ส่วนนี้จะอธิบายวิธีการคำนวณที่ช่วยให้คุณพิจารณา ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ที่ดีที่สุดสําหรับครัวเรือนในพื้นที่ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา เพื่อคำนวณ คุณจึงต้องสร้างแบบจำลองค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ การประหยัดค่าใช้จ่ายจากการใช้ข้อมูลจาก Solar API คำตอบ
สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา Solar API จะแสดงอินสแตนซ์ของ ออบเจ็กต์ FinancialAnalysis สำหรับค่าไฟแต่ละขนาดสำหรับตำแหน่งอินพุต คุณใช้ข้อมูลในกรณีเหล่านี้เพื่อกำหนดใบเรียกเก็บเงิน ค่าพลังงาน และสุดท้ายคือเงินออมที่เกี่ยวข้องกับพลังงานแสงอาทิตย์แต่ละแหล่ง ขนาดที่ติดตั้ง
สำหรับสถานที่ตั้งที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกา การตอบกลับของ API จะไม่รวม FinancialAnalysis ดังนั้นคุณต้องคำนวณต้นทุนและการประหยัดสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์แต่ละแหล่ง การกำหนดค่าด้วยตนเอง ก่อนที่จะสามารถแนะนำรูปแบบที่ดีที่สุด หากต้องการดำเนินการ การคำนวณ คุณจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่เจาะจงตำแหน่งและปฏิบัติตามคำแนะนำ ในเอกสารนี้
คุณสามารถจำลองการคำนวณจากการคำนวณที่ Solar API ซึ่งใช้สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา สำหรับคำอธิบายการคำนวณเหล่านี้ โปรดดู การคำนวณ การประหยัดต้นทุน (สหรัฐอเมริกา)
การกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์
สําหรับสถานที่ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา ข้อมูลเกี่ยวกับการกําหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์แต่ละรายการที่
ที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินจะอยู่ในช่อง SolarPanelConfig
จํานวนอินสแตนซ์ SolarPanelConfig
ที่ส่งคืนจะขึ้นอยู่กับหลังคา
ของตำแหน่งอินพุต สำหรับการคำนวณ คุณต้องใช้ค่าจากฟิลด์
2 ฟิลด์ต่อไปนี้
panelsCount
: จำนวนแผงที่ใช้ในการกำหนดค่านี้yearlyEnergyDcKwh
: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ที่การกำหนดค่านี้สร้างขึ้นในระยะเวลา 1 ปีเนื่องจากแผงควบคุม ขนาดที่กำหนดโดยช่องต่อไปนี้ในออบเจ็กต์SolarPotential
panelHeightMeters
: ความสูงของแผงในหน่วยเมตรpanelWidthMeters
: ความกว้างของแผงในหน่วยเมตรpanelCapacityWatts
: อัตรากำลังของแผงในหน่วยวัตต์
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดง 1 อินสแตนซ์ของออบเจ็กต์ SolarPanelConfig
ใน
solarPanelConfigs
ในการตอบกลับคำขอ
"solarPanelConfigs": [ { "panelsCount": 4, "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424, "roofSegmentSummaries": [ { "pitchDegrees": 16.253168, "azimuthDegrees": 169.41516, "panelsCount": 4, "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424 } ] } ]
สำหรับการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ installationSize
หมายถึงกำลังการผลิตในหน่วยกิโลวัตต์แทน
พื้นที่หรือจำนวนแผง และมีคำจำกัดความดังนี้
installationSize = panelsCount * panelCapacityWatts/1000 kW
ปรับค่าประมาณการผลิตพลังงานสำหรับการให้คะแนนแผงต่างๆ
เพื่อคำนวณค่า yearlyEnergyDcKwh
Solar API จะใช้พลังงาน
ในฟิลด์ panelCapacityWatts
ซึ่งขณะนี้อยู่ที่ 250 วัตต์
หากต้องการใช้การจัดประเภทกำลังแผงที่ต่างออกไปในการคำนวณและ
ของแผงต่างๆ ใกล้เคียงกับค่าใน
panelHeightMeters
และ panelWidthMeters
คุณสามารถปรับเปลี่ยน
โดยการคูณค่าที่ API ส่งคืนใน
yearlyEnergyDcKwh
ตามอัตราส่วนของคะแนนการประหยัดพลังงานกับค่าใน
panelCapacityWatts
เช่น หากกำลังไฟของแผงคือ 400 วัตต์และ panelCapacityWatts
คือ 250 วัตต์ ให้นำค่า yearlyEnergyDcKwh
ซึ่งคำนวณ API มาคำนวณ
โดยใช้ panelCapacityWatts
ในอัตรา 400/250 หรือ 1.6 หากแผงกำลังไฟ
200 วัตต์ ให้นำ yearlyEnergyDcKwh
ไปคูณ 200/250 หรือ 0.8
การผลิตพลังงานส่วนเกิน
การพิจารณาถึงพลังงานส่วนเกินที่อาจได้จากการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์คือ
อยู่นอกขอบเขตการคำนวณ Solar API ในความเป็นจริง หาก
Solar API แสดงผลอินสแตนซ์ SolarPanelConfig
ที่เป็นไปได้หลายรายการสำหรับ
ครอบครัวที่กำหนด Solar API จะไม่พิจารณาผลลัพธ์หรือการกำหนดค่า
ซึ่งผลิตพลังงานมากกว่าการบริโภคในครัวเรือน
โดยเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกาใน
FinancialAnalysis
อย่างไรก็ตาม คุณอาจมีสาเหตุเพื่อรวมการติดตั้งที่ทำให้เกิดส่วนเกิน ไฟฟ้าในคำแนะนำ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการชดเชย ประสิทธิภาพของแผงลดลงทีละน้อย (efficiencyDepreciationFactor) ตาม ทำให้มีการผลิตส่วนเกินในส่วนแรกของการใช้งานการติดตั้ง สำหรับ ข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ค่าที่จำเป็นสำหรับทางการเงิน การวิเคราะห์
ไม่ว่าคุณจะเกิดจากสาเหตุใด หากคุณใช้การติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ซึ่งทำให้เกิด ไฟฟ้าในการคำนวณได้ ให้ระวังการคำนวณที่มีค่าไฟฟ้า ซึ่งอธิบายในที่นี้ไม่ครอบคลุมถึงสถานการณ์นั้น
ค่าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับสถานที่ที่ไม่ได้อยู่ในสหรัฐอเมริกา
จากอินสแตนซ์ SolarPanelConfig
แต่ละรายการในการตอบกลับ API คุณต้องมีค่า 2 ค่า
เพื่อทำการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับกรณีนั้น
panelsCount
: จำนวนแผงโซลาร์เซลล์ที่ติดตั้ง คุณใช้ ค่านี้ในการคำนวณinstallationSize
yearlyEnergyDcKwh
: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ที่เลย์เอาต์ถ่ายผ่าน ระยะเวลา 1 ปี ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ตามที่ระบุไว้ในpanelsCount
คุณใช้ค่านี้ในการคำนวณพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เป็น ไฟฟ้า AC ในครัวเรือน (initialAcKwhPerYear
) ของแต่ละครัวเรือนinstallationSize
โดยคำนึงถึงการสูญเสียพลังงานในช่วง การแปลงจาก DC เป็น AC
นอกจากนี้ คุณต้องรวบรวมค่าที่เจาะจงสถานที่ตั้งสำหรับรายการต่อไปนี้ ตัวแปรที่คุณจะใช้ในการคำนวณ ได้แก่
- billCostModel(): โมเดลของคุณในการกำหนดต้นทุนในท้องถิ่น สกุลเงินที่ชำระโดยครอบครัวสำหรับการใช้ตามจำนวนกิโลวัตต์-ชั่วโมงที่ระบุ ค่าใช้จ่ายสำหรับ ค่าสาธารณูปโภคของค่าไฟฟ้าอาจแตกต่างกันในแต่ละวันหรือแต่ละชั่วโมง โดยขึ้นอยู่กับสิ่งต่างๆ เช่น ความต้องการ ช่วงเวลาของวัน และปริมาณไฟฟ้า ในครัวเรือน คุณอาจต้องประมาณค่าใช้จ่ายเฉลี่ย
- costIncreaseFactor คือปัจจัยที่ส่งผลต่อต้นทุนไฟฟ้า เพิ่มขึ้นทุกปี Solar API ใช้ 1.022 (2.2% ต่อปี ที่เพิ่มขึ้น) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
- dcToAcDerate: ประสิทธิภาพที่อินเวอร์เตอร์แปลงไฟฟ้ากระแสตรง ไฟฟ้าที่ผลิตโดยแผงโซลาร์เซลล์ไปยังไฟฟ้า AC ใช้ในครอบครัว Solar API ใช้ 85% สำหรับสหรัฐอเมริกา สถานที่ตั้ง ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
- discountRate: Solar API ใช้ 1.04 (4% ต่อปี ที่เพิ่มขึ้น) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
- efficiencyDepreciationFactor: ประสิทธิภาพของพลังงานแสงอาทิตย์ จำนวนลดลงในแต่ละปี Solar API ใช้ 0.995 (0.5% ลดลงรายปี) สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับ ของคุณ
- สิ่งจูงใจ: รวมสิ่งจูงใจที่เป็นเงินเพื่อติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ที่ได้รับจากหน่วยงานรัฐในพื้นที่ของคุณ
- installationCostModel(): วิธีประมาณต้นทุน
ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ในสกุลเงินท้องถิ่นสำหรับ
installationSize
ที่ระบุ ค่าใช้จ่าย โมเดลทั่วไปจะคำนึงถึงต้นทุนด้านแรงงานและวัสดุในท้องถิ่นสำหรับinstallationSize
- installationLifeSpan: อายุการใช้งานที่คาดไว้ของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ Solar API ใช้เวลา 20 ปี ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับ ของคุณ
- kWhConsumptionModel(): โมเดลของคุณที่ใช้ในการกำหนดปริมาณพลังงาน ที่ครอบครัวใช้ตามใบเรียกเก็บเงินรายเดือน ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด คุณ หารด้วยค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 1 กิโลวัตต์ชั่วโมงตามที่ตั้งของครอบครัว
- monthlyBill: ค่าไฟรายเดือนโดยเฉลี่ยของวิชา ครอบครัว
- monthlyKWhEnergyConsumption: ค่าประมาณของปริมาณ ไฟฟ้าที่ครัวเรือนในสถานที่ที่ระบุมีการใช้งานใน 1 เดือน โดยวัด ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมง
ค่าเหล่านี้และข้อมูลที่ได้จากการตอบกลับจาก API จะช่วยให้คุณ
ทำการคำนวณที่จำเป็นเพื่อแนะนำ installationSize
ที่ดีที่สุดสำหรับ
สถานที่ที่ Solar API ครอบคลุม
ขั้นตอนการคำนวณ
ขั้นตอนต่อไปนี้อิงตามวิธีการของ Solar API คุณอาจ ต้องปรับวิธีการของคุณโดยยึดตามข้อมูลที่มีสำหรับ ตำแหน่งของคุณ
คำนวณการใช้พลังงานต่อปีของครัวเรือน ณ ที่อินพุต สถานที่ตั้ง:
- ประมาณราคาหรือขอการเรียกเก็บเงินรายเดือนสําหรับครอบครัว
- คำนวณ monthlyKWhEnergyConsumption จากการเรียกเก็บเงินรายเดือน (ถ้า คุณทราบ monthlyKWhEnergyConsumption อยู่ ข้ามขั้นตอนนี้ได้) สำหรับ ตัวอย่าง:
monthlyKWhEnergyConsumption = kWhConsumptionModel(monthlyBill)
- คำนวณ annualKWhEnergyConsumption โดยการคูณ monthlyKWhEnergyConsumption เท่ากับ 12
annualKWhEnergyConsumption = monthlyKWhEnergyConsumption x 12
รับการตอบกลับของ API สำหรับครอบครัวเป้าหมาย
https://solar.googleapis.com/v1/buildingInsights:findClosest?location.latitude=lat-number&location.longitude=long-number&key=yourAPIKey
การตอบสนองรวมถึงแสงแดดที่ใช้ได้ พื้นที่หลังคาที่ใช้งานได้ และ การกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์ได้
คำนวณปริมาณการผลิต AC พลังงานแสงอาทิตย์ประจำปีจากแต่ละรายการ
installationSize
ที่ API นำเสนอโดยการคูณyearlyEnergyDcKwh
ค่าที่ API ระบุในอินสแตนซ์SolarPanelConfig
แต่ละรายการโดยเครื่องของคุณเอง dcToAcDerate:initialAcKwhPerYear =
yearlyEnergyDcKwh
x dcToAcDerate(ไม่บังคับ) นำอินสแตนซ์
SolarPanelConfig
ใดก็ตามที่ ผลิตไฟฟ้ามากกว่าที่ครัวเรือนใช้ต่อปี (initialAcKwhPerYear > annualKWhEnergyConsumption)คำนวณการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ตลอดอายุการใช้งาน (LifetimeProductionAcKwh) ของ installationSize ที่ส่งคืนแต่ละรายการ
- สำหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณ ปริมาณไฟฟ้าที่จะผลิตได้ทุกปี โดยนำไปใช้ efficiencyDepreciationFactor เพิ่มขึ้นในแต่ละปีหลังจาก ก่อน
- บวกผลรวมสำหรับทุกปี
ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณพลังงานตลอดอายุการใช้งาน ในการผลิตที่ใช้ installationLifeSpan เป็นเวลา 20 ปี แต่ละแถว แสดงถึงปีที่ทำการผลิต หลังจากปีแรก ระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพ ลดลงแบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของแถวทั้งหมดคือ การผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์
ปี การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ (กิโลวัตต์-ชั่วโมง) ต่อปี 1 initialAcKwhPerYear 2 + initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor : : 20 + initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor19 รวม LifetimeProductionAcKwh
เนื่องจากประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์จะเสื่อมในอัตราคงที่
อนุกรมเรขาคณิตโดยที่ a = defaultAcKwhPerYear และ r =
efficiency DepreciationFactor เราสามารถใช้ผลรวมเรขาคณิตเพื่อคำนวณค่า
LifetimeProductionAcKwh
:
LifetimeProductionAcKwh = (dcToAcDerate * initialAcKwhPerYear * (1 - pow(efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan)) / (1 - efficiencyDepreciationFactor))
โค้ด Python ต่อไปนี้จะคำนวณผลรวมทางเรขาคณิตข้างต้น
def LifetimeProductionAcKwh( dcToAcDerate, yearlyEnergyDcKwh, efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan): return ( dcToAcDerate * yearlyEnergyDcKwh * (1 - pow( efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan)) / (1 - efficiencyDepreciationFactor))
สำหรับ
installationSize
ที่ส่งคืนแต่ละรายการ ให้คำนวณต้นทุนตลอดอายุการใช้งานมูลค่า การใช้พลังงานหากติดตั้งinstallationSize
ไว้:- สำหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณ ต้นทุนไฟฟ้าที่ครัวเรือนจะต้องซื้อเป็นรายปีเพื่อ ครอบคลุมการใช้พลังงานที่พลังงานแสงอาทิตย์ใช้ไม่ได้ ใช้ค่า สำหรับ annualKWhEnergyConsumption และ initialAcKwhPerYear ที่คุณ ที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ สำหรับแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ efficiencyDepreciationFactor, costConversionsFactor และ discountRate ไปยังค่าต่างๆ
- บวกผลรวมสำหรับทุกปี
ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณต้นทุนตลอดอายุ ของไฟฟ้า แต่ละแถวแสดงค่าไฟฟ้าใน 1 ปี พลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้ง ค่าไฟที่เพิ่มขึ้นและอัตราส่วนลดมีการใช้ เป็นทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานของ ไฟฟ้าที่ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์
ปี ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน (USD) (annualUtilityBillEstimate) 1 annualUtilityBillEstimateYear1 = annualUtilityBillEstimateYear1 (annualUtilityBillEstimateYear1 - annualUtilityBillEstimateYear1) 2 annualUtilityBillEstimateYear2 = annualUtilityBillEstimateYear2 (annualUtilityBillEstimateYear2 - annualUtilityBillEstimateYear2 x annualUtilityBillEstimateYear2) x annualUtilityBillEstimateYear2 / annualUtilityBillEstimateYear2 : : 20 annualUtilityBillEstimateYear20 = annualUtilityBillEstimateYear20 (annualUtilityBillEstimateYear20 - annualUtilityBillEstimateYear20 x annualUtilityBillEstimateYear20) x annualUtilityBillEstimateYear20 / annualUtilityBillEstimateYear20 รวม remainingLifetimeUtilityBill
โค้ด Python ต่อไปนี้แสดงอาร์เรย์ของ annualUtilityBillEstimate
สำหรับ
ทุกปีของ installationLifeSpan
:
def annualUtilityBillEstimate( yearlyKWhEnergyConsumption, initialAcKwhPerYear, efficiencyDepreciationFactor, year, costIncreaseFactor, discountRate): return ( billCostModel( yearlyKWhEnergyConsumption - annualProduction( initialAcKwhPerYear, efficiencyDepreciationFactor, year)) * pow(costIncreaseFactor, year) / pow(discountRate, year)) def lifetimeUtilityBill( yearlyKWhEnergyConsumption, initialAcKwhPerYear, efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan, costIncreaseFactor, discountRate): bill = [0] * installationLifeSpan for year in range(installationLifeSpan): bill[year] = annualUtilityBillEstimate( yearlyKWhEnergyConsumption, initialAcKwhPerYear, efficiencyDepreciationFactor, year, costIncreaseFactor, discountRate) return bill
คำนวณต้นทุนไฟฟ้าตลอดอายุการใช้งานหากไม่ได้ติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ติดตั้งแล้ว:
- สำหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณ มูลค่าไฟฟ้าที่ครัวเรือนจะต้องซื้อเป็นรายปีหาก ไม่ได้ติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ ใช้ค่าสำหรับ monthlyBill สำหรับแต่ละปี หลังจากปีแรก ให้ใช้ costIncreaseFactor และ ค่า discountRate เป็น monthlyBill ได้
- บวกผลรวมสำหรับทุกปี
ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณต้นทุนตลอดอายุ เพราะไม่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ แต่ละแถวแสดงค่าใช้จ่าย ไฟฟ้าเป็นระยะเวลา 1 ปีเท่ากับจำนวนปีตลอดอายุการใช้งาน การติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้งต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ค่าไฟฟ้าและอัตราส่วนลดจะถูกคิดแบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าที่ไม่ได้ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ของคุณ
ปี ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน 1 annualBill = monthlyBill x 12 2 annualBill = monthlyBill x 12 x costEnhancedFactor / discountRate : : 20 annualBill = monthlyBill x 12 x costIncreaseFactor19 / discountRate19 รวม costOfElectricityWithoutSolar
โค้ดต่อไปนี้จะดำเนินการคำนวณข้างต้น
lifetimeBill = (
monthlyBill * 12 *
(1 - pow(costIncreaseFactor / discountRate, installationLifeSpan)) /
(1 - costIncreaseFactor / discountRate))
คำนวณค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแต่ละขนาดดังนี้
installationCost = localย้อนการติดตั้งต้นทุน(
installationSize
)เพิ่มสิ่งจูงใจที่เป็นเงินที่มีให้กับครอบครัว ตำแหน่งนั้น
สำหรับขนาดการติดตั้งแต่ละขนาด ให้คำนวณค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับ ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์:
totalCostWithSolar = installationCost + remainingLifetimeUtilityBill - สิ่งจูงใจ
สำหรับขนาดการติดตั้งแต่ละขนาด ให้คำนวณค่าใช้จ่ายโดยรวมที่เกี่ยวข้องกับ ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์:
savings = costOfElectricityWithoutSolar - totalCostWithSolar
เลือกขนาดการติดตั้งที่ประหยัดได้มากที่สุด
เมื่อคำนวณเสร็จแล้ว
โดยใช้ข้อมูลที่คุณระบุ แสดงผลโดย Solar API และการคำนวณข้างต้น คุณน่าจะสามารถแนะนำ ขนาดการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ที่ประหยัดต้นทุนสูงสุดสำหรับครัวเรือนใน ในพื้นที่ของคุณ
ในคำแนะนำที่คุณให้กับผู้ใช้ปลายทาง คุณสามารถใส่
ข้อมูลต่อไปนี้ที่ API แสดงผลใน SolarPotential
ของฟิลด์ solarPotential
:
- ปริมาณแสงอาทิตย์ที่ใช้ได้ที่บ้านได้รับในแต่ละปี ซึ่งส่งคืนใน
maxSunshineHoursPerYear
ของออบเจ็กต์SolarPotential
- หลังคาที่นํามาใช้การติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ได้มีกี่ตารางฟุต
จะแสดงในช่อง
wholeRoofStats
ของออบเจ็กต์SolarPotential
- ค่าไฟโดยเฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรือน