Pivot Tables

جدول محوري

جدول محوري

تمثيل JSON 
{
  "rows": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "columns": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "criteria": {
    integer: {
      object (PivotFilterCriteria)
    },
    ...
  },
  "filterSpecs": [
    {
      object (PivotFilterSpec)
    }
  ],
  "values": [
    {
      object (PivotValue)
    }
  ],
  "valueLayout": enum (PivotValueLayout),
  "dataExecutionStatus": {
    object (DataExecutionStatus)
  },

  // Union field source_data can be only one of the following:
  "source": {
    object (GridRange)
  },
  "dataSourceId": string
  // End of list of possible types for union field source_data.
}
الحقول
rows[]

object (PivotGroup)

كلّ مجموعة صفوف في الجدول المحوري

columns[]

object (PivotGroup)

كل تجميع أعمدة في الجدول المحوري.

criteria
(deprecated)

map (key: integer, value: object ( PivotFilterCriteria))

تعيين اختياري للفلاتر لكلّ إزاحة عمود مصدر

يتم تطبيق عوامل التصفية قبل تجميع البيانات في الجدول المحوري. مفتاح الخريطة هو إزاحة العمود لنطاق المصدر الذي تريد تصفيته، والقيمة هي معايير هذا العمود.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر C10:E15، وهو مفتاح 0 على عامل التصفية للعمود C، في حين أن المفتاح 1 هو للعمود D

تم إيقاف هذا الحقل نهائيًا واستبداله بحقل filterSpecs.

filterSpecs[]

object (PivotFilterSpec)

الفلاتر المطبّقة على أعمدة المصدر قبل تجميع البيانات للجدول المحوري

كلاهما criteria أو filterSpecs تتم تعبئتها في الاستجابات. إذا تم تحديد كلا الحقلين في طلب تعديل، يكون لهذا الحقل الأولوية.

values[]

object (PivotValue)

قائمة بالقيم المطلوب تضمينها في الجدول المحوري

valueLayout

enum (PivotValueLayout)

ما إذا كان يجب إدراج القيم أفقيًا (كأعمدة) أو عموديًا (كصفوف).

dataExecutionStatus

object (DataExecutionStatus)

النتائج فقط. حالة تنفيذ البيانات في الجداول المحورية لمصدر البيانات.

حقل الاتحاد source_data مصدر بيانات الجدول المحوري source_data يمكن أن تكون إحدى القيم التالية فقط:
source

object (GridRange)

النطاق الذي يقرأ منه الجدول المحوري البيانات.

dataSourceId

string

رقم تعريف مصدر البيانات الذي يقرأ الجدول المحوري البيانات منه.

PivotGroup

مجموعة واحدة (إما صف أو عمود) في جدول محوري

تمثيل JSON 
{
  "showTotals": boolean,
  "valueMetadata": [
    {
      object (PivotGroupValueMetadata)
    }
  ],
  "sortOrder": enum (SortOrder),
  "valueBucket": {
    object (PivotGroupSortValueBucket)
  },
  "repeatHeadings": boolean,
  "label": string,
  "groupRule": {
    object (PivotGroupRule)
  },
  "groupLimit": {
    object (PivotGroupLimit)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
الحقول
showTotals

boolean

صحيح إذا كان الجدول المحوري يجب أن يتضمن الإجماليات لهذه التجميع.

valueMetadata[]

object (PivotGroupValueMetadata)

بيانات التعريف حول القيم في المجموعة

sortOrder

enum (SortOrder)

يجب فرز القيم في هذه المجموعة.

valueBucket

object (PivotGroupSortValueBucket)

حزمة المجموعة المحورية المعاكسة المطلوب الترتيب حسبها. إذا لم يتم تحديده، فسيتم ترتيب الترتيب أبجديًا حسب قيم هذه المجموعة.

repeatHeadings

boolean

صحيح إذا كان يجب تكرار العناوين في مجموعة Pivot هذه. يصلح هذا فقط لتجميع الصفوف ويتم تجاهله بواسطة الأعمدة.

بشكل افتراضي، يتم تقليل تكرار العناوين عن طريق عدم عرض عناوين ذات مستوى أعلى عند تطابقها. على سبيل المثال، على الرغم من أن الصف الثالث أدناه يتجاوب مع "الربع الأول من آذار (مارس)"، و"Q1" لأنه متكرر مع الصفوف السابقة. سيؤدي ضبط تكرار العناوين على "صحيح" إلى حدوث "Q1" تكرارًا في "فبراير" و"مارس". 

+--------------+
| Q1     | Jan |
|        | Feb |
|        | Mar |
+--------+-----+
| Q1 Total     |
+--------------+
label

string

التصنيفات التي سيتم استخدامها لمجموعات الصفوف أو الأعمدة والتي يمكن تخصيصها على سبيل المثال، في الجدول المحوري التالي، يكون تصنيف الصف هو Region (يمكن إعادة تسميته إلى State) وتصنيف العمود هو Product (يمكن إعادة تسميته Item). لا تحتوي الجداول المحورية التي تم إنشاؤها قبل كانون الأول (ديسمبر) 2017 على تصنيفات للعناوين. إذا كنت تريد إضافة تصنيفات رؤوس إلى جدول محوري موجود، فيرجى حذف الجدول المحوري الحالي ثم إنشاء جدول محوري جديد بنفس المعلمات. 

+--------------+---------+-------+
| SUM of Units | Product |       |
| Region       | Pen     | Paper |
+--------------+---------+-------+
| New York     |     345 |    98 |
| Oregon       |     234 |   123 |
| Tennessee    |     531 |   415 |
+--------------+---------+-------+
| Grand Total  |    1110 |   636 |
+--------------+---------+-------+
groupRule

object (PivotGroupRule)

قاعدة المجموعة المطلوب تطبيقها على مجموعة الصفوف/الأعمدة هذه.

groupLimit

object (PivotGroupLimit)

الحد الأقصى لعدد الصفوف أو الأعمدة المطلوب تطبيقه على مجموعة الجدول المحوري هذه

حقل الربط source. مصدر بيانات المجموعة المحورية. source واحد فقط مما يلي:
sourceColumnOffset

integer

إزاحة العمود لنطاق المصدر الذي يستند إليه هذا التجميع.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر C10:E15، sourceColumnOffset من 0 تعني أن هذه المجموعة تشير إلى العمود C، في حين أن الإزاحة 1 سيشير إلى العمود D

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

المرجع إلى عمود مصدر البيانات الذي يستند إليه هذا التجميع.

PivotGroupValueMetadata

بيانات التعريف عن قيمة في مجموعة محورية

تمثيل JSON 
{
  "value": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "collapsed": boolean
}
الحقول
value

object (ExtendedValue)

القيمة المحسوبة التي تتوافق معها البيانات الوصفية (لاحظ أن formulaValue غير صالح، لأنه سيتم حساب القيم.)

collapsed

boolean

صحيح إذا كانت البيانات المقابلة للقيمة مصغّرة.

PivotGroupSortValueBucket

معلومات حول القيم التي يجب استخدامها في المجموعة المحورية للفرز.

تمثيل JSON 
{
  "valuesIndex": integer,
  "buckets": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
الحقول
valuesIndex

integer

معادلة فرق البيانات PivotTable.values قائمة القيم التي يجب ترتيب القيم في هذه المجموعة وفقًا لها.

buckets[]

object (ExtendedValue)

تحدد مجموعة البيانات التي يتم اختيار القيم منها للترتيب.

على سبيل المثال، في جدول محوري يحتوي على مجموعة صفوف واحدة & مجموعتَي أعمدة، يمكن لمجموعة الصفوف سرد ما يصل إلى قيمتين. تتطابق القيمة الأولى مع قيمة ضمن مجموعة الأعمدة الأولى، وتتطابق القيمة الثانية مع قيمة في مجموعة الأعمدة الثانية. في حال عدم إدراج أي قيم، يعني ذلك أنّه يجب ترتيب الصف وفقًا "للمجموع الكلي" على مستوى مجموعات الأعمدة. في حال إدراج قيمة واحدة، سيؤدي ذلك إلى استخدام "الإجمالي" لهذه المجموعة.

PivotGroupRule

إعداد اختياري في PivotGroup يحدِّد مجموعات للقيم في عمود البيانات المصدر بدلاً من تقسيم كل قيمة فردية. واحد فقط PivotGroup بقاعدة مجموعة لكل عمود في بيانات المصدر، ولكن يمكنك في أي عمود إضافة PivotGroup لديها قاعدة PivotGroup إلا أنها لا تستخدم.

تمثيل JSON 
{

  // Union field rule can be only one of the following:
  "manualRule": {
    object (ManualRule)
  },
  "histogramRule": {
    object (HistogramRule)
  },
  "dateTimeRule": {
    object (DateTimeRule)
  }
  // End of list of possible types for union field rule.
}
الحقول
حقل الربط rule. القاعدة التي سيتم تطبيقها على PivotGroup rule يمكن أن تكون إحدى القيم التالية فقط:
manualRule

object (ManualRule)

أ ManualRule.

histogramRule

object (HistogramRule)

أ HistogramRule.

dateTimeRule

object (DateTimeRule)

حاسمة DateTimeRule

ManualRule

تسمح لك هذه الميزة بتنظيم القيم يدويًا في عمود بيانات المصدر في مجموعات بأسماء من اختيارك. على سبيل المثال، جدول محوري يجمع عدد السكان حسب الولاية: 

+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK    |               0.7 |
| AL    |               4.8 |
| AR    |               2.9 |
...
+-------+-------------------+

يمكن تحويله إلى جدول محوري يجمِّع السكان حسب المنطقة الزمنية من خلال توفير قائمة بالمجموعات (على سبيل المثال، groupName = 'Central'، العناصر = ['AL'، 'AR'، 'IA'، ...]) إلى قاعدة المجموعة اليدوية. يُرجى العِلم أنّه يمكن تحقيق تأثير مشابه من خلال إضافة عمود منطقة زمنية إلى بيانات المصدر وتعديل الجدول المحوري. 

+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central   |             106.3 |
| Eastern   |             151.9 |
| Mountain  |              17.4 |
...
+-----------+-------------------+
تمثيل JSON 
{
  "groups": [
    {
      object (ManualRuleGroup)
    }
  ]
}
الحقول
groups[]

object (ManualRuleGroup)

قائمة بأسماء المجموعات والعناصر المقابلة لها من البيانات المصدر التي ترتبط بكل اسم مجموعة

ManualRuleGroup

اسم مجموعة وقائمة بالعناصر من بيانات المصدر التي يجب وضعها في المجموعة بهذا الاسم.

تمثيل JSON 
{
  "groupName": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "items": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
الحقول
groupName

object (ExtendedValue)

اسم المجموعة، الذي يجب أن يكون سلسلة. يجب أن يكون لكل مجموعة في ManualRule اسم مجموعة فريد.

items[]

object (ExtendedValue)

العناصر المتوفّرة في بيانات المصدر التي يجب وضعها في هذه المجموعة قد يكون كل عنصر سلسلة أو رقمًا أو قيمة منطقية. لا يمكن أن تظهر العناصر في أكثر من مجموعة واحدة داخل مجموعة محدّدة. ManualRule ستظهر العناصر التي لا تظهر في أي مجموعة بشكل منفصل.

HistogramRule

تسمح لك بتنظيم القيم الرقمية في عمود بيانات المصدر في مجموعات ذات حجم ثابت. يتم وضع كل القيم من HistogramRule.start إلى HistogramRule.end في مجموعات بحجم HistogramRule.interval. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون جميع القيم أدناه HistogramRule.start يتم وضعها في مجموعة واحدة، وتتمّ إضافة جميع القيم المذكورة أعلاه HistogramRule.end يتم وضعها في مكان آخر. يجب تقديم قيمة HistogramRule.interval فقط، ولكن في حال تقديم قيمة HistogramRule.start و HistogramRule.end معًا، يجب أن تكون قيمة HistogramRule.start أقل من HistogramRule.end. على سبيل المثال، جدول محوري يعرض متوسط مبلغ الشراء حسب العمر ويضمّ أكثر من 50 صفًا: 

+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16  |            $27.13 |
| 17  |             $5.24 |
| 18  |            $20.15 |
...
+-----+-------------------+

تحويله إلى جدول محوري يشبه الجدول أدناه من خلال تطبيق قاعدة مجموعة مدرج تكراري HistogramRule.start من 25، HistogramRule.interval من 20، HistogramRule.end من 65. 

+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25        |            $19.34 |
| 25-45       |            $31.43 |
| 45-65       |            $35.87 |
| > 65        |            $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total |            $29.12 |
+-------------+-------------------+
تمثيل JSON 
{
  "interval": number,
  "start": number,
  "end": number
}
الحقول
interval

number

حجم الحِزم التي يتم إنشاؤها. يجب أن تكون موجبة.

start

number

يشير ذلك المصطلح إلى القيمة الصغرى التي يتم عندها وضع العناصر في مجموعات ذات حجم ثابت. يتم تجميع القيم التي تقل عن القيمة البدء في مجموعة واحدة. هذا الحقل اختياري.

end

number

الحد الأقصى للقيمة التي يتم عندها وضع العناصر في مجموعات ذات حجم ثابت. يتم تجميع القيم فوق النهاية في مجموعة واحدة. هذا الحقل اختياري.

DateTimeRule

يتيح لك تنظيم قيم التاريخ والوقت في عمود بيانات المصدر في مجموعات استنادًا إلى أجزاء محدّدة من قيم التاريخ أو الوقت. على سبيل المثال، نأخذ جدولاً محوريًا يعرض معاملات المبيعات حسب التاريخ: 

+----------+--------------+
| Date     | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 |      $621.14 |
| 2/3/2017 |      $708.84 |
| 5/8/2017 |      $326.84 |
...
+----------+--------------+

يؤدي تطبيق قاعدة مجموعة التاريخ والوقت باستخدام DateTimeRuleType من YEAR_MONTH إلى ظهور الجدول المحوري التالي. 

+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan     |   $53,731.78 |
| 2017-Feb     |   $83,475.32 |
| 2017-Mar     |   $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+
تمثيل JSON 
{
  "type": enum (DateTimeRuleType)
}
الحقول
type

enum (DateTimeRuleType)

نوع تجميع التاريخ والوقت المطلوب تطبيقه

DateTimeRuleType

الأنواع المتاحة لقواعد تجميع التاريخ والوقت تفترض هذه المستندات أن لغة جدول البيانات هي "en-US"، على الرغم من أنّ العرض الفعلي للتواريخ والأوقات يستخدم لغة جدول البيانات لبعض أنواع القواعد.

عمليات التعداد
DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED النوع التلقائي، لا تستخدِمه.
SECOND تجميع التواريخ حسب الثانية، من 0 إلى 59
MINUTE تجميع التواريخ حسب الدقيقة، من 0 إلى 59
HOUR يمكنك تجميع التواريخ حسب الساعة باستخدام نظام 24 ساعة، من 0 إلى 23.
HOUR_MINUTE تجميع التواريخ حسب الساعة والدقيقة باستخدام نظام 24 ساعة، على سبيل المثال 19:45
HOUR_MINUTE_AMPM تجميع التواريخ حسب الساعة والدقيقة باستخدام نظام 12 ساعة، على سبيل المثال 7:45 مساءً. تتم ترجمة رمزَي AM/PM استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
DAY_OF_WEEK تجميع التواريخ حسب يوم الأسبوع، مثلاً الأحد ستتم ترجمة أيام الأسبوع استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
DAY_OF_YEAR يمكنك تجميع التواريخ حسب اليوم من السنة، من 1 إلى 366. يُرجى العلم أنّ التواريخ التي تلي 29 شباط (فبراير) تندرج في مجموعات مختلفة في السنوات الكبيسة مقارنةً بالسنوات غير الكبيسة.
DAY_OF_MONTH تجميع التواريخ حسب اليوم من الشهر، من 1 إلى 31.
DAY_MONTH تجميع التواريخ حسب اليوم والشهر، على سبيل المثال 22 تشرين الثاني (نوفمبر). تتم ترجمة الشهر استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
MONTH وتجميع التواريخ حسب الشهر، مثل تشرين الثاني (نوفمبر)، حيث تتم ترجمة الشهر بناءً على لغة جدول البيانات.
QUARTER تجميع التواريخ حسب ربع السنة، على سبيل المثال Q1 (الذي يمثل يناير - مارس).
YEAR تجميع التواريخ حسب السنة، على سبيل المثال 2008.
YEAR_MONTH تجميع التواريخ حسب السنة والشهر، على سبيل المثال ‎2008-تشرين الثاني (نوفمبر). تتم ترجمة الشهر استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
YEAR_QUARTER تجميع التواريخ حسب السنة والربع، على سبيل المثال، الربع الرابع من عام 2008
YEAR_MONTH_DAY تجميع التواريخ حسب السنة والشهر واليوم، على سبيل المثال 2008-11-22.

PivotGroupLimit

الحد الأقصى لعدد الصفوف أو الأعمدة في المجموعة المحورية.

تمثيل JSON 
{
  "countLimit": integer,
  "applyOrder": integer
}
الحقول
countLimit

integer

الحدّ الأقصى لعدد العناصر

applyOrder

integer

ترتيب تطبيق الحد الأقصى للمجموعة على الجدول المحوري

يتم تطبيق حدود المجموعة المحورية من الرقم الأدنى إلى الرقم الأعلى. تتم تسوية أرقام الطلبات إلى الأعداد الصحيحة المتتالية من 0.

بالنسبة إلى طلب الكتابة، لتخصيص الطلبات المُطبَّقة بالكامل، يجب ضبط هذا الحقل في جميع حدود المجموعات المحورية باستخدام رقم فريد. بخلاف ذلك، يتم تحديد الترتيب حسب الفهرس في قائمة PivotTable.rows ثم قائمة PivotTable.columns .

PivotFilterCriteria

معايير إظهار/إخفاء الصفوف في جدول محوري.

تمثيل JSON 
{
  "visibleValues": [
    string
  ],
  "condition": {
    object (BooleanCondition)
  },
  "visibleByDefault": boolean
}
الحقول
visibleValues[]

string

القيم التي يجب تضمينها ويتم استبعاد القيم غير المدرَجة هنا.

condition

object (BooleanCondition)

شرط يجب أن يكون صحيحًا حتى يتم عرض القيم. ( visibleValues لا يلغي ذلك -- حتى إذا كانت القيمة مدرجة هناك، فستظل مخفية إذا لم تستوف الشرط).

يتم تقييم قيم الشروط التي تشير إلى نطاقات في تنسيق A1 بالنسبة إلى ورقة الجدول المحوري. يتم التعامل مع المراجع بشكل مطلق، لذلك لا يتم ملؤها في الجدول المحوري. على سبيل المثال، قيمة الشرط =A1 على "الجدول المحوري 1" يتم التعامل معه على أنه 'Pivot Table 1'!$A$1

يمكن الإشارة إلى بيانات مصدر الجدول المحوري من خلال اسم عنوان العمود. على سبيل المثال، إذا كانت البيانات المصدر تتضمّن عمودَين باسم "الأرباح" و"التكلفة" وتم تطبيق شرط على عمود "الأرباح" من النوع NUMBER_GREATER والقيمة =Cost، يتمّ تضمين الأعمدة التي تكون فيها "الأرباح" > "التكلفة" فقط.

visibleByDefault

boolean

ما إذا كانت القيم مرئية تلقائيًا إذا كانت القيمة true، تكون visibleValues يتم تجاهلها، ويتم تجاهل جميع القيم التي تفي condition (إذا تم تحديدها). إذا كانت false، فإن القيمتين كلاهما في visibleValues واجتماع condition تظهر.

PivotFilterSpec

معايير فلترة الجدول المحوري المرتبطة بقيمة بدء عمود مصدر معيّن.

تمثيل JSON 
{
  "filterCriteria": {
    object (PivotFilterCriteria)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "columnOffsetIndex": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
الحقول
filterCriteria

object (PivotFilterCriteria)

معايير العمود

حقل الربط source. عمود المصدر الذي ينطبق عليه هذا الفلتر source يمكن أن تكون إحدى القيم التالية فقط:
columnOffsetIndex

integer

إزاحة العمود بالاستناد إلى الصفر لنطاق المصدر

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

يشير إلى المرجع إلى عمود مصدر البيانات.

PivotValue

تعريف كيفية حساب قيمة في الجدول المحوري.

تمثيل JSON 
{
  "summarizeFunction": enum (PivotValueSummarizeFunction),
  "name": string,
  "calculatedDisplayType": enum (PivotValueCalculatedDisplayType),

  // Union field value can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "formula": string,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field value.
}
الحقول
summarizeFunction

enum (PivotValueSummarizeFunction)

دالة لتلخيص القيمة في حال ضبط formula ، تكون القيم الوحيدة المتوافقة هي SUM و CUSTOM. إذا تم ضبط sourceColumnOffset ، لن يكون CUSTOM متاحًا.

name

string

اسم يمكن استخدامه للقيمة.

calculatedDisplayType

enum (PivotValueCalculatedDisplayType)

إذا تم تحديدها، فإنها تشير إلى أنه يجب عرض القيم المحورية كنتيجة لعملية حسابية بقيمة محورية أخرى. على سبيل المثال، إذا تم تحديد calculatedDisplayType على أنّه PERCENT_OF_GRAND_TOTAL، يتم عرض جميع قيم جدول Pivot كنسبة مئوية من الإجمالي العام. في محرر "جداول بيانات Google"، يُشار إلى ذلك باسم "Show as" في قسم القيمة في الجدول المحوري.

حقل الاتحاد value البيانات التي سيتم استخدامها للقيم في الجدول المحوري يجب ضبط قيمة واحدة بالضبط. value يمكن أن تكون إحدى القيم التالية فقط:
sourceColumnOffset

integer

إزاحة العمود لنطاق المصدر الذي تقرأ منه هذه القيمة.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر C10:E15، فإنّ sourceColumnOffset من 0 يعني أنّ هذه القيمة تشير إلى العمود C، في حين أنّ الإزاحة 1 ستشير إلى العمود D.

formula

string

صيغة مخصّصة لاحتساب القيمة يجب أن تبدأ المعادلة بالحرف = .

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

يشير إلى المرجع إلى عمود مصدر البيانات الذي تتم قراءة هذه القيمة منه.

PivotValueSummarizeFunction

دالة لتلخيص قيمة محورية

عمليات التعداد
PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED القيمة التلقائية، لا تستخدِمها.
SUM تتوافق مع الدالة SUM .
COUNTA تتوافق مع الدالة COUNTA .
COUNT تتوافق مع الدالة COUNT .
COUNTUNIQUE يتجاوب مع COUNTUNIQUE الأخرى.
AVERAGE تتوافق مع الدالة AVERAGE .
MAX يتجاوب مع MAX الأخرى.
MIN يتجاوب مع MIN الأخرى.
MEDIAN يتجاوب مع MEDIAN الأخرى.
PRODUCT يتجاوب مع PRODUCT الأخرى.
STDEV تتوافق مع الدالة STDEV .
STDEVP يتجاوب مع STDEVP الأخرى.
VAR يتجاوب مع VAR الأخرى.
VARP تتوافق مع الدالة VARP .
CUSTOM يشير إلى أنّه يجب استخدام الصيغة كما هي. ولا يكون صالحًا إلا إذا تم ضبط PivotValue.formula .
NONE يشير إلى أن القيمة قد تم تلخيصها بالفعل، ولم يتم تحديد دالة التلخيص بشكل صريح. تُستخدَم للجداول المحورية لمصدر بيانات Looker التي سبق تلخيص قيمتها.

PivotValueCalculatedDisplayType

الطرق المحتملة لحساب القيم المحورية للعرض.

عمليات التعداد
PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED القيمة التلقائية، لا تستخدمها.
PERCENT_OF_ROW_TOTAL تعرِض هذه السمة قيم الجدول المحوري كنسبة مئوية من قيم إجمالي الصفوف.
PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL تعرض القيم المحورية كنسبة مئوية من إجمالي قيم العمود.
PERCENT_OF_GRAND_TOTAL تعرض القيم المحورية كنسبة مئوية من القيم الإجمالية الكلية.

PivotValueLayout

تخطيط القيم المحورية.

عمليات التعداد
HORIZONTAL يتم عرض القيم أفقيًا (كأعمدة).
VERTICAL يتم ترتيب القيم عموديًا (كصفوف).