คำนวณค่าใช้จ่ายพลังงานแสงอาทิตย์และการประหยัดสำหรับสถานที่ที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกา

ส่วนนี้จะอธิบายวิธีการคำนวณที่ช่วยให้คุณพิจารณา ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ที่ดีที่สุดสําหรับครัวเรือนในพื้นที่ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา เพื่อคำนวณ คุณจึงต้องสร้างแบบจำลองค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ การประหยัดค่าใช้จ่ายจากการใช้ข้อมูลจาก Solar API คำตอบ

สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา Solar API จะแสดงอินสแตนซ์ของ ออบเจ็กต์ FinancialAnalysis สำหรับค่าไฟแต่ละขนาดสำหรับตำแหน่งอินพุต คุณใช้ข้อมูลในกรณีเหล่านี้เพื่อกำหนดใบเรียกเก็บเงิน ค่าพลังงาน และสุดท้ายคือเงินออมที่เกี่ยวข้องกับพลังงานแสงอาทิตย์แต่ละแหล่ง ขนาดที่ติดตั้ง

สำหรับสถานที่ตั้งที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกา การตอบกลับของ API จะไม่รวม FinancialAnalysis ดังนั้นคุณต้องคำนวณต้นทุนและการประหยัดสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์แต่ละแหล่ง การกำหนดค่าด้วยตนเอง ก่อนที่จะสามารถแนะนำรูปแบบที่ดีที่สุด หากต้องการดำเนินการ การคำนวณ คุณจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่เจาะจงตำแหน่งและปฏิบัติตามคำแนะนำ ในเอกสารนี้

คุณสามารถจำลองการคำนวณจากการคำนวณที่ Solar API ซึ่งใช้สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา สำหรับคำอธิบายการคำนวณเหล่านี้ โปรดดู การคำนวณ การประหยัดต้นทุน (สหรัฐอเมริกา)

การกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์

สําหรับสถานที่ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา ข้อมูลเกี่ยวกับการกําหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์แต่ละรายการที่ ที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินจะอยู่ในช่อง SolarPanelConfig จํานวนอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่ส่งคืนจะขึ้นอยู่กับหลังคา ของตำแหน่งอินพุต สำหรับการคำนวณ คุณต้องใช้ค่าจากฟิลด์ 2 ฟิลด์ต่อไปนี้

  • panelsCount: จำนวนแผงที่ใช้ในการกำหนดค่านี้
  • yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ที่การกำหนดค่านี้สร้างขึ้นในระยะเวลา 1 ปีเนื่องจากแผงควบคุม ขนาดที่กำหนดโดยช่องต่อไปนี้ในออบเจ็กต์ SolarPotential
    • panelHeightMeters: ความสูงของแผงในหน่วยเมตร
    • panelWidthMeters: ความกว้างของแผงในหน่วยเมตร
    • panelCapacityWatts: อัตรากำลังของแผงในหน่วยวัตต์

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดง 1 อินสแตนซ์ของออบเจ็กต์ SolarPanelConfig ใน solarPanelConfigs ในการตอบกลับคำขอ

  "solarPanelConfigs": [
      {
        "panelsCount": 4,
        "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424,
        "roofSegmentSummaries": [
          {
            "pitchDegrees": 16.253168,
            "azimuthDegrees": 169.41516,
            "panelsCount": 4,
            "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424
          }
        ]
      }
  ]

สำหรับการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ installationSize หมายถึงกำลังการผลิตในหน่วยกิโลวัตต์แทน พื้นที่หรือจำนวนแผง และมีคำจำกัดความดังนี้

installationSize = panelsCount * panelCapacityWatts/1000 kW

ปรับค่าประมาณการผลิตพลังงานสำหรับการให้คะแนนแผงต่างๆ

เพื่อคำนวณค่า yearlyEnergyDcKwh Solar API จะใช้พลังงาน ในฟิลด์ panelCapacityWatts ซึ่งขณะนี้อยู่ที่ 250 วัตต์

หากต้องการใช้การจัดประเภทกำลังแผงที่ต่างออกไปในการคำนวณและ ของแผงต่างๆ ใกล้เคียงกับค่าใน panelHeightMeters และ panelWidthMeters คุณสามารถปรับเปลี่ยน โดยการคูณค่าที่ API ส่งคืนใน yearlyEnergyDcKwh ตามอัตราส่วนของคะแนนการประหยัดพลังงานกับค่าใน panelCapacityWatts

เช่น หากกำลังไฟของแผงคือ 400 วัตต์และ panelCapacityWatts คือ 250 วัตต์ ให้นำค่า yearlyEnergyDcKwh ซึ่งคำนวณ API มาคำนวณ โดยใช้ panelCapacityWatts ในอัตรา 400/250 หรือ 1.6 หากแผงกำลังไฟ 200 วัตต์ ให้นำ yearlyEnergyDcKwh ไปคูณ 200/250 หรือ 0.8

การผลิตพลังงานส่วนเกิน

การพิจารณาถึงพลังงานส่วนเกินที่อาจได้จากการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์คือ อยู่นอกขอบเขตการคำนวณ Solar API ในความเป็นจริง หาก Solar API แสดงผลอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่เป็นไปได้หลายรายการสำหรับ ครอบครัวที่กำหนด Solar API จะไม่พิจารณาผลลัพธ์หรือการกำหนดค่า ซึ่งผลิตพลังงานมากกว่าการบริโภคในครัวเรือน โดยเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกาใน FinancialAnalysis

อย่างไรก็ตาม คุณอาจมีสาเหตุเพื่อรวมการติดตั้งที่ทำให้เกิดส่วนเกิน ไฟฟ้าในคำแนะนำ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการชดเชย ประสิทธิภาพของแผงลดลงทีละน้อย (efficiencyDepreciationFactor) ตาม ทำให้มีการผลิตส่วนเกินในส่วนแรกของการใช้งานการติดตั้ง สำหรับ ข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ค่าที่จำเป็นสำหรับทางการเงิน การวิเคราะห์

ไม่ว่าคุณจะเกิดจากสาเหตุใด หากคุณใช้การติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ซึ่งทำให้เกิด ไฟฟ้าในการคำนวณได้ ให้ระวังการคำนวณที่มีค่าไฟฟ้า ซึ่งอธิบายในที่นี้ไม่ครอบคลุมถึงสถานการณ์นั้น

ค่าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับสถานที่ที่ไม่ได้อยู่ในสหรัฐอเมริกา

จากอินสแตนซ์ SolarPanelConfig แต่ละรายการในการตอบกลับ API คุณต้องมีค่า 2 ค่า เพื่อทำการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับกรณีนั้น

  • panelsCount: จำนวนแผงโซลาร์เซลล์ที่ติดตั้ง คุณใช้ ค่านี้ในการคำนวณ installationSize
  • yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ที่เลย์เอาต์ถ่ายผ่าน ระยะเวลา 1 ปี ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ตามที่ระบุไว้ใน panelsCount คุณใช้ค่านี้ในการคำนวณพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เป็น ไฟฟ้า AC ในครัวเรือน (initialAcKwhPerYear) ของแต่ละครัวเรือน installationSize โดยคำนึงถึงการสูญเสียพลังงานในช่วง การแปลงจาก DC เป็น AC

นอกจากนี้ คุณต้องรวบรวมค่าที่เจาะจงสถานที่ตั้งสำหรับรายการต่อไปนี้ ตัวแปรที่คุณจะใช้ในการคำนวณ ได้แก่

  • billCostModel(): โมเดลของคุณในการกำหนดต้นทุนในท้องถิ่น สกุลเงินที่ชำระโดยครอบครัวสำหรับการใช้ตามจำนวนกิโลวัตต์-ชั่วโมงที่ระบุ ค่าใช้จ่ายสำหรับ ค่าสาธารณูปโภคของค่าไฟฟ้าอาจแตกต่างกันในแต่ละวันหรือแต่ละชั่วโมง โดยขึ้นอยู่กับสิ่งต่างๆ เช่น ความต้องการ ช่วงเวลาของวัน และปริมาณไฟฟ้า ในครัวเรือน คุณอาจต้องประมาณค่าใช้จ่ายเฉลี่ย
  • costIncreaseFactor คือปัจจัยที่ส่งผลต่อต้นทุนไฟฟ้า เพิ่มขึ้นทุกปี Solar API ใช้ 1.022 (2.2% ต่อปี ที่เพิ่มขึ้น) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
  • dcToAcDerate: ประสิทธิภาพที่อินเวอร์เตอร์แปลงไฟฟ้ากระแสตรง ไฟฟ้าที่ผลิตโดยแผงโซลาร์เซลล์ไปยังไฟฟ้า AC ใช้ในครอบครัว Solar API ใช้ 85% สำหรับสหรัฐอเมริกา สถานที่ตั้ง ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
  • discountRate: Solar API ใช้ 1.04 (4% ต่อปี ที่เพิ่มขึ้น) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
  • efficiencyDepreciationFactor: ประสิทธิภาพของพลังงานแสงอาทิตย์ จำนวนลดลงในแต่ละปี Solar API ใช้ 0.995 (0.5% ลดลงรายปี) สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับ ของคุณ
  • สิ่งจูงใจ: รวมสิ่งจูงใจที่เป็นเงินเพื่อติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ที่ได้รับจากหน่วยงานรัฐในพื้นที่ของคุณ
  • installationCostModel(): วิธีประมาณต้นทุน ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ในสกุลเงินท้องถิ่นสำหรับ installationSize ที่ระบุ ค่าใช้จ่าย โมเดลทั่วไปจะคำนึงถึงต้นทุนด้านแรงงานและวัสดุในท้องถิ่นสำหรับ installationSize
  • installationLifeSpan: อายุการใช้งานที่คาดไว้ของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ Solar API ใช้เวลา 20 ปี ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับ ของคุณ
  • kWhConsumptionModel(): โมเดลของคุณที่ใช้ในการกำหนดปริมาณพลังงาน ที่ครอบครัวใช้ตามใบเรียกเก็บเงินรายเดือน ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด คุณ หารด้วยค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 1 กิโลวัตต์ชั่วโมงตามที่ตั้งของครอบครัว
  • monthlyBill: ค่าไฟรายเดือนโดยเฉลี่ยของวิชา ครอบครัว
  • monthlyKWhEnergyConsumption: ค่าประมาณของปริมาณ ไฟฟ้าที่ครัวเรือนในสถานที่ที่ระบุมีการใช้งานใน 1 เดือน โดยวัด ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมง

ค่าเหล่านี้และข้อมูลที่ได้จากการตอบกลับจาก API จะช่วยให้คุณ ทำการคำนวณที่จำเป็นเพื่อแนะนำ installationSize ที่ดีที่สุดสำหรับ สถานที่ที่ Solar API ครอบคลุม

ขั้นตอนการคำนวณ

ขั้นตอนต่อไปนี้อิงตามวิธีการของ Solar API คุณอาจ ต้องปรับวิธีการของคุณโดยยึดตามข้อมูลที่มีสำหรับ ตำแหน่งของคุณ

  1. คำนวณการใช้พลังงานต่อปีของครัวเรือน ณ ที่อินพุต สถานที่ตั้ง:

    1. ประมาณราคาหรือขอการเรียกเก็บเงินรายเดือนสําหรับครอบครัว
    2. คำนวณ monthlyKWhEnergyConsumption จากการเรียกเก็บเงินรายเดือน (ถ้า คุณทราบ monthlyKWhEnergyConsumption อยู่ ข้ามขั้นตอนนี้ได้) สำหรับ ตัวอย่าง:

    monthlyKWhEnergyConsumption = kWhConsumptionModel(monthlyBill)

    1. คำนวณ annualKWhEnergyConsumption โดยการคูณ monthlyKWhEnergyConsumption เท่ากับ 12

    annualKWhEnergyConsumption = monthlyKWhEnergyConsumption x 12

  2. รับการตอบกลับของ API สำหรับครอบครัวเป้าหมาย

    https://solar.googleapis.com/v1/buildingInsights:findClosest?location.latitude=lat-number&location.longitude=long-number&key=yourAPIKey
    

    การตอบสนองรวมถึงแสงแดดที่ใช้ได้ พื้นที่หลังคาที่ใช้งานได้ และ การกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์ได้

  3. คำนวณปริมาณการผลิต AC พลังงานแสงอาทิตย์ประจำปีจากแต่ละรายการ installationSize ที่ API นำเสนอโดยการคูณ yearlyEnergyDcKwh ค่าที่ API ระบุในอินสแตนซ์ SolarPanelConfig แต่ละรายการโดยเครื่องของคุณเอง dcToAcDerate:

    initialAcKwhPerYear = yearlyEnergyDcKwh x dcToAcDerate

  4. (ไม่บังคับ) นำอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ใดก็ตามที่ ผลิตไฟฟ้ามากกว่าที่ครัวเรือนใช้ต่อปี (initialAcKwhPerYear > annualKWhEnergyConsumption)

  5. คำนวณการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ตลอดอายุการใช้งาน (LifetimeProductionAcKwh) ของ installationSize ที่ส่งคืนแต่ละรายการ

    1. สำหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณ ปริมาณไฟฟ้าที่จะผลิตได้ทุกปี โดยนำไปใช้ efficiencyDepreciationFactor เพิ่มขึ้นในแต่ละปีหลังจาก ก่อน
    2. บวกผลรวมสำหรับทุกปี

    ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณพลังงานตลอดอายุการใช้งาน ในการผลิตที่ใช้ installationLifeSpan เป็นเวลา 20 ปี แต่ละแถว แสดงถึงปีที่ทำการผลิต หลังจากปีแรก ระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพ ลดลงแบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของแถวทั้งหมดคือ การผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์

    ปี การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ (กิโลวัตต์-ชั่วโมง) ต่อปี
    1 initialAcKwhPerYear
    2 + initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor
    : :
    20 + initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor19
    รวม LifetimeProductionAcKwh

เนื่องจากประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์จะเสื่อมในอัตราคงที่ อนุกรมเรขาคณิตโดยที่ a = defaultAcKwhPerYear และ r = efficiency DepreciationFactor เราสามารถใช้ผลรวมเรขาคณิตเพื่อคำนวณค่า LifetimeProductionAcKwh:

LifetimeProductionAcKwh = (dcToAcDerate * initialAcKwhPerYear * (1 - pow(efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan)) / (1 - efficiencyDepreciationFactor))

โค้ด Python ต่อไปนี้จะคำนวณผลรวมทางเรขาคณิตข้างต้น

def LifetimeProductionAcKwh(
    dcToAcDerate,
    yearlyEnergyDcKwh,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan):
  return (
    dcToAcDerate *
    yearlyEnergyDcKwh *
    (1 - pow(
      efficiencyDepreciationFactor,
      installationLifeSpan)) /
    (1 - efficiencyDepreciationFactor))
  1. สำหรับ installationSize ที่ส่งคืนแต่ละรายการ ให้คำนวณต้นทุนตลอดอายุการใช้งานมูลค่า การใช้พลังงานหากติดตั้ง installationSize ไว้:

    1. สำหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณ ต้นทุนไฟฟ้าที่ครัวเรือนจะต้องซื้อเป็นรายปีเพื่อ ครอบคลุมการใช้พลังงานที่พลังงานแสงอาทิตย์ใช้ไม่ได้ ใช้ค่า สำหรับ annualKWhEnergyConsumption และ initialAcKwhPerYear ที่คุณ ที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ สำหรับแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ efficiencyDepreciationFactor, costConversionsFactor และ discountRate ไปยังค่าต่างๆ
    2. บวกผลรวมสำหรับทุกปี

    ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณต้นทุนตลอดอายุ ของไฟฟ้า แต่ละแถวแสดงค่าไฟฟ้าใน 1 ปี พลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้ง ค่าไฟที่เพิ่มขึ้นและอัตราส่วนลดมีการใช้ เป็นทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานของ ไฟฟ้าที่ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์

    ปี ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน (USD) (annualUtilityBillEstimate)
    1 annualUtilityBillEstimateYear1 = annualUtilityBillEstimateYear1 (annualUtilityBillEstimateYear1 - annualUtilityBillEstimateYear1)
    2 annualUtilityBillEstimateYear2 = annualUtilityBillEstimateYear2 (annualUtilityBillEstimateYear2 - annualUtilityBillEstimateYear2 x annualUtilityBillEstimateYear2) x annualUtilityBillEstimateYear2 / annualUtilityBillEstimateYear2
    : :
    20 annualUtilityBillEstimateYear20 = annualUtilityBillEstimateYear20 (annualUtilityBillEstimateYear20 - annualUtilityBillEstimateYear20 x annualUtilityBillEstimateYear20) x annualUtilityBillEstimateYear20 / annualUtilityBillEstimateYear20
    รวม remainingLifetimeUtilityBill

โค้ด Python ต่อไปนี้แสดงอาร์เรย์ของ annualUtilityBillEstimate สำหรับ ทุกปีของ installationLifeSpan:

def annualUtilityBillEstimate(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    year,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  return (
    billCostModel(
      yearlyKWhEnergyConsumption -
      annualProduction(
        initialAcKwhPerYear,
        efficiencyDepreciationFactor,
        year)) *
    pow(costIncreaseFactor, year) /
    pow(discountRate, year))

def lifetimeUtilityBill(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  bill = [0] * installationLifeSpan
  for year in range(installationLifeSpan):
    bill[year] = annualUtilityBillEstimate(
      yearlyKWhEnergyConsumption,
      initialAcKwhPerYear,
      efficiencyDepreciationFactor,
      year,
      costIncreaseFactor,
      discountRate)
  return bill
  1. คำนวณต้นทุนไฟฟ้าตลอดอายุการใช้งานหากไม่ได้ติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ติดตั้งแล้ว:

    1. สำหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณ มูลค่าไฟฟ้าที่ครัวเรือนจะต้องซื้อเป็นรายปีหาก ไม่ได้ติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ ใช้ค่าสำหรับ monthlyBill สำหรับแต่ละปี หลังจากปีแรก ให้ใช้ costIncreaseFactor และ ค่า discountRate เป็น monthlyBill ได้
    2. บวกผลรวมสำหรับทุกปี

    ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณต้นทุนตลอดอายุ เพราะไม่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ แต่ละแถวแสดงค่าใช้จ่าย ไฟฟ้าเป็นระยะเวลา 1 ปีเท่ากับจำนวนปีตลอดอายุการใช้งาน การติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้งต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ค่าไฟฟ้าและอัตราส่วนลดจะถูกคิดแบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าที่ไม่ได้ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ของคุณ

    ปี ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน
    1 annualBill = monthlyBill x 12
    2 annualBill = monthlyBill x 12 x costEnhancedFactor / discountRate
    : :
    20 annualBill = monthlyBill x 12 x costIncreaseFactor19 / discountRate19
    รวม costOfElectricityWithoutSolar

โค้ดต่อไปนี้จะดำเนินการคำนวณข้างต้น

lifetimeBill = (
    monthlyBill * 12 *
    (1 - pow(costIncreaseFactor / discountRate, installationLifeSpan)) /
    (1 - costIncreaseFactor / discountRate))
  1. คำนวณค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแต่ละขนาดดังนี้

    installationCost = localย้อนการติดตั้งต้นทุน(installationSize)

  2. เพิ่มสิ่งจูงใจที่เป็นเงินที่มีให้กับครอบครัว ตำแหน่งนั้น

  3. สำหรับขนาดการติดตั้งแต่ละขนาด ให้คำนวณค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับ ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์:

    totalCostWithSolar = installationCost + remainingLifetimeUtilityBill - สิ่งจูงใจ

  4. สำหรับขนาดการติดตั้งแต่ละขนาด ให้คำนวณค่าใช้จ่ายโดยรวมที่เกี่ยวข้องกับ ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์:

    savings = costOfElectricityWithoutSolar - totalCostWithSolar

  5. เลือกขนาดการติดตั้งที่ประหยัดได้มากที่สุด

เมื่อคำนวณเสร็จแล้ว

โดยใช้ข้อมูลที่คุณระบุ แสดงผลโดย Solar API และการคำนวณข้างต้น คุณน่าจะสามารถแนะนำ ขนาดการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ที่ประหยัดต้นทุนสูงสุดสำหรับครัวเรือนใน ในพื้นที่ของคุณ

ในคำแนะนำที่คุณให้กับผู้ใช้ปลายทาง คุณสามารถใส่ ข้อมูลต่อไปนี้ที่ API แสดงผลใน SolarPotential ของฟิลด์ solarPotential:

  • ปริมาณแสงอาทิตย์ที่ใช้ได้ที่บ้านได้รับในแต่ละปี ซึ่งส่งคืนใน maxSunshineHoursPerYear ของออบเจ็กต์ SolarPotential
  • หลังคาที่นํามาใช้การติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ได้มีกี่ตารางฟุต จะแสดงในช่อง wholeRoofStats ของออบเจ็กต์ SolarPotential
  • ค่าไฟโดยเฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรือน