Mit Street View Insights können Sie Bilddaten aus Google Street View analysieren, um statistische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Daten werden Kunden für die Analyse von Geobildern mit Vertex AI zur Verfügung gestellt.
Informationen zu Geobilddaten
Google Maps stellt hochauflösende Street View-Bilder für Gebiete weltweit zur Verfügung. Mit Street View Insights können Sie diese Geobilddaten nutzen, um Erkenntnisse aus der Analyse bestimmter physischer Assets zu gewinnen, z. B. Strommasten und Straßenschilder.
Wenn Sie Street View Insights verwenden möchten, schreiben Sie Abfragen oder entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle, die statistische Erkenntnisse zu den Street View-Daten liefern. Mit diesen Erkenntnissen können Sie beispielsweise folgende Fragen beantworten:
- Wie ist die Verteilung des Neigungswinkels von Strommasten in einem bestimmten Bezirk?
- Wie viele funktionierende Straßenschilder gibt es entlang eines neuen Autobahnprojekts?
- Wie viele Strommasten mit einer Höhe von über X Metern gibt es in einem Versorgungsgebiet?
- Wo ist die höchste Konzentration von Strommasten mit der spezifischen Lampenmarke und dem Modell Y?
Die Aggregation und Analyse dieser Daten kann für eine Vielzahl von Anwendungsfällen hilfreich sein, z. B.:
- Asset-Inventar und ‑Wartung: Physische Assets wie Strommasten vor Stürmen oder für Routineinspektionen genau lokalisieren, messen und ihren Zustand überwachen.
- Infrastrukturplanung: Die vorhandene Dichte und die Merkmale von Straßenschildern und der Versorgungsinfrastruktur für neue Entwicklungen oder Kapazitätsupgrades bewerten.
- Sicherheit und Compliance: Strommasten identifizieren und priorisieren, die einen Sicherheitsgrenzwert für den Neigungswinkel überschreiten.
Informationen zu Vertex AI
Durch die Analyse von Geobildern über Vertex AI bietet Street View Insights folgende Vorteile:
- Sie können Machine-Learning-Modelle entwickeln und bereitstellen, um Bilder zu analysieren und Erkenntnisse für Ihre spezifischen Infrastrukturanforderungen zu gewinnen.
- Sie können dieselben Vertex AI-Tools und ‑Frameworks verwenden, die Sie bereits für Ihre privaten KI-Workflows und das benutzerdefinierte Modelltraining nutzen.
- Sie können die Leistungsfähigkeit der KI-Plattform von Google Cloud für die skalierbare, leistungsstarke Analyse von Street View-Bilddatensätzen nutzen.