Street View Insights umożliwia analizowanie danych obrazów ze Street View w Mapach Google w celu uzyskania statystyk. Dane są udostępniane klientom do analizy zdjęć geoprzestrzennych za pomocą Vertex AI.
Informacje o danych obrazów geoprzestrzennych
Mapy Google zawierają zdjęcia Street View o wysokiej rozdzielczości z całego świata. Street View Insights udostępnia te dane obrazów geoprzestrzennych, dzięki czemu możesz uzyskiwać statystyki na podstawie analizy konkretnych zasobów fizycznych: słupów energetycznych i znaków drogowych.
Aby korzystać ze Street View Insights, piszesz zapytania lub tworzysz modele uczenia maszynowego, które zwracają statystyki dotyczące danych Street View. Te statystyki pozwalają uzyskać odpowiedzi na takie pytania:
- Jaki jest rozkład kąta nachylenia słupów energetycznych w określonej dzielnicy?
- Ile znaków drogowych znajduje się wzdłuż nowej autostrady?
- Ile słupów energetycznych o wysokości powyżej X metrów znajduje się w obszarze usług?
- Gdzie jest największe skupisko słupów energetycznych, w których używane są lampy określonej marki i modelu Y?
Agregacja i analiza tych danych może obsługiwać wiele przypadków użycia, takich jak:
- Inwentaryzacja i konserwacja zasobów: dokładne lokalizowanie, mierzenie i monitorowanie stanu zasobów fizycznych, takich jak słupy energetyczne, przed burzami lub w ramach rutynowej kontroli.
- Planowanie infrastruktury: ocena obecnej gęstości i charakterystyki znaków drogowych oraz infrastruktury energetycznej pod kątem nowych inwestycji lub zwiększenia przepustowości.
- Bezpieczeństwo i zgodność: identyfikowanie i ustalanie priorytetów słupów energetycznych, które przekraczają próg bezpieczeństwa pod względem kąta nachylenia.
Informacje o Vertex AI
Dzięki udostępnieniu analizy zdjęć geoprzestrzennych w Vertex AI Street View Insights umożliwia:
- tworzenie i wdrażanie modeli systemów uczących się do analizowania obrazów i odkrywania statystyk dotyczących konkretnych potrzeb infrastrukturalnych;
- korzystanie z tych samych narzędzi i frameworka Vertex AI, których używasz już w przypadku prywatnych przepływów pracy AI i trenowania modeli niestandardowych;
- łatwe wykorzystywanie możliwości platformy AI Google Cloud do skalowalnej i wydajnej analizy zbiorów danych obrazów Street View.