Как составить запрос с использованием данных о брендах

Places Insights предоставляет информацию о брендах для многих категорий мест. Пример:

• Для категории "Банкоматы, банки и кредитные союзы" данные о брендах содержат записи для каждого из брендов PNC, UBS и Chase.
• Для категории "Прокат автомобилей" в данных есть записи для каждого из брендов Budget, Hertz и Thrifty.

Типичный пример использования набора данных о брендах – анализ присутствия бренда или объединение его с набором данных о местах, чтобы ответить на такие вопросы, как:

• Сколько магазинов каждого бренда находится в определенном районе?
• Сколько у меня основных конкурентов в регионе?
• Сколько брендов определенной категории, например "Фитнес" или "АЗС", представлено в этом районе?

О наборе данных о брендах

Набор данных о брендах поддерживается в Австралии, Великобритании, Канаде и США. Например, набор данных о брендах для США называется places_insights___us.brands.

Схема набора данных о брендах

Схема для набора данных о брендах определяет три поля:

• id – идентификатор бренда.
• name: название бренда, например "Hertz" или "Chase".
• category – тип бренда, например "Заправочная станция", "Еда и напитки" или "Жилье". Список возможных значений приведен в разделе Значения категорий.

Запрос данных о брендах

Рекомендуемый способ анализа данных о брендах – использование функций подсчета мест. Функции Places Count поддерживают фильтрацию по идентификаторам брендов с помощью параметра brand_ids, возвращая точное количество (включая ноль) и примеры идентификаторов мест без необходимости выполнять сложные операции JOIN.

Шаг 1. Найдите идентификатор бренда

brand_ids определяется схемой набора данных о местах. Если место в наборе данных о местах связано с брендом, его поле brand_ids содержит идентификатор соответствующего бренда.

Чтобы отфильтровать данные по бренду, сначала запросите таблицу brands, чтобы найти идентификатор нужного бренда:

SELECT id, name
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.brands
WHERE name = "McDonald's"

Шаг 2. Используйте brand_ids в функции Places Count

Получив идентификатор бренда, передайте его в параметр фильтра brand_ids.

В этом примере вы запрашиваете плотность ресторанов McDonald's в радиусе 2000 метров от Эмпайр-стейт-билдинг в Нью-Йорке с помощью PLACES_COUNT_PER_H3:

SELECT *
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_PER_H3(
  JSON_OBJECT(
      'geography', ST_BUFFER(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), 2000),
      'business_status', ['OPERATIONAL'],
      'brand_ids', ["13992718219781496405"], -- McDonald's brand ID
      'h3_resolution', 8
  )
);

Вы также можете использовать PLACES_COUNT_V2, чтобы подсчитать количество адресов бренда в нескольких областях поиска:

SELECT *
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_V2(
  TABLE PROJECT_NAME.YOUR_DATASET.my_search_areas,
  JSON_OBJECT(
      'geography_radius', 2000,
      'business_status', ['OPERATIONAL'],
      'brand_ids', ["13992718219781496405"]
  )
);

Значения категорий

Поле category для бренда может содержать следующие значения: