Напишите запрос, используя данные о брендах

Places Insights предоставляет информацию о брендах для многих категорий мест. Например:

• Для категории «Банкоматы, банки и кредитные союзы» данные по брендам содержат запись для каждого из брендов банков PNC, UBS и Chase.
• В категории «Прокат автомобилей» данные содержат запись для каждого из брендов: Budget, Hertz и Thrifty.

Типичным вариантом использования запроса к набору данных о брендах является его объединение с запросом к данным о местах для ответа на такие вопросы, как:

• Каково количество всех магазинов данного бренда в регионе?
• Каково количество трех моих основных конкурирующих брендов в этом районе?
• Каково количество брендов определенной категории, например, «Фитнес» или «Автозаправочная станция», в этом районе?

О наборе данных брендов

Набор данных по брендам для США называется places_insights___us.brands .

Схема набора данных брендов

Схема набора данных по брендам определяет три поля:

• id : Идентификатор бренда.
• name : название бренда, например «Hertz» или «Chase».
• category : Тип бренда, например, «Автозаправка», «Еда и напитки» или «Гостиница». Список возможных значений см. в разделе «Значения категории» .

Использовать набор данных по брендам в запросе

Схема набора данных «Места» определяет поле brand_ids . Если место в наборе данных «Места» связано с брендом, то поле brand_ids для этого места содержит соответствующий идентификатор бренда.

Типичный запрос, ссылающийся на набор данных о брендах, выполняет операцию JOIN с набором данных о местах на основе поля brand_ids .

Например, чтобы подсчитать количество ресторанов McDonald's в радиусе 2000 метров от Эмпайр-стейт-билдинг в Нью-Йорке:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

Следующий запрос возвращает количество банков в Нью-Йорке, принадлежащих определенному бренду, сгруппированных по названию бренда:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "ATMs, Banks and Credit Unions"
AND "bank" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

На следующем изображении показаны данные по брендам:

Значения категории

Поле category для бренда может содержать следующие значения: