스트리트 뷰 통계를 사용하면 Google 지도의 스트리트 뷰에서 이미지 데이터를 분석하여 통계적 통계를 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 Vertex AI를 사용하여 지리 공간 이미지 분석을 위해 고객에게 제공됩니다.
지리 공간 이미지 데이터 정보
Google 지도는 전 세계 지역의 고해상도 스트리트 뷰 이미지를 큐레이션합니다. 스트리트 뷰 통계는 특정 물리적 자산(전신주 및 도로 표지판) 분석을 기반으로 통계를 얻을 수 있도록 이 지리 공간 이미지 데이터를 제공합니다.
스트리트 뷰 통계를 사용하려면 스트리트 뷰 데이터에 관한 통계적 통계를 반환하는 쿼리를 작성하거나 머신러닝 모델을 개발합니다. 이러한 통계를 통해 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다.
- 특정 지역의 전신주 기울기 각도 분포는 어떻게 되나요?
- 새 고속도로 프로젝트를 따라 운영 중인 도로 표지판의 수는 어떻게 되나요?
- 서비스 지역에 높이가 X 미터를 초과하는 전신주는 몇 개나 있나요?
- 특정 램프 제조업체 및 모델 Y 를 사용하는 전신주가 가장 많이 집중된 곳은 어디인가요?
이 데이터의 집계 및 분석은 다음과 같은 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
- 자산 인벤토리 및 유지보수: 폭풍우가 치기 전이나 정기 점검을 위해 전신주와 같은 물리적 자산의 상태를 정확하게 파악하고 측정하며 모니터링합니다.
- 인프라 계획: 새로운 개발 또는 용량 업그레이드를 위해 도로 표지판 및 유틸리티 인프라의 기존 밀도와 특성을 평가합니다.
- 안전 및 규정 준수: 기울기 각도에 대한 안전 기준점을 초과하는 전신주를 식별하고 우선순위를 지정합니다.
Vertex AI 정보
Vertex AI를 통해 지리 공간 이미지 분석을 제공함으로써 스트리트 뷰 통계를 사용하면 다음 작업을 할 수 있습니다.
- 머신러닝 모델을 개발 및 배포하여 이미지를 분석하고 특정 인프라 요구사항에 관한 통계를 얻습니다.
- 비공개 AI 워크플로 및 커스텀 모델 학습에 이미 사용 중인 동일한 Vertex AI 도구 및 프레임워크를 사용합니다.
- Google Cloud의 AI 플랫폼의 성능을 활용하여 스트리트 뷰 이미지 데이터 세트를 확장 가능하고 고성능으로 쉽게 분석합니다.