장소 통계 데이터
장소 통계는 BigQuery에서 전체 및 샘플 데이터 세트를 제공합니다.
샘플 데이터 세트는 전체 데이터 세트를 구매하기 전에 제품의 유용성과 가치를 평가할 수 있도록 장소 통계를 사용해 볼 수 있도록 제공됩니다. 샘플 데이터 세트에는 도시 자체의 데이터만 포함되어 있습니다. 주변 대도시권의 데이터는 포함되어 있지 않습니다.
샘플 목록에는 지원되는 각 국가의 상위 도시 데이터가 포함되어 있습니다.
| 암스테르담 (NL) | 헬싱키 (FI) | 플로브디프 (BG) |
| 앙카라 (TR) | 홍콩 (HK) | 리파 (BH) |
| 아레키파 (PE) | 자카르타 (ID) | 로마 (IT) |
| 아테네 (GR) | 제다 (SA) | 산티아고 (CL) |
| 바트가슈타인 (AT) | 요하네스버그 (ZA) | 상파울루 (BR) |
| 베를린 (DE) | 쿠알라룸푸르 (MY) | 샤르자 (AE) |
| 브르노 (CZ) | 리스본 (PT) | 싱가포르 (SG) |
| 브뤼셀 (BE) | 런던 (GB) | 스톡홀름 (SE) |
| 부쿠레슈티 (RO) | 루사일 (QA) | 시드니 (AU) |
| 부에노스아이레스 (AR) | 마드리드 (ES) | 타이베이 (TW) |
| 부산 (KR) | 마닐라 (PH) | 텔아비브-야포 (IL) |
| 카이로 (EG) | 메데인 (CO) | 도쿄 (JP) |
| 치앙마이 (TH) | 멕시코시티 (MX) | 토론토 (CA) |
| 코펜하겐 (DK) | 뭄바이 (IN) | 바르샤바 (PL) |
| 코크 (IE) | 뉴욕시 (US) | 웰링턴 (NZ) |
| 데브레첸 (HU) | 오슬로 (NO) | 취리히 (CH) |
| 하노이 (VN) | 파리 (FR) |
전체 데이터 세트에는 지원되는 각 국가의 데이터가 포함되어 있으며 구매해야 합니다. 장소 통계에 가입하려면 요청 양식을 작성하세요. 데이터 구독자만 장소 통계 데이터 세트에 대한 액세스 권한을 요청하면 됩니다. BigQuery 프로젝트에서 구독이 활성화되면 해당 프로젝트에 액세스할 수 있는 모든 사용자가 장소 통계 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
각 국가 데이터 세트에는 별도로 구독해야 하는 고유한 목록이 있습니다. 목록 구독에 대한 자세한 내용은 장소 통계 설정을 참고하세요.
데이터 세트 스키마
각 국가의 장소 데이터 세트 스키마는 두 부분으로 구성됩니다.
예를 들어 스페인 (ES)의 데이터 세트를 사용하는 경우 핵심 스키마와 ES별 스키마를 모두 참조하세요.
브랜드 데이터 세트의 스키마는 세 가지 필드를 정의합니다.
id: 브랜드 ID입니다.name: 브랜드 이름입니다(예: 'Hertz' 또는 'Chase').category: 브랜드의 상위 카테고리입니다(예: '주유소', '식음료', '숙박 시설').
장소 통계 데이터 쿼리
장소 통계는 데이터 세트를 쿼리하는 두 가지 방법을 제공합니다.
- SQL을 사용하여 데이터 세트를 직접 쿼리: 데이터 세트 테이블에 대해 표준 BigQuery SQL
쿼리를 실행합니다. 이를 통해 복잡한 필터링, 자체 데이터와의 조인, 맞춤 분석,
COUNT외에AVG,SUM,GROUP BY와 같은 추가 집계 함수를 지원하는 데 가장 큰 유연성을 제공합니다. 문서를 참고하세요. - 장소 수 함수를 사용하여 데이터 세트 쿼리: 장소 수 함수 는 BigQuery에서 직접 실행되고 일반적인 데이터 검색 작업을 간소화하는 사전 정의된 최적화된 SQL 쿼리입니다. 개별 장소에 대한 세부정보를 조회하기 위해 장소 ID를 반환하는 등 더 세분화된 통계를 제공합니다. 문서를 참고하세요 .
직접 쿼리
데이터를 직접 쿼리하면 집계 기준점이 적용됩니다. 쿼리가 5개 이상의 장소를 집계하는 경우에만 결과가 반환됩니다. 예를 들어 검색 기준 결과가 0, 1, 2, 3 또는 4인 경우 결과가 응답에서 생략됩니다. 예를 들어 특정 지역의 총 레스토랑 수를 쿼리하면 총 수가 5개 이상인 경우에만 응답이 반환되고, 그렇지 않으면 응답이 반환되지 않습니다.
장소 수 함수 쿼리
장소 수 함수는 장소 ID 목록을 반환할 수 있으며, 이 목록은 다른 GMP 제품(예: Places API 및 Places UI Kit)을 사용하여 개별 장소 정보를 조회하는 데 사용할 수 있습니다.
장소 수 함수는 집계 기준점을 적용하지 않지만 대신 최소 검색 영역을 40.0m x 40.0m (1600m2)로 적용합니다. 즉, 검색 쿼리가 최소 검색 영역보다 크면 쿼리와 일치하는 장소가 0개인 경우를 포함하여 항상 결과가 표시됩니다.
데이터를 직접 쿼리해야 하는 경우와 함수를 사용해야 하는 경우
결과 수가 적을 필요가 없거나, AVG, SUM, COUNTIF와 같은 개수 이상의 통계를 얻고 싶거나, 데이터 세트 조인과 같은 더 복잡한 쿼리를 실행해야 하는 경우 데이터를 직접 쿼리하세요.
결과 수가 적거나 0인지 알아야 하거나 장소 이름 또는 주소와 같은 개별 장소 정보를 검색해야 하는 경우 함수를 사용하여 쿼리하세요.
이 표에서는 직접 쿼리와 장소 수 함수 간의 차이점을 자세히 비교합니다.
| 장소 수 함수 | 직접 데이터 세트 쿼리 | |
|---|---|---|
| 이점 |
|
|
| 인터페이스 | COUNT 통계를 생성하는 4개의 사전 정의된 SQL 함수: 단일 개수, 유형별 개수, 지리별 개수, H3 셀별 개수. JSON_OBJECT는 함수에 인수를 전달합니다. |
자체 SQL을 작성하여 COUNT, COUNT_IF, SUM, AVG.와 같은 집계 함수를 실행합니다. JOIN, GROUP BY, WHERE 등을 사용하여 추가 통계를 생성할 수 있습니다. |
| 제한사항 | 최소 검색 영역을 40.0m x 40.0m (1600m2)로 적용합니다. 최소 검색 영역이 충족되는 한 집계 개수가 5개 미만인 경우에도 함수는 결과를 반환합니다. | 개수가 5개 미만인 결과는 결과에서 생략됩니다 (즉, 행이 제외됨). |
| 지원되는 속성 필터 | 장소 수 함수 필터 매개변수는 다음을 제외하고 직접 쿼리 속성 필터와 동일하게 지원합니다.
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전체 스키마가 지원됩니다. |