In der Tabelle unten finden Sie eine detaillierte Liste aller in Google Earth verfügbaren Daten-Overlays. Hinweis: Daten-Layers können sich im Laufe des Jahres regelmäßig ändern. Prüfen Sie diese Seite regelmäßig auf Updates.
| Data-Ebene | Beschreibung | Quelle(n) | Plan | Abdeckung |
|---|---|---|---|---|
| Verwaltungsgebiet – Ebene 1 | Verwaltungseinheiten direkt unterhalb der Landesebene, z. B. Bundesstaaten in den USA, Provinzen und andere Gebiete ähnlicher Größe. Diese Verwaltungsebenen gibt es nicht in allen Ländern. | Google Maps | Standard | Global |
| Verwaltungsgebiet – Ebene 2 | Verwaltungseinheiten der zweiten Ebene unterhalb der Landesebene, z. B. Countys in den USA und andere Gebiete ähnlicher Größe. Diese Verwaltungsebenen gibt es nicht in allen Ländern. | Google Maps | Standard | Global |
| Verwaltungsgebiet – Ebene 3 | Verwaltungseinheiten der dritten Ebene unterhalb der Landesebene, z. B. Städte und andere Gebiete ähnlicher Größe. Diese Verwaltungsebenen gibt es nicht in allen Ländern. | Google Maps | Standard |
Österreich Bosnien und Herzegowina Belgien Chile Deutschland Finnland Frankreich Vereinigtes Königreich Griechenland Indonesien Irland Indien Italien Litauen Philippinen Polen Portugal Thailand Türkei Taiwan Vereinigte Staaten Südafrika |
| Analyse von Agrarlandschaft | Bei der Analyse von Agrarlandschaft werden Satellitenbilder und maschinelles Lernen eingesetzt, um Begrenzungen von landwirtschaftlichen Flächen einzuzeichnen. Felder sind die Grundeinheit der Landwirtschaft und für die Erstellung aussagekräftiger Statistiken unerlässlich. Nachdem die Feldsegmente festgelegt wurden, kann mithilfe des Modells die Fläche der landwirtschaftlichen Felder bestimmt werden. Ebenso lassen sich andere Landschaftselemente wie Gewässer und Vegetation ermitteln, was bei der Planung von Maßnahmen gegen Dürre helfen kann. | Standard | Teile von APAC | |
| Brazil Forest Imagery Dataset 2008 | Das „Brazil Forest Imagery Dataset 2008“ ist eine aus visuellem Bildmaterial erstellte Basiskarte von Brasilien mit einer Auflösung von 5 Metern (sofern verfügbar). Sie wurde mithilfe von SPOT 2-, 4- und 5-Satellitendaten aus dem Jahr 2008 erstellt. Dieses von Google hergestellte Dataset soll die Umsetzung des brasilianischen Waldschutzgesetzes (Código Florestal brasileiro) unterstützen. Dazu werden historische Bilder bereitgestellt, die das Ausmaß der Entwaldung und der natürlichen Vegetation auf ländlichen Privatgrundstücken am 22. Juli 2008 veranschaulichen. Bei dieser ersten Version der Basiskarte geht es vorrangig um die Darstellung der Privatgrundstücke des ländlichen Raums in Regionen Brasiliens, die seit jeher an der Grenze zu Entwaldungsgebieten wie dem Amazonas-Regenwald liegen. Die Basiskarte stützt sich im Wesentlichen auf Bilder aus dem Jahr 2008. Daten aus den Jahren 2007 oder 2009 werden nur dort verwendet, wo keine Daten aus dem Jahr 2008 verfügbar sind. |
Google Earth Engine | Standard | Brasilien |
| Anteil der Radfahrten (%) | Zeigt den Prozentsatz der pro Monat mit dem Fahrrad zurückgelegten Teilstrecken basierend auf anonymisierten Google-Standortdaten. Zur Bestimmung dieser Werte werden sog. S2-Zellen, Level 11, (S2 Cell Level 11, Google-Geodatensystem) zugrunde gelegt. Diese sind in der Regel rund 20 Quadratkilometer groß und entsprechen damit ungefähr der Größe eines kleinen Vororts oder eines großen Stadtviertels. In die Berechnung fließen nur Fahrten ein, die innerhalb des begrenzten Gebiets (Stadtgrenzen, Gemeindegebiet) beginnen und enden. Die neuesten Daten sind vom Dezember 2025. |
Google Maps | Professional Advanced | Global |
| Digitales Höhenmodell (Copernicus GLO-30) |
Ein digitales Höhenmodell (Digital Elevation Model, DEM), in dem die am stärksten reflektierenden Oberflächen der Erde mit einer Auflösung von 30 Metern dargestellt sind, darunter Gebäude, Infrastruktur und Vegetation. Die Daten wurden zwischen 2011 und 2015 im Rahmen der Mission TanDEM-X erfasst. |
Google Earth Engine | Standard | Global |
| Anzahl der Einfahrten (nach Postleitzahl) | Die Anzahl der Einfahrten in jedem Postleitzahlgebiet (nicht pro Straßenmeile), geschätzt anhand von Satellitenbildern. Dazu gehören sowohl private Einfahrten (z. B. zu Einfamilienhäusern) als auch öffentliche oder gewerbliche Einfahrten (z. B. zu Parks oder Einkaufszentren). | Professional Advanced |
Ballungsräume in: Australien Belgien Kanada Dänemark Frankreich Deutschland Ungarn Italien Japan Mexiko Niederlande Neuseeland Norwegen Spanien Schweden Schweiz Vereinigtes Königreich USA |
|
| Anzahl der Einfahrten (nach US-Zählbezirk) | Die Anzahl der Einfahrten in jedem US-Zählbezirk (nicht pro Straßenmeile), geschätzt anhand von Satellitenbildern. Dazu gehören sowohl private Einfahrten (z. B. zu Einfamilienhäusern) als auch öffentliche oder gewerbliche Einfahrten (z. B. zu Parks oder Einkaufszentren). | Professional Advanced | USA | |
| Höhenlinien (20‑Meter-Intervalle) | In 20‑Meter-Intervallen über Meereshöhe eingezeichnete Höhenlinien zur Darstellung der Topografie der Erde. Wenn du heranzoomst, kannst du die Höhenlinien auf der Karte visualisieren und mit ihnen interagieren. Höhenlinien basieren auf abgeleiteten Daten, die Fehler enthalten und von den vor Ort gemessenen Werten bzw. vermessungstechnischen Daten abweichen können. | Google Earth Engine | Professionell | Global |
| Höhenlinien (40‑Meter-Intervalle) |
In 40‑Meter-Intervallen über Meereshöhe eingezeichnete Höhenlinien zur Darstellung der Topografie der Erde. Wenn du heranzoomst, kannst du die Höhenlinien auf der Karte visualisieren und mit ihnen interagieren. Höhenlinien basieren auf abgeleiteten Daten, die Fehler enthalten und von den vor Ort gemessenen Werten bzw. vermessungstechnischen Daten abweichen können. |
Google Earth Engine | Standard | Global |
| Anzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge (nach Postleitzahl) | Die Gesamtzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge innerhalb eines Postleitzahlgebiets. | Google Maps | Professional Advanced |
Åland Andorra Australien Belgien Bulgarien Kanada Kolumbien Kroatien Tschechien Dänemark Ägypten Estland Färöer Finnland Frankreich Deutschland Gibraltar Guadeloupe Ungarn Island Indien Italien Japan Lettland Liechtenstein Litauen Martinique Mexiko Monaco Niederlande Neuseeland Norwegen Paraguay Réunion Russland St. Helena St. Pierre und Miquelon Slowakei Slowenien Spanien Svalbard und Jan Mayen Schweden Schweiz Thailand Turks- und Caicosinseln Vereinigtes Königreich Vereinigte Staaten Uruguay Venezuela |
| Anzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge (nach US-Zählbezirk) | Die Gesamtzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge innerhalb eines Zählbezirks. | Google Maps | Professional Advanced | USA |
| Standorte von Ladestationen für Elektrofahrzeuge | Dazu gehören die Adresse, das Betreiberunternehmen und die verfügbaren Ladeanschlüsse an jedem Standort. Jeder Punkt in dieser Ebene stellt eine einzelne Ladestation dar. | Google Maps | Professional Advanced | Global |
| Suchinteresse an Ladestationen für Elektrofahrzeuge | Die monatlichen Suchanfragen in Google Maps auf Mobilgeräten innerhalb der einzelnen Zensus-Erhebungsgebiete. Die Zahlen werden auf Grundlage der ungefähren Nutzerstandorte aggregiert und anonymisiert. Die anonymisierten aggregierten Daten werden dann in einen Index von 0 bis 100 umgewandelt, wobei 100 für das höchste und 0 für das niedrigste Suchinteresse steht. |
Google Maps | Professional Advanced | USA |
| Hydranten | Eigenständige Struktur oder Anschlussstelle, über die Feuerwehrleute die Wasserversorgung anzapfen können. Die Standorte von Hydranten werden aus Google Street View und Bilderkennungsfunktionen abgeleitet. Die Aktualität dieser Standorte hängt davon ab, wie neu die verfügbaren Street View-Daten jeweils sind. |
Google Maps | Professional Advanced | USA |
| Waldbedeckung | Zeigt, wo Wälder vorhanden (oder nicht vorhanden) sind. Diese Karte basiert auf Daten für das Jahr 2020 und hat eine Auflösung von 10 m. Als Wald gilt eine Fläche von mehr als 0,5 Hektar mit Bäumen einer Höhe von über 5 Metern und einer Überschirmung durch Baumbestand von mehr als 10 %. Es kann sich aber auch um Bäume handeln, die in der Lage sind, diese Schwellenwerte vor Ort zu erreichen. Ausgenommen davon sind Landflächen, die überwiegend landwirtschaftlich genutzt werden oder urbaner Natur sind. Die Karte der Waldfläche wurde durch Kombination von vorhandenen globalen räumlichen Ebenen erstellt. |
Google Earth Engine Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (JRC) |
Standard | Global |
| Waldbedeckung (Untertypen) | Zeigt, wo drei Arten von Wald vorhanden sind: Primärwald, natürlich nachwachsender Wald und gepflanzter/aufgeforsteter Wald (einschließlich Waldplantagen). Diese Karte basiert auf Daten für das Jahr 2020 und hat eine Auflösung von 10 m. Als Wald gilt eine Fläche von mehr als 0,5 Hektar mit Bäumen einer Höhe von über 5 Metern und einer Überschirmung durch Baumbestand von mehr als 10 %. Es kann sich aber auch um Bäume handeln, die in der Lage sind, diese Schwellenwerte vor Ort zu erreichen. Ausgenommen davon sind Landflächen, die überwiegend landwirtschaftlich genutzt werden oder urbaner Natur sind. Die Karte der Waldfläche wurde durch Kombination von vorhandenen globalen räumlichen Ebenen erstellt. |
Google Earth Engine Europäische Kommission, Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) |
Standard | Global |
| Haushaltseinkommen | Der Medianwert der Haushaltseinkommen innerhalb eines Zählbezirks. | Volkszählung in den USA (2020) | Standard | USA |
| Bodentemperatur (nach US-Zensusgebieten) | Der Durchschnitt der Oberflächentemperaturwerte (in Grad Celsius) in den einzelnen Zählbezirken gemäß der United States Geological Survey (USGS), gemessen mit den Landsat-Satelliten 7, 8 und 9 über einen Zeitraum von sechs Jahren (2018 bis 2023) während der drei wärmsten Monate des Jahres (z. B. Juni, Juli und August auf der Nordhalbkugel). |
USGS Landsat 7, 8, 9 | Standard | USA |
| Orte |
Verwaltungseinheiten wie Städte, Gemeinden und Kommunen, wie sie von den örtlichen Stadtverwaltungen definiert werden. Es wird nicht alles angezeigt? Fügen Sie die Datenebene Verwaltungsgebiet – Ebene 3 hinzu, um weitere geografische Einheiten ähnlicher Größe zu sehen. |
Google Maps | Standard |
Australien Belgien Bulgarien Kroatien Tschechische Republik Estland Frankreich Gibraltar Deutschland Guadeloupe Ungarn Japan Luxemburg Martinique Malta Mexiko Monaco Niederlande Neuseeland Réunion Singapur Slowakei Slowenien Thailand Vereinigtes Königreich Vereinigte Staaten Vatikanstadt |
| In ein bestimmtes Gebiet hineinführende Fahrten (z. B. stadteinwärts) pro Monat |
Geschätzter Gesamtwert der monatlichen Fahrten in einen Zählbezirk hinein (z. B. stadteinwärts), beschränkt auf Fahrten innerhalb der jeweiligen Metropolregion. Diese Messwerte wurden mithilfe von Differential Privacy-Verfahren anonymisiert, nach US-Zählbezirk aggregiert und dann so hochskaliert, dass sie repräsentativ für den Großteil der Verkehrsteilnehmer in der Bevölkerung sind. |
Google Maps | Professional Advanced |
Atlanta Boston Chicago Dallas Denver Houston Las Vegas Los Angeles Miami New York Orlando Philadelphia San Diego San Francisco Seattle Washington, DC |
| Innerhalb eines bestimmten Gebiets stattfindende Fahrten pro Monat | Geschätzte monatliche Fahrten insgesamt innerhalb eines Zählbezirks. Diese Messwerte wurden mithilfe von Differential Privacy-Verfahren anonymisiert, nach US-Zählbezirk aggregiert und dann so hochskaliert, dass sie repräsentativ für den Großteil der Verkehrsteilnehmer in der Bevölkerung sind. |
Google Maps | Professional Advanced |
Atlanta Boston Chicago Dallas Denver Houston Las Vegas Los Angeles Miami New York Orlando Philadelphia San Diego San Francisco Seattle Washington, DC |
| Hochwasserverlauf | Zeigt mit einer Auflösung von 128 Metern, wie oft Orte auf der ganzen Welt zwischen 1999 und 2020 von Hochwasser betroffen waren. Orte, die bei Feuchtigkeitsmessungen in 0,5%, 1 % oder 5% der Zeit als von Hochwasser betroffen eingestuft wurden. Diese Ebene wurde von Google auf Grundlage des GLAD-Datasets und mithilfe von Satellitenbildern erstellt. | Professionell | Global | |
| Landbedeckung (WorldCover v100) | Anhand von Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten von der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) für 2020 erstellte Weltkarte der Landbedeckung mit einer Auflösung von 10 m. Sie ist in 11 Landbedeckungsklassen unterteilt und wurde im Rahmen des ESA WorldCover-Projekts erstellt, das Teil des 5. Erdbeobachtungsprogramms (EOEP-5) ist. | Google Earth Engine | Standard | Global |
| Landbedeckung (WorldCover v200) | Anhand von Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten von der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) für 2021 erstellte Weltkarte der Landbedeckung mit einer Auflösung von 10 m. Sie ist in 11 Landbedeckungsklassen unterteilt und wurde im Rahmen des ESA WorldCover-Projekts erstellt, das Teil des 5. Erdbeobachtungsprogramms (EOEP-5) ist. | Google Earth Engine | Standard | Global |
| Flächennutzungszonen (Australien) | Zonierungsinformationen | Zoneomics | Professional Advanced | Australien |
| Flächennutzungszonen (Kanada) | Zonierungsinformationen | Zoneomics | Professional Advanced | Kanada |
| Flächennutzungszonen (USA) | Zonierungsinformationen | Zoneomics | Professional Advanced | USA |
| Anzahl der Mehrfamilienhäuser (nach US-Zählbezirk) | Ein Mehrfamilienhaus ist ein Gebäude oder ein Gebäudekomplex mit mehreren separaten Wohneinheiten. | Google Maps, American Community Survey |
Professional Advanced | USA |
| Aus einem bestimmten Gebiet hinausführende (z. B. stadtauswärts) Fahrten pro Monat | Geschätzter Gesamtwert der monatlichen Fahrten aus einem Zählbezirk hinaus (z. B. stadtauswärts), beschränkt auf Fahrten innerhalb der jeweiligen Metropolregion. Diese Messwerte wurden mithilfe von Differential Privacy-Verfahren anonymisiert, nach US-Zählbezirk aggregiert und dann so hochskaliert, dass sie repräsentativ für den Großteil der Verkehrsteilnehmer in der Bevölkerung sind. |
Google Maps | Professional Advanced |
Atlanta, GA Boston, MA Chicago, IL Dallas, TX Denver, CO Houston, TX Las Vegas, NV Los Angeles, CA Miami, FL New York, NY Orlando, FL Philadelphia, PA San Diego, CA San Francisco, CA Seattle, WA Washington, DC |
| Einwohner (Global Human Settlement Layer nach US-Zählbezirk) | Prognostizierte Bevölkerungszahlen und -dichte (pro Quadratmeter) innerhalb der einzelnen Zensus-Erhebungsgebiete. | Europäische Kommission, Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) | Standard | USA |
| Einwohner (Global Human Settlement Layer, nach Postleitzahl) | Prognostizierte Bevölkerungszahlen und -dichte (pro Quadratmeter) innerhalb der einzelnen Zensus-Erhebungsgebiete. | Europäische Kommission, Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) | Standard |
Åland Andorra Australien Belgien Britisches Territorium im Indischen Ozean Bulgarien Kanada Weihnachtsinsel Kokosinseln Kolumbien Kroatien Tschechien Dänemark Ägypten Estland Falklandinseln Färöer Finnland Frankreich Deutschland Gibraltar Guadeloupe Ungarn Island Indien Italien Japan Kosovo Lettland Liechtenstein Litauen Martinique Mexiko Monaco Niederlande Neuseeland Nördliche Marianen Norwegen Paraguay Pitcairninseln Réunion Russland Saint-Barthélemy St. Helena Saint-Martin Saint-Pierre und Miquelon Slowakei Slowenien Südgeorgien und die Südlichen Sandwichinseln Spanien Svalbard und Jan Mayen Schweden Schweiz Thailand Turks- und Caicosinseln Vereinigtes Königreich Vereinigte Staaten Uruguay Vatikanstadt Venezuela |
| Bevölkerungszahlen (WorldPop, nach Postleitzahl) | Prognostizierte Bevölkerungszahlen und -dichte (pro Quadratmeter) innerhalb der einzelnen Postleitzahlengebiete. | WorldPop | Standard |
Åland Andorra Australien Belgien Britisches Territorium im Indischen Ozean Bulgarien Kanada Weihnachtsinsel Kokosinseln Kolumbien Kroatien Tschechien Dänemark Ägypten Estland Falklandinseln Färöer Finnland Frankreich Deutschland Gibraltar Guadeloupe Ungarn Island Indien Italien Japan Kosovo Lettland Liechtenstein Litauen Martinique Mexiko Monaco Niederlande Neuseeland Nördliche Marianen Norwegen Paraguay Pitcairninseln Réunion Russland Saint-Barthélemy St. Helena Saint-Martin Saint-Pierre und Miquelon Slowakei Slowenien Südgeorgien und die Südlichen Sandwichinseln Spanien Svalbard und Jan Mayen Schweden Schweiz Thailand Turks- und Caicosinseln Vereinigtes Königreich Vereinigte Staaten Uruguay Vatikanstadt Venezuela |
| Bevölkerungsdaten (WorldPop, nach US-Zählbezirk) | Prognostizierte Bevölkerungszahlen und -dichte (pro Quadratmeter) innerhalb der einzelnen Zensus-Erhebungsgebiete. | WorldPop | Standard | USA |
| Postleitzahlen | Geografische Grenzen, wie sie vom United States Postal Service definiert sind. | United States Postal Service | Standard | Åland Andorra Australien Belgien Britisches Territorium im Indischen Ozean Bulgarien Kanada Weihnachtsinsel Cocos (Keeling) Islands Kolumbien Kroatien Tschechien Dänemark Ägypten Estland Falklandinseln Färöer Finnland Frankreich Deutschland Gibraltar Guadeloupe Ungarn Island Indien Italien Japan Kosovo Lettland Liechtenstein Litauen Martinique Mexiko Monaco Niederlande Neuseeland Nördliche Marianen Norwegen Paraguay Pitcairninseln Réunion Russland Saint-Barthélemy St. Helena Saint-Martin Saint-Pierre und Miquelon Slowakei Slowenien Südgeorgien und die Südlichen Sandwichinseln Spanien Svalbard und Jan Mayen Schweden Schweiz Thailand Turks- und Caicosinseln Vereinigtes Königreich Vereinigte Staaten Uruguay Vatikanstadt Venezuela |
