Мы рекомендуем использовать клиентские библиотеки Google API для настройки Content API для покупок. В этом руководстве в качестве примера используются клиентские библиотеки Content API на Python, но они доступны для многих популярных языков программирования и упрощают выполнение распространенных задач API, таких как аутентификация, отправка запросов и анализ ответов. Для получения помощи по настройке клиентских библиотек для других языков см. файл README.md для соответствующего языка в репозитории googleads/googleads-shopping-samples на GitHub.
Для настройки клиентской библиотеки Google API для Python выполните следующие шаги:
Создайте директорию для файлов конфигурации и аутентификации клиентской библиотеки. В своей домашней директории создайте следующие директории:
~/shopping-samples/content/
Чтобы загрузить учетные данные вашей служебной учетной записи, выполните следующие шаги:
- Перейдите в библиотеку Google API .
- Выберите проект в меню вверху страницы. Если у вас его еще нет, создайте его, нажав кнопку «Новый проект» .
- Если вы еще не включили Content API для покупок для этого проекта, найдите его в списке API Google и включите.
- Нажмите на навигационное меню (☰) в верхнем левом углу, выберите «API и сервисы» , а затем — «Учетные данные» .
- Для настройки служебной учетной записи выберите «Создать учетные данные» , а затем «Служебная учетная запись» .
- Присвойте имя новой учетной записи службы. Это имя также будет использоваться в качестве имени пользователя по умолчанию для идентификатора учетной записи службы. Запишите идентификатор учетной записи службы, включая часть после символа «@», для дальнейшего использования. Нажмите «Создать» , затем выполните необязательные шаги по предоставлению доступа проекту и пользователям и нажмите «Готово» .
- Вы будете перенаправлены на страницу «Учетные записи пользователей», где сможете получить доступ к своей новой учетной записи.
Чтобы получить закрытый ключ в формате JSON, щелкните учетную запись службы, затем вкладку «Ключи» . Нажмите «Добавить ключ» > «Создать новый ключ» , а затем выберите JSON в качестве типа ключа. Нажмите «Создать» , чтобы загрузить закрытый ключ на свой компьютер. Новый ключ загрузится автоматически.
Переименуйте загруженный файл с учетными данными в service-account.json .
Переместите файл service-account.json в свою home directory /shopping-samples/content/ .
В вашей home directory /shopping-samples/content/ создайте пустой файл merchant-info.json .
В файл merchant-info.json добавьте следующий текст:
{ "merchantId": your Merchant Center merchant ID, "accountSampleUser": "the email address associated with your Merchant Center account" }Добавьте новую учетную запись службы в качестве пользователя в свой аккаунт Merchant Center. Если вы являетесь сторонним разработчиком, вам потребуется, чтобы ваш клиент выполнил этот шаг за вас.
- Перейдите в свой аккаунт в Merchant Center .
- В настройках вашей учетной записи Merchant Center выберите «Люди» и перейдите в раздел «Доступ» .
Нажмите кнопку «+ Добавить пользователя» и используйте идентификатор учетной записи службы в качестве адреса электронной почты для нового пользователя.
Для использования службы
Accountsнеобходимы права администратора, поэтому выберите «Администратор» .Нажмите «Добавить пользователя» , чтобы сохранить настройки и вернуться к списку пользователей. Идентификатор учетной записи службы отображается вместе с выбранной ролью пользователя.
Повторите процедуру для всех остальных учетных записей служб, которые вы хотите добавить.
Клонируйте (или скачайте и распакуйте) репозиторий googleads/googleads-shopping-samples на GitHub в любое место на вашем компьютере; он не обязательно должен находиться в вашей домашней директории или в ~/shopping-samples/content/ .
Если вы скачали и распаковали репозиторий, вместо клонирования переименуйте распакованную директорию в googleads-shopping-samples .
Для установки необходимых зависимостей из примеров перейдите в окне терминала в папку googleads-shopping-samples/python/ и выполните команду:
pip install -r requirements.txt
Теперь у вас настроена и готова к использованию клиентская библиотека Google API для Python с Content API. В следующем разделе вы создадите и отправите запрос на добавление нового товара.