คำนวณค่าใช้จ่ายพลังงานแสงอาทิตย์และการประหยัดสำหรับสถานที่ที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกา

หัวข้อนี้จะอธิบายวิธีการคำนวณที่ช่วยให้คุณระบุการกำหนดค่าพลังงานแสงอาทิตย์ที่ดีที่สุดสำหรับครัวเรือนในพื้นที่ที่ไม่ได้อยู่ในสหรัฐอเมริกาได้ ในการคำนวณคำแนะนำ คุณจะต้องประมาณค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์และการประหยัดที่ได้จากแผงโซลาร์เซลล์โดยใช้ข้อมูลจากการตอบสนองของ Solar API

สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา Solar API จะแสดงผลอินสแตนซ์ของออบเจ็กต์ FinancialAnalysis สำหรับค่าไฟแต่ละขนาดสำหรับตำแหน่งอินพุต คุณใช้ข้อมูลในกรณีนี้เพื่อพิจารณาใบเรียกเก็บเงิน การใช้พลังงาน และท้ายที่สุดแล้วการประหยัดที่เชื่อมโยงกับขนาดการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์แต่ละขนาด

สำหรับสถานที่ตั้งที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกา การตอบกลับของ API จะไม่รวมอินสแตนซ์ FinancialAnalysis ดังนั้นคุณต้องคำนวณค่าใช้จ่ายและการประหยัดสำหรับการกำหนดค่าพลังงานแสงอาทิตย์แต่ละรายการด้วยตนเองก่อนที่จะแนะนำตัวเลือกที่ดีที่สุด ในการคำนวณ คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลที่เจาะจงสถานที่ตั้งและทำตามคำแนะนำในเอกสารนี้

คุณสามารถจำลองการคำนวณจากการคำนวณที่ Solar API ใช้สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา หากต้องการคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณเหล่านี้ โปรดดูคำนวณการประหยัดค่าใช้จ่าย (สหรัฐอเมริกา)

การกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์

สำหรับสถานที่ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา คุณจะเห็นข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์แต่ละรายการที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินในช่อง SolarPanelConfig จำนวนอินสแตนซ์ SolarPanelConfig รายการที่มีการแสดงผลจะขึ้นอยู่กับขนาดหลังคาของตำแหน่งอินพุต สำหรับการคำนวณ คุณจะต้องมีค่าจาก 2 ช่องต่อไปนี้

• panelsCount: จำนวนแผงที่ใช้ในการกำหนดค่านี้
• yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ในหน่วยกิโลวัตต์ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ที่การกำหนดค่านี้ผลิตขึ้นในช่วงระยะเวลา 1 ปี ตามขนาดแผงที่กำหนดโดยช่องต่อไปนี้ในออบเจ็กต์SolarPotential
  • panelHeightMeters: ความสูงของแผงในหน่วยเมตร
  • panelWidthMeters: ความกว้างของแผงในหน่วยเมตร
  • panelCapacityWatts: อัตรากำลังของแผงในหน่วยวัตต์

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดง 1 อินสแตนซ์ของออบเจ็กต์ SolarPanelConfig ในช่อง solarPanelConfigs ในการตอบสนองคำขอ

  "solarPanelConfigs": [
      {
        "panelsCount": 4,
        "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424,
        "roofSegmentSummaries": [
          {
            "pitchDegrees": 16.253168,
            "azimuthDegrees": 169.41516,
            "panelsCount": 4,
            "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424
          }
        ]
      }
  ]

สำหรับการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ installationSize หมายถึงกำลังการผลิตในหน่วยกิโลวัตต์-2 หน่วย ไม่ใช่จำนวนพื้นที่หรือจำนวนแผง และให้คำจำกัดความดังนี้

installationSize = panelsCount * panelCapacityWatts/1000 kW

ปรับค่าประมาณการผลิตพลังงานสำหรับการให้คะแนนแผงต่างๆ

Solar API จะใช้อัตรากำลังไฟฟ้าในช่อง panelCapacityWatts ซึ่งปัจจุบันอยู่ที่ 250 วัตต์เพื่อคำนวณค่า yearlyEnergyDcKwh

หากต้องการใช้อัตรากำลังของแผงที่ต่างออกไปในการคำนวณ และขนาดของแผงจะใกล้เคียงกับค่าในช่อง panelHeightMeters และ panelWidthMeters คร่าวๆ คุณสามารถปรับการคำนวณได้โดยคูณค่าที่ API แสดงผลในช่อง yearlyEnergyDcKwh ด้วยอัตราส่วนของคะแนนกำลังไฟฟ้ากับค่าใน panelCapacityWatts

เช่น หากกำลังไฟของแผงคือ 400 วัตต์ และ panelCapacityWatts คือ 250 วัตต์ ให้คูณค่า yearlyEnergyDcKwh ซึ่ง API คำนวณโดยใช้ panelCapacityWatts คูณด้วย 400/250 หรือ 1.6 หากอัตรากำลังไฟฟ้าของแผงคือ 200 วัตต์ ให้คูณ yearlyEnergyDcKwh ด้วย 200/250 หรือ 0.8

การผลิตพลังงานส่วนเกิน

การพิจารณาพลังงานส่วนเกินที่อาจเกิดขึ้นจากการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ไม่อยู่ในขอบเขตของการคำนวณ Solar API อันที่จริง หาก Solar API แสดงผลอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่เป็นไปได้หลายรายการสําหรับครัวเรือนที่ระบุ Solar API จะไม่พิจารณาผลลัพธ์หรือการกําหนดค่าที่ผลิตพลังงานมากกว่าการบริโภคในครัวเรือนโดยเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกาที่คาดคะเนใน FinancialAnalysis

อย่างไรก็ตาม คุณอาจมีเหตุผลให้รวมการติดตั้งที่ผลิตไฟฟ้าส่วนเกินไว้ในคำแนะนำ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการชดเชยการลดลงทีละน้อยของประสิทธิภาพของแผง (efficiencyDepreciationFactor) โดยอนุญาตให้มีการผลิตส่วนเกินในช่วงแรกของการใช้งานการติดตั้ง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในค่าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การเงิน

ไม่ว่าเหตุผลของคุณจะเป็นอย่างไร หากคุณรวมการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ที่ผลิตไฟฟ้าส่วนเกินในการคำนวณ โปรดทราบว่าการคำนวณที่อธิบายไว้ที่นี่ไม่ครอบคลุมสถานการณ์ดังกล่าว

ค่าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับสถานที่ที่ไม่ได้อยู่ในสหรัฐอเมริกา

จากอินสแตนซ์ SolarPanelConfig แต่ละรายการในการตอบกลับ API คุณต้องมีค่า 2 ค่าเพื่อทำการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับอินสแตนซ์นั้น

• panelsCount: จำนวนแผงโซลาร์เซลล์ที่ติดตั้ง คุณใช้ค่านี้ในการคำนวณ installationSize
• yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ที่เลย์เอาต์ได้รับในช่วง 1 ปี ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC โดยอิงจาก panelsCount ที่เจาะจง คุณใช้ค่านี้ในการคำนวณพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เป็นไฟฟ้า AC ในครัวเรือน (initialAcKwhPerYear) ของ installationSize โดยพิจารณาจากพลังงานที่สูญเสียไปในระหว่างการแปลงจาก DC เป็น AC

นอกจากนี้ คุณต้องรวบรวมค่าที่เจาะจงสถานที่ตั้งสำหรับตัวแปรต่อไปนี้ที่คุณจะใช้ในการคำนวณด้วย

• billCostModel(): โมเดลสําหรับการพิจารณาต้นทุนในสกุลเงินท้องถิ่นที่จ่ายโดยครอบครัวสําหรับการใช้จํานวน kWh ที่กำหนด ค่าสาธารณูปโภคของค่าไฟฟ้าอาจแตกต่างกันไปในแต่ละวันหรือชั่วโมงต่อชั่วโมงโดยขึ้นอยู่กับสิ่งต่างๆ เช่น ความต้องการ ช่วงเวลาของวัน และปริมาณไฟฟ้าที่ครัวเรือนใช้ คุณอาจต้องประมาณค่าใช้จ่ายเฉลี่ย
• costIncreaseFactor ปัจจัยที่ทำให้ต้นทุนค่าไฟฟ้าเพิ่มสูงขึ้นต่อปี Solar API ใช้ 1.022 (เพิ่มขึ้น 2.2% ต่อปี) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• dcToAcDerate: ประสิทธิภาพที่อินเวอร์เตอร์แปลงไฟฟ้า DC ที่ผลิตโดยแผงโซลาร์เซลล์เป็นไฟฟ้า AC ที่ใช้ในครัวเรือน Solar API ใช้ 85% สำหรับที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• discountRate: Solar API ใช้ 1.04 (เพิ่มขึ้น 4% ต่อปี) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• efficiencyDepreciationFactor: ประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์ลดลงในแต่ละปี Solar API ใช้ 0.995 (ลดลง 0.5% ต่อปี) สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• สิ่งจูงใจ: ระบุสิ่งจูงใจที่เป็นเงินสำหรับการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐในพื้นที่ของคุณ
• installationCostModel(): วิธีการประมาณต้นทุนของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ในสกุลเงินท้องถิ่นสำหรับ installationSize ที่ระบุ โดยทั่วไปรูปแบบต้นทุนจะคำนึงถึงต้นทุนแรงงานและวัสดุในท้องถิ่นสําหรับ installationSize หนึ่งๆ
• installationLifeSpan: อายุการใช้งานที่คาดไว้ของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ Solar API ใช้เวลา 20 ปี ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• kWhConsumptionModel(): โมเดลของคุณในการกำหนดปริมาณพลังงานที่ครอบครัวใช้โดยดูตามใบเรียกเก็บเงินรายเดือน รูปแบบที่ง่ายที่สุดคือคุณจะหารบิลด้วยค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 1 กิโลวัตต์ชั่วโมงจากตำแหน่งที่ตั้งของครัวเรือน
• monthlyBill: ค่าไฟรายเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับบ้านแต่ละห้อง
• monthlyKWhEnergyConsumption: ค่าประมาณของปริมาณไฟฟ้าเฉลี่ยที่ครัวเรือนใช้ในสถานที่หนึ่งๆ ใช้ใน 1 เดือน โดยวัดเป็นหน่วย KWh

ค่าเหล่านี้และข้อมูลที่ได้จากการตอบสนองของ API จะช่วยให้คุณทำการคำนวณที่จำเป็นเพื่อแนะนำ installationSize ที่ดีที่สุดสำหรับสถานที่ที่ Solar API ไม่ได้ครอบคลุมได้

ขั้นตอนการคำนวณ

ขั้นตอนต่อไปนี้อิงตามวิธีการของ Solar API คุณอาจต้องปรับวิธีการตามข้อมูลที่มีให้สำหรับตำแหน่งของคุณ

1. คำนวณการใช้พลังงานต่อปีของครัวเรือน ณ สถานที่ป้อนข้อมูล

   1. ประมาณราคาหรือขอการเรียกเก็บเงินรายเดือนสําหรับครอบครัว
   2. คำนวณ monthlyKWhEnergyConsumption จากการเรียกเก็บเงินรายเดือน (หากคุณทราบ monthlyKWhEnergyConsumption อยู่ ก็ข้ามขั้นตอนนี้ได้) ตัวอย่างเช่น

   monthlyKWhEnergyConsumption = kWhConsumptionModel(monthlyBill)

   1. คำนวณ annualKWhEnergyConsumption โดยการคูณ monthlyKWhEnergyConsumption ด้วย 12

   annualKWhEnergyConsumption = monthlyKWhEnergyConsumption x 12

2. รับการตอบกลับของ API สำหรับครอบครัวเป้าหมาย

   https://solar.googleapis.com/v1/buildingInsights:findClosest?location.latitude=lat-number&location.longitude=long-number&key=yourAPIKey
   

   การตอบสนองรวมถึงแสงอาทิตย์ที่ใช้ได้ พื้นที่หลังคาที่ใช้งานได้ และการกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์ที่เป็นไปได้อย่างน้อย 1 รายการ

3. คำนวณปริมาณการผลิต AC พลังงานแสงอาทิตย์รายปีของแต่ละ installationSize ที่ API เสนอโดยคูณค่า yearlyEnergyDcKwh ที่ระบุโดย API ในอินสแตนซ์ SolarPanelConfig แต่ละรายการด้วย dcToAcDerate ในเครื่อง

   initialAcKwhPerYear = yearlyEnergyDcKwh x dcToAcDerate

4. (ไม่บังคับ) ให้ลบอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่ผลิตไฟฟ้ามากกว่าที่ครัวเรือนใช้ต่อปี (initialAcKwhPerYear > annualKWhEnergyConsumption)

5. คำนวณการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ตลอดอายุการใช้งาน (LifetimeProductionAcKwh) ของ installationSize ที่แสดงผลแต่ละครั้ง

   1. ในแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ให้คำนวณปริมาณไฟฟ้าที่จะผลิตได้ทุกปี โดยใช้ efficiencyDepreciationFactor กับแต่ละปีหลังจากครั้งแรก
   2. บวกผลรวมสำหรับทุกปี

   ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคำนวณการผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งานโดยใช้ installationLifeSpan ที่ 20 ปี แต่ละแถวจะแสดงปีที่ใช้งานจริง หลังจากปีแรก ประสิทธิภาพที่ลดลงจะมีผลแบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของแถวทั้งหมดคือการผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งานของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์

   ปี	การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ (กิโลวัตต์-ชั่วโมง) ต่อปี
   1	initialAcKwhPerYear
   2	+ initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor
   :	:
   20	+ initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor19
   รวม	LifetimeProductionAcKwh

เนื่องจากประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์จะเสื่อมลงในอัตราคงที่ จึงเป็นอนุกรมเรขาคณิตที่ a = defaultAcKwhPerYear และ r = efficiencyDepreciationFactor เราจะใช้ผลรวมเรขาคณิตเพื่อคำนวณ LifetimeProductionAcKwh ดังนี้

LifetimeProductionAcKwh = (dcToAcDerate * initialAcKwhPerYear * (1 - pow(efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan)) / (1 - efficiencyDepreciationFactor))

โค้ด Python ต่อไปนี้จะคำนวณผลรวมทางเรขาคณิตข้างต้น

def LifetimeProductionAcKwh(
    dcToAcDerate,
    yearlyEnergyDcKwh,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan):
  return (
    dcToAcDerate *
    yearlyEnergyDcKwh *
    (1 - pow(
      efficiencyDepreciationFactor,
      installationLifeSpan)) /
    (1 - efficiencyDepreciationFactor))

1. สำหรับ installationSize ที่ส่งคืนแต่ละรายการ ให้คำนวณต้นทุนตลอดอายุของการใช้พลังงานหากติดตั้ง installationSize ไว้ ดังนี้

   1. ในแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ให้คำนวณค่าไฟที่ครัวเรือนต้องซื้อทุกปีเพื่อให้ครอบคลุมการใช้พลังงานที่ไม่สามารถใช้พลังงานแสงอาทิตย์ได้ ใช้ค่าสำหรับ annualKWhEnergyConsumption และ initialAcKwhPerYear ที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ สำหรับแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ efficiencyDepreciationFactor, costSupportedFactor และ discountRate กับค่า
   2. บวกผลรวมสำหรับทุกปี

   ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคำนวณต้นทุนไฟฟ้าตลอดอายุการใช้งาน แต่ละแถวแสดงต้นทุนไฟฟ้าใน 1 ปีตลอดอายุของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้งค่าไฟที่เพิ่มขึ้นและอัตราส่วนลดจะถูกนำมาใช้แบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์

   ปี	ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน (USD) (annualUtilityBillEstimate)
   1	annualUtilityBillEstimateYear1 = annualUtilityBillEstimateYear1 (annualUtilityBillEstimateYear1 - annualUtilityBillEstimateYear1)
   2	annualUtilityBillEstimateYear2 = annualUtilityBillEstimateYear2 (annualUtilityBillEstimateYear2 - annualUtilityBillEstimateYear2 x annualUtilityBillEstimateYear2) x annualUtilityBillEstimateYear2 / annualUtilityBillEstimateYear2
   :	:
   20	annualUtilityBillEstimateYear20 = annualUtilityBillEstimateYear20 (annualUtilityBillEstimateYear20 - annualUtilityBillEstimateYear20 x annualUtilityBillEstimateYear20) x annualUtilityBillEstimateYear20 / annualUtilityBillEstimateYear20
   รวม	remainingLifetimeUtilityBill

