ข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ให้บริการชุดข้อมูลแบบเต็มและแบบสุ่มตัวอย่างใน BigQuery
ชุดข้อมูลตัวอย่างมีไว้เพื่อให้คุณได้ลองใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ เพื่อประเมินความสามารถในการใช้งานและคุณค่าของผลิตภัณฑ์ก่อนตัดสินใจซื้อชุดข้อมูลแบบเต็ม ชุดข้อมูลตัวอย่างมีเฉพาะข้อมูลของเมืองนั้นๆ โดยไม่มีข้อมูลสำหรับพื้นที่มหานครโดยรอบ
ข้อมูลในตัวอย่างข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลของเมืองยอดนิยมในแต่ละประเทศที่รองรับ
| อัมสเตอร์ดัม (เนเธอร์แลนด์) | เฮลซิงกิ (ฟินแลนด์) | พลอฟดิฟ (บัลแกเรีย) |
| อังการา (ตุรกี) | ฮ่องกง (HK) | ริฟฟา (บาห์เรน) |
| อารีกีปา (เปรู) | จาการ์ตา (อินโดนีเซีย) | โรม (อิตาลี) |
| เอเธนส์ (กรีซ) | เจดดาห์ (ซาอุดีอาระเบีย) | ซันติอาโก (ชิลี) |
| บาดกัสไตน์ (ออสเตรีย) | โจฮันเนสเบิร์ก (แอฟริกาใต้) | เซาเปาโล (บราซิล) |
| เบอร์ลิน (เยอรมนี) | กัวลาลัมเปอร์ (มาเลเซีย) | ชาร์จาห์ (สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์) |
| เบอร์โน (CZ) | ลิสบอน (โปรตุเกส) | สิงคโปร์ (SG) |
| บรัสเซลส์ (เบลเยียม) | ลอนดอน (สหราชอาณาจักร) | สตอกโฮล์ม (สวีเดน) |
| บูคาเรสต์ (โรมาเนีย) | ลูซาอิล (กาตาร์) | ซิดนีย์ (ออสเตรเลีย) |
| บัวโนสไอเรส (อาร์เจนตินา) | มาดริด (สเปน) | ไทเป (ไต้หวัน) |
| ปูซาน (เกาหลี) | มะนิลา (ฟิลิปปินส์) | เทลอาวีฟ-ยาโฟ (อิสราเอล) |
| ไคโร (อียิปต์) | เมเดยิน (โคลอมเบีย) | โตเกียว (ญี่ปุ่น) |
| เชียงใหม่ (ไทย) | เม็กซิโกซิตี้ (เม็กซิโก) | โทรอนโต (แคนาดา) |
| โคเปนเฮเกน (เดนมาร์ก) | มุมไบ (อินเดีย) | วอร์ซอ (โปแลนด์) |
| คอร์ก (ไอร์แลนด์) | นิวยอร์กซิตี้ (สหรัฐอเมริกา) | เวลลิงตัน (นิวซีแลนด์) |
| เดเบรเซน (ฮังการี) | ออสโล (นอร์เวย์) | ซูริก (CH) |
| ฮานอย (เวียดนาม) | ปารีส (ฝรั่งเศส) |
ชุดข้อมูลแบบเต็มประกอบด้วยข้อมูลของแต่ละประเทศที่รองรับและต้องซื้อ หากสนใจลงชื่อสมัครใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ โปรดกรอกแบบฟอร์มคำขอ เฉพาะผู้สมัครใช้บริการข้อมูลเท่านั้นที่ต้องขอสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ เมื่อการสมัครใช้บริการใช้งานได้ในโปรเจ็กต์ BigQuery ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์นั้นจะค้นหาข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้
ชุดข้อมูลของแต่ละประเทศจะมีข้อมูลแยกต่างหากที่คุณต้องติดตามแยกกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตามข้อมูลได้ที่ตั้งค่าข้อมูลเชิงลึกของ Places
สคีมาชุดข้อมูล
สคีมาชุดข้อมูลสถานที่สำหรับแต่ละประเทศประกอบด้วย 2 ส่วน ดังนี้
- สคีมาหลัก ที่ใช้ร่วมกันในชุดข้อมูลของทุกประเทศ
- สคีมาเฉพาะประเทศ ซึ่งกำหนดคอมโพเนนต์สคีมาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับประเทศนั้น
ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำงานกับชุดข้อมูลสำหรับสเปน (ES) ให้อ้างอิงทั้ง สคีมาหลักและสคีมาเฉพาะของ ES
สคีมาสำหรับชุดข้อมูลแบรนด์จะกำหนดฟิลด์ 3 รายการ ได้แก่
id: รหัสแบรนด์name: ชื่อแบรนด์ เช่น "Hertz" หรือ "Chase"category: หมวดหมู่ระดับสูงของแบรนด์ เช่น "ปั๊มน้ำมัน" "อาหารและเครื่องดื่ม" หรือ "ที่พัก"
ค้นหาข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ช่วยให้คุณค้นหาชุดข้อมูลได้ 2 วิธี ดังนี้
- ค้นหาชุดข้อมูลโดยตรงโดยใช้ SQL: เรียกใช้การค้นหา SQL มาตรฐานของ BigQuery
กับตารางชุดข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากที่สุดสําหรับ
การกรองที่ซับซ้อน การรวมกับข้อมูลของคุณเอง การวิเคราะห์ที่กําหนดเอง และการรองรับ
ฟังก์ชันการรวมเพิ่มเติมที่นอกเหนือจาก
COUNTเช่นAVG,SUMและGROUP BYดู เอกสารประกอบ - ค้นหาชุดข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน Places Count: ฟังก์ชัน Places Count คือการค้นหา SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว ซึ่งทำงานใน BigQuery โดยตรงและ ลดความซับซ้อนของงานการดึงข้อมูลทั่วไป ซึ่งจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น เช่น การแสดงรหัสสถานที่เพื่อค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่ง ดู เอกสารประกอบ
การค้นหาโดยตรง
การค้นหาข้อมูลโดยตรงจะบังคับใช้เกณฑ์ขั้นต่ำของการรวมข้อมูล ระบบจะแสดงผลลัพธ์ ก็ต่อเมื่อการค้นหารวบรวมสถานที่อย่างน้อย 5 แห่ง เช่น หากผลลัพธ์ของ เกณฑ์การค้นหาคือจำนวน 0, 1, 2, 3 หรือ 4 ระบบจะ ละเว้นผลลัพธ์ดังกล่าวจากคำตอบ ตัวอย่างเช่น คำค้นหาจำนวนร้านอาหารทั้งหมดในพื้นที่หนึ่งๆ จะแสดงคำตอบก็ต่อเมื่อจำนวนทั้งหมดเป็น 5 ขึ้นไป ไม่เช่นนั้นจะไม่มีการแสดงคำตอบ
การค้นหาฟังก์ชัน Places Count
ฟังก์ชัน Places Count สามารถแสดงรายการรหัสสถานที่ ซึ่งใช้เพื่อค้นหาข้อมูลสถานที่แต่ละแห่งได้โดยใช้ผลิตภัณฑ์ GMP อื่นๆ เช่น Places API และ Places UI Kit
ฟังก์ชัน Places Count ไม่บังคับใช้เกณฑ์ขั้นต่ำของการรวมข้อมูล แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำที่ 40.0 เมตร x 40.0 เมตร (1600 ตร.ม.2) แทน ซึ่งหมายความว่าตราบใดที่คำค้นหามีขนาดใหญ่กว่าพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ คุณจะได้รับผลการค้นหาเสมอ แม้ว่าจะไม่มีสถานที่ที่ตรงกับคำค้นหาเลยก็ตาม
เมื่อใดที่ควรค้นหาข้อมูลโดยตรงและเมื่อใดที่ควรใช้ฟังก์ชัน
ค้นหาข้อมูลโดยตรงหากไม่ต้องการผลลัพธ์จำนวนน้อย หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากจำนวน เช่น AVG, SUM หรือ COUNTIF หรือหากต้องการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การรวมชุดข้อมูล
ค้นหาโดยใช้ฟังก์ชันหากต้องการทราบว่ามีผลลัพธ์น้อยหรือไม่มีเลย หรือหากต้องการดึงข้อมูลสถานที่แต่ละแห่ง เช่น ชื่อ หรือที่อยู่
ตารางนี้แสดงการเปรียบเทียบโดยละเอียดเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการค้นหาโดยตรง กับฟังก์ชัน Places Count
| ฟังก์ชันจำนวนสถานที่ | การค้นหาชุดข้อมูลโดยตรง | |
|---|---|---|
| ประโยชน์ |
|
|
| อินเทอร์เฟซ | ฟังก์ชัน SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 รายการซึ่งสร้างข้อมูลเชิงลึก COUNT ได้แก่ การนับรายการเดียว การนับตามประเภท การนับตามภูมิศาสตร์ และการนับตามเซลล์ H3 JSON_OBJECT ส่งอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน |
เขียน SQL ของคุณเองเพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันการรวม เช่น COUNT, COUNT_IF, SUM และ AVG. คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมได้โดยใช้ JOIN, GROUP BY, WHERE และอื่นๆ |
| ข้อจำกัด | บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 เมตร x 40.0 เมตร (1600 ม.2) ฟังก์ชันจะแสดงผลลัพธ์แม้ว่าจำนวนการรวบรวมจะน้อยกว่า 5 ตราบใดที่เป็นไปตามพื้นที่การค้นหาขั้นต่ำ | ระบบจะไม่แสดงผลลัพธ์ที่มีจำนวนน้อยกว่า 5 ในผลลัพธ์ (เช่น ไม่รวมแถว) |
| ตัวกรองแอตทริบิวต์ที่รองรับ | พารามิเตอร์ตัวกรองฟังก์ชัน Places Count รองรับพารามิเตอร์ตัวกรองเดียวกับแอตทริบิวต์การค้นหาโดยตรง ยกเว้นรายการต่อไปนี้
|
รองรับสคีมาแบบเต็ม |