סיווג (ניסיוני)

כלי הסיווג ב-Google Earth משתמש ב-AI כדי ליצור שכבת מפה בהתאמה אישית (סיווג) לאזור מסוים על ידי הגדרת קטגוריות של כיסוי קרקע. בין אם אתם רוצים למפות סוגים שונים של גידולים, לעקוב אחרי כיסוי יערות או להבחין בין שכונות עירוניות, הכלי הזה הופך את הדוגמאות המסומנות שלכם למפה מקצה לקצה.

איך זה עובד

  1. מוסיפים סיווגים ונותנים דוגמאות: גוררים נקודות למפה כדי לציין לכלי מה יש במקום מסוים (לדוגמה, 'יער' או 'אזור עירוני'). אפשר לחשוב על זה כעל 'לימוד' של ה-AI איך נראים נופים שונים, על סמך ההגדרות שלכם.
  2. ניתוח באמצעות AI: מאחורי הקלעים, הכלי משייך את הנקודות שלכם לקבוצת הנתונים AlphaEarth Foundations Satellite Embedding, מודל AI גלובלי ייעודי שמבין דפוסים ייחודיים של תמונות לוויין.
  3. מיפוי חיזוי: מודל למידת מכונה (Random Forest) מנתח כל ריבוע של 10 מטרים באזור שלכם. הוא משווה בין הריבועים האלה לבין הדוגמאות שלכם וממלא באופן אוטומטי את שאר המפה.

יצירת שכבת סיווג בהתאמה אישית

  1. פותחים פרויקט קיים או יוצרים פרויקט חדש ב-Google Earth.
  2. עוברים אל כלים    סיווג
icon סיווג.
  3. כדי להתחיל, צריך לשרטט פוליגון סביב אזור העניין או לבחור פוליגון קיים.

    • כדי לשרטט אזור עניין, לוחצים על נקודות במפה.
    • כדי להסיר נקודה, לוחצים על ביטול ביטול.
    • כדי לצייר מחדש את אזור העניין, לוחצים על רענון התחלה חדשה.

    יצירת פוליגון לסיווג

  4. לוחצים על הלחצן הוספת כיתות כדי להתחיל ליצור את שכבת הסיווג.

  5. לוחצים על כדי לתת שם לשכבה החדשה.

  6. בוחרים את שנת הסיווג.

    • בוחרים את השנה שרוצים למפות. הכלי משתמש בנתוני לוויין מהתקופה הזו לסיווג, ומניח שכל נקודות הדגימה שאתם מספקים משקפות את תנאי הקרקע של אותה שנה.
  7. צריך להוסיף לשכבת הסיווג לפחות 2 סוגים.

  8. לוחצים על סיום כדי לשמור את הכיתה.

  9. אחר כך, ממקמים נקודות דגימה במפה עבור הכיתה שבחרתם כדי להראות לכלי בדיוק מה אתם מחפשים.

    • ממקמים לפחות שלוש נקודות דגימה לכל סוג.

    מיקום נקודות דגימה לאימון המודל

  10. אתם יכולים להגדיר כיתות מותאמות אישית משלכם או לבחור כיתות ממערכת סיווג קיימת. מערכת סיווג מספקת קבוצה סטנדרטית של קטגוריות מוגדרות מראש, שמאפשרת לכם להשוות בין מפות שונות באמצעות מערכת הסיווג הזו.

  11. כדי להשתמש במערכת סיווג, לוחצים על סמל התפריט ובוחרים באפשרות list_alt שימוש במערכת הסיווג.

    • לאחר מכן בוחרים מערכת סיווג ומחפשים כיתות במערכת הזו. בוחרים את הכיתות שרוצים להשתמש בהן ולוחצים על סיום כדי להוסיף אותן.
    • אתם יכולים להזין שם לתצוגה משלכם ולהתאים אישית את הצבע.

    בחירת מערכת סיווג

  12. צפייה במפה המסווגת. המפה משקפת את שנת הסיווג שבחרתם.

    • השכבה מתעדכנת כל הזמן כשמוסיפים נקודות לדוגמה.
  13. אם הכלי מסווג אזור בצורה שגויה או מציג אזורים עם הסיווג 'לא חד-משמעי', צריך להוסיף עוד כמה נקודות לדוגמה כדי לתקן את הטעויות. המודל ילמד באופן מיידי מהדוגמאות החדשות שלכם כדי ליצור מפה מדויקת יותר.

    • הכיתה 'לא חד משמעית' שמוצגת במקרא מייצגת אזורים שבהם המודל צריך מידע נוסף כדי להבחין בין הכיתות. הפיקסלים האלה מודגשים כדי לעזור לכם לזהות בדיוק איפה צריך יותר נקודות לדוגמה.
    • אחרי שתספקו תוויות למיקומים האלה, השכבה תתעדכן.
  14. כשמסיימים ליצור את השכבה, לוחצים על סיום.

  15. כדי לעדכן את השכבה, לוחצים על הלחצן עריכה בחלונית הבדיקה של השכבה. עורכים כדי להוסיף עוד נקודות דגימה לאזורים שנראים שגויים או לא מלאים. כך המודל יוכל ליצור מפה טובה יותר.

    דוגמה למפה מוכנה

טיפים למיפוי טוב

  • איכות המפה תלויה באיכות הנקודות שאתם מספקים. כדי לקבל את התוצאות הכי טובות, הנקודות צריכות לתעד את כל טווח השונות של כל מחלקה. בוחרים מגוון רחב של מיקומים שמייצגים דוגמאות שונות של הכיתה במהלך השנה. לדוגמה, אם ממפים יערות, צריך לכלול נקודות גם לעצים צפופים וגם לעצים מפוזרים. ככל שתספקו יותר דוגמאות, כך התוצאות יהיו טובות יותר.
  • הכלי מיועד לסיווג איטרטיבי. אם התוצאות נראות לא מדויקות באזור מסוים, כדאי להוסיף שם עוד נקודות כדי לתקן את מודל ה-AI. כדי לצמצם את האזורים שמוגדרים כ'לא חד-משמעיים', מוסיפים נקודות עם תוויות באזורים האלה.
  • התוצאות שאתם רואים מבוססות על הטמעות לוויין של AlphaEarth Foundations, מערך נתונים עשיר בתכונות ברזולוציה של 10 מטרים שנוצר מכמה מקורות נתוני לוויין. בזמן שאתם משתמשים במפת הבסיס ברזולוציה גבוהה ב-Google Earth כדי למקם נקודות, ה-AI מנתח את הנוף בסולם של 10 מטרים כדי להבטיח דיוק רחב. כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר, מומלץ להתמקד בתוויות של תכונות שמכסות אזורים גדולים יותר מריבועים של 10 מטרים. מידע נוסף על AlphaEarth Foundations

מגבלות

  • השנה הכי מוקדמת שאפשר ליצור עבורה שכבת סיווג היא 2017.
  • הכלי יוצר סיווגים לריבועים בגודל 10 מטרים. לא סביר שאובייקטים קטנים יותר, כמו מכוניות חונות, מחסנים בחצרות אחוריות ועצים קטנים בודדים, יזוהו ויסווגו.