Напишите запрос, используя данные о брендах

Places Insights предоставляет информацию о брендах для многих категорий мест. Например:

• В категории «Банкоматы, банки и кредитные союзы» данные по брендам содержат информацию по каждому из банков: PNC, UBS и Chase.
• В категории "Прокат автомобилей" данные содержат информацию по каждому из брендов Budget, Hertz и Thrifty.

Типичный пример использования запроса к набору данных о брендах — это объединение его с запросом к данным о местах для ответа на такие вопросы, как:

• Каково общее количество магазинов по каждой торговой марке в данном районе?
• Каково количество брендов трех моих главных конкурентов в этом регионе?
• Каково количество брендов определенной категории, например, «Фитнес-центры» или «Автозаправочные станции», в этом районе?

О наборе данных по брендам

Набор данных о брендах в США называется places_insights___us.brands .

Схема набора данных брендов

Схема набора данных о брендах определяет три поля:

• id : Идентификатор бренда.
• name : торговая марка, например, «Hertz» или «Chase».
• category : Тип бренда, например, «Автозаправочная станция», «Продукты питания и напитки» или «Проживание». Список возможных значений см. в разделе «Значения категории ».

Используйте набор данных о брендах в запросе.

Схема набора данных «Места» определяет поле brand_ids . Если место в наборе данных «Места» связано с брендом, то поле brand_ids для этого места содержит соответствующий идентификатор бренда.

Типичный запрос, обращающийся к набору данных brands , выполняет объединение JOIN с набором данных places на основе поля brand_ids .

Например, чтобы узнать количество ресторанов McDonald's в радиусе 2000 метров от Эмпайр-стейт-билдинг в Нью-Йорке:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

Следующий запрос возвращает количество банков в Нью-Йорке, принадлежащих к определенной марке, сгруппированных по названию марки:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "ATMs, Banks and Credit Unions"
AND "bank" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

На следующем изображении показаны данные по брендам:

Значения категорий

Поле category для бренда может содержать следующие значения: