Подробный список всех доступных слоев данных в Google Earth представлен в таблице ниже. Обратите внимание, что слои данных могут периодически меняться в течение года. Регулярно проверяйте эту страницу на наличие обновлений.
| Слой данных | Описание | Источник(и) | План | Покрытие |
|---|---|---|---|---|
| Уровень административного района 1 | Административные единицы первого порядка ниже уровня страны, такие как штаты, провинции и другие территории аналогичного размера в США. Не все страны используют эти административные уровни. | Google Карты | Стандарт | Глобальный |
| Уровень административного района 2 | Гражданские образования второго порядка, расположенные ниже уровня страны, такие как округа в США и другие территории аналогичного размера. Не все страны используют эти административные уровни. | Google Карты | Стандарт | Глобальный |
| Уровень административного района 3 | Административные единицы третьего порядка, расположенные ниже уровня страны, такие как города и другие территории аналогичного размера. Не все страны используют эти административные уровни. | Google Карты | Стандарт | Австрия Босния и Герцеговина Бельгия Чили Германия Финляндия Франция Великобритания Греция Индонезия Ирландия Индия Италия Литва Филиппины Польша Португалия Таиланд Турция Тайвань Соединенные Штаты ЮАР |
| Понимание сельскохозяйственного ландшафта | Модель использует спутниковые снимки и машинное обучение для определения границ сельскохозяйственных полей — основной единицы сельского хозяйства, имеющей важное значение для получения ценных аналитических данных. После определения сегментов полей модель может определить площадь сельскохозяйственных угодий. Аналогичным образом можно выявить другие элементы ландшафта, такие как водоемы и растительность, что может помочь в планировании действий на случай засухи. | Стандарт | Части Азиатско-Тихоокеанского региона | |
| Соотношение сторон (разрешение 10 м) | Визуализирует направление склона (север, юг, восток, запад) с разрешением 10 метров. Измерения производятся в градусах, начиная с севера (0 и 360) и двигаясь по часовой стрелке на восток (90), юг (180) и запад (270). Равнинная местность не имеет экспозиции. Это полезно для определения солнечной экспозиции, характера растительности и скорости таяния снега. Значения экспозиции основаны на косвенных данных, которые могут содержать ошибки и не соответствуют информации, полученной на месте или в ходе геодезических работ. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Набор данных аэрофотоснимков лесов Бразилии 2008 года | Базовая карта лесных массивов Бразилии 2008 года (Brazil Forest Imagery Dataset 2008) представляет собой визуальную карту Бразилии с разрешением 5 метров (где это возможно), созданную с использованием спутниковых данных SPOT 2, 4 и 5 за 2008 год. Этот набор данных, созданный компанией Google, предназначен для поддержки реализации Бразильского лесного кодекса и предоставляет исторические изображения, позволяющие понять масштабы вырубки лесов и изменения состояния местной растительности на частных сельских территориях по состоянию на 22 июля 2008 года. В первой версии базовой карты приоритет отдается частным сельским владениям в регионах Бразилии, которые исторически находились на передовой линии вырубки лесов, таких как тропические леса Амазонки. Базовая карта преимущественно содержит снимки 2008 года, а данные за 2007 или 2009 год используются только там, где данные за 2008 год были недоступны. | Google Earth Engine | Стандарт | Бразилия |
| Площадь застройки | Отображает контуры зданий, представленные в виде двумерных полигонов, обозначающих площадь земли, которую они занимают на уровне земли. Также доступна информация о высоте зданий. Данные о зданиях собираются из различных источников, включая: алгоритмическое обнаружение на аэрофотоснимках, ручное картографирование и данные сторонних источников. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Глобальный |
| Процент велосипедных поездок | Показывает ежемесячный процент участков поездки, пройденных на велосипеде, на основе анонимизированных данных о местоположении от Google. Значения измеряются в пределах границ ячейки S2 уровня 11: как правило, около 20 квадратных километров, что примерно эквивалентно размеру небольшого пригорода или большого жилого района. В расчет включаются только поездки, начинающиеся и заканчивающиеся в пределах этих границ. Последние данные относятся к декабрю 2025 года. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Глобальный |
| Цифровая модель рельефа (Copernicus GLO-30) | Цифровая модель рельефа (ЦМР), представляющая собой верхнюю отражающую поверхность Земли, включая здания, инфраструктуру и растительность, с разрешением 30 метров. Данные были получены в рамках миссии TanDEM-X в период с 2011 по 2015 год. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Количество подъездных путей (по почтовому индексу) | Количество подъездных путей в пределах каждого почтового индекса (а не на милю дороги), рассчитанное по спутниковым снимкам. Включает как частные подъездные пути (например, рядом с частным домом), так и общественные или коммерческие подъездные пути (например, ведущие к парку или торговому центру). | Профессиональный продвинутый | Метрополитенские районы в: Австралия Бельгия Канада Дания Франция Германия Венгрия Италия Япония Мексика Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Испания Швеция Швейцария Великобритания Соединенные Штаты | |
| Подсчет количества подъездных путей (по районам переписи населения США) | Количество подъездных путей в пределах каждого переписного участка США (а не на милю дороги), оцененное по спутниковым снимкам. Включает как частные подъездные пути (например, рядом с частным домом), так и общественные или коммерческие подъездные пути (например, ведущие к парку или торговому центру). | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты | |
| Изолинии высот (с интервалом 20 м) | Контурные линии, отображающие топографию Земли с интервалом в 20 метров над уровнем моря. Увеличьте масштаб, чтобы визуализировать и взаимодействовать с контурами высот на карте. Контурные линии основаны на косвенных данных, которые могут содержать ошибки и не соответствуют информации, полученной на месте или в ходе геодезических работ. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Изолинии высот (с интервалом 40 м) | Контурные линии, отображающие топографию Земли с интервалом 40 метров над уровнем моря. Увеличьте масштаб, чтобы визуализировать и взаимодействовать с контурами высот на карте. Контурные линии основаны на косвенных данных, которые могут содержать ошибки и не соответствуют информации, полученной на месте или в ходе геодезических работ. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Количество зарядных станций для электромобилей (по почтовому индексу) | Количество зарядных станций для электромобилей, объединенных в пределах границ каждого почтового индекса. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Болгария Канада Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Парагвай Реюньон Россия Святая Елена Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Венесуэла |
| Количество зарядных станций для электромобилей (по районам переписи населения США) | Количество зарядных станций для электромобилей, объединенных в пределах границ каждого переписного участка. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Места расположения зарядных станций для электромобилей | Включает адрес, компанию-оператора и доступные зарядные порты в каждом месте. Каждая точка на этом слое представляет собой отдельную станцию. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Глобальный |
| Поисковые запросы по зарядным станциям для электромобилей | Представлены ежемесячные поисковые запросы в мобильном приложении Google Maps в пределах границ каждого переписного участка. Данные агрегированы на основе приблизительного местоположения пользователей и анонимизированы. Затем анонимизированные агрегированные данные преобразуются в индекс от 0 до 100, где 100 обозначает наивысший поисковый интерес, а 0 — наименьший. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Пожарные гидранты | Автономное сооружение или точка подключения, через которую пожарные могут подключиться к источнику водоснабжения. Местоположение пожарных гидрантов определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих данных может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Лесной покров | Отображает наличие (или отсутствие) лесов в 2020 году с разрешением 10 метров. Лес определяется как территория площадью более 0,5 гектара, на которой растут деревья высотой более 5 метров и сомкнутостью крон более 10%, или деревья, способные достичь этих показателей в естественном состоянии, за исключением земель, преимущественно используемых в сельскохозяйственных или городских целях. Данная карта лесного покрова была создана путем объединения существующих глобальных пространственных слоев. | Google Earth Engine Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Глобальный |
| Подтипы лесного покрова | На карте показаны территории, где в 2020 году присутствовали три типа лесов: первобытный лес, естественно возобновляющийся лес и искусственно созданный лес (включая плантационный лес) с разрешением 10 метров. Лес определяется как территория площадью более 0,5 гектара, на которой растут деревья высотой более 5 метров и сомкнутостью крон более 10%, или деревья, способные достичь этих показателей в естественном состоянии, за исключением земель, преимущественно используемых в сельскохозяйственных или городских целях. Данная карта лесного покрова была создана путем объединения существующих глобальных пространственных слоев. | Google Earth Engine Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Глобальный |
| Доход домохозяйства | Медианный доход домохозяйства в пределах границ каждого переписного участка. | Перепись населения США (2020 г.) | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Ежемесячное количество входящих автомобильных поездок | Расчетное общее количество ежемесячных поездок на автомобиле в направлении каждого переписного участка, ограниченное поездками в пределах каждой крупной городской агломерации. Эти показатели были анонимизированы с использованием методов дифференциальной конфиденциальности, агрегированы на уровне переписных участков США, а затем масштабированы для представления более широкого круга путешествующих людей. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Атланта Бостон Чикаго Даллас Денвер Хьюстон Лас-Вегас Лос-Анджелес Майами Нью-Йорк Орландо Филадельфия Сан-Диего Сан-Франциско Сиэтл Вашингтон, округ Колумбия |
| Ежемесячное количество внутригородских поездок на автомобиле | Расчетное общее количество ежемесячных поездок транспортных средств в пределах каждого переписного участка. Эти показатели были анонимизированы с использованием методов дифференциальной конфиденциальности, агрегированы на уровне переписных участков США, а затем масштабированы для представления более широкого круга путешествующих людей. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Атланта Бостон Чикаго Даллас Денвер Хьюстон Лас-Вегас Лос-Анджелес Майами Нью-Йорк Орландо Филадельфия Сан-Диего Сан-Франциско Сиэтл Вашингтон, округ Колумбия |
| История наводнений | Этот слой показывает, как часто в разных местах мира выпадали осадки в период с 1999 по 2020 год, с разрешением 128 метров. Осадки регистрировались в 0,5%, 1% или 5% случаев. Данный слой создан Google на основе набора данных GLAD с использованием спутниковых снимков. | Профессиональный | Глобальный | |
| Земельный покров (WorldCover v100) | Глобальная карта землепользования на 2020 год, измеренная с разрешением 10 метров на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2 Европейского космического агентства (ESA). Она включает 11 классов землепользования и была создана в рамках проекта ESA WorldCover, являющегося частью 5-й программы расширения зоны наблюдения Земли (EOEP-5). | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Земельный покров (WorldCover v200) | Глобальная карта землепользования на 2021 год, измеренная с разрешением 10 метров на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2 Европейского космического агентства (ESA). Она включает 11 классов землепользования и была создана в рамках проекта ESA WorldCover, являющегося частью 5-й программы расширения зоны наблюдения Земли (EOEP-5). | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Земельные участки | Отображает границы земельных участков, определяемых как отдельные и смежные участки земли с уникальными идентификаторами, часто используемыми для определения права собственности или налогообложения. Эти данные, как правило, важны для административных целей, таких как определение границ собственности и оценка имущества. | Google Карты | Профессиональный | Австралия Новая Зеландия ЮАР Соединенные Штаты |
| Температура поверхности земли (по данным переписей населения США) | Средние значения температуры поверхности (в градусах Цельсия) в каждом переписном районе, полученные со спутников Landsat 7, 8, 9 Геологической службы США (USGS) за три самых теплых месяца года (например, июнь, июль, август в северном полушарии) за шесть лет (2018-2023). | USGS Landsat 7 , 8 , 9 | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Зоны землепользования (Австралия) | Информация о зонировании | Зономика | Профессиональный продвинутый | Австралия |
| Зоны землепользования (Канада) | Информация о зонировании | Зономика | Профессиональный продвинутый | Канада |
| Зоны землепользования (США) | Информация о зонировании | Зономика | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Населенные пункты | Гражданские образования, такие как города, поселки и муниципалитеты, определяемые местными городскими властями. Не видите полного охвата? Попробуйте добавить слой данных «Административные районы уровня 3», чтобы увидеть больше географических подразделений аналогичного размера. | Google Карты | Стандарт | Австралия Бельгия Болгария Хорватия Чешская Республика Эстония Франция Гибралтар Германия Гваделупа Венгрия Япония Люксембург Мартиника Мальта Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Реюньон Сингапур Словакия Словения Таиланд Великобритания Соединенные Штаты Ватикан |
| Техническое обслуживание включает в себя | Крышка, закрывающая отверстие или вход, ведущий в подземную систему (например, для инженерных коммуникаций), достаточно большая, чтобы человек мог через неё пройти. Также известна как «крышка люка». Местоположение защитных кожухов определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих местоположений может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Данные о количестве многоквартирных домов (по переписным участкам США) | Многоквартирный дом определяется как здание или группа зданий, содержащие несколько отдельных жилых единиц. | Google Maps, Американское исследование сообществ | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Ежемесячные поездки на автомобиле в обратном направлении | Расчетное общее количество ежемесячных поездок на автомобилях за пределы каждого переписного участка, ограниченное поездками в пределах каждой крупной городской агломерации. Эти показатели были анонимизированы с использованием методов дифференциальной конфиденциальности, агрегированы на уровне переписных участков США, а затем масштабированы для представления более широкого круга путешествующих людей. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Атланта, Джорджия Бостон, Массачусетс Чикаго, Иллинойс Даллас, Техас Денвер, Колорадо Хьюстон, Техас Лас-Вегас, штат Невада Лос-Анджелес, Калифорния Майами, Флорида Нью-Йорк, штат Нью-Йорк Орландо, Флорида Филадельфия, Пенсильвания Сан-Диего, Калифорния Сан-Франциско, Калифорния Сиэтл, штат Вашингтон Вашингтон, округ Колумбия |
| Население (глобальный слой населенных пунктов по переписным участкам США) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого переписного участка. | Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Население (глобальный слой населенных пунктов по почтовым индексам) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого переписного участка. | Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Британская территория в Индийском океане Болгария Канада Остров Рождества Кокосовые (Килингтонские) острова Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фолклендские острова Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Косово Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Северные Марианские острова Норвегия Парагвай Острова Питкэрн Реюньон Россия Сен-Вартелеми Святая Елена Святой Мартин Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Ватикан Венесуэла |
| Население (WorldPop, по почтовым индексам) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого почтового индекса. | Мировая поп-музыка | Стандарт | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Британская территория в Индийском океане Болгария Канада Остров Рождества Кокосовые (Килингтонские) острова Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фолклендские острова Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Косово Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Северные Марианские острова Норвегия Парагвай Острова Питкэрн Реюньон Россия Сен-Вартелеми Святая Елена Святой Мартин Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Ватикан Венесуэла |
| Население (WorldPop, по переписным участкам США) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого переписного участка. | Мировая поп-музыка | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Почтовые индексы | Географические границы, определенные почтовой службой. | Почтовая служба США | Стандарт | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Британская территория в Индийском океане Болгария Канада Остров Рождества Кокосовые (Килинга) острова Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фолклендские острова Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Косово Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Северные Марианские острова Норвегия Парагвай Острова Питкэрн Реюньон Россия Сен-Бартелеми Сен-Хелена Сен-Мартен Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Соединенное Королевство Соединенные Штаты Уругвай Ватикан Венесуэла |
| Отражательная способность/альбедо крыш (по данным переписей населения США) | Средний коэффициент отражения солнечного излучения – также известный как альбедо – крыш зданий в пределах одного статистического района. Он определяется как доля солнечного света, отражаемого от поверхности. Измеряется по шкале от 0 (поглощает все падающее излучение) до 1 (отражает все падающее излучение). Коэффициент отражения на крышах с малым уклоном — это среднее значение по всем участкам крыши с малым уклоном. Уклон крыш с малым уклоном (измеряемый как отношение высоты крыши к высоте 12 горизонтальных дюймов) составляет ≤ 2:12. Коэффициент отражения на крышах с крутым уклоном — это среднее значение по всем участкам крыши с крутым уклоном. Уклон крыш с крутым уклоном составляет > 2:12. | Стандарт | Остин, Техас; Балтимор, Мэриленд; Бостон, Массачусетс; Боулдер, Колорадо; Колорадо-Спрингс, Колорадо; Лос-Анджелес, Калифорния; Майами-Дейд, Флорида; Нэшвилл, Теннесси; Нью-Йорк, Нью-Йорк; Финикс, Аризона; Сан-Антонио, Техас; Стоктон, Калифорния; Темпе, Аризона; Вашингтон, округ Колумбия. | |
| Наклон (разрешение 10 м) | Визуализирует крутизну рельефа с разрешением 10 метров. Она измеряется в градусах от 0 (ровная местность) до 90 (вертикальный обрыв). Более высокие значения указывают на более крутой рельеф. Это полезно для анализа рисков оползней, гидрологии и пригодности земель для использования. Значения уклона основаны на косвенных данных, которые могут содержать ошибки и не соответствуют информации, полученной на месте или в ходе геодезических работ. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| знаки ограничения скорости | Знаки, устанавливающие максимально допустимую или минимальную скорость движения на дороге. Местоположение знаков ограничения скорости определяется с помощью Google Street View и функций распознавания изображений. Актуальность этих местоположений может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Ливневые канализации | Включает в себя типичные круглые или прямоугольные водоотводные каналы и водоприемные каналы у бордюра. Местоположение ливневых стоков определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих данных может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| знаки «Стоп» | Знаки, предписывающие водителям полностью остановиться перед въездом на перекресток или проезжую часть. Местоположение знаков «Стоп» определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих местоположений может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Уличные фонари | Источники света, установленные на столбах, предназначены для освещения общественных дорог, тротуаров или других общественных мест в целях безопасности и ориентирования. Местоположение знаков «Стоп» определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих местоположений может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Поверхностные воды | На графике показано местоположение и частота появления поверхностных вод по всему миру с разрешением 30 метров, полученное на основе спутниковых наблюдений Landsat, собранных в период с 1984 по 2021 год. Значения измеряются в процентах и отражают частоту присутствия воды в данном месте в течение этого периода времени, от редких, кратковременных наводнений до постоянных водоемов. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Светофоры | Сигнальные устройства, размещаемые на перекрестках дорог, пешеходных переходах и в других местах для регулирования потока движения с использованием стандартной цветовой последовательности (красный, желтый, зеленый). Местоположение знаков «Стоп» определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих местоположений может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Уровень обслуживания светофоров | Оценивает уровень обслуживания перекрестков со светофорами на основе времени задержки движения транспортных средств. Расчеты производятся с использованием анонимизированных и агрегированных данных Google. Оценки охватывают период с 06:00 до 22:00 и доступны для каждого часа. | Профессиональный продвинутый | Атланта, Джорджия Бостон, Массачусетс Шарлотта, Северная Каролина Чикаго, Иллинойс Даллас, Техас Денвер, Колорадо Детройт, штат Мичиган Юстис, Флорида Хьюстон, Техас Лос-Анджелес, Калифорния Майами-Дейд, Флорида Миннеаполис, штат Миссисипи Нэшвилл, Теннесси Нью-Йорк, штат Нью-Йорк Окала, Флорида Орландо, Флорида Филадельфия, Пенсильвания Финикс, Аризона Сан-Диего, Калифорния Сан-Франциско, Калифорния Сиэтл, штат Вашингтон Тампа, Флорида Вашингтон, округ Колумбия Болонья, Италия | |
| Процент древесного покрова (по районам переписи населения США) | Процент древесного покрова оценивается как процент пикселей в переписном участке, которые классифицируются как «дерево», на основе модели искусственного интеллекта, обученной классифицировать пиксели на аэрофотоснимках высокого разрешения по нескольким типам местности, таким как «дерево» или «дорога». | Стандарт | Соединенные Штаты | |
| Процент древесного покрова (по почтовому индексу) | Процент древесного покрова оценивается как процент пикселей в почтовом индексе, которые классифицируются как «дерево», на основе модели искусственного интеллекта, обученной классифицировать пиксели на аэрофотоснимках высокого разрешения по различным типам местности, таким как «дерево» или «дорога». | Стандарт | Андорра Австралия Бельгия Болгария Канада Хорватия Чехия Дания Эстония Финляндия Франция Германия Венгрия Исландия Италия Япония Латвия Лихтенштейн Литва Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Словакия Словения Испания Швеция Швейцария Великобритания Соединенные Штаты | |
| переписные участки США | Подразделения, как правило, входящие в состав округа или статистически эквивалентного образования, определяются местными участниками в рамках Программы статистических районов, проводимой Бюро переписи населения США. Границы обычно следуют за физическими особенностями местности, но могут также следовать за административными или другими нефизическими особенностями. | Перепись населения США | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Земельные участки в США с зонированием | Земельные участки по всей территории Соединенных Штатов, для которых доступна информация о зонировании. | Зономика, Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Будущее землепользование США | Этот цветовой кодированный слой данных предоставляет рекомендации местных муниципалитетов по будущему использованию земель, с подробной информацией, встроенной в каждую зону, только для доступных населенных пунктов. | Зономика | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
Подробный список всех доступных слоев данных в Google Earth представлен в таблице ниже. Обратите внимание, что слои данных могут периодически меняться в течение года. Регулярно проверяйте эту страницу на наличие обновлений.
| Слой данных | Описание | Источник(и) | План | Покрытие |
|---|---|---|---|---|
| Уровень административного района 1 | Административные единицы первого порядка ниже уровня страны, такие как штаты, провинции и другие территории аналогичного размера в США. Не все страны используют эти административные уровни. | Google Карты | Стандарт | Глобальный |
| Уровень административного района 2 | Гражданские образования второго порядка, расположенные ниже уровня страны, такие как округа в США и другие территории аналогичного размера. Не все страны используют эти административные уровни. | Google Карты | Стандарт | Глобальный |
| Уровень административного района 3 | Административные единицы третьего порядка, расположенные ниже уровня страны, такие как города и другие территории аналогичного размера. Не все страны используют эти административные уровни. | Google Карты | Стандарт | Австрия Босния и Герцеговина Бельгия Чили Германия Финляндия Франция Великобритания Греция Индонезия Ирландия Индия Италия Литва Филиппины Польша Португалия Таиланд Турция Тайвань Соединенные Штаты ЮАР |
| Понимание сельскохозяйственного ландшафта | Модель использует спутниковые снимки и машинное обучение для определения границ сельскохозяйственных полей — основной единицы сельского хозяйства, имеющей важное значение для получения ценных аналитических данных. После определения сегментов полей модель может определить площадь сельскохозяйственных угодий. Аналогичным образом можно выявить другие элементы ландшафта, такие как водоемы и растительность, что может помочь в планировании действий на случай засухи. | Стандарт | Части Азиатско-Тихоокеанского региона | |
| Соотношение сторон (разрешение 10 м) | Визуализирует направление склона (север, юг, восток, запад) с разрешением 10 метров. Измерения производятся в градусах, начиная с севера (0 и 360) и двигаясь по часовой стрелке на восток (90), юг (180) и запад (270). Равнинная местность не имеет экспозиции. Это полезно для определения солнечной экспозиции, характера растительности и скорости таяния снега. Значения экспозиции основаны на косвенных данных, которые могут содержать ошибки и не соответствуют информации, полученной на месте или в ходе геодезических работ. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Набор данных аэрофотоснимков лесов Бразилии 2008 года | Базовая карта лесных массивов Бразилии 2008 года (Brazil Forest Imagery Dataset 2008) представляет собой визуальную карту Бразилии с разрешением 5 метров (где это возможно), созданную с использованием спутниковых данных SPOT 2, 4 и 5 за 2008 год. Этот набор данных, созданный компанией Google, предназначен для поддержки реализации Бразильского лесного кодекса и предоставляет исторические изображения, позволяющие понять масштабы вырубки лесов и изменения состояния местной растительности на частных сельских территориях по состоянию на 22 июля 2008 года. В первой версии базовой карты приоритет отдается частным сельским владениям в регионах Бразилии, которые исторически находились на передовой линии вырубки лесов, таких как тропические леса Амазонки. Базовая карта преимущественно содержит снимки 2008 года, а данные за 2007 или 2009 год используются только там, где данные за 2008 год были недоступны. | Google Earth Engine | Стандарт | Бразилия |
| Площадь застройки | Отображает контуры зданий, представленные в виде двумерных полигонов, обозначающих площадь земли, которую они занимают на уровне земли. Также доступна информация о высоте зданий. Данные о зданиях собираются из различных источников, включая: алгоритмическое обнаружение на аэрофотоснимках, ручное картографирование и данные сторонних источников. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Глобальный |
| Процент велосипедных поездок | Показывает ежемесячный процент участков поездки, пройденных на велосипеде, на основе анонимизированных данных о местоположении от Google. Значения измеряются в пределах границ ячейки S2 уровня 11: как правило, около 20 квадратных километров, что примерно эквивалентно размеру небольшого пригорода или большого жилого района. В расчет включаются только поездки, начинающиеся и заканчивающиеся в пределах этих границ. Последние данные относятся к декабрю 2025 года. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Глобальный |
| Цифровая модель рельефа (Copernicus GLO-30) | Цифровая модель рельефа (ЦМР), представляющая собой верхнюю отражающую поверхность Земли, включая здания, инфраструктуру и растительность, с разрешением 30 метров. Данные были получены в рамках миссии TanDEM-X в период с 2011 по 2015 год. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Количество подъездных путей (по почтовому индексу) | Количество подъездных путей в пределах каждого почтового индекса (а не на милю дороги), рассчитанное по спутниковым снимкам. Включает как частные подъездные пути (например, рядом с частным домом), так и общественные или коммерческие подъездные пути (например, ведущие к парку или торговому центру). | Профессиональный продвинутый | Метрополитенские районы в: Австралия Бельгия Канада Дания Франция Германия Венгрия Италия Япония Мексика Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Испания Швеция Швейцария Великобритания Соединенные Штаты | |
| Подсчет количества подъездных путей (по районам переписи населения США) | Количество подъездных путей в пределах каждого переписного участка США (а не на милю дороги), оцененное по спутниковым снимкам. Включает как частные подъездные пути (например, рядом с частным домом), так и общественные или коммерческие подъездные пути (например, ведущие к парку или торговому центру). | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты | |
| Изолинии высот (с интервалом 20 м) | Контурные линии, отображающие топографию Земли с интервалом в 20 метров над уровнем моря. Увеличьте масштаб, чтобы визуализировать и взаимодействовать с контурами высот на карте. Контурные линии основаны на косвенных данных, которые могут содержать ошибки и не соответствуют информации, полученной на месте или в ходе геодезических работ. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Изолинии высот (с интервалом 40 м) | Контурные линии, отображающие топографию Земли с интервалом 40 метров над уровнем моря. Увеличьте масштаб, чтобы визуализировать и взаимодействовать с контурами высот на карте. Контурные линии основаны на косвенных данных, которые могут содержать ошибки и не соответствуют информации, полученной на месте или в ходе геодезических работ. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Количество зарядных станций для электромобилей (по почтовому индексу) | Количество зарядных станций для электромобилей, объединенных в пределах границ каждого почтового индекса. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Болгария Канада Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Парагвай Реюньон Россия Святая Елена Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Венесуэла |
| Количество зарядных станций для электромобилей (по районам переписи населения США) | Количество зарядных станций для электромобилей, объединенных в пределах границ каждого переписного участка. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Места расположения зарядных станций для электромобилей | Включает адрес, компанию-оператора и доступные зарядные порты в каждом месте. Каждая точка на этом слое представляет собой отдельную станцию. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Глобальный |
| Поисковые запросы по зарядным станциям для электромобилей | Представлены ежемесячные поисковые запросы в мобильном приложении Google Maps в пределах границ каждого переписного участка. Данные агрегированы на основе приблизительного местоположения пользователей и анонимизированы. Затем анонимизированные агрегированные данные преобразуются в индекс от 0 до 100, где 100 обозначает наивысший поисковый интерес, а 0 — наименьший. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Пожарные гидранты | Автономное сооружение или точка подключения, через которую пожарные могут подключиться к источнику водоснабжения. Местоположение пожарных гидрантов определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих данных может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Лесной покров | Отображает наличие (или отсутствие) лесов в 2020 году с разрешением 10 метров. Лес определяется как территория площадью более 0,5 гектара, на которой растут деревья высотой более 5 метров и сомкнутостью крон более 10%, или деревья, способные достичь этих показателей в естественном состоянии, за исключением земель, преимущественно используемых в сельскохозяйственных или городских целях. Данная карта лесного покрова была создана путем объединения существующих глобальных пространственных слоев. | Google Earth Engine Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Глобальный |
| Подтипы лесного покрова | На карте показаны территории, где в 2020 году присутствовали три типа лесов: первобытный лес, естественно возобновляющийся лес и искусственно созданный лес (включая плантационный лес) с разрешением 10 метров. Лес определяется как территория площадью более 0,5 гектара, на которой растут деревья высотой более 5 метров и сомкнутостью крон более 10%, или деревья, способные достичь этих показателей в естественном состоянии, за исключением земель, преимущественно используемых в сельскохозяйственных или городских целях. Данная карта лесного покрова была создана путем объединения существующих глобальных пространственных слоев. | Google Earth Engine Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Глобальный |
| Доход домохозяйства | Медианный доход домохозяйства в пределах границ каждого переписного участка. | Перепись населения США (2020 г.) | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Ежемесячное количество входящих автомобильных поездок | Расчетное общее количество ежемесячных поездок на автомобиле в направлении каждого переписного участка, ограниченное поездками в пределах каждой крупной городской агломерации. Эти показатели были анонимизированы с использованием методов дифференциальной конфиденциальности, агрегированы на уровне переписных участков США, а затем масштабированы для представления более широкого круга путешествующих людей. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Атланта Бостон Чикаго Даллас Денвер Хьюстон Лас-Вегас Лос-Анджелес Майами Нью-Йорк Орландо Филадельфия Сан-Диего Сан-Франциско Сиэтл Вашингтон, округ Колумбия |
| Ежемесячное количество внутригородских поездок на автомобиле | Оценочное общее количество ежемесячных поездок транспортных средств внутри каждого переписного участка. Эти показатели были анонимизированы с использованием методов дифференциальной конфиденциальности, агрегированы на уровне переписных участков США, а затем масштабированы для представления более широкого круга путешествующих людей. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Атланта Бостон Чикаго Даллас Денвер Хьюстон Лас-Вегас Лос-Анджелес Майами Нью-Йорк Орландо Филадельфия Сан-Диего Сан-Франциско Сиэтл Вашингтон, округ Колумбия |
| История наводнений | Этот слой показывает, как часто в разных местах мира выпадали осадки в период с 1999 по 2020 год, с разрешением 128 метров. Осадки регистрировались в 0,5%, 1% или 5% случаев. Этот слой был создан Google на основе набора данных GLAD с использованием спутниковых снимков. | Профессиональный | Глобальный | |
| Земельный покров (WorldCover v100) | Глобальная карта землепользования на 2020 год, измеренная с разрешением 10 метров на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2 Европейского космического агентства (ESA). Она включает 11 классов землепользования и была создана в рамках проекта ESA WorldCover, являющегося частью 5-й программы расширения зоны наблюдения Земли (EOEP-5). | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Земельный покров (WorldCover v200) | Глобальная карта землепользования на 2021 год, измеренная с разрешением 10 метров на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2 Европейского космического агентства (ESA). Она включает 11 классов землепользования и была создана в рамках проекта ESA WorldCover, являющегося частью 5-й программы расширения зоны наблюдения Земли (EOEP-5). | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Земельные участки | Отображает границы земельных участков, определяемых как отдельные и смежные участки земли с уникальными идентификаторами, часто используемыми для определения права собственности или налогообложения. Эти данные, как правило, важны для административных целей, таких как определение границ собственности и оценка имущества. | Google Карты | Профессиональный | Австралия Новая Зеландия ЮАР Соединенные Штаты |
| Температура поверхности земли (по данным переписей населения США) | Средние значения температуры поверхности (в градусах Цельсия) в каждом переписном районе, полученные со спутников Landsat 7, 8, 9 Геологической службы США (USGS) за три самых теплых месяца года (например, июнь, июль, август в северном полушарии) за шесть лет (2018-2023). | USGS Landsat 7 , 8 , 9 | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Зоны землепользования (Австралия) | Информация о зонировании | Зономика | Профессиональный продвинутый | Австралия |
| Зоны землепользования (Канада) | Информация о зонировании | Зономика | Профессиональный продвинутый | Канада |
| Зоны землепользования (США) | Информация о зонировании | Зономика | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Населенные пункты | Гражданские образования, такие как города, поселки и муниципалитеты, определяемые местными городскими властями. Не видите полного охвата? Попробуйте добавить слой данных «Административные районы уровня 3», чтобы увидеть больше географических подразделений аналогичного размера. | Google Карты | Стандарт | Австралия Бельгия Болгария Хорватия Чешская Республика Эстония Франция Гибралтар Германия Гваделупа Венгрия Япония Люксембург Мартиника Мальта Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Реюньон Сингапур Словакия Словения Таиланд Великобритания Соединенные Штаты Ватикан |
| Техническое обслуживание включает в себя | Крышка, закрывающая отверстие или вход, ведущий в подземную систему (например, для инженерных коммуникаций), достаточно большая, чтобы человек мог через неё пройти. Также известна как «крышка люка». Местоположение защитных кожухов определяется на основе данных Google Street View и возможностей распознавания изображений. Актуальность этих местоположений может меняться в зависимости от последних доступных данных Street View. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Данные о количестве многоквартирных домов (по переписным участкам США) | Многоквартирный дом определяется как здание или группа зданий, содержащие несколько отдельных жилых единиц. | Google Maps, Американское исследование сообществ | Профессиональный продвинутый | Соединенные Штаты |
| Ежемесячные поездки на автомобиле в обратном направлении | Расчетное общее количество ежемесячных поездок на автомобилях за пределы каждого переписного участка, ограниченное поездками в пределах каждой крупной городской агломерации. Эти показатели были анонимизированы с использованием методов дифференциальной конфиденциальности, агрегированы на уровне переписных участков США, а затем масштабированы для представления более широкого круга путешествующих людей. | Google Карты | Профессиональный продвинутый | Атланта, Джорджия Бостон, Массачусетс Чикаго, Иллинойс Даллас, Техас Денвер, Колорадо Хьюстон, Техас Лас-Вегас, штат Невада Лос-Анджелес, Калифорния Майами, Флорида Нью-Йорк, штат Нью-Йорк Орландо, Флорида Филадельфия, Пенсильвания Сан-Диего, Калифорния Сан-Франциско, Калифорния Сиэтл, штат Вашингтон Вашингтон, округ Колумбия |
| Население (глобальный слой населенных пунктов по переписным участкам США) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого переписного участка. | Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Население (глобальный слой населенных пунктов по почтовым индексам) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого переписного участка. | Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) | Стандарт | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Британская территория в Индийском океане Болгария Канада Остров Рождества Кокосовые (Килингтонские) острова Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фолклендские острова Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Косово Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Северные Марианские острова Норвегия Парагвай Острова Питкэрн Реюньон Россия Сен-Вартелеми Святая Елена Святой Мартин Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Ватикан Венесуэла |
| Население (WorldPop, по почтовым индексам) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого почтового индекса. | Мировая поп-музыка | Стандарт | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Британская территория в Индийском океане Болгария Канада Остров Рождества Кокосовые (Килингтонские) острова Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фолклендские острова Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Косово Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Северные Марианские острова Норвегия Парагвай Острова Питкэрн Реюньон Россия Сен-Вартелеми Святая Елена Святой Мартин Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Ватикан Венесуэла |
| Население (WorldPop, по переписным участкам США) | Прогнозируемая численность населения и плотность (на квадратный метр), агрегированные в пределах границ каждого переписного участка. | Мировая поп-музыка | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Почтовые индексы | Географические границы, определенные почтовой службой. | Почтовая служба США | Стандарт | Åland Islands Andorra Australia Belgium British Indian Ocean Territory Bulgaria Canada Christmas Island Cocos (Keeling) Islands Colombia Croatia Czechia Denmark Egypt Estonia Falkland Islands Faroe Islands Finland France Germany Gibraltar Guadeloupe Hungary Iceland India Italy Japan Kosovo Latvia Liechtenstein Lithuania Martinique México Monaco Netherlands New Zealand Northern Mariana Islands Norway Paraguay Pitcairn Islands Réunion Russia Saint Barthélemy Saint Helena Saint Martin Saint Pierre and Miquelon Slovakia Slovenia South Georgia & South Sandwich Islands Spain Svalbard and Jan Mayen Sweden Switzerland Thailand Turks and Caicos Islands United Kingdom United States Uruguay Vatican City Venezuela |
| Rooftop reflectivity / albedo (by US census tract) | Average solar reflectivity – also known as albedo – of rooftops in a census tract. This is defined as the fraction of sunlight that is reflected from a surface. It is measured on a scale of 0 (absorbs all incident radiation) to 1 (reflects all incident radiation). Rooftop reflectivity on low-slope roofs is the average across low-slope roof segments. Low-slope roofs have pitches (measured as a ratio of the number of inches that the roof rises for every 12 horizontal inches) that are ≤ 2:12. Rooftop reflectivity on steep-slope roofs is the average across steep-slope roof segments. Steep-slope roofs have pitches that are > 2:12. | Стандарт | Austin, TX Baltimore, MD Boston, MA Boulder, CO Colorado Springs, CO Los Angeles, CA Miami-Dade, FL Nashville, TN New York, NY Phoenix, AZ San Antonio, TX Stockton, CA Tempe, AZ Washington, DC | |
| Slope (10m resolution) | Visualizes how steep the terrain is at 10-meter resolution. It is measured in degrees ranging from 0 (flat) to 90 (vertical cliff). Higher values indicate steeper terrain. This is useful for analyzing landslide risks, hydrology, and land use suitability. Slope values are based on inferred data, which may contain errors, and do not equal onsite or survey-grade information. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Speed limit signs | Regulatory signs that display the maximum or minimum speed of travel permitted on a roadway. Locations of speed limit signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Storm drains | Includes typical round or rectangular drains and curb inlet drains. Locations of storm drains are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Stop signs | Regulatory signs that instruct drivers to come to a complete stop before proceeding into an intersection or roadway. Locations of stop signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Уличные фонари | Light sources mounted on poles intended to illuminate public roads, sidewalks, or other public areas for safety and navigation. Locations of stop signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Surface water | Shows the location and frequency of global surface water at 30-meter resolution, derived from Landsat satellite observations collected from 1984 to 2021. Values are measured as percentages, representing how often water was present in a given location during this time period, ranging from rare, ephemeral flooding to permanent water bodies. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Светофоры | Signaling devices positioned at road intersections, pedestrian crossings, and other locations to control the flow of traffic using a standard color sequence (red, yellow, green). Locations of stop signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Traffic signal level of service | Grades the level of service for intersections with traffic signals, based on vehicle delay times. These are calculated using anonymized and aggregated Google data. Grades span AF and are available for each hour between 06:00–22:00. | Professional Advanced | Атланта, Джорджия Бостон, Массачусетс Шарлотта, Северная Каролина Чикаго, Иллинойс Даллас, Техас Денвер, Колорадо Детройт, штат Мичиган Eustis, FL Хьюстон, Техас Лос-Анджелес, Калифорния Miami-Dade, FL Minneapolis, MS Нэшвилл, Теннесси Нью-Йорк, штат Нью-Йорк Окала, Флорида Орландо, Флорида Филадельфия, Пенсильвания Финикс, Аризона Сан-Диего, Калифорния Сан-Франциско, Калифорния Сиэтл, штат Вашингтон Тампа, Флорида Вашингтон, округ Колумбия Bologna, Italy | |
| Tree canopy percentage (by US census tract) | Tree canopy percentage is estimated as the percentage of pixels in a census tract that are categorized as "tree", based on an AI model that was trained to categorize pixels in high-resolution overhead imagery into a number of terrain types, such as "tree" or "road". | Стандарт | Соединенные Штаты | |
| Tree canopy percentage (by postal code) | Tree canopy percentage is estimated as the percentage of pixels in a postal code that are categorized as "tree", based on an AI model that was trained to categorize pixels in high-resolution overhead imagery into a number of terrain types, such as "tree" or "road". | Стандарт | Андорра Австралия Бельгия Болгария Канада Хорватия Чехия Дания Эстония Финляндия Франция Германия Венгрия Исландия Италия Япония Латвия Лихтенштейн Литва Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Словакия Словения Испания Швеция Швейцария Великобритания Соединенные Штаты | |
| US census tracts | Subdivisions, typically of a county or statistically equivalent entity, delineated by local participants as part of the US Census Bureau's Participant Statistical Areas Program. Boundaries normally follow physical features but can also follow administrative or other non-physical features. | Перепись населения США | Стандарт | Соединенные Штаты |
| US land parcels with zoning | Land parcels across the United States for which zoning information is available. | Zoneomics, Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| US future land use | This color-coded data layer provides guidance from local municipalities on future land use, with detailed information embedded within each zone, for available towns only. | Zoneomics | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
Refer to the table below for a detailed list of all the data layers available in Google Earth. Note that data layers may change periodically throughout the year. Check this page regularly for updates.
| Data layer | Описание | Источник(и) | План | Покрытие |
|---|---|---|---|---|
| Administrative area level 1 | First-order civil entities below the country level, like US states, provinces, and other areas of similar size. Not all nations use these administrative levels. | Google Карты | Стандарт | Глобальный |
| Administrative area level 2 | Second-order civil entities below the country level, like US counties and other areas of similar size. Not all nations use these administrative levels. | Google Карты | Стандарт | Глобальный |
| Administrative area level 3 | Third-order civil entities below the country level, like cities and other areas of similar size. Not all nations use these administrative levels. | Google Карты | Стандарт | Австрия Босния и Герцеговина Бельгия Чили Германия Финляндия Франция Великобритания Греция Индонезия Ирландия Индия Италия Литва Филиппины Польша Португалия Таиланд Турция Тайвань Соединенные Штаты ЮАР |
| Agricultural landscape understanding | Leverages satellite imagery and machine learning to draw agricultural boundaries of fields, the basic unit of agriculture and essential in creating meaningful insights. With field segments established, the model can determine the acreage of farm fields. Similarly, other landscape elements like water bodies and vegetation can be identified, which can help with drought contingency planning. | Стандарт | Portions of APAC | |
| Aspect (10m resolution) | Visualizes the direction a slope faces (N, S, E, W) at 10-meter resolution. It is measured in degrees starting at North (0 and 360), moving clockwise to East (90), South (180), and West (270). Flat land has no aspect. This is useful for determining solar exposure, vegetation patterns, and snowmelt rates. Aspect values are based on inferred data, which may contain errors, and do not equal onsite or survey-grade information. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Brazil Forest Imagery Dataset 2008 | The Brazil Forest Imagery Dataset 2008 is a 5-meter resolution (where available) visual imagery basemap of Brazil, created using SPOT 2, 4, and 5 satellite data from the 2008 era. Produced by Google, this dataset is designed to support implementation of the Brazil Forest Code by providing historical imagery to understand the extent of deforestation and native vegetation on private rural properties as of July 22, 2008. This first version of the basemap prioritizes coverage for private rural properties for regions of Brazil that have historically been at the frontier of deforestation, such as the Amazon rainforest. The basemap predominantly features 2008 imagery, utilizing 2007 or 2009 data only where 2008 coverage was unavailable. | Google Earth Engine | Стандарт | Бразилия |
| Building footprints | Displays the footprints of buildings, represented as 2D polygons outlining the area of land they cover at ground level. Building height is also available. Building data is aggregated from various sources, including: algorithmic detection from overhead imagery, manual mapping and third-party data feeds. | Google Карты | Professional Advanced | Глобальный |
| Процент велосипедных поездок | Shows the monthly percentage of trip segments that are completed by bike, based on anonymized Google location data. Values are measured by S2 Cell Level 11 boundaries: generally about 20 square kilometers, or roughly equivalent to the size of a small suburban area or a large neighborhood. Only trips that begin and end within the boundary are included in the calculation. The latest data is from December 2025. | Google Карты | Professional Advanced | Глобальный |
