เกี่ยวกับข้อมูลและการค้นหาข้อมูลเชิงลึกของสถานที่

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ให้บริการชุดข้อมูลแบบเต็มและแบบตัวอย่างใน BigQuery

ชุดข้อมูลตัวอย่างมีไว้เพื่อให้คุณลองใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ เพื่อให้คุณประเมินความสามารถในการใช้งานและคุณค่าของผลิตภัณฑ์ก่อนตัดสินใจซื้อชุดข้อมูลแบบเต็ม ชุดข้อมูลตัวอย่างมีเฉพาะข้อมูลของเมืองเท่านั้น แต่จะไม่รวมข้อมูลของพื้นที่ปริมณฑลโดยรอบ

ข้อมูลตัวอย่างประกอบด้วยข้อมูลของเมืองยอดนิยมสำหรับแต่ละประเทศที่รองรับ ดังนี้

อัมสเตอร์ดัม (NL) เฮลซิงกิ (FI) พลอฟดิฟ (BG)
อังการา (TR) ฮ่องกง (HK) ริฟฟา (BH)
อาเรกีปา (PE) จาการ์ตา (ID) โรม (IT)
เอเธนส์ (GR) เจดดาห์ (SA) ซานติอาโก (CL)
บาดกัสไตน์ (AT) โจฮันเนสเบิร์ก (ZA) เซาเปาโล (บราซิล)
เบอร์ลิน (เยอรมนี) กัวลาลัมเปอร์ (MY) ชาร์จาห์ (AE)
เบอร์โน (CZ) ลิสบอน (PT) สิงคโปร์ (SG)
บรัสเซลส์ (BE) ลอนดอน (GB) สตอกโฮล์ม (SE)
บูคาเรสต์ (RO) ลูเซล (QA) ซิดนีย์ (AU)
บัวโนสไอเรส (AR) มาดริด (ES) ไทเป (TW)
ปูซาน (KR) มะนิลา (PH) เทลอาวีฟ-ยาโฟ (IL)
ไคโร (EG) เมเดยิน (CO) โตเกียว (JP)
เชียงใหม่ (TH) เม็กซิโกซิตี (MX) โทรอนโต (แคนาดา)
โคเปนเฮเกน (DK) มุมไบ (IN) วอร์ซอ (PL)
คอร์ก (IE) นครนิวยอร์ก (สหรัฐอเมริกา) เวลลิงตัน (นิวซีแลนด์)
เดเบรเซน (HU) ออสโล (NO) ซูริก (CH)
ฮานอย (VN) ปารีส (FR)

ชุดข้อมูลแบบเต็มจะมีข้อมูลของแต่ละประเทศที่รองรับและต้องซื้อ หากสนใจลงชื่อสมัครใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ โปรดกรอกแบบฟอร์มคำขอ เฉพาะผู้สมัครใช้บริการข้อมูลเท่านั้นที่ต้องขอสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ เมื่อการสมัครใช้บริการทำงานในโปรเจ็กต์ BigQuery แล้ว ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ดังกล่าวจะค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้

ชุดข้อมูลของแต่ละประเทศมีข้อมูลของตนเองซึ่งคุณต้องสมัครใช้บริการแยกต่างหาก ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสมัครใช้บริการข้อมูลได้ที่ตั้งค่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่

สคีมาชุดข้อมูล

สคีมาชุดข้อมูลสถานที่สำหรับแต่ละประเทศประกอบด้วย 2 ส่วน ได้แก่

ตัวอย่างเช่น หากคุณทำงานกับชุดข้อมูลสำหรับสเปน (ES) ให้อ้างอิงทั้งสคีมาหลักและสคีมาเฉพาะ ES

สคีมาสำหรับชุดข้อมูลแบรนด์จะกำหนด 3 ฟิลด์ ได้แก่

  • id: รหัสแบรนด์
  • name: ชื่อแบรนด์ เช่น "Hertz" หรือ "Chase"
  • category: หมวดหมู่ระดับสูงของแบรนด์ เช่น "ปั๊มน้ำมัน" "อาหารและเครื่องดื่ม" หรือ "ที่พัก"

ค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ช่วยให้คุณค้นหาชุดข้อมูลได้ 2 วิธีดังนี้

  • ค้นหาชุดข้อมูลโดยตรงโดยใช้ SQL: เรียกใช้การค้นหา BigQuery SQL มาตรฐานกับตารางชุดข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้การกรองที่ซับซ้อน การรวมเข้ากับข้อมูลของคุณเอง การวิเคราะห์ที่กำหนดเอง และการรองรับฟังก์ชันการรวมข้อมูลเพิ่มเติมที่นอกเหนือจาก COUNT เช่น AVG, SUM และ GROUP BY มีความยืดหยุ่นมากที่สุด ดูเอกสารประกอบ
  • ค้นหาชุดข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน Places Count: ฟังก์ชัน Places Count คือการค้นหา SQL ที่เพิ่มประสิทธิภาพและกำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งทำงานใน BigQuery โดยตรงและลดความซับซ้อนของงานดึงข้อมูลทั่วไป ซึ่งจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น เช่น การแสดงรหัสสถานที่เพื่อค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่ง ดูเอกสารประกอบ

คำค้นหาโดยตรง

การค้นหาข้อมูลจะบังคับใช้เกณฑ์ขั้นต่ำของการรวมข้อมูลโดยตรง ระบบจะแสดงผลลัพธ์ก็ต่อเมื่อคำค้นหารวบรวมสถานที่ไว้อย่างน้อย 5 แห่ง ตัวอย่างเช่น หากผลลัพธ์ของเกณฑ์การค้นหาเป็นจำนวน 0, 1, 2, 3 หรือ 4 ระบบจะไม่รวมผลลัพธ์ดังกล่าวไว้ในการตอบกลับ ตัวอย่างเช่น การค้นหาจำนวนร้านอาหารทั้งหมดในพื้นที่หนึ่งๆ จะแสดงผลลัพธ์ก็ต่อเมื่อจำนวนทั้งหมดเท่ากับ 5 ขึ้นไปเท่านั้น มิฉะนั้นจะไม่แสดงผลลัพธ์

การค้นหาฟังก์ชัน Places Count

ฟังก์ชัน Places Count สามารถแสดงรายการรหัสสถานที่ ซึ่งใช้เพื่อค้นหาข้อมูลสถานที่แต่ละแห่งได้โดยใช้ผลิตภัณฑ์ GMP อื่นๆ เช่น Places API และ Places UI Kit

ฟังก์ชัน Places Count ไม่ได้บังคับใช้เกณฑ์ขั้นต่ำของการรวมข้อมูล แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำขนาด 40.0 เมตรคูณ 40.0 เมตร (1, 600 ม.2) แทน ซึ่งหมายความว่าตราบใดที่คำค้นหาของคุณมีขนาดใหญ่กว่าพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ คุณจะได้รับผลการค้นหาเสมอ แม้ว่าจะมีสถานที่ที่ตรงกับคำค้นหาของคุณ 0 แห่งก็ตาม

กรณีที่ควรค้นหาข้อมูลโดยตรงและกรณีที่ควรใช้ฟังก์ชัน

ค้นหาข้อมูลโดยตรงหากคุณไม่ต้องการจำนวนผลลัพธ์ที่ต่ำ หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากจำนวน เช่น AVG, SUM หรือ COUNTIF หรือหากต้องการทำการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การรวมชุดข้อมูล

ค้นหาโดยใช้ฟังก์ชันหากต้องการทราบว่ามีผลลัพธ์จำนวนน้อยหรือไม่มีเลย หรือหากต้องการดึงข้อมูลสถานที่แต่ละแห่ง เช่น ชื่อหรือที่อยู่ของสถานที่

ตารางนี้แสดงการเปรียบเทียบโดยละเอียดเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการค้นหาโดยตรงและฟังก์ชัน Places Count

ฟังก์ชัน Places Count การค้นหาชุดข้อมูลโดยตรง
ประโยชน์
  • แสดงรหัสสถานที่ที่ใช้ค้นหา API อื่นๆ ได้
  • แสดงผลจำนวนเท่าใดก็ได้
  • เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการประมวลผล
  • ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องเขียนการค้นหาที่ซับซ้อน
  • ตรวจสอบพารามิเตอร์อินพุตและแสดงข้อผิดพลาดเพื่อให้ใช้งานและแก้ไขข้อบกพร่องได้ง่ายขึ้น
  • ช่วยให้ทำการค้นหาที่ซับซ้อนได้ เช่น ตัวกรองขั้นสูงและการผนวก
  • ไม่บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ
  • รองรับฟังก์ชันรวมข้อมูลเพิ่มเติมที่นอกเหนือจาก COUNT เช่น AVG, SUM และ GROUP BY
Interface ฟังก์ชัน SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 ฟังก์ชันซึ่งสร้างข้อมูลเชิงลึกของ COUNT ได้แก่ จำนวนเดียว จำนวนต่อประเภท จำนวนต่อภูมิศาสตร์ จำนวนต่อเซลล์ H3 JSON_OBJECT จะส่งอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน เขียน SQL ของคุณเองเพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันการรวมข้อมูล เช่น COUNT, COUNT_IF, SUM และ AVG. คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมได้โดยใช้ JOIN, GROUP BY, WHERE และอื่นๆ
ข้อจำกัด บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 เมตรคูณ 40.0 เมตร (1,600 ตร.ม.) ฟังก์ชันจะแสดงผลลัพธ์แม้ว่าจำนวนการรวมจะน้อยกว่า 5 ตราบใดที่พื้นที่การค้นหาเป็นไปตามเกณฑ์ขั้นต่ำ ระบบจะไม่แสดงผลลัพธ์ที่มีจำนวนน้อยกว่า 5 ในผลลัพธ์ (เช่น ไม่รวมแถว)
ตัวกรองแอตทริบิวต์ที่รองรับ พารามิเตอร์ตัวกรองฟังก์ชัน Places Count รองรับตัวกรองแอตทริบิวต์การค้นหาโดยตรงเช่นเดียวกัน ยกเว้นรายการต่อไปนี้
  • สถานที่ id
  • คอมโพเนนต์ที่อยู่
รองรับสคีมาแบบเต็ม