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Allen Coral Atlas（ACA）- 地形区分と底生生物の生息地 - v2.0
Allen Coral Atlas データセットは、世界の浅いサンゴ礁の地形区分と底生生物の生息地を 5 m のピクセル解像度でマッピングしています。また、地形と… に明示的に含めることができない追加のサンゴ礁域をマッピングするグローバル サンゴ礁域プロダクトも含まれています。 ocean oceans sentinel2-derived -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ は、中解像度から高解像度の光学衛星画像の品質評価（QA）プロセッサです。Cloud Score+ S2_HARMONIZED データセットは、調和された Sentinel-2 L1C コレクションから運用的に生成されています。Cloud Score+ の出力を使用して、比較的クリアなピクセルを特定し、効果的に雲を除去できます。 cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World は、10 m の準リアルタイム（NRT）の土地利用/土地被覆（LULC）データセットです。このデータセットには、9 つのクラスのクラス確率とラベル情報が含まれています。Dynamic World の予測は、2015 年 6 月 27 日から現在までの Sentinel-2 L1C コレクションで利用できます。Sentinel-2 の再訪頻度は 2 ～ 5 日です。 global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、グローバル規模の年間および季節ごとの作物地図と、それに関連する信頼度で構成されています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、…に使用される方法の詳細 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、世界規模の季節ごとのアクティブな農地のマーカーが含まれています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルがアクティブに… 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
ESA WorldCover 10m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2020 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2020 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスがあり、… のフレームワークで生成されています。 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2021 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2021 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスがあり、… のフレームワークで生成されています。 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GHSL: Global building height 2018（P2023A）
この空間ラスター データセットは、2018 年の建物の高さのグローバル分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル デジタル サーフェス モデル（30 m）、NASA スペースシャトル レーダー地形ミッションなどです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030（P2023A）
このラスター データセットは、100 メートル四方あたりの立方メートルで表された建物の体積のグローバル分布を示しています。このデータセットは、建物の総体積と、主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた建物の体積を測定します。推定値は、蓄積された… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Global built-up surface 10m（P2023A）
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建物表面の分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表しています。データセットは、a) 総建築面積と、b) … のグリッド セルに割り当てられた建築面積を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030（P2023A）
このラスター データセットは、100 m グリッド セルあたりの平方メートルで表される、建物が建っている表面の分布を示しています。このデータセットでは、a) 総建築面積と、b) 主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建築面積を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018（P2023A）
この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の居住地を区切り、その内部特性を、構築された環境の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL Data Package 2023 レポートをご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
Satellite Embedding V1
Google Satellite Embedding データセットは、学習済みの地理空間エンベディングのグローバルな分析対応コレクションです。このデータセットの各 10 メートルのピクセルは、さまざまな地球観測によって測定された、そのピクセルとその周辺の地表状態の時間的軌跡をエンコードする 64 次元の表現（エンベディング ベクトル）です。 annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived
