คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Google Analytics API

คุณสามารถใช้ Data API หรือ Admin API ในการเริ่มต้นใช้งานด่วนนี้

เลือก API Data API Admin API

คุณตรวจสอบสิทธิ์ด้วยบัญชีผู้ใช้หรือบัญชีบริการได้ดังนี้

เลือกประเภทบัญชี

ในการเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็วนี้ คุณจะได้สร้างและส่งคำขอrunReport

สรุปขั้นตอนมีดังนี้

  1. ตั้งค่าเครื่องมือและการเข้าถึง
  2. เปิดใช้ API
  3. ติดตั้ง SDK
  4. เรียกใช้ API

ก่อนเริ่มต้น

  1. สร้างบัญชีบริการ

  2. สร้างอินสแตนซ์ VM ของ Google Cloud

  3. ติดตั้งและเริ่มต้น gcloud CLI

  4. หากต้องการให้บัญชีบริการมีขอบเขตที่จําเป็นและลิงก์กับอินสแตนซ์ VM ให้ทําดังนี้

    gcloud compute instances stop VM-INSTANCE-NAME
    
    gcloud compute instances set-service-account VM-INSTANCE-NAME \
        --service-account SERVICE-ACCOUNT-EMAIL  \
        --scopes="https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly"
    
  5. ใน UI ของ Google Analytics ให้สิทธิ์บัญชีบริการเข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics

เปิดใช้ Data API

หากต้องการเลือกหรือสร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud และเปิดใช้ API ให้คลิกเปิดใช้ Google Analytics Data API v1

เปิดใช้ Google Analytics Data API v1

ติดตั้ง SDK

ติดตั้ง SDK สำหรับภาษาโปรแกรมของคุณ

Java

คู่มือการติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ Java

PHP

คู่มือการติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ PHP

Python

คู่มือการติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ Python

Node.js

คำแนะนำในการติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ Node.js

.NET

คู่มือการติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์.NET

Ruby

คู่มือการติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ Ruby

Go

go get google.golang.org/genproto/googleapis/analytics/data/v1beta

REST

กำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมโดยป้อนข้อมูลต่อไปนี้ แทนที่ PROJECT_ID ด้วยรหัสโปรเจ็กต์ Google Cloud และแทนที่ PROPERTY_ID ด้วยรหัสพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics

  export PROJECT_ID=PROJECT_ID
  export PROPERTY_ID=PROPERTY_ID

เรียก API

หากต้องการยืนยันการตั้งค่าและเรียก API ให้เรียกใช้ตัวอย่างต่อไปนี้

ตัวอย่างนี้จะเรียกใช้เมธอด runReport การตอบกลับจะแสดงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ของพร็อพเพอร์ตี้

หากต้องการติดตั้งตัวอย่างโค้ด Analytics API ทั้งหมด โปรดดูที่ GitHub

Java

import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.Row;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample quickstart application.
 *
 * <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account
 * credentials.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample"
 * }</pre>
 */
public class QuickstartSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunReport(propertyId);
  }

  // This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report
  // on the provided GA4 property id.
  static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception {
    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {

      RunReportRequest request =
          RunReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city"))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today"))
              .build();

      // Make the request.
      RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request);

      System.out.println("Report result:");
      // Iterate through every row of the API response.
      for (Row row : response.getRowsList()) {
        System.out.printf(
            "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue());
      }
    }
  }
}

PHP

require 'vendor/autoload.php';

use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric;
use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest;

/**
 * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
 *   property ID before running the sample.
 */
$property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
$client = new BetaAnalyticsDataClient();

// Make an API call.
$request = (new RunReportRequest())
    ->setProperty('properties/' . $property_id)
    ->setDateRanges([
        new DateRange([
            'start_date' => '2020-03-31',
            'end_date' => 'today',
        ]),
    ])
    ->setDimensions([new Dimension([
            'name' => 'city',
        ]),
    ])
    ->setMetrics([new Metric([
            'name' => 'activeUsers',
        ])
    ]);
$response = $client->runReport($request);

// Print results of an API call.
print 'Report result: ' . PHP_EOL;

foreach ($response->getRows() as $row) {
    print $row->getDimensionValues()[0]->getValue()
        . ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL;
}

Python

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    RunReportRequest,
)


def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a simple report on a Google Analytics 4 property."""
    # TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
    #  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    # property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"

    # Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    # specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="city")],
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
        date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")],
    )
    response = client.run_report(request)

    print("Report result:")
    for row in response.rows:
        print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)

Node.js

  /**
   * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
   *   Google Analytics 4 property ID before running the sample.
   */
  // propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

  // Imports the Google Analytics Data API client library.
  const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data');

  // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
  // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient();

  // Runs a simple report.
  async function runReport() {
    const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
      property: `properties/${propertyId}`,
      dateRanges: [
        {
          startDate: '2020-03-31',
          endDate: 'today',
        },
      ],
      dimensions: [
        {
          name: 'city',
        },
      ],
      metrics: [
        {
          name: 'activeUsers',
        },
      ],
    });

    console.log('Report result:');
    response.rows.forEach((row) => {
      console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]);
    });
  }

  runReport();

.NET

using Google.Analytics.Data.V1Beta;
using System;

namespace AnalyticsSamples
{
    class QuickStart
    {
        static void SampleRunReport(string propertyId="YOUR-GA4-PROPERTY-ID")
        {
            /**
             * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
             *  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
             */
            // propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";

            // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
            // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
            BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create();

            // Initialize request argument(s)
            RunReportRequest request = new RunReportRequest
            {
                Property = "properties/" + propertyId,
                Dimensions = { new Dimension{ Name="city"}, },
                Metrics = { new Metric{ Name="activeUsers"}, },
                DateRanges = { new DateRange{ StartDate="2020-03-31", EndDate="today"}, },
            };

            // Make the request
            RunReportResponse response = client.RunReport(request);

            Console.WriteLine("Report result:");
            foreach(Row row in response.Rows)
            {
                Console.WriteLine("{0}, {1}", row.DimensionValues[0].Value, row.MetricValues[0].Value);
            }
        }
        static int Main(string[] args)
        {
            if (args.Length > 0) {
                SampleRunReport(args[0]);
            } else {
                SampleRunReport();
            }
            return 0;
        }
    }
}

REST

หากต้องการส่งคําขอนี้ ให้เรียกใช้คําสั่ง curl จากบรรทัดคําสั่ง หรือรวมการเรียก REST ไว้ในแอปพลิเคชัน

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  -H "x-goog-user-project: ${PROJECT_ID}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '
  {
    "dateRanges": [
      {
        "startDate": "2025-01-01",
        "endDate": "2025-02-01"
      }
    ],
    "dimensions": [
      {
        "name": "country"
      }
    ],
    "metrics": [
      {
        "name": "activeUsers"
      }
    ]
  }'  https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/properties/${PROPERTY_ID}:runReport

ตัวอย่างการตอบกลับมีดังนี้

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "name": "country"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "name": "activeUsers",
      "type": "TYPE_INTEGER"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "United States"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "3242"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "(not set)"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "3015"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "India"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "805"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3,
  "metadata": {
    "currencyCode": "USD",
    "timeZone": "America/Los_Angeles"
  },
  "kind": "analyticsData#runReport"
}