স্থান অন্তর্দৃষ্টি ডেটা
Places Insights provides full and sample datasets in BigQuery.
নমুনা ডেটাসেটগুলো আপনাকে প্লেসেস ইনসাইটস পরখ করে দেখার সুযোগ দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে, যাতে আপনি সম্পূর্ণ ডেটাসেটটি কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে পণ্যটির ব্যবহারযোগ্যতা এবং মূল্য মূল্যায়ন করতে পারেন। নমুনা ডেটাসেটটিতে শুধুমাত্র শহরটির নিজস্ব ডেটা রয়েছে। এতে পার্শ্ববর্তী মেট্রোপলিটন এলাকার কোনো ডেটা নেই।
The sample listing includes data for a top city for each of the supported countries:
| আমস্টারডাম (NL) | হেলসিঙ্কি (FI) | প্লোভদিভ (বিজি) |
| আঙ্কারা (TR) | হংকং (HK) | রিফা (বিএইচ) |
| আরেকিউপা (পিই) | জাকার্তা (আইডি) | রোম (আইটি) |
| এথেন্স (জিআর) | জেদ্দা (এসএ) | সান্তিয়াগো (সিএল) |
| ব্যাড গ্যাস্টেইন (এটি) | জোহানেসবার্গ (জেডএ) | সাও পাওলো (ব্রাজিল) |
| বার্লিন (জার্মানি) | কুয়ালালামপুর (মালয়েশিয়া) | শারজাহ (AE) |
| ব্রনো (সিজেড) | লিসবন (পিটি) | সিঙ্গাপুর (SG) |
| ব্রাসেলস (BE) | লন্ডন (জিবি) | স্টকহোম (SE) |
| বুখারেস্ট (RO) | লুসাইল (কিউএ) | সিডনি (অস্ট্রেলিয়া) |
| বুয়েনস আইরেস (AR) | মাদ্রিদ (ইএস) | তাইপেই (TW) |
| বুসান (কেআর) | ম্যানিলা (পিএইচ) | তেল আবিব-ইয়াফো (আইএল) |
| কায়রো (EG) | মেডেলিন (CO) | টোকিও (জেপি) |
| চিয়াং মাই (থাইল্যান্ড) | মেক্সিকো সিটি (MX) | টরন্টো (CA) |
| কোপেনহেগেন (ডেনমার্ক) | মুম্বাই (ভারত) | ওয়ারশ (PL) |
| কর্ক (আয়ারল্যান্ড) | নিউ ইয়র্ক সিটি (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) | ওয়েলিংটন (নিউজিল্যান্ড) |
| ডেব্রেসেন (HU) | অসলো (NO) | জুরিখ (CH) |
| হ্যানয় (ভিএন) | প্যারিস (FR) |
সম্পূর্ণ ডেটাসেটগুলিতে প্রতিটি সমর্থিত দেশের ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এটি অবশ্যই ক্রয় করতে হবে। আপনি যদি প্লেসেস ইনসাইটস-এর জন্য সাইন আপ করতে আগ্রহী হন, তাহলে অনুরোধ ফর্মটি পূরণ করুন। শুধুমাত্র ডেটা সাবস্ক্রাইবারকেই প্লেসেস ইনসাইটস ডেটাসেটে অ্যাক্সেসের জন্য অনুরোধ করতে হবে। একটি বিগকোয়েরি (BigQuery) প্রোজেক্টে সাবস্ক্রিপশনটি সক্রিয় হয়ে গেলে, সেই প্রোজেক্টে অ্যাক্সেস আছে এমন যেকোনো ব্যবহারকারী প্লেসেস ইনসাইটস ডেটা কোয়েরি করতে পারবেন।
Each country dataset has its own listing that you must subscribe to separately. For more information on subscribing to a listing, see Set up Places Insights .
ডেটা সেট স্কিমা
The places dataset schema for each country is comprised of two parts:
- The core schema that is common to the datasets for all countries.
- A country-specific schema that defines schema components specific to that country.
For example, if you are working with the dataset for Spain (ES), reference both the core schema and the ES-specific schema.
The schema for the brands dataset defines three fields:
-
id: ব্র্যান্ড আইডি। -
name: The name of the brand, such as "Hertz" or "Chase". -
category: The high-level category of the brand, such as "Gas Station", "Food and Drink", or "Lodging".
স্থান সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি ডেটা অনুসন্ধান করুন
Places Insights offers two ways to query the datasets:
- SQL ব্যবহার করে সরাসরি ডেটাসেট কোয়েরি করুন : ডেটাসেট টেবিলগুলোর বিপরীতে স্ট্যান্ডার্ড BigQuery SQL কোয়েরি চালান। এটি জটিল ফিল্টারিং, আপনার নিজের ডেটার সাথে জয়েনিং, কাস্টম বিশ্লেষণ এবং
COUNTছাড়াওAVG,SUMওGROUP BYমতো অতিরিক্ত অ্যাগ্রিগেশন ফাংশন সমর্থনের জন্য সর্বাধিক নমনীয়তা প্রদান করে। ডকুমেন্টেশন দেখুন । - প্লেসেস কাউন্ট ফাংশন ব্যবহার করে ডেটাসেটটি কোয়েরি করুন : প্লেসেস কাউন্ট ফাংশন হলো পূর্বনির্ধারিত, অপ্টিমাইজ করা SQL কোয়েরি যা সরাসরি BigQuery-তে চলে এবং সাধারণ ডেটা পুনরুদ্ধারের কাজগুলোকে সহজ করে। এগুলি আরও সূক্ষ্ম তথ্য প্রদান করে, যেমন কোনো নির্দিষ্ট স্থান সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে প্লেস আইডি ফেরত দেওয়া। ডকুমেন্টেশন দেখুন ।
সরাসরি অনুসন্ধান
সরাসরি ডেটা কোয়েরি করলে একটি অ্যাগ্রিগেশন থ্রেশহোল্ড কার্যকর হয়। কোয়েরিটি কমপক্ষে ৫টি স্থান অ্যাগ্রিগেট করলেই কেবল একটি ফলাফল ফেরত দেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার সার্চ ক্রাইটেরিয়ার ফলাফলে সংখ্যাটি ০, ১, ২, ৩ বা ৪ হয়, তাহলে সেই ফলাফলটি রেসপন্স থেকে বাদ দেওয়া হয়। যেমন, একটি নির্দিষ্ট এলাকার মোট রেস্তোরাঁর সংখ্যা জানতে করা কোয়েরির ক্ষেত্রে, মোট সংখ্যাটি ৫ বা তার বেশি হলেই কেবল একটি রেসপন্স ফেরত আসবে, অন্যথায় কোনো রেসপন্স ফেরত দেওয়া হবে না।
স্থান গণনা ফাংশন কোয়েরি
Places Count functions can return a list of Place IDs, which can be used to look up individual place information using other GMP products like the Places API and the Places UI Kit .
প্লেসেস কাউন্ট ফাংশনগুলো কোনো অ্যাগ্রিগেশন থ্রেশহোল্ড আরোপ করে না, বরং ৪০.০ মিটার বাই ৪০.০ মিটার (১৬০০ বর্গমিটার ) এর একটি ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা প্রয়োগ করে। এর মানে হলো, যতক্ষণ আপনার সার্চ কোয়েরিটি এই ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকার চেয়ে বড় হবে, আপনি সবসময় একটি ফলাফল পাবেন, এমনকি যদি আপনার কোয়েরির সাথে মেলে এমন কোনো স্থান ০টি থাকে তবুও।
When to query the data directly and when to use functions
যদি আপনার কম সংখ্যক ফলাফলের প্রয়োজন না হয়, যদি আপনি গণনার বাইরেও AVG , SUM , বা COUNTIF মতো অন্তর্দৃষ্টি পেতে চান, অথবা যদি আপনার ডেটাসেট যুক্ত করার মতো আরও জটিল কোয়েরি সম্পাদন করার প্রয়োজন হয়, তাহলে সরাসরি ডেটা কোয়েরি করুন।
Query using the functions if you need to know if there are a low number or zero results, or if you need to retrieve individual place information such as place name or address.
This table provides a detailed comparison of the differences between direct queries and Places Count functions.
| স্থান গণনা ফাংশন | সরাসরি ডেটাসেট কোয়েরি | |
|---|---|---|
| সুবিধা |
|
|
| ইন্টারফেস | Four predefined SQL functions that generate COUNT insights: single count, count per type, count per geography, count per H3 cell. A JSON_OBJECT passes arguments to the function. | Write your own SQL to run aggregation functions such as COUNT , COUNT_IF , SUM , and AVG. Additional insights can be generated using JOIN , GROUP BY , WHERE , and others. |
| বিধিনিষেধ | Enforces a minimum search area of 40.0 meters by 40.0 meters (1600 m 2 ). A function returns a result even if the aggregation count is less than 5 as long as the minimum search area is met. | Results with counts less than 5 are omitted from the results (ie, row is excluded). |
| সমর্থিত অ্যাট্রিবিউট ফিল্টার | Places Count function filter parameters support the same as the direct query attribute filters except for:
| সম্পূর্ণ স্কিমা সমর্থিত। |