Scrivere una query utilizzando i dati dei brand

Places Insights fornisce informazioni sui brand per molte categorie di luoghi. Ad esempio:

• Per la categoria "Bancomat, banche e cooperative di credito", i dati dei brand contengono una voce per ciascuno dei brand PNC, UBS e Chase.
• Per la categoria "Noleggio auto", i dati contengono una voce per ciascuno dei brand Budget, Hertz e Thrifty.

Un caso d'uso tipico per l'interrogazione del set di dati sui brand è l'analisi della presenza dei brand o l'unione con il set di dati sui luoghi per rispondere a domande come:

• Qual è il conteggio di tutti i negozi per brand in una zona?
• Qual è il conteggio dei tre brand concorrenti principali nella zona?
• Qual è il numero di brand di una categoria specifica, ad esempio "Attività fisica" o "Stazione di servizio", nella zona?

Informazioni sul set di dati sui brand

Il set di dati sui brand è supportato negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Australia e in Canada. Ad esempio, il set di dati sui brand per gli Stati Uniti si chiama places_insights___us.brands.

Schema del set di dati dei brand

Lo schema per il set di dati sui brand definisce tre campi:

• id: l'ID brand.
• name: il nome del brand, ad esempio "Hertz" o "Chase".
• category: il tipo di brand, ad esempio "Stazione di servizio", "Cibi e bevande" o "Alloggio". Per un elenco dei valori possibili, vedi Valori della categoria.

Eseguire query sui dati dei brand

Il metodo consigliato per analizzare i dati dei brand è utilizzare le funzioni di conteggio dei luoghi. Le funzioni Conteggio luoghi supportano in modo nativo il filtro per ID brand utilizzando il parametro brand_ids, restituendo conteggi esatti (incluso zero) e ID luogo di esempio senza richiedere operazioni SQL JOIN complesse.

Passaggio 1: trova l'ID brand

Lo schema del set di dati sui luoghi definisce il campo brand_ids. Se un luogo nel set di dati sui luoghi è associato a un brand, il campo brand_ids contiene l'ID brand corrispondente.

Per filtrare in base a un brand, esegui prima una query sulla tabella brands per trovare l'ID brand corrispondente per il brand di interesse:

SELECT id, name
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.brands
WHERE name = "McDonald's"

Passaggio 2: utilizza brand_ids in una funzione Places Count

Dopo aver ottenuto l'ID brand, passalo al parametro del filtro brand_ids.

In questo esempio, esegui una query sulla densità dei ristoranti McDonald's entro 2000 metri dall'Empire State Building di New York City utilizzando PLACES_COUNT_PER_H3:

SELECT *
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_PER_H3(
  JSON_OBJECT(
      'geography', ST_BUFFER(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), 2000),
      'business_status', ['OPERATIONAL'],
      'brand_ids', ["13992718219781496405"], -- McDonald's brand ID
      'h3_resolution', 8
  )
);

Puoi anche utilizzare PLACES_COUNT_V2 per conteggiare in batch le sedi dei brand in aree di ricerca personalizzate:

SELECT *
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_V2(
  TABLE PROJECT_NAME.YOUR_DATASET.my_search_areas,
  JSON_OBJECT(
      'geography_radius', 2000,
      'business_status', ['OPERATIONAL'],
      'brand_ids', ["13992718219781496405"]
  )
);

Valori di categoria

Il campo category per un brand può contenere i seguenti valori: