Street View Insights ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลภาพจาก Street View ของ Google Maps เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางสถิติ โดยเราจะให้ข้อมูลแก่ลูกค้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ภาพเชิงพื้นที่โดยใช้ Vertex AI
เกี่ยวกับข้อมูลภาพเชิงพื้นที่
Google Maps คัดสรรภาพ Street View ความละเอียดสูงสำหรับพื้นที่ต่างๆ ทั่วโลก Street View Insights จะให้ข้อมูลภาพเชิงพื้นที่นี้เพื่อให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ชิ้นงานจริงที่เฉพาะเจาะจง ได้แก่ เสาไฟฟ้าและป้ายบอกทาง
หากต้องการใช้ Street View Insights คุณต้องเขียนคําค้นหาหรือพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่แสดงข้อมูลเชิงลึกทางสถิติเกี่ยวกับข้อมูล Street View ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณตอบคำถามต่างๆ ได้ เช่น
- การกระจายมุมเอียงของเสาไฟฟ้าในเขตหนึ่งๆ เป็นอย่างไร
- มีป้ายบอกทางที่ใช้งานได้กี่ป้ายตามโครงการทางหลวงใหม่
- มีเสาไฟฟ้าที่มีความสูงมากกว่า X เมตรกี่ต้นในพื้นที่ให้บริการ
- เสาไฟฟ้าที่ใช้หลอดไฟยี่ห้อและรุ่น Y มีความหนาแน่นสูงสุดอยู่ที่ใด
การรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลนี้รองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น
- การตรวจสอบและบำรุงรักษาชิ้นงาน: ค้นหา วัด และตรวจสอบสภาพของชิ้นงานจริง เช่น เสาไฟฟ้า ก่อนเกิดพายุหรือเพื่อการตรวจสอบตามปกติได้อย่างแม่นยำ
- การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน: ประเมินความหนาแน่นและลักษณะของป้ายบอกทางและโครงสร้างพื้นฐานด้านสาธารณูปโภคที่มีอยู่สำหรับการพัฒนาใหม่หรือการเพิ่มขีดความสามารถ
- ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ระบุและจัดลำดับความสำคัญของเสาไฟฟ้าที่มีมุมเอียงเกินเกณฑ์ความปลอดภัย
เกี่ยวกับ Vertex AI
Street View Insights ช่วยให้คุณทำสิ่งต่อไปนี้ได้ด้วยการวิเคราะห์ภาพเชิงพื้นที่ผ่าน Vertex AI
- พัฒนาและติดตั้งใช้งานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ภาพและค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำหรับความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เฉพาะเจาะจง
- ใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์ก Vertex AI เดียวกันกับที่ใช้อยู่แล้วสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ส่วนตัวและการฝึกโมเดลที่กำหนดเอง
- ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม AI ของ Google Cloud เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลภาพ Street View ที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูงได้อย่างง่ายดาย