โค้ด Python ต่อไปนี้แสดงผลอาร์เรย์ annualUtilityBillEstimate ของ installationLifeSpan ทุกปี

def annualUtilityBillEstimate(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    year,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  return (
    billCostModel(
      yearlyKWhEnergyConsumption -
      annualProduction(
        initialAcKwhPerYear,
        efficiencyDepreciationFactor,
        year)) *
    pow(costIncreaseFactor, year) /
    pow(discountRate, year))

def lifetimeUtilityBill(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  bill = [0] * installationLifeSpan
  for year in range(installationLifeSpan):
    bill[year] = annualUtilityBillEstimate(
      yearlyKWhEnergyConsumption,
      initialAcKwhPerYear,
      efficiencyDepreciationFactor,
      year,
      costIncreaseFactor,
      discountRate)
  return bill

1. คำนวณต้นทุนไฟฟ้าตลอดอายุการใช้งานหากไม่ได้ติดตั้งการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์

   1. ในแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ให้คำนวณค่าไฟที่ครัวเรือนต้องซื้อทุกปี หากไม่ได้ติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์ ใช้ค่าสำหรับ monthlyBill สำหรับแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ค่า costIncreaseFactor และ costIncreaseFactor กับ costIncreaseFactor
   2. บวกผลรวมสำหรับทุกปี

   ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าโดยไม่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ แต่ละแถวแสดงต้นทุนไฟฟ้าใน 1 ปีเป็นระยะเวลาเท่ากับอายุการใช้งานของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ หลังจากปีแรก ทั้งต้นทุนค่าไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นและอัตราส่วนลดจะถูกนำมาใช้แบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนไฟฟ้าตลอดอายุการใช้งานโดยไม่ต้องติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์

   ปี	ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน
   1	annualBill = monthlyBill x 12
   2	annualBill = monthlyBill x 12 x costEnhancedFactor / discountRate
   :	:
   20	annualBill = monthlyBill x 12 x costIncreaseFactor19 / discountRate19
   รวม	costOfElectricityWithoutSolar

โค้ดต่อไปนี้จะดำเนินการคำนวณข้างต้น

lifetimeBill = (
    monthlyBill * 12 *
    (1 - pow(costIncreaseFactor / discountRate, installationLifeSpan)) /
    (1 - costIncreaseFactor / discountRate))

1. คำนวณค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแต่ละขนาดดังนี้

   installationCost = localย้อนการติดตั้งต้นทุน(installationSize)

2. เพิ่มสิ่งจูงใจที่เป็นเงินที่มีให้กับสถานที่ตั้งของครอบครัว

3. สำหรับขนาดการติดตั้งแต่ละขนาด ให้คำนวณค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งโซลาร์เซลล์ ดังนี้

   totalCostWithSolar = installationCost + remainingLifetimeUtilityBill - สิ่งจูงใจ

4. สำหรับขนาดการติดตั้งแต่ละขนาด ให้คำนวณค่าใช้จ่ายรวมที่ประหยัดได้จากการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ ดังนี้

   savings = costOfElectricityWithoutSolar - totalCostWithSolar

5. เลือกขนาดการติดตั้งที่ประหยัดได้มากที่สุด

เมื่อคำนวณเสร็จแล้ว

ด้วยการใช้ข้อมูลที่คุณให้ ข้อมูลที่ได้มาจาก Solar API และการคำนวณข้างต้น คุณน่าจะสามารถแนะนำขนาดการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ที่ประหยัดต้นทุนสูงสุดสำหรับครัวเรือนในพื้นที่ของคุณได้

ในคำแนะนำที่คุณให้กับผู้ใช้ปลายทาง คุณสามารถรวมข้อมูลต่อไปนี้ที่ API แสดงผลในออบเจ็กต์ SolarPotential ของช่อง solarPotential

• ปริมาณแสงอาทิตย์ที่ใช้ได้ที่บ้านได้รับในแต่ละปี ซึ่งจะแสดงในช่อง maxSunshineHoursPerYear ของออบเจ็กต์ SolarPotential
• จำนวนตารางฟุตของหลังคาที่ใช้สำหรับการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ได้ ซึ่งจะแสดงผลในช่อง wholeRoofStats ของออบเจ็กต์ SolarPotential
• ค่าไฟโดยเฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรือน