為結構定義最佳化查詢解讀功能

Cloud Search 的查詢解讀功能會自動解讀使用者查詢中的運算子和篩選條件，並將這些元素轉換為以運算子為基礎的結構化查詢。查詢解讀功能會使用結構定義中定義的運算子，以及已建立索引的文件，推斷使用者查詢的意義。使用者只要輸入最少的關鍵字，就能獲得精確的搜尋結果。

向使用者顯示的實際結果取決於查詢解讀的信心指數。信賴度取決於多項因素，包括查詢字串在已建立索引的文件中出現的位置。如果演員「湯姆漢克斯」的名字等字串，持續出現在名為 actors 的結構化資料欄位中，可信度就會提高。如果段落中出現相同的字串 (「Tom Hanks」)，而不是結構化資料欄位，信賴度可能會降低。如果系統對結果有高度信心，只會向使用者顯示查詢解讀結果。如果信心程度較低，系統會將查詢解讀結果與一般關鍵字搜尋結果混合。

查詢解讀範例

假設您有一個資料來源 (例如資料庫)，其中包含電影相關資訊。圖 1 顯示搜尋查詢範例和解讀結果。

查詢解讀總覽
圖 1. 查詢解讀

以這個查詢範例來說，查詢解讀會執行下列操作：

  • 剖析架構並判斷資料來源中的頂層物件分類為 objecttype:movies。查詢解讀功能現在知道查詢中的「電影」是物件類型。

  • 掃描資料來源中的文件，並搭配結構定義，判斷字串「action」出現的位置。如果字串主要出現在特定「類型」資料來源欄位中，查詢解讀就會有信心「動作」是結構定義中定義的「類型」屬性值。如果字串主要出現在內容段落的脈絡中，查詢解讀的信賴水準就會降低。

查詢解讀結果如下：

  actor:“tom hanks” genre:action objecttype:movies

所有 Cloud Search 客戶都會自動啟用查詢解讀功能，無須額外設定。不過，如要獲得最佳查詢解讀結果，請按照本文中的說明建構結構定義。

建構結構定義，支援查詢解讀

您應建構結構定義，確保能從查詢解讀功能獲益。

啟用顯示名稱解讀功能

Cloud Search 的查詢解讀功能會使用結構定義中的 objectDefinitions 和 propertyDefinitions 解讀使用者查詢，並調整搜尋結果。如要盡量發揮這些結構定義元素的效益，請使用 displayLabel 建立屬性名稱、objectDisplayLabel 建立物件名稱，以及 operatorName 建立運算子，藉此建立直覺式的顯示名稱。

以下結構定義顯示電影物件的直覺式顯示名稱：

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "name": "movie",
        "options": {
          "displayOptions": {
          "objectDisplayLabel": "Films"
        }
        ...
      },
      "propertyDefinitions": [
        {
          "name": "genre",
          "isReturnable": true,
          "isRepeatable": true,
          "isFacetable": true,
          "textPropertyOptions": {
          "retrievalImportance": { "importance": "HIGHEST" },
          "operatorOptions": {
            "operatorName": "genre"
          }
        },
        "displayOptions": {
          "displayLabel": "Category"
        }
      },
      ...
      ]
    }
  ]
}

在上述範例中：

  • 電影物件定義包含「電影」objectDisplayLabel。

  • 類型屬性定義包含「類型」operatorName 和「類別」displayLabel。

有了這些顯示名稱，Cloud Search 就能進行下列查詢解讀：

  • 「動作片」、「類型動作片」或「電影類型動作」會解讀為genre:action object:movies。
  • 「類型為動作或驚悚的電影」會解讀為 objecttype:movies genre:(action OR thriller)。
  • 「動作片」會解讀為 genre:action objecttype:movies。
  • 「comedy category movies」會解讀為 genre:comedy objecttype:movies。

啟用日期、數字和排序解讀結果

您應為所有日期和數值屬性定義 lessThanOperatorName 和 greaterThanOperatorName，如 IntegerOperatorOptions 中所指定。這些設定可啟用自動日期和數字解讀功能。此外，如要啟用排序解讀功能，請為日期和數值屬性設定 isSortable 選項。下列結構定義說明如何啟用這些選項。

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "options": {
        "displayOptions": {
          "objectDisplayLabel": "Films"
        }
      },
      "propertyDefinitions": [
        {
          "name": "runtime",
          "isReturnable": true,
          "isSortable": true,
          "integerPropertyOptions": {
            "orderedRanking": "DESCENDING",
            "minimumValue": {
              "value": 10
            },
            "maximumValue": {
              "value": 500
            },
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "runtime",
              "lessThanOperatorName": "runtimelessthan",
              "greaterThanOperatorName": "runtimegreaterthan"
            }
          },
          "displayOptions": {
            "displayLabel": "Length"
          }
        },
        {
          "name": "releasedate",
          "isReturnable": true,
          "isSortable": true,
          "datePropertyOptions": {
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "releasedate",
              "lessThanOperatorName": "releasedbefore",
              "greaterThanOperatorName": "releasedafter"
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

在上述範例中：

  • 數字屬性 runtime 是指電影長度。這項資源已設定 runtimelessthan 和 runtimegreaterthan。
  • 日期屬性 releaseDate 是指電影在戲院上映的日期。這項資源已設定 releasedbefore 和 releasedafter。

這些設定可讓 Cloud Search 進行下列查詢解讀：

  • 假設年份為 2019 年，「今年上映的電影」會解讀為 objecttype: movies releasedafter:2019-1-1 releasedbefore:2019-12-31。
  • 假設目前是三月的第三週，「上週上映的電影」會解讀為 objecttype: movies releasedafter:2019-3-10 releasedbefore:2019-3-16
  • 「片長小於 90 分鐘的電影」會解讀為 objjecttype: movies runtimelessthan:90。
  • 假設年份為 2019 年，「今年上映的電影，片長超過 120 分鐘」會解讀為 releasedafter:2019-1-1 releasedbefore:2019-12-31 objecttype:movies runtimegreaterthan:120。
  • 「依上映日期排序電影」會篩選「objecttype: movies」，並依上映日期排序結果，預設排序順序為遞增。

啟用預約口譯員服務

您也可以使用 type、before、after、objecttype 保留的內建運算子，加強查詢解讀。建立文件索引時，請執行下列操作：

  1. 在 ItemMetadata 中填入 updateTime 欄位，即可使用 before 和 after 運算子。這些設定可讓 Cloud Search 進行下列查詢解讀：

    • 「上週的電影」會列出前一週在索引中更新的所有電影。
    • 「movies before jan 2019」會列出 2019 年 1 月前建立索引的所有電影。

  2. 在 ItemMetadata 中填入 mimeType 欄位，即可使用類型自動偵測功能。查詢「動作片」會列出所有 MIME 類型為 application/mp4、application/mpeg4、application/x-shockwave-flash、video/ 和 application/vnd.google-apps.video 的動作片文件。

查詢解讀限制

查詢解讀功能有以下限制。

  • 查詢解讀功能僅適用於下列資料來源 ACL：
    • 所有文件都對網域公開 (網域中的所有使用者都能存取)。
    • 所有文件都是資料來源公開文件 (凡是具有資料來源 ACL 存取權者皆可存取)。
    • 資料來源中的大多數文件具有相同的 ACL (所有文件都會從相同的容器項目繼承 ACL)，且未定義其他讀取者。
  • 如果多個結構化架構運算子具有相同的值，系統會根據查詢解讀系統傳回的整體信賴度因子，將該值解讀為查詢的運算子意圖。舉例來說，假設您在結構定義中定義了具有相同運算子名稱的 priority 和 severity 屬性。假設兩個運算子都可以有 0、1、2 或 3 的值。 在本範例中，查詢中的「0」可以是指 priority 或 severity 的運算子值。這些值模稜兩可，信心水準較低。
  • 根據預設，Cloud Search 的查詢解讀功能會在解讀查詢時，將欄位值轉換為小寫，但以 exactMatchWithOperator 選項定義的文字運算子除外。
  • 查詢不支援 source 運算子。
  • 系統不會解讀結合運算符字詞和任意文字字詞的查詢。舉例來說，系統不支援「p0 priority cases severity:s0」查詢，因為「p0 priority cases」是任意文字字詞，而「severity:s0」是運算符字詞。
  • 查詢解讀策略一律會將解讀結果與一般 (未解讀、依相關性排序) 結果混合。不會完全取代結果頁面。