| Reflexionsgrad / Albedo von Dachflächen (nach US-Zählbezirk) | Die durchschnittliche Sonnenreflexion – auch Albedo genannt – von Dachflächen in einem Zählbezirk. Die Albedo ist der Anteil des Sonnenlichts, der von einer Oberfläche reflektiert wird. Sie wird auf einer Skala von 0 (absorbiert die gesamte einfallende Strahlung) bis 1 (reflektiert die gesamte einfallende Strahlung) gemessen. Die Reflexion von gering geneigten Dächern ist der Durchschnitt aller gering geneigten Dachsegmente. Gering geneigte Dächer haben Neigungen (ausgedrückt als Verhältnis der Anzahl der Zentimeter, um die das Dach pro 30 horizontale Zentimeter ansteigt) von ≤ 5:30. Die Reflexion von Steildächern ist der Durchschnitt aller Steildachsegmente. Steildächer haben Neigungen von mehr als 5:30. |
Standard | Austin, TX Baltimore, MD Boston, MA Boulder, CO Colorado Springs, CO Los Angeles, CA Miami-Dade, FL Nashville, TN New York, NY Phoenix, AZ San Antonio, TX Stockton, CA Tempe, AZ Washington, DC | |
| Servicequalität von Ampeln | Die Bewertung der Servicequalität von Kreuzungen mit Ampeln auf Basis der Wartezeiten der Fahrzeuge. Diese werden anhand anonymisierter und aggregierter Daten von Google berechnet. Die Bewertungen reichen von A bis F und sind für jede Stunde zwischen 06:00 und 22:00 Uhr verfügbar. | Professional Advanced |
Atlanta, GA Boston, MA Charlotte, NC Chicago, IL Dallas, TX Denver, CO Detroit, MI Eustis, FL Houston, TX Los Angeles, CA Miami-Dade, FL Minneapolis, MS Nashville, TN New York, NY Ocala, FL Orlando, FL Philadelphia, PA Phoenix, AZ San Diego, CA San Francisco, CA Seattle, WA Tampa, FL Washington, DC Bologna, Italy |
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| Baumbestand in Prozent (nach US-Zählbezirk) | Die durch Baumbestand überschirmte Fläche (%) wird als Prozentsatz der Pixel des Geländetyps „Baum“ in einem Zählbezirk geschätzt. Grundlage ist ein KI-Modell, das so trainiert wurde, dass es Pixel auf hochauflösenden Luftaufnahmen in verschiedene Geländetypen unterteilt, z. B. „Baum“ oder „Straße“. | Standard | USA | |
| Baumbestand in Prozent (nach Postleitzahl) | Die durch Baumbestand überschirmte Fläche (%) wird als Prozentsatz der Pixel des Geländetyps „Baum“ in einem Postleitzahlgebiet geschätzt. Grundlage ist ein KI-Modell, das so trainiert wurde, dass es Pixel auf hochauflösenden Luftaufnahmen in verschiedene Geländetypen unterteilt, z. B. „Baum“ oder „Straße“. | Standard |
Andorra Australien Belgien Bulgarien Kanada Kroatien Tschechien Dänemark Estland Finnland Frankreich Deutschland Ungarn Island Italien Japan Lettland Liechtenstein Litauen Mexiko Monaco Niederlande Neuseeland Norwegen Slowakei Slowenien Spanien Schweden Schweiz Vereinigtes Königreich Vereinigte Staaten |
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| US-Zählbezirke | Unterteilungen, in der Regel eines Bezirks oder einer statistisch gleichwertigen Einheit, die von lokalen Teilnehmern im Rahmen des Programms „Participant Statistical Areas“ des U.S. Census Bureau festgelegt wurden. Grenzen folgen normalerweise geografischen Objekten, können sich aber auch nach administrativen oder anderen nicht geografischen Objekten richten. | US Census | Standard | USA |
| US-Flurstücke mit Zonierungsinformationen | Flurstücke in den USA, für die Zonierungsinformationen verfügbar sind. | Zoneomics, Google Maps |
Professional Advanced | USA |
| Künftige Flächennutzung in den USA | Diese farbcodierte Datenebene enthält Informationen von lokalen Gemeinden zur künftigen Landnutzung. In jeder Zone sind detaillierte Informationen eingebettet, die nur für verfügbare Städte gelten. | Zoneomics | Professional Advanced | USA |