Street View Insights を使用すると、Google マップのストリートビューの画像データを分析して統計的なインサイトを得ることができます。このデータは、Vertex AI を使用した地理空間画像分析のために、お客様にご利用いただけます。
地理空間画像データについて
Google マップは、世界中の地域の高解像度ストリートビューの画像をキュレートしています。Street View Insights では、この地理空間画像データを利用して、電柱や道路標識などの特定の物理アセットの分析に基づいてインサイトを得ることができます。
Street View Insights を使用するには、ストリートビュー データに関する統計的なインサイトを返すクエリを作成するか、機械学習モデルを開発します。これらのインサイトにより、次のような疑問を解決できます。
- 特定の地区の電柱の傾斜角度の分布は？
- 新しい高速道路プロジェクトに沿って設置されている道路標識の数は？
- サービスエリア内に高さが X メートルを超える電柱は何本あるか？
- 特定のランプのメーカーとモデル Y を使用している電柱が最も集中している場所はどこか？
このデータの集計と分析は、次のようなさまざまなユースケースに対応できます。
- アセットのインベントリとメンテナンス: 嵐の前に、または定期的な点検のために、電柱などの物理アセットの位置を正確に特定し、測定して状態をモニタリングします。
- インフラストラクチャの計画: 新しい開発や容量のアップグレードのために、道路標識やユーティリティ インフラストラクチャの既存の密度と特性を評価します。
- 安全性とコンプライアンス: 傾斜角度の安全基準を超える電柱を特定して優先順位を付けます。
Vertex AI について
Vertex AI を通じて地理空間画像の分析を利用できるようにすることで、Street View Insights では次のことが可能になります。
- 機械学習モデルを開発してデプロイし、画像を分析して、特定のインフラストラクチャのニーズに関するインサイトを明らかにします。
- プライベート AI ワークフローとカスタムモデルのトレーニングにすでに使用しているのと同じ Vertex AI ツールとフレームワークを使用します。
- Google Cloud の AI プラットフォームの能力を活用して、ストリートビュー画像データセットのスケーラブルで高性能な分析を簡単に行えます。