تتيح لك ميزة Street View Insights تحليل بيانات الصور من ميزة "التجوّل الافتراضي" في "خرائط Google" لاستخلاص إحصاءات. وتتوفّر البيانات للعملاء لتحليل الصور الجغرافية المكانية باستخدام Vertex AI.
لمحة عن بيانات الصور الجيوفضائية
تجمع "خرائط Google" صورًا عالية الدقة من "التجوّل الافتراضي" لمناطق في جميع أنحاء العالم. تتيح ميزة "إحصاءات التجوّل الافتراضي" بيانات الصور الجغرافية المكانية هذه، ما يتيح لك استخلاص إحصاءات استنادًا إلى تحليل أصول مادية معيّنة، مثل أعمدة المرافق العامة ولوحات الشوارع.
لاستخدام Street View Insights، عليك كتابة طلبات بحث أو تطوير نماذج تعلُّم آلي تعرض إحصاءات حول بيانات "التجوّل الافتراضي". تتيح لك هذه الإحصاءات الإجابة عن أسئلة مثل:
- ما هو توزيع زاوية الميل لأعمدة المرافق في منطقة معيّنة؟
- ما هو عدد لافتات الشوارع التي تعمل على طول مشروع طريق سريع جديد؟
- كم عدد أعمدة المرافق التي يزيد ارتفاعها عن X متر في منطقة الخدمة؟
- أين يقع أكبر عدد من أعمدة الإنارة التي تستخدم نوع وموديل المصباح Y المحدّد؟
يمكن أن يساهم تجميع هذه البيانات وتحليلها في تنفيذ العديد من حالات الاستخدام، مثل:
- جرد الأصول وصيانتها: تحديد مواقع الأصول المادية، مثل أعمدة المرافق، وقياسها ومراقبة حالتها بدقة قبل العواصف أو لإجراء عمليات فحص روتينية
- تخطيط البنية الأساسية: تقييم الكثافة والخصائص الحالية للوحات الشوارع وبنية المرافق الأساسية من أجل إنشاء مشاريع جديدة أو تحسين السعة
- الأمان والامتثال: تحديد أعمدة المرافق التي تتجاوز حد الأمان لزاوية الميل وترتيبها حسب الأولوية
لمحة عن Vertex AI
من خلال إتاحة تحليل الصور الجغرافية المكانية من خلال Vertex AI، تتيح لك ميزة "إحصاءات التجوّل الافتراضي" ما يلي:
- تطوير نماذج تعلُّم الآلة ونشرها لتحليل الصور والكشف عن إحصاءات لتلبية احتياجاتك المحدّدة من البنية الأساسية
- استخدِم أدوات وإطار عمل Vertex AI نفسها التي تستخدمها حاليًا لسير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص وتدريب النماذج المخصّصة.
- يمكنك الاستفادة من إمكانات منصة الذكاء الاصطناعي من Google Cloud لإجراء تحليل قابل للتوسّع وعالي الأداء لمجموعات بيانات صور "التجوّل الافتراضي" بسهولة.