wybierz 2 lata do porównania. Podgląd automatycznie się zaktualizuje, aby pokazać wykrytą zmianę między wybranymi latami.
- Zmień krycie, aby dostosować przezroczystość podglądu.
Aby zobaczyć zmianę w danym obszarze w pełnej rozdzielczości, narysuj wokół niego wielokąt lub wybierz istniejący wielokąt.
- Wybierz punkty na mapie, aby narysować obszar zainteresowania.
- Aby usunąć punkt, kliknij Cofnij w prawym górnym rogu.
- Aby ponownie narysować obszar zainteresowań, kliknij odśwież Rozpocznij nowy.
Aby rozpocząć proces analizy, kliknij Utwórz warstwę.
Po zakończeniu analizy do panelu Zawartość mapy projektu zostanie dodana warstwa danych. Ta warstwa danych to mapa cieplna w rozdzielczości 10 m, która pokazuje obszary, w których wykryto zmiany między dwoma latami.
- Kliknij nową warstwę danych, aby otworzyć panel inspektora po prawej stronie. Dowiedz się, jak zarządzać warstwami danych wykrywania zmian i jak je formatować
Wypróbuj teraz w Google Earth w przeglądarce
Sprawdzanie wyników
Model AI, który obsługuje narzędzie do wykrywania zmian, łączy wiele rodzajów satelitarnych i danych geoprzestrzennych, dlatego może wyróżniać obszary zmian, które nie są istotne w Twoim przepływie pracy lub nie są widoczne na zdjęciach (np. zmiany wilgotności gleby, zalania, zmiany biomasy itp.). Zalecamy korzystanie z narzędzi wizualnych Google Earth do weryfikowania wyników:
- Zdjęcia historyczne: przełącz się na zdjęcia historyczne, aby zobaczyć zdjęcia w wysokiej rozdzielczości z 2 lat porównania i sprawdzić, czy rodzaj zmiany jest istotny.
- Historyczny widok Street View: przejdź do poziomu gruntu za pomocą Street View, aby potwierdzić charakter zmiany (np. sprawdzić, czy wykryta zmiana to nowy magazyn czy wycięty las).