| Digital elevation model (Copernicus GLO-30) | A digital elevation model (DEM) that represents the top-reflective surface of the Earth including buildings, infrastructure and vegetation at 30 meter resolution. Data were acquired through the TanDEM-X mission between 2011 and 2015. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Количество подъездных путей (по почтовому индексу) | The number of driveways within each postal code (not per mile of roadway), estimated by satellite imagery. Includes both private driveways (for example, next to a single family house) and public or commercial driveways (for example, leading to a park or mall plaza). | Professional Advanced | Metro areas in: Австралия Бельгия Канада Дания Франция Германия Венгрия Италия Япония Мексика Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Испания Швеция Швейцария Великобритания Соединенные Штаты | |
| Driveway counts (by US census tract) | The number of driveways within each US census tract (not per mile of roadway), estimated by satellite imagery. Includes both private driveways (for example, next to a single family house) and public or commercial driveways (for example, leading to a park or mall plaza). | Professional Advanced | Соединенные Штаты | |
| Elevation contours (20m intervals) | Contour lines representing the topography of Earth at 20-meter intervals above sea level. Zoom in to visualize and interact with elevation contours on the map. Contour lines are based on inferred data, which may contain errors, and don't equal onsite or survey-grade information. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Elevation contours (40m intervals) | Contour lines representing the topography of Earth at 40-meter intervals above sea level. Zoom in to visualize and interact with elevation contours on the map. Contour lines are based on inferred data, which may contain errors, and don't equal onsite or survey-grade information. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Количество зарядных станций для электромобилей (по почтовому индексу) | The number of EV charging stations aggregated within each postal code boundary. | Google Карты | Professional Advanced | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Болгария Канада Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Парагвай Реюньон Россия Святая Елена Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Венесуэла |
| EV charging station counts (by US census tract) | The number of EV charging stations aggregated within each census tract boundary. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| EV charging station locations | Includes the address, operating company, and available charging ports at each location. Each point in this layer represents a single station. | Google Карты | Professional Advanced | Глобальный |
| EV charging station search interest | Represents monthly searches on Google Maps mobile within each census tract boundary. Numbers are aggregated based on coarsened user locations and have been anonymized. The anonymized aggregates are then converted to an index from 0 to 100, where 100 signifies the highest search interest and 0 the lowest. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Fire hydrants | A standalone structure or connection point by which firefighters can tap into a water supply. Locations of fire hydrants are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Лесной покров | Represents where forests are present (or absent) for the year 2020 at 10-meter resolution. Forest is defined as land spanning more than 0.5 hectares with trees higher than 5 meters and a canopy cover of more than 10%, or trees able to reach those thresholds in situ, excluding land predominantly under agricultural or urban land use. This map of forest cover was created by combining existing global spatial layers. | Google Earth Engine European Commission, Joint Research Centre (JRC) | Стандарт | Глобальный |
| Forest cover subtypes | Represents where three types of forest are present – primary forest, naturally regenerating forest, and planted forest (including plantation forest) – for the year 2020 at 10-meter resolution. Forest is defined as land spanning more than 0.5 hectares with trees higher than 5 meters and a canopy cover of more than 10%, or trees able to reach those thresholds in situ, excluding land predominantly under agricultural or urban land use. This map of forest cover was created by combining existing global spatial layers. | Google Earth Engine European Commission, Joint Research Centre (JRC) | Стандарт | Глобальный |
| Доход домохозяйства | The median household income within each census tract boundary. | United States Census (2020) | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Inbound monthly vehicle trips | The estimated total monthly vehicle trips inbound to each census tract, limited to trips within each greater metropolitan area. These metrics have been anonymized with differential privacy techniques, aggregated at the US Census Tract level, then scaled up to represent the larger traveling population. | Google Карты | Professional Advanced | Атланта Бостон Чикаго Даллас Денвер Хьюстон Лас-Вегас Лос-Анджелес Майами Нью-Йорк Орландо Филадельфия Сан-Диего Сан-Франциско Сиэтл Вашингтон, округ Колумбия |
| Intrabound monthly vehicle trips | The estimated total monthly vehicle trips intrabound within each census tract. These metrics have been anonymized with differential privacy techniques, aggregated at the US Census Tract level, then scaled up to represent the larger traveling population. | Google Карты | Professional Advanced | Атланта Бостон Чикаго Даллас Денвер Хьюстон Лас-Вегас Лос-Анджелес Майами Нью-Йорк Орландо Филадельфия Сан-Диего Сан-Франциско Сиэтл Вашингтон, округ Колумбия |
| Inundation (flooding) history | Represents how often places around the world have been wet from 1999 to 2020 at 128-meter resolution. Places are measured as wet 0.5%, 1%, or 5% of the time. This layer was created by Google based on the GLAD dataset and using satellite imagery. | Профессиональный | Глобальный | |
| Land cover (WorldCover v100) | A global land cover map for 2020, measured at 10-meter resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data from the European Space Agency (ESA). It comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of the ESA WorldCover project, part of the 5th Earth Observation Envelope Programme (EOEP-5). | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Land cover (WorldCover v200) | A global land cover map for 2021, measured at 10-meter resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data from the European Space Agency (ESA). It comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of the ESA WorldCover project, part of the 5th Earth Observation Envelope Programme (EOEP-5). | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Земельные участки | Displays the boundaries of land parcels, defined as distinct and contiguous plots of land with unique identifiers often used for ownership or taxation. This data is typically relevant for administrative purposes, such as identifying property lines and property assessment. | Google Карты | Профессиональный | Австралия Новая Зеландия ЮАР Соединенные Штаты |
| Land surface temperature (by US census tracts) | The average of surface temperature values (celsius) within each census tract, from the United States Geological Survey (USGS) Landsat 7,8,9 during the three warmest months of the year (for example, June, July, August in the northern hemisphere) for six years (2018-2023). | USGS Landsat 7 , 8 , 9 | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Land use zones (Australia) | Zoning information | Zoneomics | Professional Advanced | Австралия |
| Land use zones (Canada) | Zoning information | Zoneomics | Professional Advanced | Канада |
| Land use zones (United States) | Zoning information | Zoneomics | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Населенные пункты | Civil entities like cities, towns, and municipalities, as defined by local city governments. Not seeing full coverage? Try adding the Administrative area level 3 data layer to see more geographic divisions of similar size. | Google Карты | Стандарт | Австралия Бельгия Болгария Хорватия Чешская Республика Эстония Франция Гибралтар Германия Гваделупа Венгрия Япония Люксембург Мартиника Мальта Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Реюньон Сингапур Словакия Словения Таиланд Великобритания Соединенные Штаты Ватикан |
| Maintenance covers | A lid covering a hole or entrance leading to an underground system (for example, for utilities), large enough for a person to access. Also known as "manhole covers". Locations of maintenance covers are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Multi-dwelling unit counts (by US census tract) | A multi-dwelling unit is defined as a building or group of buildings that contain multiple separate housing units. | Google Maps, American Community Survey | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Outbound monthly vehicle trips | The estimated total monthly vehicle trips outbound from each census tract, limited to trips within each greater metropolitan area. These metrics have been anonymized with differential privacy techniques, aggregated at the US Census Tract level, then scaled up to represent the larger traveling population. | Google Карты | Professional Advanced | Атланта, Джорджия Бостон, Массачусетс Чикаго, Иллинойс Даллас, Техас Денвер, Колорадо Хьюстон, Техас Лас-Вегас, штат Невада Лос-Анджелес, Калифорния Майами, Флорида Нью-Йорк, штат Нью-Йорк Орландо, Флорида Филадельфия, Пенсильвания Сан-Диего, Калифорния Сан-Франциско, Калифорния Сиэтл, штат Вашингтон Вашингтон, округ Колумбия |
| Population (Global Human Settlement Layer by US census tract) | Projected population counts and density (per square meter), as aggregated within each census tract boundary. | European Commission, Joint Research Centre (JRC) | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Population (Global Human Settlement Layer by postal code) | Projected population counts and density (per square meter), as aggregated within each census tract boundary. | European Commission, Joint Research Centre (JRC) | Стандарт | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Британская территория в Индийском океане Болгария Канада Остров Рождества Кокосовые (Килингтонские) острова Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фолклендские острова Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Косово Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Северные Марианские острова Норвегия Парагвай Острова Питкэрн Реюньон Россия Сен-Вартелеми Святая Елена Святой Мартин Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Ватикан Венесуэла |
| Население (WorldPop, по почтовым индексам) | Projected population counts and density (per square meter), as aggregated within each postal code boundary. | WorldPop | Стандарт | Аландские острова Андорра Австралия Бельгия Британская территория в Индийском океане Болгария Канада Остров Рождества Кокосовые (Килингтонские) острова Колумбия Хорватия Чехия Дания Египет Эстония Фолклендские острова Фарерские острова Финляндия Франция Германия Гибралтар Гваделупа Венгрия Исландия Индия Италия Япония Косово Латвия Лихтенштейн Литва Мартиника Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Северные Марианские острова Норвегия Парагвай Острова Питкэрн Реюньон Россия Сен-Вартелеми Святая Елена Святой Мартин Сен-Пьер и Микелон Словакия Словения Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова Испания Шпицберген и Ян-Майен Швеция Швейцария Таиланд Острова Теркс и Кайкос Великобритания Соединенные Штаты Уругвай Ватикан Венесуэла |
| Population (WorldPop, by US census tract) | Projected population counts and density (per square meter), as aggregated within each census tract boundary. | WorldPop | Стандарт | Соединенные Штаты |
| Почтовые индексы | Geographic boundaries as defined by the postal service. | Почтовая служба США | Стандарт | Åland Islands Andorra Australia Belgium British Indian Ocean Territory Bulgaria Canada Christmas Island Cocos (Keeling) Islands Colombia Croatia Czechia Denmark Egypt Estonia Falkland Islands Faroe Islands Finland France Germany Gibraltar Guadeloupe Hungary Iceland India Italy Japan Kosovo Latvia Liechtenstein Lithuania Martinique México Monaco Netherlands New Zealand Northern Mariana Islands Norway Paraguay Pitcairn Islands Réunion Russia Saint Barthélemy Saint Helena Saint Martin Saint Pierre and Miquelon Slovakia Slovenia South Georgia & South Sandwich Islands Spain Svalbard and Jan Mayen Sweden Switzerland Thailand Turks and Caicos Islands United Kingdom United States Uruguay Vatican City Venezuela |
| Rooftop reflectivity / albedo (by US census tract) | Average solar reflectivity – also known as albedo – of rooftops in a census tract. This is defined as the fraction of sunlight that is reflected from a surface. It is measured on a scale of 0 (absorbs all incident radiation) to 1 (reflects all incident radiation). Rooftop reflectivity on low-slope roofs is the average across low-slope roof segments. Low-slope roofs have pitches (measured as a ratio of the number of inches that the roof rises for every 12 horizontal inches) that are ≤ 2:12. Rooftop reflectivity on steep-slope roofs is the average across steep-slope roof segments. Steep-slope roofs have pitches that are > 2:12. | Стандарт | Austin, TX Baltimore, MD Boston, MA Boulder, CO Colorado Springs, CO Los Angeles, CA Miami-Dade, FL Nashville, TN New York, NY Phoenix, AZ San Antonio, TX Stockton, CA Tempe, AZ Washington, DC | |
| Slope (10m resolution) | Visualizes how steep the terrain is at 10-meter resolution. It is measured in degrees ranging from 0 (flat) to 90 (vertical cliff). Higher values indicate steeper terrain. This is useful for analyzing landslide risks, hydrology, and land use suitability. Slope values are based on inferred data, which may contain errors, and do not equal onsite or survey-grade information. | Google Earth Engine | Профессиональный | Глобальный |
| Speed limit signs | Regulatory signs that display the maximum or minimum speed of travel permitted on a roadway. Locations of speed limit signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Storm drains | Includes typical round or rectangular drains and curb inlet drains. Locations of storm drains are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Stop signs | Regulatory signs that instruct drivers to come to a complete stop before proceeding into an intersection or roadway. Locations of stop signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Уличные фонари | Light sources mounted on poles intended to illuminate public roads, sidewalks, or other public areas for safety and navigation. Locations of stop signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Surface water | Shows the location and frequency of global surface water at 30-meter resolution, derived from Landsat satellite observations collected from 1984 to 2021. Values are measured as percentages, representing how often water was present in a given location during this time period, ranging from rare, ephemeral flooding to permanent water bodies. | Google Earth Engine | Стандарт | Глобальный |
| Светофоры | Signaling devices positioned at road intersections, pedestrian crossings, and other locations to control the flow of traffic using a standard color sequence (red, yellow, green). Locations of stop signs are derived from Google Street View and image recognition capabilities. The recency of these locations may vary according to the latest Street View data available. | Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| Traffic signal level of service | Grades the level of service for intersections with traffic signals, based on vehicle delay times. These are calculated using anonymized and aggregated Google data. Grades span AF and are available for each hour between 06:00–22:00. | Professional Advanced | Атланта, Джорджия Бостон, Массачусетс Шарлотта, Северная Каролина Чикаго, Иллинойс Даллас, Техас Денвер, Колорадо Детройт, штат Мичиган Eustis, FL Хьюстон, Техас Лос-Анджелес, Калифорния Miami-Dade, FL Minneapolis, MS Нэшвилл, Теннесси Нью-Йорк, штат Нью-Йорк Окала, Флорида Орландо, Флорида Филадельфия, Пенсильвания Финикс, Аризона Сан-Диего, Калифорния Сан-Франциско, Калифорния Сиэтл, штат Вашингтон Тампа, Флорида Вашингтон, округ Колумбия Bologna, Italy | |
| Tree canopy percentage (by US census tract) | Tree canopy percentage is estimated as the percentage of pixels in a census tract that are categorized as "tree", based on an AI model that was trained to categorize pixels in high-resolution overhead imagery into a number of terrain types, such as "tree" or "road". | Стандарт | Соединенные Штаты | |
| Tree canopy percentage (by postal code) | Tree canopy percentage is estimated as the percentage of pixels in a postal code that are categorized as "tree", based on an AI model that was trained to categorize pixels in high-resolution overhead imagery into a number of terrain types, such as "tree" or "road". | Стандарт | Андорра Австралия Бельгия Болгария Канада Хорватия Чехия Дания Эстония Финляндия Франция Германия Венгрия Исландия Италия Япония Латвия Лихтенштейн Литва Мексика Монако Нидерланды Новая Зеландия Норвегия Словакия Словения Испания Швеция Швейцария Великобритания Соединенные Штаты | |
| US census tracts | Subdivisions, typically of a county or statistically equivalent entity, delineated by local participants as part of the US Census Bureau's Participant Statistical Areas Program. Boundaries normally follow physical features but can also follow administrative or other non-physical features. | Перепись населения США | Стандарт | Соединенные Штаты |
| US land parcels with zoning | Land parcels across the United States for which zoning information is available. | Zoneomics, Google Карты | Professional Advanced | Соединенные Штаты |
| US future land use | This color-coded data layer provides guidance from local municipalities on future land use, with detailed information embedded within each zone, for available towns only. | Zoneomics | Professional Advanced | Соединенные Штаты |