Street View Insights מאפשר לכם לנתח נתוני תמונות מ-Street View במפות Google כדי להפיק תובנות סטטיסטיות. הנתונים זמינים ללקוחות לניתוח תמונות גיאו-מרחביות באמצעות Vertex AI.
מידע על נתוני תמונות גיאו-מרחביות
מפות Google אוספת תמונות Street View ברזולוציה גבוהה מאזורים ברחבי העולם. התובנות מ-Street View מאפשרות לכם לגשת לנתוני התמונות הגיאו-מרחביות האלה כדי להפיק תובנות על סמך ניתוח של נכסים פיזיים ספציפיים: עמודי חשמל ותמרורים.
כדי להשתמש ב-Street View Insights, צריך לכתוב שאילתות או לפתח מודלים של למידת מכונה שמחזירים תובנות סטטיסטיות לגבי נתוני Street View. התובנות האלה מאפשרות לכם לענות על שאלות כמו:
- מהי התפלגות הזווית של עמודי חשמל במחוז מסוים?
- כמה תמרורים פעילים יש לאורך פרויקט חדש של כביש מהיר?
- כמה עמודי חשמל בגובה מעל X מטרים יש באזור שירות?
- איפה נמצא הריכוז הכי גבוה של עמודי חשמל שמשתמשים במותג ובדגם הספציפיים של המנורה Y?
הצבירה והניתוח של הנתונים האלה יכולים לתמוך במגוון רחב של תרחישי שימוש, כמו:
- מלאי נכסים ותחזוקה: איתור, מדידה ומעקב מדויקים של מצב נכסים פיזיים כמו עמודי חשמל לפני סופות או לצורך בדיקה שגרתית.
- תכנון תשתית: הערכת הצפיפות והמאפיינים הקיימים של שלטי רחוב ותשתית שירותים עבור פיתוחים חדשים או שדרוגי קיבולת.
- בטיחות ותאימות: זיהוי עמודי חשמל שחורגים מסף בטיחות של זווית ההטיה ותיעדוף שלהם.
מידע על Vertex AI
התובנות מ-Street View מאפשרות לכם:
- פיתוח ופריסה של מודלים של למידת מכונה כדי לנתח תמונות ולגלות תובנות לגבי צורכי התשתית הספציפיים שלכם.
- להשתמש באותם כלים ובאותה מסגרת של Vertex AI שבהם אתם כבר משתמשים לתהליכי עבודה של AI פרטי ולאימון מודלים בהתאמה אישית.
- אתם יכולים לנצל בקלות את העוצמה של פלטפורמת ה-AI של Google Cloud לניתוח מדרגי וברמת ביצועים גבוהה של מערכי נתונים של תמונות Street View.