建立識別資訊連接器

根據預設，Google Cloud Search 只會辨識儲存在 Google Cloud 目錄中的 Google 身分 (使用者和群組)。身分連結器可將企業身分同步至 Google Cloud Search 使用的 Google 身分。

Google 提供下列開發身分識別連接器的選項：

  • Identity Connector SDK。這個選項適用於使用 Java 程式設計語言的開發人員。身分識別連接器 SDK 是 REST API 的包裝函式，可讓您快速建立連接器。如要使用 SDK 建立身分識別連接器，請參閱「使用 Identity Connector SDK 建立身分識別連接器」。

  • 低階 REST API 和 API 程式庫。這些選項適用於可能不是以 Java 程式設計的開發人員，或是程式碼集更適合 REST API 或程式庫的開發人員。如要使用 REST API 建立身分識別連接器，請參閱目錄 API：使用者帳戶，瞭解如何對應使用者；並參閱 Cloud Identity 說明文件，瞭解如何對應群組。

使用 Identity Connector SDK 建立身分連接器

典型的身分識別連接器會執行下列工作：

  1. 設定連接器。
  2. 從企業身分識別系統中擷取所有使用者，並傳送至 Google，與 Google 身分進行同步。
  3. 從企業身分識別系統中擷取所有群組，然後傳送至 Google，與 Google 身分同步。

設定依附元件

如要使用 SDK，您必須在建構檔案中加入特定依附元件。按一下下方的分頁標籤，即可查看建構環境的依附元件：

Maven

<dependency>
<groupId>com.google.enterprise.cloudsearch</groupId>
<artifactId>google-cloudsearch-identity-connector-sdk</artifactId>
<version>v1-0.0.3</version>
</dependency>

Gradle

 compile group: 'com.google.enterprise.cloudsearch',
         name: 'google-cloudsearch-identity-connector-sdk',
         version: 'v1-0.0.3'

建立連接器設定

每個連接器都有一個設定檔，內含連接器使用的參數，例如存放區的 ID。參數定義為鍵/值組合，例如 api.sourceId=1234567890abcdef。

Google Cloud Search SDK 包含多個 Google 提供的設定參數，所有連接器都會使用這些參數。您必須在設定檔中宣告下列 Google 提供的參數：

  • 如果是內容連接器，您必須宣告 api.sourceId 和 api.serviceAccountPrivateKeyFile，因為這些參數會識別存放區的位置，以及存取存放區所需的私密金鑰。
  • 如果是身分識別連接器，您必須宣告 api.identitySourceId，因為這個參數會識別外部身分識別來源的位置。如果您要同步處理使用者，也必須將 api.customerId 宣告為企業 Google Workspace 帳戶的專屬 ID。

除非您想覆寫其他 Google 提供的參數預設值，否則不需要在設定檔中宣告這些參數。如要進一步瞭解 Google 提供的設定參數，例如如何產生特定 ID 和金鑰，請參閱「Google 提供的設定參數」。

您也可以定義自己的存放區專屬參數，供設定檔使用。

將設定檔傳遞至連接器

設定系統屬性 config，將設定檔傳遞至連接器。啟動連接器時，您可以使用 -D 引數設定屬性。舉例來說，下列指令會使用 MyConfig.properties 設定檔啟動連接器：

java -classpath myconnector.jar;... -Dconfig=MyConfig.properties MyConnector

如果缺少這個引數，SDK 會嘗試存取名為 connector-config.properties 的預設設定檔。

使用範本類別建立完整同步身分識別連線器

您可以使用 Identity Connector SDK 內含的 FullSyncIdentityConnector 範本類別，將身分識別資訊存放區中的所有使用者和群組，與 Google 身分識別資訊同步處理。本節說明如何使用 FullSyncIdentityConnector 範本，從非 Google 身分識別存放區完整同步處理使用者和群組。

本節說明文件會參照IdentityConnecorSample.java範例中的程式碼片段。這個範例會從兩個 CSV 檔案讀取使用者和群組身分，並與 Google 身分同步。

實作連接器的進入點

連接器的進入點是 main() 方法。這個方法的主要工作是建立 Application 類別的例項，並叫用其 start() 方法來執行連接器。

呼叫 application.start() 前，請使用 IdentityApplication.Builder 類別例項化 FullSyncIdentityConnector 範本。FullSyncIdentityConnector 接受 Repository 物件，您將實作該物件的方法。下列程式碼片段說明如何實作 main() 方法：

IdentityConnectorSample.java
/**
 * This sample connector uses the Cloud Search SDK template class for a full
 * sync connector. In the full sync case, the repository is responsible
 * for providing a snapshot of the complete identity mappings and
 * group rosters. This is then reconciled against the current set
 * of mappings and groups in Cloud Directory.
 *
 * @param args program command line arguments
 * @throws InterruptedException thrown if an abort is issued during initialization
 */
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  Repository repository = new CsvRepository();
  IdentityConnector connector = new FullSyncIdentityConnector(repository);
  IdentityApplication application = new IdentityApplication.Builder(connector, args).build();
  application.start();
}

在幕後，SDK 會在連接器的 main() 方法呼叫 Application.build 後，呼叫 initConfig() 方法。initConfig() 方法會執行下列工作：

  1. 呼叫 Configuation.isInitialized() 方法，確保 Configuration 尚未初始化。
  2. 使用 Google 提供的鍵/值組合初始化 Configuration 物件。每個鍵/值組合都會儲存在 Configuration 物件中的 ConfigValue 物件內。

實作 Repository 介面

Repository 物件的唯一用途是將存放區身分同步至 Google 身分。使用範本時，您只需要覆寫 Repository 介面中的特定方法，即可建立身分識別連結器。對於 FullTraversalConnector，您可能會覆寫下列方法：

  • init() 方法。如要執行任何身分識別存放區設定和初始化作業，請覆寫 `init()` 方法。

  • listUsers() 方法。如要將身分識別存放區中的所有使用者與 Google 使用者同步，請覆寫 listUsers() 方法。

  • listGroups() 方法。如要將身分識別資訊存放區中的所有群組與 Google 群組同步，請覆寫 listGroups() 方法。

  • (選用) close() 方法。如要執行存放區清除作業，請覆寫 close() 方法。在連接器關閉期間，這個方法會呼叫一次。

取得自訂設定參數

處理連結器設定時，您需要從 Configuration 物件取得所有自訂參數。這項工作通常是在 Repository 類別的 init() 方法中執行。

Configuration 類別提供多種方法，可從設定取得不同資料類型。每個方法都會傳回 ConfigValue 物件。接著，您會使用 ConfigValue 物件的 get() 方法擷取實際值。下列程式碼片段顯示如何從 Configuration 物件擷取 userMappingCsvPath 和 groupMappingCsvPath 值：

IdentityConnectorSample.java
/**
 * Initializes the repository once the SDK is initialized.
 *
 * @param context Injected context, contains convenienve methods
 *                for building users & groups
 * @throws IOException if unable to initialize.
 */
@Override
public void init(RepositoryContext context) throws IOException {
  log.info("Initializing repository");
  this.context = context;
  userMappingCsvPath = Configuration.getString(
      "sample.usersFile", "users.csv").get().trim();
  groupMappingCsvPath = Configuration.getString(
      "sample.groupsFile", "groups.csv").get().trim();
}

如要取得及剖析含有多個值的參數，請使用 Configuration 類別的其中一個型別剖析器，將資料剖析為離散區塊。下列程式碼片段來自教學課程的連結器，使用 getMultiValue 方法取得 GitHub 存放區名稱清單：

GithubRepository.java
ConfigValue<List<String>> repos = Configuration.getMultiValue(
    "github.repos",
    Collections.emptyList(),
    Configuration.STRING_PARSER);

取得所有使用者的對應關係

覆寫 listUsers() 從身分識別存放區擷取所有使用者的對應。listUsers() 方法會接受代表要同步處理的最後一個身分識別的檢查點。如果同步處理程序中斷，可以使用檢查點繼續同步。針對存放區中的每位使用者，您將在 listUsers() 方法中執行下列步驟：

  1. 取得由 Google 身分和相關聯外部身分組成的對應。
  2. 將這對值封裝到 listUsers() 方法傳回的疊代器中。

取得使用者對應

下列程式碼片段示範如何擷取儲存在 CSV 檔案中的身分對應：

IdentityConnectorSample.java
/**
 * Retrieves all user identity mappings for the identity source. For the
 * full sync connector, the repository must provide a complete snapshot
 * of the mappings. This is reconciled against the current mappings
 * in Cloud Directory. All identity mappings returned here are
 * set in Cloud Directory. Any previously mapped users that are omitted
 * are unmapped.
 *
 * The connector does not create new users. All users are assumed to
 * exist in Cloud Directory.
 *
 * @param checkpoint Saved state if paging over large result sets. Not used
 *                   for this sample.
 * @return Iterator of user identity mappings
 * @throws IOException if unable to read user identity mappings
 */
@Override
public CheckpointCloseableIterable<IdentityUser> listUsers(byte[] checkpoint)
    throws IOException {
  List<IdentityUser> users = new ArrayList<>();
  try (Reader in = new FileReader(userMappingCsvPath)) {
    // Read user mappings from CSV file
    CSVParser parser = CSVFormat.RFC4180
        .withIgnoreSurroundingSpaces()
        .withIgnoreEmptyLines()
        .withCommentMarker('#')
        .parse(in);
    for (CSVRecord record : parser.getRecords()) {
      // Each record is in form: "primary_email", "external_id"
      String primaryEmailAddress = record.get(0);
      String externalId = record.get(1);
      if (primaryEmailAddress.isEmpty() || externalId.isEmpty()) {
        // Skip any malformed mappings
        continue;
      }
      log.info(() -> String.format("Adding user %s/%s",
          primaryEmailAddress, externalId));

      // Add the identity mapping
      IdentityUser user = context.buildIdentityUser(
          primaryEmailAddress, externalId);
      users.add(user);
    }
  }
  // ...
}

將使用者對應封裝至疊代器

listUsers() 方法會傳回 Iterator，具體來說是 IdentityUser 物件的 CheckpointCloseableIterable。您可以使用 CheckpointClosableIterableImpl.Builder 類別建構並傳回疊代器。以下程式碼片段說明如何將每個對應項封裝至清單，並從該清單建構疊代器：

IdentityConnectorSample.java
CheckpointCloseableIterable<IdentityUser> iterator =
  new CheckpointCloseableIterableImpl.Builder<IdentityUser>(users)
      .setHasMore(false)
      .setCheckpoint((byte[])null)
      .build();

取得群組

覆寫 listGroups() 從身分識別存放區擷取所有群組及其成員。listGroups() 方法會接受代表要同步處理的最後一個身分的檢查點。如果同步處理程序中斷，可以使用檢查點繼續同步。針對存放區中的每位使用者，您會在 listGroups() 方法中執行下列步驟：

  1. 取得群組及其成員。
  2. 將每個群組和成員封裝到 listGroups() 方法傳回的疊代器中。

取得群組 ID

下列程式碼片段示範如何擷取儲存在 CSV 檔案中的群組和成員：

IdentityConnectorSample.java
/**
 * Retrieves all group rosters for the identity source. For the
 * full sync connector, the repository must provide a complete snapshot
 * of the rosters. This is reconciled against the current rosters
 * in Cloud Directory. All groups and members  returned here are
 * set in Cloud Directory. Any previously created groups or members
 * that are omitted are removed.
 *
 * @param checkpoint Saved state if paging over large result sets. Not used
 *                   for this sample.
 * @return Iterator of group rosters
 * @throws IOException if unable to read groups
 */    @Override
public CheckpointCloseableIterable<IdentityGroup> listGroups(byte[] checkpoint)
    throws IOException {
  List<IdentityGroup> groups = new ArrayList<>();
  try (Reader in = new FileReader(groupMappingCsvPath)) {
    // Read group rosters from CSV
    CSVParser parser = CSVFormat.RFC4180
        .withIgnoreSurroundingSpaces()
        .withIgnoreEmptyLines()
        .withCommentMarker('#')
        .parse(in);
    for (CSVRecord record : parser.getRecords()) {
      // Each record is in form: "group_id", "member"[, ..., "memberN"]
      String groupName = record.get(0);
      log.info(() -> String.format("Adding group %s", groupName));
      // Parse the remaining columns as group memberships
      Supplier<Set<Membership>> members = new MembershipsSupplier(record);
      IdentityGroup group = context.buildIdentityGroup(groupName, members);
      groups.add(group);
    }
  }
  // ...

}

將群組和成員封裝到疊代器中

listGroups() 方法會傳回 Iterator，具體來說是 IdentityGroup 物件的 CheckpointCloseableIterable。您可以使用 CheckpointClosableIterableImpl.Builder 類別建構並傳回疊代器。下列程式碼片段說明如何將每個群組和成員封裝到清單中，並從該清單建構疊代器：

IdentityConnectorSample.java
CheckpointCloseableIterable<IdentityGroup> iterator =
   new CheckpointCloseableIterableImpl.Builder<IdentityGroup>(groups)
      .setHasMore(false)
      .setCheckpoint((byte[])null)
      .build();

後續步驟

您可以採取下列幾個後續步驟：