장소 통계 데이터
장소 통계는 BigQuery에서 전체 및 샘플 데이터 세트를 제공합니다.
샘플 데이터 세트는 전체 데이터 세트를 구매하기 전에 제품의 유용성과 가치를 평가할 수 있도록 장소 통계를 사용해 볼 수 있도록 설계되었습니다. 샘플 데이터 세트에는 도시 자체의 데이터만 포함되어 있습니다. 주변 대도시권의 데이터는 포함되어 있지 않습니다.
샘플 목록에는 지원되는 각 국가의 상위 도시 데이터가 포함되어 있습니다.
| 암스테르담 (NL) | 헬싱키 (FI) | 플로브디프 (BG) |
| 앙카라 (TR) | 홍콩 (HK) | 리파 (BH) |
| 아레키파 (PE) | 자카르타 (ID) | 로마 (IT) |
| 아테네 (GR) | 제다 (SA) | 산티아고 (CL) |
| 바트가슈타인 (AT) | 요하네스버그 (ZA) | 상파울루 (BR) |
| 베를린 (DE) | 쿠알라룸푸르 (MY) | 샤르자 (AE) |
| 브르노 (CZ) | 리스본 (PT) | 싱가포르 (SG) |
| 브뤼셀 (BE) | 런던 (GB) | 스톡홀름 (SE) |
| 부쿠레슈티 (RO) | 루사일 (QA) | 시드니 (AU) |
| 부에노스아이레스 (AR) | 마드리드 (ES) | 타이베이 (TW) |
| 부산 (KR) | 마닐라 (PH) | 텔아비브-야포 (IL) |
| 카이로 (EG) | 메데인 (CO) | 도쿄 (JP) |
| 치앙마이 (TH) | 멕시코시티 (MX) | 토론토 (CA) |
| 코펜하겐 (DK) | 뭄바이 (IN) | 바르샤바 (PL) |
| 코크 (IE) | 뉴욕시 (US) | 웰링턴 (NZ) |
| 데브레첸 (HU) | 오슬로 (NO) | 취리히 (CH) |
| 하노이 (VN) | 파리 (FR) |
전체 데이터 세트에는 지원되는 각 국가의 데이터가 포함되어 있으며 구매해야 합니다. 장소 통계에 가입하려면 요청 양식을 작성하세요. 데이터 구독자만 장소 통계 데이터 세트에 대한 액세스 권한을 요청하면 됩니다. BigQuery 프로젝트에서 구독이 활성화되면 해당 프로젝트에 액세스할 수 있는 모든 사용자가 장소 통계 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
각 국가 데이터 세트에는 별도로 구독해야 하는 고유한 목록이 있습니다. 목록 구독에 대한 자세한 내용은 장소 통계 설정을 참고하세요.
데이터 세트 스키마
각 국가의 장소 데이터 세트 스키마는 다음 두 부분으로 구성됩니다.
예를 들어 스페인 (ES)의 데이터 세트를 사용하는 경우 핵심 스키마와 ES별 스키마를 모두 참조하세요.
브랜드 데이터 세트의 스키마는 다음 세 가지 필드를 정의합니다.
id: 브랜드 ID입니다.name: 브랜드 이름입니다(예: 'Hertz' 또는 'Chase').category: 브랜드의 상위 카테고리입니다(예: '주유소', '식음료', '숙박 시설').
장소 통계 데이터 쿼리
장소 통계는 데이터 세트를 쿼리하는 두 가지 방법을 제공합니다.
- SQL을 사용하여 데이터 세트를 직접 쿼리: 데이터 세트 테이블에 대해 표준 BigQuery SQL
쿼리를 실행합니다. 이를 통해 복잡한 필터링, 자체 데이터와의 조인, 맞춤 분석,
AVG,SUM,GROUP BY와 같은COUNT이외의 추가 집계 함수 지원에 최대한의 유연성을 제공합니다. 문서를 참고하세요. - 장소 Count 함수를 사용하여 데이터 세트 쿼리: 장소 Count 함수 는 BigQuery에서 직접 실행되고 일반적인 데이터 검색 작업을 간소화하는 사전 정의된 최적화된 SQL 쿼리입니다. 개별 장소에 대한 세부정보를 조회하기 위해 장소 ID를 반환하는 등 더 세분화된 통계를 제공합니다. 문서를 참고하세요 .
직접 쿼리
데이터를 직접 쿼리하면 집계 기준점이 적용됩니다. 쿼리가 5개 이상의 장소를 집계하는 경우에만 결과가 반환됩니다. 예를 들어 검색 기준 결과가 0, 1, 2, 3 또는 4인 경우 결과가 응답에서 생략됩니다. 예를 들어 특정 지역의 총 레스토랑 수를 쿼리하면 총 수가 5개 이상인 경우에만 응답이 반환되고, 그렇지 않으면 응답이 반환되지 않습니다.
장소 Count 함수 쿼리
장소 Count 함수는 장소 ID 목록을 반환할 수 있으며, 이 목록은 개별 장소 정보를 조회하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 GMP 제품(예: Places API 및 Places UI Kit)을 사용합니다.
장소 Count 함수는 집계 기준점을 적용하지 않지만 대신 최소 검색 영역을 40.0m x 40.0m (1600m2)로 적용합니다. 즉, 검색 쿼리가 최소 검색 영역보다 크면 쿼리와 일치하는 장소가 0개인 경우를 포함하여 항상 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터를 직접 쿼리해야 하는 경우와 함수를 사용해야 하는 경우
결과 수가 적을 필요가 없거나, AVG, SUM, COUNTIF와 같은 개수 이상의 통계를 얻고 싶거나, 데이터 세트 조인과 같은 더 복잡한 쿼리를 실행해야 하는 경우 데이터를 직접 쿼리하세요.
결과 수가 적거나 0인지 알아야 하거나 장소 이름 또는 주소와 같은 개별 장소 정보를 검색해야 하는 경우 함수를 사용하여 쿼리하세요.
이 표에서는 직접 쿼리와 장소 Count 함수 간의 차이점을 자세히 비교합니다.
| 장소 Count 함수 | 직접 데이터 세트 쿼리 | |
|---|---|---|
| 혜택 |
|
|
| 인터페이스 | COUNT 통계를 생성하는 4개의 사전 정의된 SQL 함수: 단일 개수, 유형별 개수, 지리별 개수, H3 셀별 개수. JSON_OBJECT는 함수에 인수를 전달합니다. |
자체 SQL을 작성하여 COUNT, COUNT_IF, SUM, AVG.와 같은 집계 함수를 실행합니다. JOIN, GROUP BY, WHERE 등을 사용하여 추가 통계를 생성할 수 있습니다. |
| 제한사항 | 최소 검색 영역을 40.0m x 40.0m (1600m2)로 적용합니다. 최소 검색 영역이 충족되는 한 집계 개수가 5개 미만인 경우에도 함수가 결과를 반환합니다. | 개수가 5개 미만인 결과는 결과에서 생략됩니다 (즉, 행이 제외됨). |
| 지원되는 속성 필터 | 장소 Count 함수 필터 매개변수는 다음을 제외하고 직접 쿼리 속성 필터와 동일한 필터를 지원합니다.
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전체 스키마가 지원됩니다. |