Realiza una solicitud de capas de datos

El extremo dataLayers proporciona información solar detallada sobre una región que rodea una ubicación específica. El extremo muestra 17 archivos TIFF descargables, incluidos los siguientes:

  • Modelo de superficie digital (DSM)
  • Capa compuesta RGB (imágenes aéreas)
  • Una capa de máscara que identifica los límites del análisis
  • Flujo solar anual o rendimiento anual de una superficie determinada
  • Flujo solar mensual o rendimiento mensual de una superficie determinada
  • Tono por hora (24 horas)

Para obtener más información sobre cómo la API de Solar define el flujo, consulta los conceptos de la API de Solar.

Información acerca de las solicitudes de capas de datos

En el siguiente ejemplo, se muestra la URL de una solicitud de REST al método dataLayers:

https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?parameters

Incluye los parámetros de la URL de solicitud que especifiquen lo siguiente:

  • Coordenadas de latitud y longitud de la ubicación
  • El radio de la región que rodea la ubicación
  • Subconjunto de los datos que se mostrarán (DSM, RGB, máscara, flujo anual o flujo mensual)
  • La calidad mínima permitida en los resultados
  • La escala mínima de los datos que se mostrarán, en metros por píxeles

Ejemplo de solicitud de capas de datos

En el siguiente ejemplo, se solicita toda la información de las estadísticas de edificios en un radio de 100 metros para la ubicación en las coordenadas de latitud = 37.4450 y longitud = -122.1390:

Clave de API

Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, agrega tu clave de API a la URL:

curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radiusMeters=100&view=FULL_LAYERS&requiredQuality=HIGH&exactQualityRequired=true&pixelSizeMeters=0.5&key=YOUR_API_KEY"

También puedes realizar solicitudes HTTP pegando la URL de la solicitud cURL en la barra de URL de tu navegador. Pasar la clave de API te proporciona mejores capacidades de uso y análisis, y un mejor control de acceso a los datos de respuesta.

Token de OAuth

Nota: Este formato es solo para un entorno de pruebas. Para obtener más información, consulta Usa OAuth.

Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, pasa el nombre del proyecto de facturación y el token de OAuth:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
  "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radius_meters=100&required_quality=HIGH&exactQualityRequired=true"
        

TypeScript

Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, incluye tu clave de API o el token de OAuth en la solicitud. En el siguiente ejemplo, se usa una clave de API:

/**
 * Fetches the data layers information from the Solar API.
 *   https://developers.google.com/maps/documentation/solar/data-layers
 *
 * @param  {LatLng} location      Point of interest as latitude longitude.
 * @param  {number} radiusMeters  Radius of the data layer size in meters.
 * @param  {string} apiKey        Google Cloud API key.
 * @return {Promise<DataLayersResponse>}  Data Layers response.
 */
export async function getDataLayerUrls(
  location: LatLng,
  radiusMeters: number,
  apiKey: string,
): Promise<DataLayersResponse> {
  const args = {
    'location.latitude': location.latitude.toFixed(5),
    'location.longitude': location.longitude.toFixed(5),
    radius_meters: radiusMeters.toString(),
    // The Solar API always returns the highest quality imagery available.
    // By default the API asks for HIGH quality, which means that HIGH quality isn't available,
    // but there is an existing MEDIUM or LOW quality, it won't return anything.
    // Here we ask for *at least* LOW quality, but if there's a higher quality available,
    // the Solar API will return us the highest quality available.
    required_quality: 'LOW',
  };
  console.log('GET dataLayers\n', args);
  const params = new URLSearchParams({ ...args, key: apiKey });
  // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/dataLayers/get
  return fetch(`https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?${params}`).then(
    async (response) => {
      const content = await response.json();
      if (response.status != 200) {
        console.error('getDataLayerUrls\n', content);
        throw content;
      }
      console.log('dataLayersResponse', content);
      return content;
    },
  );
}

Los campos y el tipo de datos son un "type" en TypeScript. En este ejemplo, definimos un tipo personalizado para almacenar los campos de interés en la respuesta, como los valores de píxeles y el cuadro delimitador de latitud y longitud. Puedes incluir más campos si lo deseas.

export interface GeoTiff {
  width: number;
  height: number;
  rasters: Array<number>[];
  bounds: Bounds;
}

Definiciones de tipos de datos

Se admiten los siguientes tipos de datos:

export interface DataLayersResponse {
  imageryDate: Date;
  imageryProcessedDate: Date;
  dsmUrl: string;
  rgbUrl: string;
  maskUrl: string;
  annualFluxUrl: string;
  monthlyFluxUrl: string;
  hourlyShadeUrls: string[];
  imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW';
}

export interface Bounds {
  north: number;
  south: number;
  east: number;
  west: number;
}

// https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/buildingInsights/findClosest
export interface BuildingInsightsResponse {
  name: string;
  center: LatLng;
  boundingBox: LatLngBox;
  imageryDate: Date;
  imageryProcessedDate: Date;
  postalCode: string;
  administrativeArea: string;
  statisticalArea: string;
  regionCode: string;
  solarPotential: SolarPotential;
  imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW';
}

export interface SolarPotential {
  maxArrayPanelsCount: number;
  panelCapacityWatts: number;
  panelHeightMeters: number;
  panelWidthMeters: number;
  panelLifetimeYears: number;
  maxArrayAreaMeters2: number;
  maxSunshineHoursPerYear: number;
  carbonOffsetFactorKgPerMwh: number;
  wholeRoofStats: SizeAndSunshineStats;
  buildingStats: SizeAndSunshineStats;
  roofSegmentStats: RoofSegmentSizeAndSunshineStats[];
  solarPanels: SolarPanel[];
  solarPanelConfigs: SolarPanelConfig[];
  financialAnalyses: object;
}

export interface SizeAndSunshineStats {
  areaMeters2: number;
  sunshineQuantiles: number[];
  groundAreaMeters2: number;
}

export interface RoofSegmentSizeAndSunshineStats {
  pitchDegrees: number;
  azimuthDegrees: number;
  stats: SizeAndSunshineStats;
  center: LatLng;
  boundingBox: LatLngBox;
  planeHeightAtCenterMeters: number;
}

export interface SolarPanel {
  center: LatLng;
  orientation: 'LANDSCAPE' | 'PORTRAIT';
  segmentIndex: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
}

export interface SolarPanelConfig {
  panelsCount: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
  roofSegmentSummaries: RoofSegmentSummary[];
}

export interface RoofSegmentSummary {
  pitchDegrees: number;
  azimuthDegrees: number;
  panelsCount: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
  segmentIndex: number;
}

export interface LatLng {
  latitude: number;
  longitude: number;
}

export interface LatLngBox {
  sw: LatLng;
  ne: LatLng;
}

export interface Date {
  year: number;
  month: number;
  day: number;
}

export interface RequestError {
  error: {
    code: number;
    message: string;
    status: string;
  };
}

La API muestra las URLs en el siguiente formato:

https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=HASHED_ID

Estas URLs se pueden usar para acceder a los archivos GeoTIFF con los datos solicitados.

Ejemplo de respuesta

La solicitud produce una respuesta JSON con el siguiente formato:

{
  "imageryDate": {
    "year": 2022,
    "month": 4,
    "day": 6
  },
  "imageryProcessedDate": {
    "year": 2023,
    "month": 8,
    "day": 4
  },
  "dsmUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=6d654a0300e454f4c6db7fff24d7ab98-f51261151c9d4c7e055dd21ce57fa3b5",
  "rgbUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=7c71f407a36c1cd051f5ada9c17a6cb8-4b1a9e2b489656febfb7676f205aea1d",
  "maskUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=814470096c53cb221b524119e1e2700c-ac51cf76452dd6c2e843e6b11922ccc0",
  "annualFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=e044991d7f376dc23f9abe8d4efc909b-982983cd98d0572b9d62ca0a2db38eb3",
  "monthlyFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=9b4638db10d2d58560b9f1e9fb013551-dff565175a1e6861a7afb62ece41e218",
  "hourlyShadeUrls": [
    "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=9aa96f4568d2561ad8b6db495b8f8582-da043a2c74541668b3d668e556451e31",
    "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=125e26c35e4eb07d385a6868253fb1e3-54fa27bd2c5cd72b79e9f14cf0fa9899",
    ...
  ],
  "imageryQuality": "HIGH"
}

Accede a los datos de respuesta

El acceso a los datos a través de las URLs de respuesta requiere autenticación adicional. Si usas una clave de autenticación, debes agregar tu clave de API a la URL. Si usas la autenticación de OAuth, debes agregar encabezados de OAuth.

Clave de API

Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, agrega tu clave de API a la URL:

curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32&key=YOUR_API_KEY"

También puedes realizar solicitudes HTTP pegando la URL de la solicitud cURL en la barra de URL de tu navegador. Pasar la clave de API te proporciona mejores capacidades de uso y análisis, y un mejor control de acceso a los datos de respuesta.

Token de OAuth

Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, pasa el nombre del proyecto de facturación y el token de OAuth:

curl -X GET \
-H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
"https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32"
        

TypeScript

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo obtener valores de datos de píxeles (la información almacenada en píxeles individuales de una imagen digital, incluidos los valores de color y otros atributos), calcular la latitud y longitud del GeoTIFF y almacenarla en un objeto TypeScript.

Para este ejemplo específico, elegimos permitir la verificación de tipo, que reduce los errores de tipo, agrega confiabilidad a tu código y facilita su mantenimiento.

// npm install geotiff geotiff-geokeys-to-proj4 proj4

import * as geotiff from 'geotiff';
import * as geokeysToProj4 from 'geotiff-geokeys-to-proj4';
import proj4 from 'proj4';

/**
 * Downloads the pixel values for a Data Layer URL from the Solar API.
 *
 * @param  {string} url        URL from the Data Layers response.
 * @param  {string} apiKey     Google Cloud API key.
 * @return {Promise<GeoTiff>}  Pixel values with shape and lat/lon bounds.
 */
export async function downloadGeoTIFF(url: string, apiKey: string): Promise<GeoTiff> {
  console.log(`Downloading data layer: ${url}`);

  // Include your Google Cloud API key in the Data Layers URL.
  const solarUrl = url.includes('solar.googleapis.com') ? url + `&key=${apiKey}` : url;
  const response = await fetch(solarUrl);
  if (response.status != 200) {
    const error = await response.json();
    console.error(`downloadGeoTIFF failed: ${url}\n`, error);
    throw error;
  }

  // Get the GeoTIFF rasters, which are the pixel values for each band.
  const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
  const tiff = await geotiff.fromArrayBuffer(arrayBuffer);
  const image = await tiff.getImage();
  const rasters = await image.readRasters();

  // Reproject the bounding box into lat/lon coordinates.
  const geoKeys = image.getGeoKeys();
  const projObj = geokeysToProj4.toProj4(geoKeys);
  const projection = proj4(projObj.proj4, 'WGS84');
  const box = image.getBoundingBox();
  const sw = projection.forward({
    x: box[0] * projObj.coordinatesConversionParameters.x,
    y: box[1] * projObj.coordinatesConversionParameters.y,
  });
  const ne = projection.forward({
    x: box[2] * projObj.coordinatesConversionParameters.x,
    y: box[3] * projObj.coordinatesConversionParameters.y,
  });

  return {
    // Width and height of the data layer image in pixels.
    // Used to know the row and column since Javascript
    // stores the values as flat arrays.
    width: rasters.width,
    height: rasters.height,
    // Each raster reprents the pixel values of each band.
    // We convert them from `geotiff.TypedArray`s into plain
    // Javascript arrays to make them easier to process.
    rasters: [...Array(rasters.length).keys()].map((i) =>
      Array.from(rasters[i] as geotiff.TypedArray),
    ),
    // The bounding box as a lat/lon rectangle.
    bounds: {
      north: ne.y,
      south: sw.y,
      east: ne.x,
      west: sw.x,
    },
  };
}

A excepción de la capa RGB, todos los archivos TIFF se mostrarán como imágenes en blanco en aplicaciones de visualización de imágenes. Para ver los archivos TIFF descargados, impórtalos a un software de aplicación de asignación, como QGIS.

La especificación completa de esta solicitud y respuesta se encuentra en la documentación de referencia.